Avaliação Final Objetiva Inteligência Artificial - Uniasselvi

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Acadêmico: Rosi dos Santos de Carvalho (555970)
Disciplina: Inteligência Artificial (INF29)
Avaliação: Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:515170) ( peso.:3,00)
Prova: 16030495
Nota da Prova: 10,00
Legenda: Resposta Certa Sua Resposta Errada 
1. Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual algum agente inteligente atuará no sentido de mudar seu estado e,
consequentemente, resolvê-lo. Esses ambientes são definidos e classificados de acordo com suas características específicas, e uma definição correta
do tipo de ambiente influenciará na escolha do agente atuante. Acerca dos tipos de ambientes, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as
falsas: 
( ) Completamente observável e parcialmente observável se os sensores de um agente conseguem definir o estado completo do ambiente em cada
instante, o ambiente da tarefa é considerado completamente observável. 
( ) Estático e dinâmico se a distinção entre estático e dinâmico pode se aplicar ao estado do ambiente, ao modo como o tempo é tratado e às
percepções e ações do agente.
( ) Discreto e contínuo se o ambiente se alterar durante a atuação do agente.
( ) Determinístico e estocástico se o próximo estado do ambiente pode ser determinado pelo estado atual e pela ação executada pelo agente, dizemos
que o ambiente é determinístico.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - F - F - V.
 b) V - V - V - F.
 c) V - F - V - V.
 d) F - F - F - V.
2. A publicidade convencionalmente espera "jogar o jogo do público". Considerando que parte significativa do texto publicitário contemporâneo no Brasil é
construída por meio de relações associativas ou redes semânticas, analise as sentenças a seguir:
I- Relações associativas ou redes semânticas são formadas por palavras e ou expressões que guardam similitude entre seus significados.
II- Na elaboração de texto publicitário, usa-se o recurso de rede semântica para tornar o texto mais atraente e mais facilmente memorizável.
III- Na publicidade, a rede semântica pode ser considerada recurso retórico eficaz para levar o destinatário à percepção positiva do produto anunciado.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) Somente as sentenças I e II estão corretas.
 b) Somente as sentenças II e III estão corretas.
 c) As sentenças I, II e III estão corretas.
 d) Somente a sentença I está correta.
3. A etapa de treinamento de uma rede neural artificial (RNA) é uma das etapas mais delicadas de todo o processo, visto que nela é feito o ajuste dos
pesos e a calibragem da rede para que a mesma realize o processamento conforme os requisitos do problema. Sobre o treinamento das RNAs,
classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O ajuste dos pesos dos neurônios é feito quando ocorre um erro em uma identificação de classe de saída.
( ) O treinamento de uma rede neural deve ser feito de forma exaustiva, até que a mesma identifique a classe correta de saída em 100% dos casos.
( ) O bias é um artifício utilizado para resolver uma limitação das RNAs.
( ) A primeira iteração do treinamento é a mais importante, pois é nela que se definem os pesos atribuídos às entradas.
( ) O treinamento de uma RNA é feito através de iterações sucessivas, tomando-se o cuidado de verificar se uma rede atingiu seu ponto ótimo e, neste
caso, encerrar o treinamento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - F - F.
 b) V - V - V - V - F.
 c) V - F - V - F - V.
 d) F - F - V - V - F.
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4. Os sistemas especialistas convencionais, probabilísticos e de lógica difusa apresentam como principal característica a tentativa de reprodução do
conhecimento humano. Estes sistemas são classificados como Sistemas Baseados em Conhecimento (SBC), mostrando-se adequados ao tratamento e
resolução de tipos específicos de problemas. Com relação aos SBC, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os sistemas especialistas tradicionais possuem natureza heurística, o que facilita a utilização de regras e motores de inferência.
( ) A engenharia do conhecimento não é aplicável aos sistemas especialistas de lógica difusa.
( ) As redes bayesianas trabalham sob a premissa de que um evento ocorrido no passado tem influência na probabilidade de ocorrência de um evento
correlacionado ao futuro.
( ) As redes causais dependem da criação de variáveis linguísticas.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - F.
 b) V - V - F - V.
 c) V - F - V - F.
 d) F - F - V - V.
5. Autômatos finitos possuem diversas aplicações práticas, como na detecção de sequências de caracteres em um texto. 
A figura a seguir apresenta um autômato que reconhece sequências sobre o alfabeto, que é o Somatório = {A,B,C} e uma gramática livre de contexto
que gera um subconjunto desse somatório. Assim, uma população de autômatos finitos é exposta ao ambiente (o conjunto de símbolos de entrada). À
medida que cada símbolo de entrada é alimentado a um autômato, a saída é observada para verificar quão correta está a predição do próximo símbolo,
feita por este autômato. 
O Lambda representa o string vazio. Sobre os autômatos, assinale a alternativa CORRETA:
 a) A gramática é regular e gera uma linguagem livre de contexto.
 b) O autômato reconhece a linguagem sobre o Somatório de um conjunto em que as strings possuem o prefixo ababc.
 c) A linguagem reconhecida pelo autômato é a mesma que representada pela expressão regular (a+b+c) * (ab) * abc (a+b+c)*.
 d) É um dispositivo capaz de operar sobre um conjunto de símbolos de entrada e, com base em um número de estados internos, produzir uma saída
em resposta à sua entrada.
