Ativ 4 Sietemas de Informações Gerências

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	Completada
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	9 em 10 pontos  
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	23 minutos
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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Reflexões éticas são importantes a respeito do uso de sistemas de informações gerenciais, pois, se, por um lado, a adoção dos avanços tecnológicos traz benefícios para as organizações, por outro, efeitos colaterais e negativos podem impactar a sociedade em diferentes aspectos, tais como social, ambiental e econômico.
 
Nesse contexto, analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - (  ) A adoção de tecnologia de informação pode otimizar os resultados da empresa, por exemplo, com redução de custos.
2 - (  ) Os avanços tecnológicos, por exemplo a robotização, geram impacto no mercado de trabalho com a redução de alguns empregos e surgimento de outros.
3 - (  ) É importante que as organizações se atentem para os avanços tecnológicos a fim de conquistarem vantagem competitiva e sobrevivência auxiliando no desenvolvimento de suas regiões.
4 - (  ) Inclusão digital é a denominação do processo que visa democratizar o acesso às tecnologias de informação, visando, assim, à inclusão de todos na sociedade da informação.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, V.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, V.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, todas as afirmações são verdadeiras. A adoção da tecnologia permite melhorar os resultados das empresas. Na sentença sobre empregos, de fato os avanços tecnológicos transformam empregados, reduzindo a demanda por uns e aumentando ou criando demanda para outros. Sobre vantagem competitiva e sobrevivência, de fato estar sintonizado com os avanços da tecnologia permite que organizações se sustentem no tempo, dando continuidade aos benefícios e ao desenvolvimento de regiões. Por fim, sobre inclusão digital, esse é um termo que norteia as ações para permitir a democratização do acesso às tecnologias.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	A área de Big Data tem como característica central, pelo próprio nome, o tratamento de grandes volumes de dados. Além disso, existem outros atributos que, aliados à quantidade de informações, formam os 5Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Cada uma dessas características pode ser associada a uma situação que vivenciamos atualmente no uso de tecnologia da informação.
 
Analise as sentenças a seguir e assinale a sentença que melhor se relaciona com a característica de veracidade:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado.
	Resposta Correta:
	 
Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois a veracidade tem relação com a qualidade da informação, o quão confiável é o dado para que sustente adequadamente as análises e tomadas de decisão. O item sobre quantidade de dados proveniente de diversas fontes tem a ver com volume. A sentença sobre os diversos formatos tem relação com variedade. A sentença que fala sobre a rapidez com que os dados são gerados versa sobre velocidade e o ato de discernir os dados que são úteis para a organização dizem respeito à característica de valor.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A modelagem multidimensional de cubos com suas tabelas de fatos e dimensões permite analisar as informações gerenciais com algumas operações típicas de navegação e exploração dos dados que possuem alguns nomes como: drill down , drill across e outras. Em uma solução de BI para uma companhia aérea, um gerente pode analisar a quantidade de viagens por região e, depois, detalhar o dado conforme estado e cidade.
 
Com base nisso, assinale a alternativa que indica o tipo de operação realizado pelo gerente nessa análise:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Drill down.
	Resposta Correta:
	 
Drill down.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois, de fato, a operação de drill down serve para detalhar um dado mais macro, total de viagens de uma região, para seu detalhamento, as viagens por estado e daí para o detalhe por cidade. Drill up
é a operação contrária, de sair de dado detalhado por cidade e subir para estado e região. Drill through ocorre quando a análise parte de uma dimensão para outra, por exemplo, ao analisar por região, o detalhamento ocorre na dimensão tempo, por mês. O termo drill explore não existe no jargão das operações, e “ slice and dice” envolve funções de recortar, organizar linhas e colunas e ordenar os dados do cubo.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de se classificar aquilo que se sabe. Conforme sua sistematização ou registro, o conhecimento pode ser caracterizado como tácito ou explícito. Conforme a abrangência, o conhecimento até então pode ser classificado como individual ou de grupo e, ainda, interno ou externo, dependendo da forma como ele é gerenciado dentro da empresa, ultrapassando ou não os domínios da organização.
 
Analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - (  ) O modelo de um processo de negócio registrado em uma ferramenta de BPM é considerado um conhecimento explícito.
2 - (  ) Um guia de boas práticas (BOK) presente no mercado e que serve para uma determinada organização é um exemplo de conhecimento externo.
3 - (  ) Algumas diretrizes compartilhadas por um conjunto de professores sobre como conduzir uma aula em um curso é um exemplo de conhecimento de grupo.
4 - (  ) O manual do fabricante sobre como montar um certo equipamento de uma empresa é um conhecimento tácito.
 
Assinale a alternativa com a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, F.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, o modelo de processo expresso em uma ferramenta de BPM é um conhecimento que está explicitado (Verdadeiro). Um BOK, conjunto de conhecimento sobre determinada área, por exemplo o PMBOK para gestão de projetos, é um tipo de conhecimento externo à empresa (Verdadeiro). Um grupo de profissionais que compartilha seus conhecimentos é um exemplo de conhecimento de grupo (Verdadeiro). O manual do fabricante de um equipamento é um conhecimento explícito, e não um conhecimento tácito.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os data warehouses são baseados na tecnologia OLAP (do inglês, on-line analytical processing ) e são construídos com base em cubos onde haja fatos e regras. Uma companhia aérea organizou uma solução destas para avaliar a quantidade e os valores de viagens cobrados, conforme a região (região, estado e cidade), o tipo de tarifa, a idade e o sexo do passageiro.
 
Com base nesse cenário, está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Quantidade de viagens.
	Resposta Correta:
	 
Quantidade de viagens.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois a quantidade de viagens é a informação-chave que será analisada, portanto, equivalente ao fato na modelagem. Esse dado será desmembrado conforme as outras informações, que são as dimensões no modelo, por exemplo, em que é interessante analisar a quantidade de viagens por tipo de tarifa e região (estado, cidade) para exemplificar.
	
	
	
· Pergunta 6
0 em 1 pontos
	
	
	
	O processo de descoberta de conhecimento em dados (no inglês, knowledge discovery on data - KDD) envolve algumas etapas, desde a recuperação dos dados até a análise dos resultados. Uma dessas etapas trata da identificação e escolha dos sistemas, bancos de dados ou outras fontes para a obtenção dos dados a serem processados para a descobertade novos conhecimentos.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Adequação.
	Resposta Correta:
	 
Seleção.
	Feedback da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A resposta está errada, pois a alternativa correta é a etapa de seleção, que é uma das primeiras etapas do processo e serve para selecionar os dados que seguirão pelas próximas etapas. A transformação visa adequar, por exemplo, os formatos dos dados para que possam ser processados nas próximas etapas. A adequação não é uma etapa do processo, apenas tem relação com essa etapa de transformação. Mineração de dados é uma das principais etapas, na qual os padrões sobre os dados são reconhecidos. Visualização trata das formas de como perceber os padrões por meio de gráficos e outros recursos.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	A grande disponibilidade de dados tem permitido que alguns algoritmos sejam utilizados para reconhecer padrões em dados. Uma determinada empresa de seguros levantou os dados de motoristas e sinistros ocorridos no ano passado e, com isso, separou na seguinte tabela os dados de idade, sexo e grau de risco em acidentes. Por meio de um algoritmo de classificação, um modelo foi extraído para classificar novos motoristas conforme suas características.
 
	Idade
	Sexo
	Risco
	33
	Masculino
	Baixo
	19
	Masculino
	Alto
	20
	Feminino
	Baixo
	32
	Masculino
	Baixo
	35
	Masculino
	Baixo
	19
	Masculino
	Alto
	31
	Feminino
	Baixo
	18
	Masculino
	Alto
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Com base no exposto, assinale a sentença com as classes de risco para os motoristas A (Idade: 40, Sexo: Masculino) e motorista B (Idade: 18, Sexo: Masculino) e C (Idade: 30, Sexo: Feminino), respectivamente.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Baixo, Alto, Baixo.
	Resposta Correta:
	 
