Atividade 4 Banco de dados II

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Pergunta 1
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	“A criação de SGBDDs contribui de forma significativa para o aumento da produtividade em desenvolvimento de aplicações, um fator importante desde longa data. De fato, tais sistemas simplificam a tarefa de se definir aplicações que requerem o compartilhamento de informação entre usuários, programas ou organizações onde os usuários da informação, ou mesmo as fontes de informação, estão geograficamente dispersas. Aplicações com estas características incluem, por exemplo, sistemas de controle de inventário, contabilidade ou pessoal de grandes empresas, sistemas de consulta a saldos bancários, outros sistemas voltados para clientes e bancos de dados censitários”.
Fonte: CASANOVA, M. A.; MOURA, A. V. Princípios de Sistemas de Gerência de Bancos de Dados Distribuídos. 1999. p. 1.
Com base no conceito apresentado acima, analise as afirmativas a seguir e marque (V), para o que for verdadeiro, e (F), para o que for falso.
(_) É muito difícil de se realizar a expansão, ou seja, fazer inclusões de dados no sistema quando o ambiente é distribuído.
(_) Em um ambiente distribuído, é realizada a fragmentação do banco de dados, para deixar os dados mais próximos de onde eles são mais necessários.
(_) A característica ‘disponibilidade’ em um banco de dados distribuído, quer dizer que o sistema deve estar sempre disponível por um período de tempo determinado.
(_) A centralização de dados no SGBDD permite maior transparência da distribuição e controle de dados, contribuindo para a disponibilidade.
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
F; V; V; F.
	Resposta Correta:
	a. 
F; V; V; F.
	
	
	
Pergunta 2
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	De acordo com Napoli (2011), as transformações podem ser complexas quando os dados são extraídos de um ambiente heterogêneo e podem apresentar alguns problemas como:
chaves primárias otimizadas;
inconsistências nos dados;
dados inválidos (essa deficiência deve ser atacada pelo processo de limpeza);
sinônimos e homônimos (ou seja, dados redundantes não são fáceis de reconhecer);
lógica de processo embutido (valores identificadores do tipo 0 e 1, que não são descritivos).
Após analisar os itens acima podemos afirmar:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
apenas II, III, IV e V estão corretos.
	Resposta Correta:
	a. 
apenas II, III, IV e V estão corretos.
	
	
	
Pergunta 3
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	É um processo de extração de informações e de conhecimentos de enormes bases de dados com o principal objetivo de localizar, de forma automática, regras e padrões com o intuito de transformar esses dados, muitas vezes “escondidos”, em informações úteis e dotadas de relevância que auxiliarão e fundamentarão o processo de tomada de decisão.
O texto acima se refere a:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Data mining.
	Resposta Correta:
	a. 
Data mining.
	
	
	
Pergunta 4
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Com a utilização do conceito de Business Intelligence pelas organizações, a visualização de dados, metas e estratégias se tornou de suma importância para que a análise e o monitoramento sejam facilitados no processo de tomada de decisões.
Segundo Stephen Few (2004), ________________ é uma representação visual das informações mais importantes necessárias para atingir um ou mais objetivos, consolidada e organizada em um único ecrã de modo que a informação possa ser monitorizada rapidamente.
Portanto, são ferramentas que permitem a visualização de dados devido à apresentação de características gráficas e às possibilidades no momento de exploração e de análise de informação.
Fonte: FEW, S. Dashboard Confusion. Perceptual Edge. Março 2004. Intelligence Eterprice. Disponível em: <http://www.perceptualedge.com/articles/ie/dashboard_confusion.pdf>. Acesso em: 26/07/2018.
Qual ferramenta se enquadra nas definições acima apresentadas? Assinale a alternativa com a resposta correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Dashboard.
	Resposta Correta:
	a. 
Dashboard.
	
