AV4 SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS

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Curso
	GRA0271 SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS GR3119202 - 202020.ead-8281.03
	Teste
	ATIVIDADE 4 (A4)
	Iniciado
	18/11/20 08:38
	Enviado
	18/11/20 08:55
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	10 em 10 pontos  
	Tempo decorrido
	17 minutos
	Resultados exibidos
	Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de classificar o conhecimento existente na organização, por exemplo, ele pode ser tácito ou explícito, pode ser individual, de grupo ou da organização. Para pensar a forma como o conhecimento é gerido, existem algumas conversões típicas de um conhecimento em outro.
 
Assinale a alternativa que corresponde à transformação de um conhecimento tácito em um conhecimento explícito:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Externalização.
	Resposta Correta:
	 
Externalização.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, ao converter um conhecimento tácito em um conhecimento explícito, a operação é de externalização, tornando externo o conhecimento que está internamente na experiência das pessoas. A socialização ocorre quando o conhecimento tácito é multiplicado entre pessoas, para outro conhecimento tácito. Combinação é quando vários conhecimentos explícitos são combinados. Aprendizado não é um termo típico para classificar a conversão de conhecimento, mas poderia ser considerado uma ação de internalização.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	O processo de descoberta de conhecimento em dados (no inglês, knowledge discovery on data - KDD) envolve algumas etapas, desde a recuperação dos dados até a análise dos resultados. Uma dessas etapas trata da identificação e escolha dos sistemas, bancos de dados ou outras fontes para a obtenção dos dados a serem processados para a descoberta de novos conhecimentos.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Seleção.
	Resposta Correta:
	 
Seleção.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, a seleção é uma das primeiras etapas do processo e serve para selecionar os dados que seguirão pelas próximas etapas. A transformação visa adequar, por exemplo, os formatos dos dados para que possam ser processados nas próximas etapas. A adequação não é uma etapa do processo, apenas tem relação com essa etapa de transformação. Mineração de dados é uma das principais etapas, na qual os padrões sobre os dados são reconhecidos. Visualização trata das formas de como perceber os padrões por meio de gráficos e outros recursos.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	A modelagem multidimensional de cubos com suas tabelas de fatos e dimensões permite analisar as informações gerenciais com algumas operações típicas de navegação e exploração dos dados que possuem alguns nomes como: drill down , drill across e outras. Em uma solução de BI para uma companhia aérea, um gerente pode analisar a quantidade de viagens por região e, depois, detalhar o dado conforme estado e cidade.
 
Com base nisso, assinale a alternativa que indica o tipo de operação realizado pelo gerente nessa análise:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Drill down.
	Resposta Correta:
	 
Drill down.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois, de fato, a operação de drill down serve para detalhar um dado mais macro, total de viagens de uma região, para seu detalhamento, as viagens por estado e daí para o detalhe por cidade. Drill up
é a operação contrária, de sair de dado detalhado por cidade e subir para estado e região. Drill through ocorre quando a análise parte de uma dimensão para outra, por exemplo, ao analisar por região, o detalhamento ocorre na dimensão tempo, por mês. O termo drill explore não existe no jargão das operações, e “ slice and dice” envolve funções de recortar, organizar linhas e colunas e ordenar os dados do cubo.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na construção de soluções de Business Intelligence , uma das tarefas é a modelagem multidimensional, que pode ser realizada em um modelo em estrela ou um modelo em floco de neve. O tipo de modelo depende da forma como as relações são feitas entre as dimensões e os fatos na modelagem do cenário. A figura a seguir ilustra um breve exemplo de um modelo.
Figura - Modelo em estrela sobre despesas de um módulo financeiro
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
Baseando-se nesse modelo, assinale a alternativa que possui apenas informações ligadas às dimensões da modelagem multidimensional.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
	Resposta Correta:
	 
Descrição do setor, tipo de despesa e mês de realização da despesa.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A sua resposta está correta, pois as dimensões são as “tabelas” que estão em torno da “tabela” de fatos. Nesse caso, informações relacionadas com o tipo de despesa, fornecedor, data de realização, data de pagamento e setor são sobre dimensões. Já as informações-chaves das despesas, valor total, média de despesas e valor de impostos são ligadas aos fatos.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Os data warehouses são baseados na tecnologia OLAP (do inglês, on-line analytical processing ) e são construídos com base em cubos onde haja fatos e regras. Uma companhia aérea organizou uma solução destas para avaliar a quantidade e os valores de viagens cobrados, conforme a região (região, estado e cidade), o tipo de tarifa, a idade e o sexo do passageiro.
 
Com base nesse cenário, está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Quantidade de viagens.
	Resposta Correta:
	 
Quantidade de viagens.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois a quantidade de viagens é a informação-chave que será analisada, portanto, equivalente ao fato na modelagem. Esse dado será desmembrado conforme as outras informações, que são as dimensões no modelo, por exemplo, em que é interessante analisar a quantidade de viagens por tipo de tarifa e região (estado, cidade) para exemplificar.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	A grande disponibilidade de dados tem permitido a realização de análises oportunas para o alcance de melhores resultados nos negócios. Por exemplo, uma determinada rede de varejo pretende abrir novas lojas e, com isso, resolveu analisar os dados de localização dos clientes para identificar potenciais localidades para o posicionamento de novas lojas.
Figura - Disposição dos clientes (pontos) em certa região da cidade
Fonte: Elaborada pelo autor.
 
 
A respeito desse cenário, analise as asserções a seguir e a relação entre elas.
 
