Fichamento de Estudo de Caso GESTÃO DE PROJETOS EM SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO-PMI

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ
Pós graduação em Segurança da Informação
Fichamento de Estudo de Caso
Roger Diego Sobierajski Rocha
Trabalho da disciplina GESTÃO DE PROJETOS EM SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO-PMI
 Tutor: Prof. CARLOS ALBERTO DE FARIAS
Porto Alegre
2019
Estudo de caso de Harvard: 
Investigação financeira da FinSas: dados financeiros e programação SAS
Referências: Zhichuan, Frank Li. Ivey Editorial, 2 de fevereiro de 2016.
Texto do Fichamento:
Sanders, ex vice-presidente de pesquisa em uma grande empresa de serviços financeiros estava focado em montar seu prórpio negócio. Em sua cidade natal na Pensilvânia criou a FinSas Financial Research Inc.
A empresa oferecia serviços de consultoria e análise com sete programadores financeiros diferentes. A empresa cresceu rapidamente e Li, que era amigo de Sanders, era um estrategista de programação e tinha o know how para orientar na contratação de novos programadores para a empresa. Ele era formado em ciência da computação e durante cinco anos trabalhou com desenvolvimento de software, porém como era autodidata aprendeu também analise de estatística (SAS), que era a linguagem mais utilizada no setor financeiro.
Li, utilizando de seus conhecimento em programação ajudou na elaboração de programas, e aconselhou seu amigo Sanders que criasse um módulo que fosse utilizado por todos funcionários da empresa, assim evitaria a codificação da mesma informação várias vezes. Ele também entendeu que funções importantes deveriam estar em módulos, como:
1- Criação de um índica de retorno diário;
2- Cálculo dos retornos mensais para cada ação;
3- Contabilizar o número de empresas retiradas da bolsa devido a fusão, liqueidação, troca de ações, descontinuadas, expirado ou terem se tornado estrangeiras;
4- Cálculo das capitalizações do mercado final de exercício e os retornos do ano civil para todas empresas disponíveis;
Esta técnica salvou uma grande quantidade de trabalho dos programadores e também facilitou o desenvolvimento de grandes programas, fazendo com que eles fossem mais estruturados. Anthony Li deveria considerar quais funcionalidades são mais importantes e quais apresentavam sobreposições com maior frequência entre os programadores, e chega a conclusão que as funcionalidades deveriam ser modularizadas, tais como: A criação de um índice de retorno diário que é semelhante ao desenvolvimento de um Núcleo de Pesquisa de Cotações de Títulos (CRSP), um índice de retorno do valor diário ponderado (VWRETD), para o período de primeiro de janeiro de 2004 até trinta e um de dezembro de 2014. O cálculo dos retornos mensais para cada ação no CRSP para os anos de 2004 a 2014 a partir dos retornos diários. Para cada ano deveria ser contabilizado o número de empresas retiradas da bolsa devido à fusão, liquidação, troca de ações, descontinuadas, expirado ou terem se tornado estrangeiras, e o cálculo das capitalizações do mercado no final de exercício e os retornos do ano civil para todas as empresas disponíveis no CRSP de 1992 a 1996.
Li descreveu todas as tarefas para Mike Sanders, que seguiu com a aprovação da oferta, autorizando que focasse na realização do projeto. CRSP normalmente é marcado como impecável, incluindo as bases de dados principais: 
- Ações comuns na NYSE (Bolsa de valores de Nova York) a partir de 1926, AMEX a partir de 1962 e NASDAQ a partir de 1972; 
- Índices do CRSP; 
- Índices compostos da NASDAQ e S&P 500; 
- Índices do mercado da NASDAQ e AMEX;
- Obrigações do tesouro americano;
- Fundos mútuos de vieses de sobrevivência;
- Relatórios de capitalização do mercado;
- Gráficos indicadores para os registros do relatório financeiro (10-K) da SEC;
As bases de dados proprietários do centro CRSP são fontes de pesquisas e análises para trabalhadores do ramo de investimentos e para pesquisadores universitários. Através da plataforma de pesquisa e ferramenta de inteligência de negócios os usuários acessam os dados do CRSP, os pesquisadores acadêmicos e profissionais do setor de investimento confiam no CRSP para obter informações livres de vieses de sobrevivência, que fornecem uma base para as suas pesquisas e análises. Os dados do CRSP são acessados através dos serviços de dados de pesquisa Wharton (WRDS), a premiada plataforma de pesquisa e ferramenta de negócios para os mais de 30 mil clientes corporativos, acadêmicos, governamentais e sem fins lucrativos em mais de 375 mil instituições em 33 países.
Mais de 200 terabytes de dados são disponibilizados pelo WRDS em diversas disciplinas, incluindo contabilidade, atividade bancária, economia, finanças, ESG e estatísticas, beneficiando diversos usuários.
Complemento:
Nesse caso temos claramente evidenciado o quão importante é um projeto bem alinhado antes de começar a desenvolvê-lo, pois Li tinha o conhecimento para colocar em prática e desenvolver o que queria, mas antes precisou desenhar para facilitar o entendimento de Sanders e aceitar o que foi proposto.
O modelo de ciclo de vida deve ser a primeira escolha a ser feita no processo de software. A partir dessa escolha, será decidido qual a maneira mais adequada de alcançar os objetivos do cliente até o prazo para o cliente receber a primeira versão do sistema. O ciclo de vida do software é o conjunto de atividades que constituem o desenvolvimento do software. Essas atividades são agrupadas em fases como definição de requisitos, análise, projeto, desenvolvimento, testes e implantação. 
Os profissionais alocados também fazem parte de toda a estrutura, e tem o seu lugar dando feedbacks e apontando suas necessidades. Para o gerente de projetos trocar informações com quem decide e com os demais profissionais, devem ter um bom conhecimento de Engenharia de Software e suas técnicas.
Local: Biblioteca virtual da disciplina