prova Métodos quantitativos de apoio à decisão

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01/03/2020 Kosmos · Kosmos
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Métodos quantitativos de apoio à decisão
Professor(a): Rafael Bichone (Mestrado acadêmico)
1)
2)
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significa que você não obteve nota maior ou igual a 7,0 (sete) na média da disciplina, portanto, a
AS é a oportunidade de substituir a sua média e, em seguida, ser aprovado (a). Ela é realizada
eletronicamente, composta por questões objetivas, pode ser realizada consultando o material de
estudos e tem duração de 7 (sete) dias corridos para realização após a compensação do boleto.
ATENÇÃO! Diferente da AV, você pode “Enviar” as questões, que são automaticamente
corrigidas, APENAS UMA VEZ. Boa prova!
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Um conjunto de dados pode ser precisamente determinado com base em medidas de
posição.
PORQUE
II. Essa é a única informação relevante que podemos obter estatisticamente sobre tal
conjunto.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.  INCORRETO
A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
As duas assertivas estão incorretas. CORRETO
A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
Código da questão: 49854
Avalie as seguintes assertivas com relação ao tema amostragem:
I - A amostragem por julgamento é um tipo de amostragem probabilística.
II - As técnicas de amostragem são importantes para a realização de uma pesquisa, pois
nem sempre temos acesso a todos os elementos da população – seja por questões de
tempo, financeiras ou de acessibilidade.
III - Uma amostra é considerada probabilística quando os elementos são escolhidos
propositalmente para fazerem parte dela, utilizando-se de mecanismos não aleatórios.
IV - As preocupações com os processos de amostragem a serem utilizados são válidos, pois
para representar a população, a amostra não pode ter nenhuma forma de viés em seu
processo de seleção.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas:
Alternativas:
V – V – V – V.
V – F – F – F.
F – F – F – F.
F – F – V – F.
F – V – F – V.  CORRETO
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Como visto no módulo teórico, para que um conjunto de dados possa ser bem
compreendido, necessitamos avaliar suas características de posição e dispersão.
Além disso, as medidas de posição não são as únicas informações estatísticas que
conseguimos obter a partir de um conjunto de dados.
Resolução comentada:
I - Falsa. Como os elementos são selecionados com base em um critério estabelecido
pelo selecionador, a amostragem por julgamento é um tipo de amostragem NÃO
probabilística.
II - Verdadeira. Muitas empresas somente conseguem realizar pesquisas graças às
técnicas de amostragem, pois seria muito caro e trabalhoso realizá-las com base em
toda a população. Um exemplo disso são as pesquisas eleitorais.
III - Falsa. A definição apresentada corresponde à amostra NÃO probabilística.
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4)
Código da questão: 49847
Considere as seguintes informações com relação a estimadores:
I - Estimador pontual.
II - Estimador pontual da proporção populacional.
III - Intervalo de confiança.
IV - Tamanho de amostra.
A - Corresponde a razão entre o número de casos da amostra com a característica desejada
e o tamanho total da amostra.
B - Valor único de estimativa de um parâmetro populacional.
C - Número de elementos que devem ser selecionados para que se consiga representar a
população dentro do intervalo de confiança estabelecido.
D - Percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja
errado (corresponda ao valor da população).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – B; II – A; III – D; IV – C.  CORRETO
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – C; II – A; III – B; IV – D.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
Código da questão: 49863
Considere as seguintes informações com relação à amostragem probabilística:
I - Amostragem aleatória simples.
II - Amostragem sistemática.
III - Amostragem estratificada.
IV - Amostragem por conglomerados.
A - Neste tipo de amostragem, apenas o primeiro elemento é sorteado, sendo os demais
selecionados de maneira espaçada, seguindo um intervalo fixo.
B - Técnica utilizada quando a amostra tem característica heterogênea, sendo dividida em
subgrupos de características homogêneas.
C - Técnica em que os elementos são selecionados por meio de sorteios nos quais todos
eles têm a mesma probabilidade de serem escolhidos.
D - Técnica aplicada em populações que apresentam muitos subgrupos e nos quais fica
muito difícil extrair uma amostra de cada subgrupo.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
IV - Verdadeira. As preocupações com os processos de amostragem são importantes,
pois qualquer processo de seleção diferente das técnicas pode gerar algum tipo de
viés que impeça de que ela represente a população.
Sendo assim , a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – O estimador pontual corresponde ao valor único de estimativa de um
parâmetro populacional que é determinado. Traz bastante incerteza, pois raramente
coincide com o parâmetro populacional.
II. A. O estimador pontual da proporção populacional é calculado com base na
expressão:
(número de casos da amostra com a característica desejada) / (tamanho total da
amostra).
III. D – De fato, o intervalo de confiança corresponde ao percentual de chance de
que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao
valor da população).
IV. C – O tamanho de amostra é importante para que as estimativas de parâmetros
populacionais possam gerar resultados confiáveis, de acordo com o intervalo de
confiança pré-determinado.
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5)
Alternativas:
I – A; II - B; III – C; IV – D.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – A; II – C; III – B; IV – D.
