Técnicas de Amostragem em Estatística

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ESTATÍSTICA
Fernanda Dall’Ara Azevedo1
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O que vimos semana 
passada? 
1. Classificação das variáveis:
- Qualitativas e Quantitativas; discretas e 
contínuas; dependentes e independentes.
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O que veremos hoje? 
1. Amostras
2. Amostragens
Amostra – É o subconjunto de unidades
retiradas de uma população para obter a
informação desejada.
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População – É o conjunto de unidades sobre o
qual desejamos obter informação.
Na área da saúde pode ser: pessoas, pacientes,
animais, radiografias, prontuários, necropsias
etc.
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QUAIS SÃO AS TÉCNICAS PARA OBTENÇÃO
DAS AMOSTRAS?
De acordo com a técnica usada tem-se um 
tipo de amostra:
✓ Amostra aleatória, causal ou 
probabilística;
✓ Amostras semiprobabilísticas;
✓ Amostras não probabilística ou de 
conveniência.
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Amostra aleatória, causal ou 
probabilística
✓Obtida através de sorteio, ou
seja, é constituída de n unidades
retiradas ao acaso da população.
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A impossibilidade de listar toda a população
impossibilita este tipo de amostragem
Exemplo: para obter uma amostra de 2% 
de 500 pacientes, para entrevista-los quanto 
a qualidade do atendimento.
✓ Obtida através de sorteio
✓ População deve ser homogênea para a 
variável que quer estudar
Amostras Aleatórias Simples
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✓ Obtida através de sorteio
✓ Constituída por unidades heterogêneas 
para a variável que se quer estudar, 
divididas em estratos.
✓ Estratos: subgrupos nas quais as 
unidades similares são reunidas.
✓ O sorteio deve ser feito dentro de cada 
estrato.
Amostras Aleatórias 
Estratificada
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A impossibilidade de listar toda a população
impossibilita este tipo de amostragem, ou seja, a
mesma dificuldade da amostra aleatória simples.
Exemplo: para obter uma amostra de 2% 
de 500 pacientes, para entrevista-los quanto 
a qualidade do atendimento. Mas você tem 
interesse em subdividi-los em homens e 
mulheres.
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Amostra semiprobabilística
✓Obtida através de n unidades
retiradas por um processo
parcialmente aleatório.
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✓ São retiradas N amostras da população 
segundo um sistema pré-estabelecido.
Amostras Sistemática
Exemplo: para obter uma amostra de 2% 
de 500 pacientes, para entrevista-los quanto 
a qualidade do atendimento.
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Não exige que a população seja conhecida, mas é
preciso que esteja sistematizada.
Amostras sistemáticas: 2% de 500 = 10. Você pode 
dividir a amostra por 10 e então sortear um número 
entre 1 e 50, por exemplo 25. A primeira amostra 
será a 25°, então você conta mais 50 e retira a 
próxima amostra.
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✓ Constituída por n unidades de alguns 
conglomerados.
✓ Conglomerados: conjunto de unidades que 
estão juntas por alguma razão. 
Exemplo: Universidade, serviço militar, 
escolas de primeiro grau, etc.
Amostras por Conglomerados
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Exige livre acesso aos conglomerados, o que pode ser
difícil.
Exemplo: Um professor de Educação Física 
quer estudar o efeito da terapia de reposição 
hormonal sobre o desempenho nos 
exercícios. Como ele obteria esta amostra?
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✓ Constituída por n unidades retiradas da
população segundo quotas estabelecidas
de acordo com a distribuição desses
elementos na população.
✓ Este tipo de amostragem não é aleatória,
porque é estabelecido previamente as
quotas.
Amostras por Quotas
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Entrevistar determinada quota de pessoas. Por
exemplo entrevistar 30 homens, com mais de 50 anos.
O número de pessoas em cada quota depende do
número delas na população.
Exemplo: O objetivo da pesquisa é avaliar 
a preferencia por modelos de carros. Como 
se faz a amostra por quotas?
Exige algum conhecimento da população, mas as
unidades não precisam estar numerada.
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Amostra Não-probabilística 
ou por conveniência.
✓Constituída por de n unidades
reunidas em uma amostra pela
facilidade de acesso a
informação.
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As amostras probabilísticas são preferíveis do ponto
de vista estatístico, mas, na pratica, elas nem sempre
são possíveis.
Exemplo: Um professor que usa sua sala 
como uma amostra da escola inteira.
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E quantas amostras são 
necessárias?
✓ Há uma relação de custo
benefício entre o número de
amostras e a qualidade da
informação.
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✓ O número de amostras
geralmente é subjetivo e depende
muito do tipo de estudo que está
sendo realizado. Apesar de variar
muito de área para área, existem
algumas fórmulas:
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✓ exemplo: Um pesquisador quer
avaliar a proporção de sangue
tipo O em uma ilha isolada.
1°- Qual é a margem de erro que o
pesquisador quer assumir?
Exemplo: 5% ou nível de confiança
de 95%.
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E é preciso, ainda, saber
informações prévias como: a
porcentagem de tipo O na ilha seja
50%, o pesquisador deve:
P= 50 N= z
2p(100-p)
d2
Z = é um valor dado em uma
tabela, neste caso 2
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D = é a margem de erro em 
porcentagem, neste caso 5.
N= z2p(100-p)
d2
= 400
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1. Os prontuários dos pacientes de
um hospital estão organizados em
ordem alfabética. Qual é a maneira
mais rápida de amostras 1/3 do
total de prontuários?
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2. Um pesquisador tem 10 gaiolas,
cada uma com seis ratos. Como o
pesquisador pode selecionar 10
ratos para uma amostra?
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2. Para levantar dados sobre o
número de filhos por mulher, em
uma comunidade, um pesquisador
organizou um questionário que
enviou, pelo correio, a todas as
residências. A resposta ao
questionário era facultativa. Neste
questionários perguntava-se o
número de filhos por mulher
moradora. Você acha que os dados
são tendenciosos?