Av2 Estatística - UVA

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Aluna: Lorena Islainy Sales Zampolli
Matrícula: 20161103185
Encontre o intervalo de 95% confiança para o peso médio dos pacientes. Interprete o resultado. Deixe bem explicado todos os cálculos efetuados.
 = 83,56 kg (Média peso)
n = 36
σ = 18,05 (desvio padrão do peso)
Nível de confiança (1 –α): 95% ou 0,95
Nível de significância: 5%
Calculando o desvio padrão amostral: = 3,00
IC (µ , 1-α) = (83,56 – 1,96 x ; 83,56 + 1,96 x )
IC (µ , 1-α) = (83,56 – 1,96 x 3,00 ; 83,56 + 1,96 x 3,00)
IC (µ , 1-α) = (83,56 – 5,88 ; 83,56 + 5,88)
IC (µ , 1-α) = (77,68 ; 89,44)
Então, podemos dizer que, 95% de confiança, que a média populacional dos pesos está entre 77,68 e 89,44. Isso significa que se extrairmos diversas amostras independentes 95% dos valores obtidos estarão dentro do intervalo.
Trace um gráfico de dispersão para as variáveis altura (X) e peso (Y).
Calcule e interprete o resultado do coeficiente de correlação linear de Pearson das variáveis altura (X) e peso (Y) de duas maneiras:
manualmente, justificando os cálculos efetuados;
n= 36
∑ x= 61,97
∑ y= 3008,3
∑ xy= 5208,75
∑ x²= 106,854
∑ y²= 262784,0
 = 0,669
Com auxílio de uma planilha eletrônica.
O cálculo pelo Excel está em anexo.
4- Encontre a reta de regressão com a variável dependente sendo o peso (Y) e a altura como variável independente (X) de duas maneiras:
manualmente, justificando os cálculos efetuados;
n= 36
∑ x= 61,97
∑ y= 3008,3
∑ xy= 5208,75
∑ x²= 106,854
Média x = 1,72 Média y = 83,56
 
Equação da Reta:
Com auxílio de uma planilha eletrônica.
O cálculo pelo Excel está em anexo.
Com base no modelo de regressão linear determinado no item 4, qual será o IMC de uma pessoa com altura de 1,95 metros.
Para x = 1,95
 = 32,14