TESTE DE HIPÓTESES 1

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Teste de
Conhecimento
 
 
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 ESTATÍSTICA APLICADA
10a aula
 Lupa 
 
Exercício: GST1694_EX_A10_202103074693_V1 15/09/2022
Aluno(a): LETICIA MACHADO FERREIRA 2022.2 EAD
Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 202103074693
 
Para se tomar uma decisão estatística é necessário a formulação de
hipóteses sobre as populações a serem estudadas. Com relação as
hipóteses, podemos afirmar:
I ¿ As hipóteses estatísticas a serem estabelecidas devem ser sempre
verdadeiras.
II ¿ As hipóteses são formuladas antes do início do experimento.
III ¿ As hipóteses são formuladas com o objetivo de aceita-las ou rejeitá-
las.
Com base nas afirmações acima, podemos concluir:
 
 
Somente as afirmações I, e III são verdadeiras
 Somente as afirmações II e IIII são verdadeiras
Somente as afirmações I e II são verdadeiras
Todas as afirmativas são verdadeiras
Todas as afirmativas são falsas
Respondido em 15/09/2022 21:24:21
 
 
Explicação:
As afirmativas II e III são verdadeiras e a afirmativa I é falsa, pois a as
hipóteses estatísticas podem ser verdadeiras ou falsas
 
 
Considere as frases: 1-A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema. 2-No jargão científico,
hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois comprovada ou descartada pelos fatos, os quais
hão de decidir, em última instância, sobre a verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar. 3-A hipótese é a
suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um fenômeno até que os fatos a venham
contradizer ou afirmar. 4-Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese
nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa. Considerando as 4 frases podemos afirmar que:
 Questão1
 Questão2
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javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
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todas são falsas
 todas são verdadeiras
só a segunda é verdadeira
só a quarta é verdadeira
existem apenas 2 frases verdadeiras
Respondido em 15/09/2022 21:24:23
 
 
Explicação:
1- A hipótese nada mais é do que uma possível explicação para o problema.
-> A afirmação está correta.
2- No jargão científico, hipótese equivale, habitualmente, à suposição de uma verdade, depois
comprovada ou descartada pelos fatos, os quais hão de decidir, em última instância, sobre a
verdade ou falsidade dos fatos que se pretende explicar.
-> A afirmação está correta.
3 - A hipótese é a suposição de uma causa ou de uma lei destinada a explicar provisoriamente um
fenômeno até que os fatos a venham contradizer ou afirmar.
-> A afirmação está correta.
4 - Nos Testes de hipótese paramétricos, destacamos as hipóteses H0, conhecida como Hipótese
nula e H1, conhecida por Hipótese alternativa.
-> A afirmação está correta.
Ou seja, todas as frases estão corretas.
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
 
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de
0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 16 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km,
como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%,
utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá
sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
 Questão3
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 O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
Respondido em 15/09/2022 21:24:28
 
 
Explicação: (11, 5 - 11) / (0,8/4) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da
fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96
desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode
concluir que o anúncio não é verdadeiro.
 
 
Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 Km, com desvio-padrão de 1
litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 carros dessa marca, obtendo 11,5 litros por 100 Km, como
consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%,
utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá
sobre o anúncio da fábrica?
 
Dados:
Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz
quadrada da amostra).
Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado)
O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,5 e, como 1,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
 O Valor da Estatística de Teste (t) é 2,5 e, como 2,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 0,5 e, como 0,5 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio é
verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,5 e, como 3,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,5 e, como 4,5 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir
que o anúncio não é verdadeiro.
Respondido em 15/09/2022 21:24:45
 
 
Explicação: (11, 5 - 11) / (1/5) = 0,5 / 0,2 = 2,5. Isso significa que a média da amostra retirada aleatoriamente da
fábrica de automóveis está a 2,5 desvios-padrão da média alegada em Ho que é 11. Como o valor crítico para 5% é 1,96
desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de Ho (2,5 é maior que 1,96). Assim, Ho é rejeitada e a revista pode
concluir que o anúncio não é verdadeiro.
 Questão4
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O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal.
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 16 operários,
medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de
12 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z
tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio
padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 4,33 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,33 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7,33 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 3,33 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,33 , a hipótese nula será rejeitada.
Respondido em 15/09/2022 21:24:51
 
 
Explicação:
Considerando o valor da Estatística do Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada
da amostra).
(90 - 100) / (12/4) = -10 / 3 = -3,3. Isso significa que amédia da amostra retirada aleatoriamente está a - 3,3 desvios-
padrão da média alegada. Como o valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado), estamos na região de rejeição de
Ho, ou seja, a hipótese nula será rejeitada.
Gabarito
Comentado
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo
de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após
a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de
16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %?
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média
da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
Respondido em 15/09/2022 21:24:59
Gabarito
Comentado
 
 
Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo
de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 54 MPa e desvio padrão 4 MPa. Após
a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de
9 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %?
Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média
da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
 Como Z = - 3 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4 , a hipótese nula será rejeitada.
Respondido em 15/09/2022 21:25:07
Gabarito
Comentado
 Questão5
 Questão6
 Questão7
15/09/2022 23:48 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal.
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários,
medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 95 minutos com desvio padrão de
10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z
tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio
padrão / raiz quadrada da amostra)
Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
 Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
Respondido em 15/09/2022 21:25:24
Gabarito
Comentado
 
 
 
 Questão8
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