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PROVA 2 PROBABILIDADE E ESTATISTICA

Conjunto de exercícios de Probabilidade e Estatística: questões objetivas sobre binomial (amostras e lançamentos de moeda), Poisson (chamados e acidentes), distribuição normal (diâmetro de parafusos) e distribuições de probabilidade, com alternativas e anexos (formulário e tabela Z).

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

A probabilidade de uma empresa produzir uma peça defeituosa é de 5%.
Ao selecionar aleatoriamente uma amostra de 500 peças, qual a probabilidade de que no máximo 15 tenham defeito?
a) A probabilidade é de 2,02%.
b) A probabilidade é de 2,56%.
c) A probabilidade é de 1,58%.
d) A probabilidade é de 3,22%.

A profissão de bombeiro é a que possui o maior nível de confiança por parte da população, segundo várias pesquisas publicadas em periódicos. Suponha que o Serviço de Urgência do Corpo de Bombeiros recebe em média 3 chamados por hora.
Qual a probabilidade de receber 5 chamados no período de exatamente 1 hora?
a) A probabilidade é de 24,56%.
b) A probabilidade é de 10,08%.
c) A probabilidade é de 19,64%.
d) A probabilidade é de 43,21%.

Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos.
Nessas condições, qual dos quadros a seguir apresenta a distribuição correta de probabilidades da variável aleatória X?
a) Somente o Quadro I está correto.
b) Somente o Quadro III está correto.
c) Somente o Quadro IV está correto.
d) Somente o Quadro II está correto.

Suponha que o diâmetro médio dos parafusos fabricados por uma indústria segue uma distribuição normal de média 0,25 mm e desvio padrão 0,03 mm. Um parafuso é considerado defeituoso se seu diâmetro for maior que 0,28 mm e menor que 0,22 mm. Qual a probabilidade de selecionarmos ao acaso um parafuso defeituoso?
a) A probabilidade é de 28,81%.
b) A probabilidade é de 19,15%.
c) A probabilidade é de 15,87%.
d) A probabilidade é de 31,74%.

Em uma empresa, a Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) verificou uma média mensal de 2 acidentes de trabalho. Qual é a probabilidade de em determinado mês acontecerem exatamente 3 acidentes de trabalho?
a) 21,56%
b) 18,04%
c) 16,02%
d) 15,84%

Um time A de futebol tem 40% de chance de perder sempre que joga.
Se A jogar 4 partidas, calcule a probabilidade desse time vencer no máximo duas partidas.
a) A probabilidade é de 40,12%.
b) A probabilidade é de 52,48%.
c) A probabilidade é de 50%.
d) A probabilidade é de 62,58%.

A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma das vezes.
a) A probabilidade é de 5/512.
b) A probabilidade é de 1/1024.
c) A probabilidade é de 5/1024.
d) A probabilidade é de 1/2.

Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos.
Nessas condições, a variável aleatória X assume os seguintes valores:
a) X = {0, 1, 2, 3, 4}.
b) X = {1, 2, 3, 4, 5}.
c) X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
d) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}.

De início, a teoria da probabilidade era utilizada para prever resultados de jogos de azar. Contudo, com o passar do tempo, as aplicações de probabilidade se expandiram notavelmente, sobretudo em processos de tomada de decisão ligados a acontecimentos sujeitos aos efeitos do acaso, tais como previsão meteorológica e de safras agrícolas; risco de apólices de seguro; cotação de ações em bolsa de valores; controle de qualidade; marketing, entre outros. Portanto, as probabilidades têm a função de mostrar a chance de ocorrência de um evento.
Considere a distribuição de probabilidade acumulada a seguir e calcule P(X>3):
a) P(X > 3) = 0,60.
b) P(X > 3) = 0,65.
c) P(X > 3) = 0,75.
d) P(X > 3) = 0,38.

Suponha que as alturas dos estudantes de uma escola de Ensino Médio seguem uma distribuição normal com média de 1,65 m e desvio padrão 0,3 m.
Selecionando um estudante ao acaso, qual a probabilidade de esse estudante ter menos de 1,5 m?
a) A probabilidade é de 30,85%.
b) A probabilidade é de 69,15%.
c) A probabilidade é de 44,46%.
d) A probabilidade é de 53,98%.

