Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
· · Deseja-se comparar a altura média dos estudantes do sexo masculino com as do sexo feminino de um curso. Sendo o grupo dos homens a amostra um, e o grupo das mulheres a amostra dois, as alturas foram medidas em centímetros e as medidas sumárias foram: As hipóteses do teste são: Resposta Selecionada: d. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Alternativa: D Comentário: as hipóteses deste teste tratam da diferença entre as médias populacionais. Nesse caso, utiliza-se o erro padrão da diferença entre médias como base para determinar o valor da estatística de teste associada com os resultados das amostras. Hipóteses do teste: H0: μ1 = μ2 H1: μ1 ≠ μ2 · Pergunta 2 0,5 em 0,5 pontos Deseja-se verificar se o número de acidentes em uma estrada muda conforme o feriado. O número de acidentes observados para cada feriado escolhido aleatoriamente de uma série histórica encontra-se registrado na tabela: Podemos afirmar que: Resposta Selecionada: a. Como Χ²cal > Χ²tab, rejeita-se Ho, aceita-se H1. Respostas: a. Como Χ²cal > Χ²tab, rejeita-se Ho, aceita-se H1. b. Como Χ²cal < Χ²tab, aceita-se Ho. c. Como Χ²cal = Χ²tab, aceita-se Ho. d. Como Χ²cal > 0, rejeita-se Ho, aceita-se H1. e. Como Χ²tab > 0, aceita-se Ho. Feedback da resposta: Alternativa: A Comentário: deseja-se verificar Ho (se não há diferença) no número de acidentes nos feriados correspondentes. Para tanto, elaboramos a tabela para facilitar os cálculos: Χ²tab = 5,99 (sendo (2 – 1) (3 – 1) = 2 g.l. e 0,95) Como Χcal² > Χtab², rejeita-se Ho, aceita-se H1. Logo, há diferença entre os números de acidentes nos feriados, com risco de 5%. · Pergunta 3 0,5 em 0,5 pontos Em 100 lançamentos de uma moeda, foram observadas 60 caras e 40 coroas. Ao nível de significância de 5%, podemos afirmar que: Resposta Selecionada: b. Como Χcalc² > Χtab², rejeita-se Ho; a moeda não é honesta. Respostas: a. Como Χcalc² < Χtab², aceita-se Ho; a moeda é honesta. b. Como Χcalc² > Χtab², rejeita-se Ho; a moeda não é honesta. c. Como Χcalc² > 0, rejeita-se Ho; a moeda não é honesta. d. Como Χtab² ≠ Χtab², rejeita-se Ho; a moeda não é honesta. e. Como Χtab² > 0, aceita-se Ho; a moeda é honesta. Feedback da resposta: Alternativa: B Comentário: deseja-se testar a hipótese Ho de que a moeda é honesta. Elaborando a tabela para cálculo de X² (qui-quadrado), temos: Χ²cal = 4,000 + 4,000 = 8,000 Χtab² = 3,841 (sendo (2 – 1) = 1 g.l. e 0,95) Como Χcalc² > Χtab², rejeita-se Ho; a moeda não é honesta ao nível de confiança de 5%. · Pergunta 4 0,5 em 0,5 pontos Em uma certa população, 100 descendentes foram estudados, fornecendo a tabela a seguir: Fez-se o teste de aderência a 5% de significância para verificar se o modelo genético proposto é adequado para essa população. Podemos afirmar que: Resposta Selecionada: a. Como Χ²calc < Χ²tab, aceita-se Ho; o modelo é adequado. Respostas: a. Como Χ²calc < Χ²tab, aceita-se Ho; o modelo é adequado. b. Como Χ²calc > Χ²tab, rejeita-se Ho; o modelo não é adequado. c. Como Χ²calc > 0, aceita-se Ho; o modelo é adequado. d. Como Χ²tab >0, aceita-se Ho; o modelo é adequado. e. Como Χ²calc = Χ²tab, aceita-se Ho; o modelo é adequado. Feedback da resposta: Alternativa: A Comentário: elaboramos a tabela para facilitar os cálculos: * Pela Lei de Mendel. Calculando X²calc: · Pergunta 5 0,5 em 0,5 pontos Realize um teste de ajustamento para verificar se a distribuição das alturas de 100 estudantes do sexo feminino é uniforme (use α = 5%). Assinale a alternativa correta: Resposta Selecionada: d. A distribuição