Tutorial-ANOVA-Action

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TUTORIAL ANOVA - ACTION 
 
A partir do exemplo: 
Tabela 1: Dados de uma amostra. 
A B C D E 
8 13 18 23 26 
9 15 17 25 28 
12 18 19 28 37 
10 9 16 23 30 
 
1. Organizar os dados 
 
 
Figura 1: Dados organizados para utilizar no Action 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. ANOVA e Tukey 
 
2.1. Passo a Passo 
 
Ir em: Suplementos  ActionANOVATestes de Comparações 
Múltiplas Tukey. Ver Figura 2. 
 
Figura 2: Passo a passo ANOVA e Tukey no Action. 
 
 
2.2. Selecionar em Fator: Tratamentos e em Variável Resposta: 
Produção. Ver Figura 3. 
 
Figura 3: O que selecionar para o teste de Tukey. 
2.3. Resultados 
 
Figura 4: Resultados ANOVA e Tukey. 
 
2.4. Interpretação dos resultados do teste de Tukey pelo P-Valor 
 
2.4.1. Hipóteses: 
 
 H0: As médias dos tratamentos são iguais 
Versus 
H1: As médias dos tratamentos são diferentes 
 
2.4.2. Decisão 
Rejeita-se H0 quando P-valor < 0,05. Ver exemplo na Figura 5. 
 
Figura 5: Exemplo de interpretação dos resultados do teste de Tukey. 
 
3. ANOVA e Fisher 
 
3.1. Passo a Passo 
Análogo ao teste do Tukey 
Ir em: Suplementos  ActionANOVATestes de Comparações 
Múltiplas Fisher. Ver Figura 6. 
 
Figura 6: Passo a passo teste de Fisher no Action. 
 
3.2. Selecionar em Fator: Tratamentos e em Variável Resposta: 
Produção. Vide teste de Tukey. 
 
3.3. Resultados 
 
Figura 7: Resultados do teste de Fisher. 
 
 
 
 
 
3.4. Interpretação dos resultados do teste de Fisher pelo P-Valor 
 
3.4.1. Hipóteses: 
 
 H0: As médias dos tratamentos são iguais 
Versus 
H1: As médias dos tratamentos são diferentes 
 
3.4.2. Decisão 
 
Rejeita-se H0 quando P-valor < 0,05. Ver exemplo na Figura 8. 
 
Figura 8: Exemplo de interpretação dos resultados do teste de Fisher. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4. Análise de Resíduos 
 
4.1. i. Independência 
 
Gráfico de dispersão da Ordem (Eixo x) X Resíduos (Eixo y). 
 
4.1.1. Colocar as médias em ordem e calcular os resíduos 
 
𝑅𝑒𝑠í𝑑𝑢𝑜𝑠 = 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢çã𝑜 – 𝑀é𝑑𝑖𝑎 
 Estender a seleção para o resto da tabela. Ver Figura 9. 
 
Figura 9: Cálculo dos resíduos. 
 
4.1.2. Passo a Passo 
Ir em: Suplementos  Action  ANOVA Gráficos  Scatterplot. 
Ver Figura 10. 
 
Figura 10: Passo a Passo para a Independência no Action. 
 
4.1.3. Desmarcar itens desnecessários, selecionar variáveis e mudar 
os títulos dos eixos. Ver Figuras 11, 12 e 13. 
 
Figura 11: Desmarcar itens desnecessários e selecionar as variáveis. 
 
 
Figura 12: Mudar títulos dos eixos. 
 
 
Figura 13: Gráfico de dispersão (Independência). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4.2. ii. Normalidade 
 
4.2.1. Passo a Passo 
Ir em: Suplementos  Action  Estatística Básica Testes de Normalidade. 
Ver Figura 14. 
 
 
Figura 14: Passo a passo para o teste de normalidade no Action. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4.2.2. Selecionar Conjunto de Dados (Resíduos) e o tipo de teste do 
Anderson-Darling. Ver Figura 15. 
 
Figura 15: Selecionar Conjunto de Dados e Tipo de Teste. 
 
 
Figura 16: Teste de Normalidade 
 
 
 
4.2.3. Analisar o P-valor conforme hipóteses 
 
Hipóteses: 
 
 H0: Os resíduos são normais 
Versus 
H1: Os resíduos não são normais 
 
P-valor > 0,05  Não rejeita-se H0, portanto os resíduos são normais. 
 
 
4.3. iii. Homocedasticidade 
 
4.3.1. Passo a Passo 
 
Ir em: Suplementos  Action  ANOVA Testes de Variância. Ver Figura 
17. 
 
Figura 17: Passo a passo para o teste de variância no Action. 
 
 
 
 
 
 
 
4.3.2. Selecionar Fator (Média) e Variável Resposta (Resíduos) e o 
Teste de Levene. 
 
 
Figura 18: Selecionar parâmetros. 
 
 
 
Figura 19: Teste de Variância 
 
4.3.3. Analisar o P-valor conforme hipóteses 
 
Hipóteses: 
 
 H0: Os resíduos são Homocedasticos 
Versus 
H1: Os resíduos não são Homocedasticos 
 
P-valor > 0,05  Não rejeita-se H0, portanto os resíduos são Homocedasticos.