I. Para a análise dos dados nesse cenário, deve-se utilizar um algoritmo de aprendizagem não supervisionada para clusterização e, com isso, localizar duas localidades potenciais para melhor atender aos clientes.
Pois:
II. A princípio, os dados não possuem rótulos ou classes, os agrupamentos são gerados a partir da clusterização e a figura aponta para a existência de dois clusters, um no canto superior direito e outro no canto inferior esquerdo.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois as duas sentenças são verdadeiras e a segunda (II) justifica ou dá suporte ao exposto na primeira (I). De fato, por não haver rótulos ou classes a cada um dos clientes, têm-se apenas as suas coordenadas; a clusterização é a análise apropriada e um tipo de aprendizado não supervisionado. Além disso, ao observar os dados, de fato existem dois agrupamentos mais claros, o do canto inferior esquerdo e o do canto superior direito.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Na gestão do conhecimento, existem algumas formas de se classificar aquilo que se sabe.Conforme sua sistematização ou registro, o conhecimento pode ser caracterizado como tácito ou explícito. Conforme a abrangência, o conhecimento até então pode ser classificado como individual ou de grupo e, ainda, interno ou externo, dependendo da forma como ele é gerenciado dentro da empresa, ultrapassando ou não os domínios da organização.
 
Analise as sentenças a seguir e assinale (V) para as Verdadeiras e (F) para as Falsas.
 
1 - (  ) O modelo de um processo de negócio registrado em uma ferramenta de BPM é considerado um conhecimento explícito.
2 - (  ) Um guia de boas práticas (BOK) presente no mercado e que serve para uma determinada organização é um exemplo de conhecimento externo.
3 - (  ) Algumas diretrizes compartilhadas por um conjunto de professores sobre como conduzir uma aula em um curso é um exemplo de conhecimento de grupo.
4 - (  ) O manual do fabricante sobre como montar um certo equipamento de uma empresa é um conhecimento tácito.
 
Assinale a alternativa com a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
V, V, V, F.
	Resposta Correta:
	 
V, V, V, F.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois, de fato, o modelo de processo expresso em uma ferramenta de BPM é um conhecimento que está explicitado (Verdadeiro). Um BOK, conjunto de conhecimento sobre determinada área, por exemplo o PMBOK para gestão de projetos, é um tipo de conhecimento externo à empresa (Verdadeiro). Um grupo de profissionais que compartilha seus conhecimentos é um exemplo de conhecimento de grupo (Verdadeiro). O manual do fabricante de um equipamento é um conhecimento explícito, e não um conhecimento tácito.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	A área de Big Data tem como característica central, pelo próprio nome, o tratamento de grandes volumes de dados. Além disso, existem outros atributos que, aliados à quantidade de informações, formam os 5Vs: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Cada uma dessas características pode ser associada a uma situação que vivenciamos atualmente no uso de tecnologia da informação.
 
Analise as sentenças a seguir e assinale a sentença que melhor se relaciona com a característica de veracidade:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado.
	Resposta Correta:
	 
Ao lidar com os dados existe uma atenção para que erros de digitação sejam evitados para que a qualidade da informação seja boa, isto é, que haja credibilidade no dado.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois a veracidade tem relação com a qualidade da informação, o quão confiável é o dado para que sustente adequadamente as análises e tomadas de decisão. O item sobre quantidade de dados proveniente de diversas fontes tem a ver com volume. A sentença sobre os diversos formatos tem relação com variedade. A sentença que fala sobre a rapidez com que os dados são gerados versa sobre velocidade e o ato de discernir os dados que são úteis para a organização dizem respeito à característica de valor.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A área de Big Data tem crescido bastante por conta do volume de dados disponíveis. Para exemplificar, os dados de uma rede social podem ser analisados por meio de ferramentas especializadas para identificar certos padrões de comportamento, assim como publicações do governo podem ser processadas para gerar informações úteis aos cidadãos. Nesse contexto, existem ferramentas propícias para atender às características de soluções de Big Data .
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Hadoop.
	Resposta Correta:
	 
Hadoop.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Sua resposta está correta, pois, realmente, o Hadoop, com sua estrutura interna de armazenamento em disco e as operações de MapReduce, é uma ferramenta bastante empregada em soluções de Big Data. Quanto às outras opções, o Browser Web é apenas um visualizador de conteúdo na internet. Bancos OLTP até podem lidar com grande volume de dados, mas são dados estruturados de bancos de dados convencionais e, em Big Data, lidar com variedade e outros tipos de dados requer ferramentas próprias, como o Hadoop. O servidor HTTP Apache é um servidor Web para abrigar sites de internet, e o roteador CISCO é um equipamento de rede e não possui relação com processamento de dados.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Business Intelligence é um conjunto de tecnologias voltadas para a integração e análise de um grande volume de dados de uma organização, e a implementação de uma solução de BI envolve algumas etapas. Uma dessas etapas conta com o suporte de ferramentas para a captura, adequação dos formatos de dados e carga de informação nos data warehouses .
 
Assinale a alternativa que melhor se relaciona com a ferramenta comentada no enunciado.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Ferramentas ETL.
	Resposta Correta:
	 
Ferramentas ETL.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A resposta está correta, pois as ferramentas ETL são justamente para extrair ou capturar dados das fontes ( extract), transformá-los conforme formatos e outras características ( transform) e, então, carregá-los nos data warehouses ( load), daí o extract, transform and load (ETL). Quanto às outras sentenças, o gerador de relatórios é utilizado após os dados já estarem carregados. Os bancos de dados OLTP servem de fonte para a extração dos dados. Já os bancos OLAP são os que abrigam, sofrem a carga dos dados pela ferramenta ETL e ferramentas de aprendizagem de máquina aparecem em momento posterior, para analisar os dados.