da altura não é uniforme, pois X²tab < X²calc. Respostas: a. A distribuição da altura é uniforme, pois X²tab > X²calc. b. A distribuição da altura não é uniforme, pois X²tab > X²calc. c. A distribuição da altura é uniforme, pois X²tab < X²calc. d. A distribuição da altura não é uniforme, pois X²tab < X²calc. e. A distribuição da altura é uniforme, pois X²tab = X²calc. Feedback da resposta: Alternativa: D Comentário: efetuar o cálculo das frequências esperadas baseado na afirmação da hipótese Ho (ou seja, não existe discrepância entre as frequências observadas e as frequências esperadas). Reescrevendo a tabela: Formulação das hipóteses: · Ho: as frequências são iguais para todas as alturas. · H1: as frequências são diferentes. Escolher a variável de teste: · χ² com: g.l. = k – 1 = 4 – 1 = 3 Consultando a tabela de distribuição χ² (g.l. = 3 e α = 5%), encontramos: · χ²tab = 7,815 Cálculo do valor de χ² calc: Como X²calc = 12,96 e X²tab = 7,815; temos X²calc > X²tab (ou Xtab < X²calc), ou seja, X²tab não está na região de aceitação do teste, logo: aceita-se H1. A distribuição da altura não é uniforme para as mulheres. · Pergunta 6 0,5 em 0,5 pontos Realize um teste de ajustamento para verificar se a distribuição das alturas de 100 estudantes do sexo feminino segue a distribuição normal (use α = 5%). Assinale a alternativa correta: Resposta Selecionada: a. A variável altura do sexo feminino não segue a distribuição normal, pois Respostas: a. A variável altura do sexo feminino não segue a distribuição normal, pois b. A variável altura do sexo feminino segue a distribuição normal, pois c. A variável altura do sexo feminino não segue a distribuição normal, pois d. A variável altura do sexo feminino segue a distribuição normal, pois e. A variável altura do sexo feminino não segue a distribuição normal, pois Feedback da resposta: Alternativa: A Comentário: as hipóteses são: · Ho: a variável altura apresenta distribuição normal. · H1: a variável altura não apresenta distribuição normal. Tabela para cálculo: Cálculo da média: Cálculo da variância: Cálculo do desvio padrão: Para cada classe, fazer a estimativa de z e determinar a probabilidade usando a tabela da distribuição normal: Preencher a tabela com os valores determinados : Utilizar a fórmula para obter o X²: Pela tabela do qui-quadrado, o valor de X² com g.l. = k – r – 1 = 4 – 2 – 1 = 1 e α = 5% será de 3,841. Uma vez que = 32,82, concluímos que esse valor é maior que = 3,841, estando, portanto, fora da região da aceitação do gráfico. Logo, podemos rejeitar H0 e aceitar H1 com nível de significância de 5%. E concluímos que a variável altura do sexo feminino não segue a distribuição normal. · Pergunta 7 0,5 em 0,5 pontos Um fabricante de pisos introduziu um novo material em sua fabricação e acredita que aumentará a resistência média que é de 206 kg. A resistência dos pisos tem distribuição normal com desvio padrão de 12 kg. Deseja-se aceitar que a resistência média de seus pisos tenha aumentado. Desse modo, as hipóteses do teste são: Resposta Selecionada: b. Respostas: a. b. c. d. e. Feedback da resposta: Alternativa: B Comentário: o que se quer verificar é se a introdução do novo material aumenta a resistência dos pisos. · Pergunta 8 0,5 em 0,5 pontos Um fabricante de uma certa peça afirma que o tempo médio de vida das peças produzidas é de 100 horas. Há interesse em verificar se a modificação do processo de fabricação aumenta a duração das peças. Por pesquisas anteriores, sabe-se que o desvio padrão é de 5h. Após mudança no processo, uma amostra de 