Baixo, Alto, Baixo.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois os riscos para os motoristas A, B e C são, respectivamente, Baixo, Alto e Baixo, porque os padrões encontrados nos dados são três: motoristas mais velhos (Idade > 30) e do sexo masculino (classe do motorista A) apresentam risco baixo; motoristas mais jovens (idade < 30) e do sexo masculino (classe do motorista B) apresentam risco alto, e as motoristas de sexo feminino (motorista C), independentemente da idade, apresentam risco mais baixo.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os avanços tecnológicos dos últimos tempos têm criado um conjunto de novos conceitos. O Big Data , um exemplo desses novos conceitos, diz respeito ao conjunto de características e de tecnologias relacionadas ao tratamento de grandes volumes de dados, que são produzidos por pessoas e empresas ao lidar com soluções computacionais.
 
A respeito desse tema, analise as sentenças a seguir e marque (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - (  ) Por conta do grande volume de dados processados por meio das tecnologias de Big Data , é comum utilizar sistemas distribuídos e paralelismo no processamento dos dados.
2 - (  ) A variedade dos dados disponíveis em diversos formatos pode ter como solução tecnológica os bancos de dados NOSQL ( not only SQL ), que oferece recursos para o tratamento de dados não estruturados.
3 - (  ) Valor é um dos 5Vs que caracterizam o Big Data e diz respeito à utilidade e ao valor que o dado pode trazer ao negócio ao dar suporte à análise e à tomada de decisão nas organizações.
4 - (  ) Velocidade também é uma característica do Big Data e diz respeito à rapidez com que os dados são gerados por diversas fontes e aplicações.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, V.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, V.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois todas as sentenças são verdadeiras. Sobre o uso de paralelismo e sistemas distribuídos, de fato estas abordagens são usadas para melhorar a performance do processamento dos dados. Sobre o NOSQL, esses bancos de se propõe a oferecer funções não somente para dos dados estruturados, mas também para dados não estruturados. Sobre os 5Vs, valor de fato foca a questão da utilidade dos dados para os negócios e a velocidade com que os dados surgem a partir de diversas fontes entre sites de transações, redes sociais e outros.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Inteligência Artificial é uma área da ciência da computação que visa criar equivalentes computacionais que emulam nossas habilidades humanas. Dentre um dos tipos de soluções existem os assistentes virtuais que reproduzem o que os assistentes normalmente realizam durante o atendimento ao cliente e, assim, podem servir a contento como suporte aos módulos de CRM nas empresas.
 
Assinale a alternativa que diz respeito ao tipo de solução tratado no enunciado.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Chatbots.
	Resposta Correta:
	 
Chatbots.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, os chatbots são robôs que, via telefone ou embutidos em sites e aplicativos de mensagens, emulam um assistente para conversa com o cliente, servindo de ferramenta ligada aos módulos de CRM. Aprendizagem de máquina e algoritmos de clusterização servem para analisar dados para reconhecer padrões. Softwares de otimização são algoritmos para maximizar ou minimizar algo na empresa, por exemplo, pode-se avaliar a melhor sequência de encomendas a produzir para atingir o custo mínimo. Cálculo de rota, usado em aplicativos de mobilidade, pode também usar algoritmos de otimização e não diz respeito a assistentes de comunicação.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Business Intelligence é um conjunto de tecnologias voltadas para a integração e análise de um grande volume de dados de uma organização, e a implementação de uma solução de BI envolve algumas etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de ferramentas para a captura, adequação dos formatos de dados e carga de informação nos data warehouses .
 
Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta comentada no enunciado.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Ferramentas ETL.
	Resposta Correta:
	 
Ferramentas ETL.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois as ferramentas ETL são justamente para extrair ou capturar dados das fontes ( extract), transformá-los conforme formatos e outras características ( transform) e, então, carregá-los nos data warehouses ( load), daí o extract, transform and load (ETL). Quanto às outras sentenças, o gerador de relatórios é utilizado após os dados já estarem carregados. Os bancos de dados OLTP servem de fonte para a extração dos dados. Já os bancos OLAP são os que abrigam, sofrem a carga dos dados pela ferramenta ETL e ferramentas de aprendizagem de máquina aparecem em momento posterior, para analisar os dados.