	
	
Pergunta 5
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	O Business Intelligence é formado por alguns componentes e dentre eles está a ferramenta do tipo OLAP, On-line Analytical Processing.
Segundo Oliveira (2002), o processo OLAP é focado na transformação dos dados em informação, a fim de dar suporte ao processo de tomada de decisão de maneira amigável e flexível, em tempo hábil e utilizando um conjunto de tecnologias para acesso e análise ad-hoc dos dados.
Fonte: OLIVEIRA, W. J. Data Warehouse. Visual Book: Florianópolis, 2002.
Baseado no texto apresentado acima, assinale (V) para o que for correto afirmar, e (F), para o que for incorreto.
(_) O OLAP é uma ferramenta que pode ser usada sozinha em uma solução de BI ou combinada com ferramentas de mineração e dados.
(_) O OLAP, por meio da criação de cubos, possibilita que sejam analisadas as informações em diferentes perspectivas.
(_) Uma das divisões da OLAP é a MOLAP, isto é, utiliza banco de dados relacional, criando visões multidimensionais dinâmicas.
(_) As análises do OLAP podem ser feitas em um simples desktop individual, o que o torna uma ferramenta de uso fácil.
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
V; V; F; F.
	Resposta Correta:
	a. 
V; V; F; F.
	
	
	
Pergunta 6
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Data Warehouse, portanto, figura em uma organização como um repositório central que se dá para todas as partes ou as mais importantes e significativas dos dados coletados, a partir dos vários sistemas de informações de uma organização. Como já mencionamos, muitas vezes o Data Warehouse é conhecido somente como um enorme banco de dados capaz de armazenar milhões de dados e informações. Entretanto vai muito além disso e possui características importantes que fazem dele um instrumento valioso para qualquer organização.
Inmon (1996 apud SANTOS; RAMOS, 2009) sistematiza as principais características do Data Warehouse como:
 
orientado por assunto: é um repositório que não está vocacionado para o armazenamento da informação associada às transações do dia a dia da empresa e respectivo processamento das suas transações, mas visa a análise de dados, excluindo os que não são relevantes no processo de tomada de decisão;
integrado: um DW é normalmente construído a partir de diversas fontes heterogêneas, como as várias bases de dados da organização. Técnicas de limpeza e integração dos dados são utilizadas para assegurar a consistência dos dados, como, por exemplo, ao nível dos nomes e significado dos atributos, estruturas de codificação utilizadas, entre outros. A integração pode então ser definida como o processo pelo qual características dos dados-fonte são modificadas para permitir a sua inserção em um Data Warehouse;
catalogado temporalmente: o objetivo do DW é fornecer informação sob perspectiva histórica. Esses sistemas armazenam dados que dizem respeito a um período de tempo, enquanto os sistemas operacionais armazenam dados históricos limitados a um horizonte temporal relativamente curto;
não volátil: enquanto os sistemas operacionais realizam continuamente operações básicas sobre registros, como consultas, inserções, atualizações, eliminações, no ambiente de um DW existem apenas duas operações: carregamento inicial dos dados e acesso aos dados para processamento de consultas. Isso quer dizer que após o carregamento dos dados, estes não podem ser alterados e nem eliminados.
Podemos afirmar que estão corretas as afirmações:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Todas afirmações estão corretas.
	Resposta Correta:
	a. 
Todas afirmações estão corretas.
	
	
	
Pergunta 7
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	De acordo com Silberschatz, Korth e Sudarshan (2012), existem alguns pontos importantes que devem serlevados em consideração no momento da montagem de um Data Warehouse:
quando e como coletar dados: em uma arquitetura controlada pela origem para a coleta de dados, as origens de dados transmitem novas informações, seja continuamente (quando ocorre o processamento da transação) ou periodicamente (à noite, por exemplo);
qual esquema utilizar: as origens de dados que foram construídas de forma independente provavelmente terão diferentes esquemas. Podem usar diferentes modelos de dados;
transformação e limpeza de dados: a tarefa de corrigir e preprocessar dados é chamada de limpeza de dados. As origens de dados entregam dados com diversas inconsistências menores, que podem ser corrigidas. Por exemplo, os nomes podem possuir erros de digitação e os endereços podem ter erros em campos como rua/bairro/cidade ou códigos postais. Esses dados podem ser corrigidos até certo ponto, consultando um banco de dados de nomes de ruas e códigos postais em cada cidade, por exemplo;
como propagar atualizações: as atualizações sobre as relações nas origens de dados precisam ser propagadas para o depósito de dados;
quais dados resumir: os dados brutos gerados por um sistema de processamento de transação podem ser muito grandes para serem armazenados on-line. Pode-se responder a muitas consultas (operações) mantendo apenas dados de resumo obtidos pela agregação em uma relação, em vez da relação inteira. Por exemplo, em vez de armazenar dados sobre cada venda de roupas, pode-se armazenar o total de vendas de roupas, por nome do item ou por categoria.
Podemos afirmar que estão corretos os itens:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Todos os itens estão corretos.
	Resposta Correta:
	a. 
Todos os itens estão corretos.
	
