RELATÓRIO DE DAC

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CENTRO UNIVERSITÁRIO ADVENTISTA DE SÃO PAULO
CAMPUS ENGENHEIRO COELHO
Curso DE ENGENHARIA CIVIL
GEOVANA DE ALBUQUERQUE SILVA
RESOLUÇÃO DE EXERCÍCIOS PROPOSTOS DE CONFORTO TERMICO E ZONAS BIOCLIMATICAS
ENGENHEIRO COELHO
2019
�
INTRODUÇÃO 
Neste relatório será mostrado a utilização de alguns softwares que possibilitam a facilitação para análise de conforto térmico e também analise das zonas climáticas, contribuindo assim para o maior proveito e economia do ambiente em diversas regiões do país.
�
EXERCÍCIO 1 A – Analise Psicrométrica de dados já pré-estabelecidos.
Com base nos informações fornecidas em exercício foi solicitado que analisasse os dados psicométricos por meio do software Psicrom, sendo que deveria ser feito um gráfico entre Temperatura de bulbo seco, temperatura de bulbo úmido e umidade relativa.
TBS x TBU 
TBS x UR 
TBS x ABS
	Tabela Geral
	500
	TBS [C]
	TBU [C]
	UR [%]
	ABS [g/m3]
	TAX [g/kg]
	PVP [kPa]
	29,71
	21,54
	49,02
	14,68
	12,86
	2.047
	28,96
	21,14
	50,18
	14,43
	12,6
	2.007
	28,39
	20,67
	50,17
	13,98
	12,18
	1.941
	27,85
	20,57
	52,12
	14,1
	12,26
	1.954
	27,35
	20,13
	52,02
	13,69
	11,88
	1.894
	27,21
	20,05
	52,2
	13,63
	11,82
	1.885
	27,87
	23,62
	70,51
	19,11
	16,74
	2.647
	27,62
	23,82
	73,24
	19,58
	17,14
	2.709
	29,09
	24,42
	68,56
	19,86
	17,49
	2.762
	29,99
	24,55
	64,49
	19,61
	17,32
	2.737
	30,21
	24,79
	64,78
	19,94
	17,62
	2.784
	31,63
	24,76
	57,59
	19,12
	16,96
	2.684
	31,89
	24,12
	53,05
	17,86
	15,83
	2.509
	32,33
	24,54
	53,31
	18,37
	16,32
	2.585
	32,84
	22,41
	40,92
	14,48
	12,81
	2.042
	31,76
	21,7
	41,48
	13,86
	12,21
	1.947
	30,16
	21,69
	47,87
	14,69
	12,88
	2.051
	28,74
	21,49
	53,1
	15,08
	13,18
	2.097
	27,3
	21,04
	57,57
	15,11
	13,14
	2,09
	25,91
	20,91
	64,39
	15,65
	13,55
	2.154
	25,16
	20,78
	67,95
	15,84
	13,68
	2.174
EXERCÍCIO 1 – B Analise Psicrométrica de dados já pré-estabelecidos.
TBS x TBU 
TBS x UR 
TBS x ABS
	Tabela Geral
	500
	TBS [C]
	TBU [C]
	UR [%]
	ABS [g/m3]
	TAX [g/kg]
	PVA [kPa]
	21,19
	19
	81,8
	15,21
	12,95
	2.059
	21,02
	19,02
	83,3
	15,33
	13,05
	2.075
	20,56
	18,87
	85,6
	15,34
	13,04
	2.073
	19,95
	18,71
	89,2
	15,43
	13,08
	2,08
	20,98
	19,36
	86,3
	15,85
	13,5
	2.144
	23,29
	20,24
	76,23
	15,99
	13,73
	2,18
	25,48
	21,29
	69,41
	16,47
	14,26
	2.263
	27,07
	22,17
	65,8
	17,06
	14,86
	2.357
	28,43
	22,71
	61,72
	17,24
	15,09
	2.394
	29,66
	22,9
	56,69
	16,93
	14,88
	2,36
	30,77
	23,06
	52,41
	16,62
	14,65
	2.326
	31,91
	23,06
	47,55
	16,02
	14,16
	2.251
	32,48
	22,59
	43,02
	14,94
	13,21
	2.103
	33,29
	22,35
	39
	14,13
	12,52
	1.996
	33,26
	22,18
	38,38
	13,89
	12,29
	1.961
	32,17
	21,82
	40,57
	13,86
	12,22
	1.949
	30,62
	22,25
	48,83
	15,36
	13,5
	2.148
	27,82
	21,95
	60,34
	16,3
	14,22
	2.258
	26,77
	21,94
	66,07
	16,85
	14,65
	2.325
	25,96
	21,89
	70,52
	17,19
	14,92
	2.366
	25,14
	21,66
	74,05
	17,24
	14,92
	2.366
EXERCÍCIO 2 A – Selecionar dados meteorológicos correspondentes ao período de 18 A 25 DE MAIO.
