Apol 04 IAA Nota 100

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27/10/2019 AVA UNIVIRTUS
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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa
correta:
 
( ) A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir
corretamente o espaço de classificação com uma reta.
( ) O método de aprendizagem por correção de erros aumenta a força dos pesos positivamente
correlacionados ou diminui daqueles negativamente correlacionados.
( ) A função sigmoide é um tipo de função de transferência para RNA.
( ) A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela do erro de classificação seja propagada de
volta no perceptron.
( ) O problema do XOR só consegue ser classificado corretamente por um perceptron simples se
colocarmos uma camada oculta.
Nota: 20.0
A
V-F-V-V-V
Você acertou!
A separabilidade linear de um perceptron simples permite constatar se o mesmo conseguirá dividir
corretamente o espaço de classificação com uma reta. No método de aprendizagem por correção de
erros a informação do erro é utilizada para modificar os pesos sinápticos. A função sigmoide é um
tipo de função de transferência para RNA. A taxa de aprendizagem permite que uma pequena parcela
do erro de classificação seja propagada de volta no perceptron. O problema do XOR só consegue ser
classificado corretamente por um perceptron simples se colocarmos uma camada oculta.
B V-F-V-V-F
C F-F-F-V-V
D F-V-V-F-V
E F-F-F-V-F
Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações abaixo com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa
correta:
 
( ) Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele
domínio
( ) DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo redes neurais artificiais para resolver
problemas relacionados à química orgânica.
( ) MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para resolver o problema do diagnóstico e tratamento
de doenças infecciosas do sangue através de um conjunto de 450 regras.
( ) A fase da implementação do Sistema Especialista é considerada a parte mais sensível no
desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo.
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( ) Nas regras determinísticas, quando a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da
regra.
Nota: 20.0
A
V-F-V-F-V
Você acertou!
Sistema Especialista consiste numa técnica da IA desenvolvida para resolver problemas em um
determinado domínio, cujo conhecimento utilizado é obtido de pessoas que são especialistas naquele
domínio. O DENDRAL foi um sistema desenvolvido em 1965 contendo regras para resolver
problemas relacionados à química orgânica. MYCIN foi um sistema especialista desenvolvido para
resolver o problema do diagnóstico e tratamento de doenças infecciosas do sangue através de um
conjunto de 450 regras. A fase da aquisição de conhecimento é considerada a parte mais sensível no
desenvolvimento de um SE, muitas vezes o gargalo do processo. E nas regras determinísticas, quando
a premissa for verdadeira, sempre acontecerá a ação da conclusão da regra.
B V-F-V-F-F
C F-F-V-F-V
D V-V-F-F-V
Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Assinale as afirmações a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa
correta:
 
( ) Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Num sistema PROLOG, o componente lógico estabelece como a solução pode ser obtida.
( ) Uma cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.
( ) “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é um fato.
( ) A programação procedural é o paradigma fundamental da programação em lógica.
Nota: 20.0
A F-V-V-F-F
B V-F-V-F-V
C V-F-V-V-F
D
V-F-V-F-F
Você acertou!
Num sistema PROLOG, o componente de controle estabelece como a solução pode ser obtida. Num
sistema PROLOG, o componente lógico corresponde à definição do que deve ser solucionado. Uma
cláusula pode ser um fato, regra ou consulta.A cláusula “filho(X,Y) :- pai(Y,X). “ é uma regra.A
programação declarativa é o paradigma fundamental da programação em lógica.
E V-V-V-V-F
Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Um perceptron simples, com duas entradas e uma saída para classificar “+1” ou “-1”, sem camada oculta,
possui os valores de pesos e a tabela com as 4 (quatro) amostras descritos a seguir. Com base no
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preenchimento da tabela de amostras de acordo com as fórmulas o perceptron simples, marque as afirmações
com “V” ou “F” e depois assinale a alternativa correta.
 
w1 w2 w0
0.45 0.10 -1
 
Amostra x1 x2 d f o e e2
1 8 3 1 
2 1 3 -1 
3 4 2 -1 
4 1 1 1 
 
( ) O perceptron classifica erroneamente as amostras “2” e “3”.
( ) O perceptron tem o somatório do erro quadrático igual a 8.
( ) As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente.
( ) Para a amostra 2, d=2,9.
( ) Para a amostra “3”, d=1.
Nota: 20.0
A V-V-V-F-F
B F-F-F-V-V
C
F-V-V-F-V
Você acertou!
O perceptron classifica erroneamente as amostras “3” e “4”. O somatório do erro quadrático igual a
0+0+4+4=8. As amostras “1” e “2” são classificadas corretamente (1 e -1). Para a amostra 2, d=-0,25.
E para a amostra “3”, d=1.
D V-V-F-F-V
E V-V-V-F-V
Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada
Podemos conceituar uma rede neural artificial como um processador maciçamente e paralelamente
distribuído constituído de unidades de processamento simples, que têm a propensão natural para armazenar
conhecimento experimental e torná-lo disponível para o uso. São propriedades de uma rede neural artificial:
Nota: 20.0
A Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, seleção, mutação e resposta a evidências
B Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, mecanismo de inferência e adaptabilidade
C Não-linearidade, mapeamento entrada-saída, adaptabilidade e resposta a evidências
Você acertou!
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Pela não-linearidade, os neurônios podem ser lineares ou não-lineares, deste forma permitindo
aproximações robustas de funções de mapeamento que tenham característica não-linear.
Pelo mapeamento entrada-saída, a rede aprende a partir de exemplos, estabelecendo mapeamento
entre os padrões apresentados na entrada com as saídas dadas pelos exemplos. Pela adaptabilidade,
as redes neurais podem ser treinadas e armazenar o conhecimento nos pesos sinápticos, podendo
adaptar-se caso o conjunto de amostras utilizado para o treinamento se modifique ao longo do tempo.
E pela resposta a evidências uma rede neural pode perfazer uma tarefa de seleção de um padrão, mas
também informar sobre o garu de confiança ou crença referente ao padrão escolhido.
D Seleção, mutação, crossover, população e fitness