6. As redes neurais artificiais (RNA) podem ser classificadas de acordo com três critérios básicos, que são o número de camadas de neurônios, o tipo de
conexão entre os neurônios e o fluxo dos sinais processados. Acerca das classificações das RNAs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F
para as falsas:
( ) A primeira camada de uma RNA é a camada na qual ocorrem os processamentos mais elementares.
( ) As camadas intermediárias são comumente chamadas de camadas ocultas, e é nelas que ocorre efetivamente o processamento da informação.
( ) As RNAs podem ser parcialmente conectadas ou totalmente conectadas.
( ) Nas redes feed-forward, a informação sempre trafega da entrada para a saída.
( ) Na retroalimentação, toda a informação processada pela rede vem da camada de entrada.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - F - F.
 b) F - V - F - F - V.
 c) F - F - V - V - F.
 d) F - V - V - F - F.
7. Os principais critérios de classificação para as redes neurais artificiais (RNA) referem-se ao número de camadas, à maneira como as camadas estão
conectadas e à direção do fluxo da informação entre as camadas. Estas características influenciam na escolha da arquitetura da RNA e também na
metodologia de treinamento da mesma. No que se refere às classificações das RNAs, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O número de neurônios na camada oculta deve ser exatamente igual ao número de neurônios na camada de entrada.
( ) A camada de entrada é responsável por traduzir a informação de entrada, de forma que as camadas intermediárias tenham o seu entendimento.
( ) Em uma rede parcialmente conectada, nem todos os neurônios da camada seguinte precisam estar conectados com os neurônios da camada
anterior.
( ) Nas redes do tipo feed backward, a informação pode ser fornecida por neurônios de camadas posteriores.
( ) Na camada de entrada de uma RNA, é recomendável utilizar um número de neurônios equivalente aos atributos da informação que se deseja
representar.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - V - F.
 b) V - V - F - F - V.
 c) V - F - V - F - F.
 d) F - F - V - V - V.
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8. Os Algoritmos Genéticos são modelos computacionais de pesquisa probabilística que imitam aevolução natural das espécies, combinando os conceitos
de adaptação seletiva e sobrevivência dos mais capazes. São considerados uma poderosa técnica de otimização estocástica e, provavelmente, a mais
importante técnica de computação evolucionária. Com relação à temática exposta, analise as afirmativas a seguir:
I- Algoritmos genéticos são a técnica mais popular na área da computação evolutiva.
II - O tema central da pesquisa em algoritmos genéticos foi a robustez e o equilíbrio entre eficiência e eficácia.
III- Em um algoritmo genético, uma população de possíveis soluções para um problema de otimização é evoluída para melhores soluções. 
IV- Os sistemas robustos precisam de mais ajustes custosos.
Assinale a alternativa CORRETA:
 a) As afirmativas I e IV estão corretas.
 b) As afirmativas III e IV estão corretas.
 c) As afirmativas I, II e III estão corretas.
 d) As afirmativas II e IV estão corretas.
9. A escolha de uma boa representação de conhecimento é tarefa fundamental na resolução de problemas que envolvem inteligência artificial. Sobre o
exposto, assinale a alternativa CORRETA:
 a) O encadeamento regressivo, por utilizar busca em largura para resolução de conflitos, é menos usado que o progressivo.
 b) A representação de conhecimento frames é uma boa alternativa para esse tipo de problema, por incluir, além de um mecanismo de inferência
semanticamente bem definido, mecanismos de encapsulamento e componentes, comuns ao paradigma orientado a objeto.
 c) As redes semânticas, mecanismo mais expressivo que a lógica de primeira ordem, foram desenvolvidas para se superar uma dificuldade dos
sistemas embasados em lógica de representar categorias.
 d) O encadeamento progressivo normalmente é utilizado quando existem muitas hipóteses disponíveis e não há razão para começar por qualquer uma
delas. Realiza a comparação entre os fatos armazenados na memória de trabalho do sistema e os antecedentes das regras a disparar.
10. É comum ao se treinar uma rede neural artificial e não conseguir resultados satisfatórios, identificar que o projeto dessa rede não foi realizado
corretamente. Nestes casos, o procedimento padrão a ser adotado é o de avaliação do número de camadas, do tipo de conexão e do fluxo da
informação entre os neurônios. No que se refere a projetos e características das redes neurais artificiais, classifique V para as sentenças verdadeiras e
F para as falsas:
( ) A definição da arquitetura adotada na rede neural artificial depende principalmente do tipo de problema a ser resolvido.
( ) Quando uma rede neural artificial não apresenta resultados satisfatórios, a camada oculta é normalmente mantida intacta e todo o resto é
reprojetado.
( ) O número de neurônios existentes da camada de saída depende do número de classes a serem representadas como conclusão do processamento
da rede.
( ) Uma rede Perceptron pode representar seus valores de forma decimal, hexadecimal ou binária.
( ) Por processarem informação de forma análoga a do cérebro humano, as redes neurais artificiais são adequadas a aplicações de reconhecimento
de padrões.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
 a) V - V - F - F - F.
 b) V - F - V - F - V.
 c) F - V - F - V - F.
 d) F - F - V - F - F.
11. (ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir
como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência
computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
 a) Lógica nebulosa.
 b) ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
 c) Árvores de decisão.
 d) Redes neurais artificiais.
Prova finalizada com 10 acertos e 1 questões erradas.