100 tijolos, escolhidos ao acaso, forneceu uma média de 105h. Ao nível de significância de 5%, pode-se afirmar que: Resposta Selecionada: c. Como Zcalc > Zc, rejeita-se Ho e aceita-se H1. Respostas: a. Como Zcalc < Zc, aceita-se Ho. b. Como Zcalc > Zc, aceita-se Ho. c. Como Zcalc > Zc, rejeita-se Ho e aceita-se H1. d. Como Zcalc > 0, aceita-se Ho. e. Como Zcalc > 0, rejeita-se Ho e aceita-se H1. Feedback da resposta: Alternativa: C Comentário: ashipóteses são: Ho: μ = 100 H1: μ > 100 Calculando Zc, temos: Como o teste é unilateral, o valor de Zc pela tabela da distribuição normal quando a probabilidade é 1 – 0,95 = 0,450 é de Zc = 1,65. Como Zcalc > Zc, Zcalc está na região de rejeição. Logo, rejeita-se Ho e aceita-se H1. Houve aumento do tempo de vida das peças após a modificação do processo produtivo. · Pergunta 9 0,5 em 0,5 pontos Um inspetor de qualidade inspeciona uma amostra de 220 produtos num centro de distribuição. Sabe-se que cada produto pode vir de três fábricas e pode ou não estar defeituoso. O inspetor avalia todos os produtos e obtém os seguintes resultados: Será que há independência entre a peça defeituosa e a peça da fábrica? Resposta Selecionada: b. Como Ho não é rejeitada e há independência entre os eventos. Respostas: a. Como , Ho é rejeitada e há independência entre os eventos. b. Como Ho não é rejeitada e há independência entre os eventos. c. Como , Ho é rejeitada e não há independência entre os eventos. d. Como , Ho não é rejeitada e há independência entre os eventos. e. Como Ho não é rejeitada e há independência entre os eventos. Feedback da resposta: Alternativa: B Comentário: estabelecer as hipóteses: H0: fábrica e defeito são independentes. H1: fábrica e defeito são dependentes. Calcular as frequências esperadas: A tabela esperada é: A estatística observada do teste é: · Pergunta 10 0,5 em 0,5 pontos Uma empresa utiliza duas máquinas para empacotar café. A empresa deseja saber se as duas máquinas estão fornecendo o mesmo peso médio em kg. Duas amostras são extraídas, uma de cada máquina. É suposto que os pesos das duas amostras seguem uma distribuição normal. Os dados são: • Máquina nova: 36 amostras, média = 0,81 kg, variância = 0,00020 kg². • Máquina velha: 39 amostras, média = 0,78 kg, variância = 0,00135 kg². Deseja-se realizar o teste de hipóteses para as médias das duas populações ao nível de significância de 5%. Podemos afirmar que: Resposta Selecionada: e. Como Zcalc > Ztab, Zcalc está na região de rejeição de Ho. Logo, aceita-se H1. Respostas: a. Como Ztab > Zcalc, Zcalc está na região de aceitação de Ho. b. Como Zcalc > 0, Zcalc está na região de aceitação de Ho. c. Como Zcalc = Ztab, nada se pode concluir; logo, aceita-se H1. d. Como Ztab > 0, Zcalc está na região de rejeição de Ho. Logo, aceita-se H1. e. Como Zcalc > Ztab, Zcalc está na região de rejeição de Ho. Logo, aceita-se H1. Feedback da resposta: Alternativa: E Comentário: pelo enunciado, temos: As hipóteses são: Ho: μ1 = μ2 H1: μ1 ≠ μ2 Os valores críticos que irão delimitar as áreas de aceitação e rejeição serão obtidos na tabela da distribuição normal, com as seguintes informações: teste bicaudal e nível de significância 5%. Os valores críticos são -1,96 e +1,96, ou seja, as regiões de rejeição serão z < -1,96 e z > 1,96. Utilizando o teste Z, a estatística teste padronizada é: Zcalc = 4,73 Ztab = 1,96 Como Zcalc > Ztab, Zcalc está na região de rejeição de Ho. Logo, aceita-se H1; as máquinas não estão oferecendo o mesmo peso médio de café. Quarta-feira, 4 de Março de 2020 10h48min40s GMT-03:00
Compartilhar