	
	
Pergunta 8
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	De acordo com Elmasri e Navathe (2011), o poder de processamento e a sofisticação das ferramentas e técnicas analíticas resultaram no desenvolvimento dos conhecidos Data Warehouses, que oferecem armazenamento, funcionalidade e responsividade às consultas além das capacidades dos bancos de dados orientados à transação.
Baseado no texto acima, analise as afirmativas a seguir:
I – Uma característica do Data Warehouse é o fornecimento de informação sob perspectiva histórica, armazenando dados por um período de, no máximo, cinco anos.
II - Um Data Mart é um Data Warehouse menor que proporciona o apoio à tomada de decisão de uma área ou assunto específico em uma organização.
III - Os Data Warehouses são considerados não voláteis, ou seja, são somente para leitura, porque não são realizadas atualizações nos dados e informações.
IV – No Data Warehouse, os dados são atualizados em tempo real.
Fonte: ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistema de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson Addison Wesley, 2011.
Agora, assinale a alternativa que apresenta o que é correto afirmar.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
II e III.
	Resposta Correta:
	a. 
II e III.
	
	
	
Pergunta 9
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	O Data Warehouse, portanto, figura em uma organização como um repositório central que se dá para todas as partes ou as mais importantes e significativas dos dados coletados, a partir dos vários sistemas de informações de uma organização. Como já mencionamos, muitas vezes o Data Warehouse é conhecido somente como um enorme banco de dados capaz de armazenar milhões de dados e informações. Entretanto vai muito além disso e possui características importantes que fazem dele um instrumento valioso para qualquer organização.
Segundo Silberschatz, Korth e Sudarshan (2006), são características dos Data Warehouses:
organização: a organização em um banco de dados é um fator importante e de muita relevância. O Data Warehouse organiza dados e informações por assunto, fazendo uso dos metadados, contendo as informações mais importantes para a tomada de decisão;
consistência: a codificação dos dados dentro do Data Warehouse é bastante consistente, utilizando o mesmo tipo de codificação para todos os dados, que são padronizados;
variedade de tempo: o Data Warehouse armazena dados e informações por um período, que pode variar de 5 a 10 anos, para que seja possível a realização de análises históricas, avaliação de tendências, entre outros. Depois desse período, os dados operacionais externos são limpos para que inconsistências possam ser removidas e são integrados para criar um novo banco de dados mais ajustado à análise corporativa;
não volatibilidade: diz respeito ao fato de que os dados inseridos no Data Warehouse são somente para leitura. Por esse motivo, é considerado não volátil, pois os dados e informações não recebem atualizações;
Podemos afirmar que estão corretas as afirmações:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Todas afirmações estão corretas.
	Resposta Correta:
	a. 
Todas afirmações estão corretas.
	
	
	
Pergunta 10
0,25 em 0,25 pontos
	
	
	
	Para Santos e Ramos (2009), o BI deve combinar a coleta e o armazenamento de dados, bem como realizar a gestão de conhecimento por meio de variadas ferramentas de análise que proporcionam a extração de informação útil e relevante dos dados que estão armazenados.  Algumas ações que são atribuídas aos sistemas de BI são:
elaboração de previsões apoiadas e fundamentadas em dados históricos, nos comportamentos e performances anteriores e recentes da organização;
criação de conjunturas que consigam evidenciar o impacto da mudança de variáveis;
permissão do acesso ad-hoc aos dados para responder e contestar demandas que não foram pré-estabelecidas;
análise de forma detalhada da organização para obtenção de conhecimento aprofundado.
Podemos afirmar que estão corretas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
todas estão corretas.
	Resposta Correta:
	a. 
todas estão corretas.