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Questões resolvidas

A probabilidade de uma empresa produzir uma peça defeituosa é de 5%.
Ao selecionar aleatoriamente uma amostra de 500 peças, qual a probabilidade de que no máximo 15 tenham defeito?
a) A probabilidade é de 2,02%.
b) A probabilidade é de 2,56%.
c) A probabilidade é de 1,58%.
d) A probabilidade é de 3,22%.

A profissão de bombeiro é a que possui o maior nível de confiança por parte da população, segundo várias pesquisas publicadas em periódicos. Suponha que o Serviço de Urgência do Corpo de Bombeiros recebe em média 3 chamados por hora.
Qual a probabilidade de receber 5 chamados no período de exatamente 1 hora?
a) A probabilidade é de 24,56%.
b) A probabilidade é de 10,08%.
c) A probabilidade é de 19,64%.
d) A probabilidade é de 43,21%.

Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos.
Nessas condições, qual dos quadros a seguir apresenta a distribuição correta de probabilidades da variável aleatória X?
a) Somente o Quadro I está correto.
b) Somente o Quadro III está correto.
c) Somente o Quadro IV está correto.
d) Somente o Quadro II está correto.

Suponha que o diâmetro médio dos parafusos fabricados por uma indústria segue uma distribuição normal de média 0,25 mm e desvio padrão 0,03 mm. Um parafuso é considerado defeituoso se seu diâmetro for maior que 0,28 mm e menor que 0,22 mm. Qual a probabilidade de selecionarmos ao acaso um parafuso defeituoso?
a) A probabilidade é de 28,81%.
b) A probabilidade é de 19,15%.
c) A probabilidade é de 15,87%.
d) A probabilidade é de 31,74%.

Em uma empresa, a Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) verificou uma média mensal de 2 acidentes de trabalho. Qual é a probabilidade de em determinado mês acontecerem exatamente 3 acidentes de trabalho?
a) 21,56%
b) 18,04%
c) 16,02%
d) 15,84%

Um time A de futebol tem 40% de chance de perder sempre que joga.
Se A jogar 4 partidas, calcule a probabilidade desse time vencer no máximo duas partidas.
a) A probabilidade é de 40,12%.
b) A probabilidade é de 52,48%.
c) A probabilidade é de 50%.
d) A probabilidade é de 62,58%.

A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma das vezes.
a) A probabilidade é de 5/512.
b) A probabilidade é de 1/1024.
c) A probabilidade é de 5/1024.
d) A probabilidade é de 1/2.

Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos.
Nessas condições, a variável aleatória X assume os seguintes valores:
a) X = {0, 1, 2, 3, 4}.
b) X = {1, 2, 3, 4, 5}.
c) X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
d) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}.

De início, a teoria da probabilidade era utilizada para prever resultados de jogos de azar. Contudo, com o passar do tempo, as aplicações de probabilidade se expandiram notavelmente, sobretudo em processos de tomada de decisão ligados a acontecimentos sujeitos aos efeitos do acaso, tais como previsão meteorológica e de safras agrícolas; risco de apólices de seguro; cotação de ações em bolsa de valores; controle de qualidade; marketing, entre outros. Portanto, as probabilidades têm a função de mostrar a chance de ocorrência de um evento.
Considere a distribuição de probabilidade acumulada a seguir e calcule P(X>3):
a) P(X > 3) = 0,60.
b) P(X > 3) = 0,65.
c) P(X > 3) = 0,75.
d) P(X > 3) = 0,38.

Suponha que as alturas dos estudantes de uma escola de Ensino Médio seguem uma distribuição normal com média de 1,65 m e desvio padrão 0,3 m.
Selecionando um estudante ao acaso, qual a probabilidade de esse estudante ter menos de 1,5 m?
a) A probabilidade é de 30,85%.
b) A probabilidade é de 69,15%.
c) A probabilidade é de 44,46%.
d) A probabilidade é de 53,98%.