I – C; II – A; III – B; IV – D.  CORRETO
I – B; II – C; III – D; IV – A.
Código da questão: 49848
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese:
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados.
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I.
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em
um erro Tipo I.
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas,
respectivamente:
Alternativas:
F – V – F – V. CORRETO
F – F – V – F.
V – V – V – V.
V – F – F – F.
F – F – F – F.  INCORRETO
Código da questão: 49867
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I - Amostragem aleatória simples.
Conforme destacado na assertiva C, corresponde a uma técnica na qual os
elementos são selecionados por meio de sorteios nos quais todos eles têm a mesma
probabilidade de serem escolhidos.
II - Amostragem sistemática.
Conforme destacado na assertiva A, nessa técnica apenas o primeiro elemento é
sorteado, sendo os demais selecionados de maneira espaçada, seguindo um
intervalo fixo.
III - Amostragem estratificada.
Conforme apresentado pela assertiva B, essa técnica é utilizada quando a amostra
tem característica heterogênea, sendo dividida em subgrupos de características
homogêneas.
IV - Amostragem por conglomerados.Conforme indicado pela assertiva D, a técnica é aplicada em populações que
apresentam muitos subgrupos e nos quais fica muito difícil extrair uma amostra de
cada subgrupo.
Sendo assim, a sequência correta é: I - C; II – A; III – B; IV – D.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da
coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm
nenhuma relação com as informações da amostra.
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipo I.
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato
verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II.
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível
de significância.
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6)
7)
Avalie o texto a seguir:
"Técnica que consiste em obter os elementos da amostra por facilidade e disposição".
A técnica descrita pelo texto e sua característica são apresentadas na alternativa:
Alternativas:
Amostragem estratificada; probabilística.
Amostragem por conveniência; não probabilística.  CORRETO
Amostragem aleatória simples; probabilística.
Amostragem por julgamento; não probabilística.
Amostragem por julgamento; probabilística.
Código da questão: 49846
Considere os seguintes conceitos relacionados com o ambiente de negócios e de
modelagem por meio de programação linear:
I – Otimização.
II – Restrições.
III - Variáveis de decisão.
IV – Parâmetros.
A - Regras que determinam as limitações de recursos ou atividades associadas ao modelo.
B - Utilizadas no modelo e controladas pelo gestor, permitem a solução do problema por
meio de diversos testes realizadas com elas.
C - Ação de maximizar ou minimizar uma função-objetivo sujeita a restrições, para a
obtenção de uma solução ótima.
D - Variáveis que não podem ser controladas pelo gestor. Podem ser fixadas para permitir a
obtenção da solução para o problema.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois
grupos:
Alternativas:
I – B; II – A; III – C; IV – D.
I – D; II – C; III – B; IV – A.
I – A; II – B; III – C; IV – D.
I – B; II – C; III – D; IV – A.
I – C; II – A; III – B; IV – D.  CORRETO
Código da questão: 49873
Resolução comentada:
O texto descreve a amostragem por conveniência, o responsável pela seleção coleta
os elementos da amostra de acordo com o que seja melhor para ele.
Trata-se assim de um tipo de amostragem não probabilística, pois não
conseguiremos representar o universo com base em seus elementos.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. C – O conceito de otimização corresponde a minimização ou maximização da
função-objeto do modelo que está sendo estudado.
II. A – As restrições correspondem às limitações de recursos ou atividades associadas
ao modelo.
III. B – As variáveis de decisão são aquelas definidas no modelo pelo gestor e
controladas por ele. São elas que receberão valores para que se possa chegar à
solução otimizada.
IV. D. Os parâmetros não são controlados pelo gestor e são insumos utilizados no
modelo para que se possa determinar a solução otimizada.
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8)
9)
10)
A __________ consiste na técnica matemática que é empregada na determinação da
melhor utilização dos recursos limitados de uma empresa, considerando que eles possuam
uma relação linear entre si.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Programação espacial.
Programação em matriz.
Programação linear.  CORRETO
Programação exponencial.
Programação computacional.
Código da questão: 49870
Um dos conceitos mais importantes aplicados na Estatística é o conceito de __________,
que corresponde a um subconjunto de elementos de uma população.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Amostra.  CORRETO
Categoria.
Elemento.
Subpopulação.
Variável.
Código da questão: 49845
A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa exatamente na
metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos metade dos elementos
analisados e à sua direita a outra metade.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
Mediana.  CORRETO
Amplitude.
Moda.
Média.
Variância.
Código da questão: 49850
Resolução comentada:
A programação linear é a ferramenta utilizada para avaliar situações em que os
recursos da companhia são limitados e se deseja encontrar a saída mais adequada –
maximizando os lucros e minimizando os custos.
Resolução comentada:
A população corresponde a todos os elementos de um dado grupo de interesse. Já a
amostra corresponde a um subconjunto desses elementos, tendo inúmeras
aplicações nos processos de análise de dados.
Resolução comentada:
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a
mediana.
Não se esqueça de que para determiná-la, o conjunto de dados deve estar ordenado
(na forma de um rol).