Cidades escolhidas para realização da atividade: Manaus-AM, Porto Alegre-RS, Porto Seguro-BA, Brasília-DF e Sorocaba-SP.
NORTE
SUL
NORDESTE
CENTRO-OESTE
SUDESTE
EXERCÍCIO 2 B – Selecionar dados meteorológicos correspondentes aos dias: 15 A 22 DE JUNHO
Cidades escolhidas para realização da atividade: Manaus-AM, Porto Alegre-RS, Porto Seguro-BA, Brasília-DF e Sorocaba-SP.
NORTE 
SUL
NORDESTE
CENTRO-OESTE
SUDESTE
Exercício 2 C – A partir do site INPE selecionas 5 imagens de satélite colorida que representem genericamente os estados atmosféricos do período estudado em cada região.
Por meio dessa analise é possivel localizar as massas de ar frio e acompanhar sua trajetória de onde se inicia e para onde está de direcionando.
1º Período analisado de 18 a 22 de maio de 2019. (coleção de 5 imagens)
- Dia 18 de maio 
- Dia 20 de maio
- Dia 21 de maio
- Dia 23 de maio
- Dia 25 de maio
2º Período analisado de 15 a 22 de junho de 2019. (coleção de 5 imagens)
- Dia 15 de junho
- Dia 17 de junho
- Dia 18 de junho
- Dia 20 de junho
- Dia 22 de junho
Exercício 3 A e B – Com o uso do software ZBBR cada aluno deverá escolher 3 cidades em diferentes regiões do brasil (pelo menos uma deve ser capital de um estado) e montar um relatório com: 
Por meio do ZBBR é possível identificar a zona bioclimática que a cidade em questão está localizada e com base nessas informações saber quais são as estratégias a serem adaptadas para que a edificação possa atingir seu melhor desempenho em diferentes estações do ano e temperaturas.
a. As características climáticas genéricas das cidades selecionadas 
B. As estratégias projetuais recomendadas pela norma técnica ABNT NBR 15220/2005 determinadas para cada cidade.
	Cidade
	Zona Climática 
	Características Climáticas
	Estratégias Projetuais
	Cidade 1
	3
	Clima dessa localidade - BCFI 
	Inverno Aquecimento solar da edificação - X Paredes internas pesadas - X Permitir a isolação dos ambientes - X Verão Ventilação cruzada - X 
	Cidade 2
	8
	Clima dessa localidade – Estimado
	Verão Ventilação cruzada permanente - X Refrigeração artificial necessária - X Sombrear aberturas (proteção solar) - X
	Cidade 3
	8
	Clima dessa localidade – FIJ
	Verão Ventilação cruzada permanente - X Refrigeração artificial necessária - X Sombrear aberturas (proteção solar) - X
EXERCÍCIO 4 – TRAÇADO DE ROSAS DOS VENTOS
Cidade Escolhida – São Carlos/Sp, no período de 01 a 31 de janeiro de 2019.
Analisando a Rosa dos ventos criada através de dados colhidos no site do INMET e com o auxilio do software WRplot é possível com a direção, velocidade do vento e precipitação de chuva identificar de acordo com o período analisado a direção de maio quantidade de ventos
- Rosa dos ventos
- Gráfico
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