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1.
	A probabilidade de uma empresa produzir uma peça defeituosa é de 5%. Ao selecionar aleatoriamente uma amostra de 500 peças, qual a probabilidade de que no máximo 15 tenham defeito?
	 a)
	A probabilidade é de 2,56%.
	 b)
	A probabilidade é de 2,02%.
	 c)
	A probabilidade é de 3,22%.
	 d)
	A probabilidade é de 1,58%.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	2.
	A profissão de bombeiro é a que possui o maior nível de confiança por parte da população, segundo várias pesquisas publicadas em periódicos. Suponha que o Serviço de Urgência do Corpo de Bombeiros recebe em média 3 chamados por hora, qual a probabilidade de receber 5 chamados no período de exatamente 1 hora?
	 a)
	A probabilidade é de 43,21%.
	 b)
	A probabilidade é de 24,56%.
	 c)
	A probabilidade é de 10,08%.
	 d)
	A probabilidade é de 19,64%.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	3.
	Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos. Nessas condições, qual dos quadros a seguir apresenta a distribuição correta de probabilidades da variável aleatória X?
	
	 a)
	Somente o Quadro II está correto.
	 b)
	Somente o Quadro I está correto.
	 c)
	Somente o Quadro III está correto.
	 d)
	Somente o Quadro IV está correto.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	4.
	Suponha que o diâmetro médio dos parafusos fabricados por uma indústria segue uma distribuição normal de média 0,25 mm e desvio padrão 0,03 mm. Um parafuso é considerado defeituoso se seu diâmetro for maior que 0,28 mm e menor que 0,22 mm. Qual a probabilidade de selecionarmos ao acaso um parafuso defeituoso?
	 a)
	A probabilidade é de 31,74%.
	 b)
	A probabilidade é de 28,81%.
	 c)
	A probabilidade é de 15,87%.
	 d)
	A probabilidade é de 19,15%.
Anexos:
Tabela Z Completa
	5.
	Em uma empresa, a Comissão Interna de Prevenção de Acidentes (CIPA) verificou uma média mensal de 2 acidentes de trabalho. Qual é a probabilidade de em determinado mês acontecerem exatamente 3 acidentes de trabalho?
	 a)
	16,02%
	 b)
	15,84%
	 c)
	21,56%
	 d)
	18,04%
Anexos:
Formulário - Trigonometria e Números Complexos (Paulo)
	6.
	Um time A de futebol tem 40% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 4 partidas, calcule a probabilidade desse time vencer no máximo duas partidas.
	 a)
	A probabilidade é de 52,48%.
	 b)
	A probabilidade é de 50%.
	 c)
	A probabilidade é de 62,58%.
	 d)
	A probabilidade é de 40,12%.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	7.
	A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma das vezes.
	 a)
	A probabilidade é de 5/1024.
	 b)
	A probabilidade é de 1/1024.
	 c)
	A probabilidade é de 1/2.
	 d)
	A probabilidade é de 5/512.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	8.
	Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos. Nessas condições, a variável aleatória X assume os seguintes valores:
	 a)
	X = {0, 1, 2, 3, 4}.
	 b)
	X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}.
	 c)
	X = {1, 2, 3, 4, 5}.
	 d)
	X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	9.
	De início, a teoria da probabilidade era utilizada para prever resultados de jogos de azar. Contudo, com o passar do tempo, as aplicações de probabilidade se expandiram notavelmente, sobretudo em processos de tomada de decisão ligados a acontecimentos sujeitos aos efeitos do acaso, tais como previsão meteorológica e de safras agrícolas; risco de apólices de seguro; cotação de ações em bolsa de valores; controle de qualidade; marketing, entre outros. Portanto, as probabilidades têm a função de mostrar a chance de ocorrência de um evento. Considere a distribuição de probabilidade acumulada a seguir e calcule P(X>3):
	
	 a)
	P(X > 3) = 0,38.
	 b)
	P(X > 3) = 0,60.
	 c)
	P(X > 3) = 0,65.
	 d)
	P(X > 3) = 0,75.
Anexos:
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo)
	10.
	Suponha que as alturas dos estudantes de uma escola de Ensino Médio seguem uma distribuição normal com média de 1,65 m e desvio padrão 0,3 m. Selecionando um estudante ao acaso, qual a probabilidade de esse estudante ter menos de 1,5 m?
	 a)
	A probabilidade é de 53,98%.
	 b)
	A probabilidade é de 44,46%.
	 c)
	A probabilidade é de 69,15%.
	 d)
	A probabilidade é de 30,85%.

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