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Conteúdo Interativo - QUESTIONARIO 10

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06/06/2019 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2473802&courseId=13073&classId=1132656&topicId=2652834&p0=03c7c0ace395d80182db0… 1/5
 
Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de
hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as hipóteses,
podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre
verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 
ESTATÍSTICA APLICADA
 GST1694_A10_201809148715_V1 
Lupa Calc.
 
 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
Aluno: CRISTIANO OLIVEIRA DA SILVA Matr.: 201809148715
Disc.: ESTATÍSTICA APLICADA 2019.1 EAD (GT) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
Somente as afirmações II e IIII são verdadeiras
Todas as afirmativas são falsas
Somente as afirmações I e II são verdadeiras
Todas as afirmativas são verdadeiras
 
 
 
Explicação:
As afirmativas II e III são verdadeiras e a afirmativa I é falsa, pois a as
hipóteses estatísticas podem ser verdadeiras ou falsas
 
 
 
 
06/06/2019 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2473802&courseId=13073&classId=1132656&topicId=2652834&p0=03c7c0ace395d80182db0… 2/5
Antes das resoluções dos exercícios, a Tutora propôs aos alunos a compreensão do conceito de Teste de Hipóteses.
Portanto, nas opções abaixo há as respostas dos alunos, porém apenas uma sentença está correta. Marque a opção correta.
Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico,
hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão
de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a suposição
de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou
afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula e H1,
conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de
0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km,
como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%,
2.
O Teste de Hipótese é um estudo relacionado as Medidas de Dispersão.
O teste de hipóteses é um procedimento analítico da População, através da teoria de probabilidades condicionais,
usado para avaliar determinados parâmetros compreendidos em um intervalo fechado entre [0,1].
Teste de Hipótese usa a tabela Z e para isso é necessário sabermos a média dos eventos envolvidos.
Se estudarmos as Probabilidades e multiplicarmos pelo evento complementar e o resultado for menor que 1,
estaremos estudando o Teste de Hipótese.
O Teste de Hipóteses é um estudo estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de
probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população.
 
 
 
Explicação:
A finalidade do teste de hipóteses é averiguar se os dados amostrais trazem evidências que
contestam ou não uma hipótese estatística formulada.
 
 
 
 
3.
todas são falsas
só a quarta é verdadeira
todas são verdadeiras
só a segunda é verdadeira
existem apenas 2 frases verdadeiras
 
 
 
Explicação:
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema.
-> A afirmação está correta.
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois
comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a verdade
ou falsidade dos fatos que se pretende explicar.
-> A afirmação está correta.
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um
fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar.
-> A afirmação está correta.
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese nula
e H1, conhecida por Hipótese alternativa.
-> A afirmação está correta.
Ou seja, todas as frases estão corretas.
 
Gabarito
 Coment.
Gabarito
 Coment.
 
 
 
4.
06/06/2019 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2473802&courseId=13073&classId=1132656&topicId=2652834&p0=03c7c0ace395d80182db0… 3/5
utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá
sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se
uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o
tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 8 minutos. Qual é
a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o
cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da
amostra)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
 
 
 
Explicação: (10,5 - 10) / (0,8/5) = 0,5 / 0,16 = 3,1. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica
de automóveis está a 3,1desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z
tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (3,1 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
 
 
 
 
5.
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
 
Gabarito
 Coment.
Gabarito
 Coment.
 
 
06/06/2019 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2473802&courseId=13073&classId=1132656&topicId=2652834&p0=03c7c0ace395d80182db0… 4/5
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1
litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo11,5 litros por 100 Km, como
consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize
o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o
anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de
massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a
troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9
corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %?
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
 
6.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
 
 
 
Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da fábrica de
automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z
tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o
anúncio não é verdadeiro.
 
 
 
 
7.
Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
 
06/06/2019 EPS
estacio.webaula.com.br/Classroom/index.html?id=2473802&courseId=13073&classId=1132656&topicId=2652834&p0=03c7c0ace395d80182db0… 5/5
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de
massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 55 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após a
troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 9
corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %?
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da
amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Gabarito
 Coment.
Gabarito
 Coment.
 
 
 
8.
Como Z = - 5,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7,75 , a hipótese nula será rejeitada
Como Z = - 6,75 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 3,75 , a hipótese nula será rejeitada. .
 
 
 
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da
amostra).
(50 - 55) / (4/3) = -5 / 1,33 = -3,75. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente está a - 3,75 desvios-
padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho, ou
seja, a hipótese nula será rejeitada.
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
 
 
 
Legenda: Questão não respondida Questão não gravada Questão gravada
Exercício inciado em 06/06/2019 12:34:16.

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