Avaliação final - Learning Analytics

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1 / 1 ptsPergunta 1
A definição de Learning Analytics realizada na 1ª Conferência Learning
Analytics and Knowledge, em 2011, em Alberta no Canadá, é
apresentada abaixo:
“Learning Analytics é a medição, coleta, análise e comunicação de
_____ sobre _____ e seus __________, para fins de compreensão e
otimização da aprendizagem e dos ambientes em que ela ocorre."
Assinale a alternativa que representa a ordem correta do que deve ser
colocado em cada uma das três lacunas:
 dados – contextos – alunos.
 alunos – contextos – dados.
 dados – alunos – contextos.
 alunos – dados – contextos.
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/7208/quizzes/21767/history?version=1
https://cruzeirodosul.instructure.com/courses/7208/quizzes/21767/take?user_id=69419
 contextos – alunos – dados.
A definição de Learning Analytics realizada na 1ª Conferência
Learning Analytics and Knowledge, em 2011, em Alberta no
Canadá, é apresentada abaixo: “Learning Analytics é a
medição, coleta, análise e comunicação de dados sobre alunos
e seus contextos, para fins de compreensão e otimização da
aprendizagem e dos ambientes em que ela ocorre."
1 / 1 ptsPergunta 2
A definição de Learning Analytics realizada na 1ª Conferência
Learning Analytics and Knowledge (LAK) em 2011 em Alberta no
Canadá é apresentada abaixo:
 “Learning Analytics é a medição, coleta, análise e comunicação de
dados sobre alunos e seus contextos, para fins de compreensão e
otimização da aprendizagem e dos ambientes em que ela ocorre."
Considerando essa definição e os termos análise, comunicação e
dados da tabela abaixo.
Termo Característica/Significado
A – Análise I – permite compartilhar com os alunos
o que aprendemos, a partir dos dados
trilhados por eles nos ambientes,
ajudando-os a melhor compreender a
sua situação no curso, a navegar de
forma consciente e interagir no
ambiente educacional para melhorar a
sua aprendizagem.
 
B – Comunicação II – são qualquer coisa que pode ser
medida. Porém, não têm que ser
necessariamente quantificável e pode
incluir, por exemplo, texto, imagem e
vídeo.
 
C - Dados III – envolve técnicas e algoritmos que
realizam a manipulação, inferência e
processamento de grande quantidade
de dados coletados e nos ajuda a
compreender como está o andamento
da situação dos alunos.
 
Assinale a alternativa com a correspondência correta entre os termos e
a sua característica ou significado no contexto da Learning Analytics.
 A – II; B – I; C – III. 
 A – III; B – I; C – II. 
 A – I; B – II; C – III. 
 A – III; B – II; C – I. 
 A – II; B – III; C – I. 
A análise envolve técnicas e algoritmos que realizam a
manipulação, inferência e processamento de grande quantidade
de dados coletados e nos ajuda a compreender como está o
andamento da situação dos alunos.
Os dados disponíveis para LA são qualquer coisa que pode ser
medida. Porém, não têm que ser necessariamente quantificável
e pode incluir, por exemplo, texto, imagem e vídeo.
A comunicação permite compartilhar com os alunos o que
aprendemos, a partir dos dados trilhados por eles nos
ambientes, ajudando-os a melhor compreender a sua situação
no curso, a navegar de forma consciente e interagir no
ambiente educacional para melhorar a sua aprendizagem.
1 / 1 ptsPergunta 3
A definição de Learning Analytics realizada na 1ª Conferência
Learning Analytics and Knowledge (LAK), em 2011, em Alberta no
Canadá, é apresentada abaixo:
 “Learning Analytics é a medição, coleta, análise e comunicação de
dados sobre alunos e seus contextos, para fins de compreensão e
otimização da aprendizagem e dos ambientes em que ela ocorre."
Considerando essa definição e os termos coleta, contextos e alunos
da tabela abaixo.
Termo Característica/Significado
A – Coleta I – são aqueles que estão preocupados
com a aprendizagem.
 
B – Contextos II – é realizada pelas Tecnologias de
Informação e Comunicação
 
C – Alunos 
III – corresponde ao estudo
personalizado e indica que cada aluno
em cada ambiente é único e a
educação, para ser eficaz, deve se
esforçar para ser sensível e responsivo
a essa diferença.
 
Assinale a alternativa com a correspondência correta entre os termos e
a sua característica ou significado no contexto da Learning Analytics.
 A – II; B – I; C – III. 
 A – I; B – II; C – III. 
 A – III; B – I; C – II. 
 A – II; B – III; C – I. 
 A – III; B – II; C – I. 
A coleta é realizada pelas Tecnologias de Informação e
Comunicação (TIC). O contexto corresponde ao estudo
personalizado e indica que cada aluno em cada ambiente é
único e a educação (ou o local na qual ela se dá), para ser
eficaz, deve se esforçar para ser sensível e responsivo a essa
diferença.
Alunos são aqueles que estão preocupados com o ensino e a
aprendizagem.
1 / 1 ptsPergunta 4
Historicamente, Learning Analytics (LA) começou com um grupo de
pesquisadores relacionados à educação digital que se uniram em um
esforço para apoiar o seu surgimento como um movimento
internacional, criaram a organização profissional Society for Learning
Analytics Research (SOLAR) e fizeram a primeira conferência Learning
Analytics and Knowledge (LAK). Então, considerando o percurso
histórico, em meados de qual ano LA teve o seu início?
 Em 2010.
 Em 2009.
 Em 2012.
 Em 2011.
 Em 2013.
Historicamente, a Learning Analytics começou em meados de
2010 com um grupo de pesquisadores relacionados à educação
digital que se uniram em um esforço para apoiar o seu
surgimento como um movimento internacional.
1 / 1 ptsPergunta 5
A definição de Learning Analytics foi realizada na 1ª Conferência
Learning Analytics and Knowledge, em 2011, em Alberta no Canadá,
apresentada abaixo com algumas lacunas:
“Learning Analytics é a ________, ________, _______ e ________ de
dados sobre alunos e seus contextos, para fins de compreensão e
otimização da aprendizagem e dos ambientes em que ela ocorre."
Assinale a alternativa que representa a ordem correta do que deve ser
colocado em cada uma das quatro lacunas:
 medição – coleta – comunicação – análise.
 comunicação – análise – medição – coleta.
 análise – coleta – comunicação – medição.
 medição – análise – coleta – comunicação.
 medição – coleta – análise – comunicação.
A definição de Learning Analytics realizada na 1ª Conferência
Learning Analytics and Knowledge, em 2011, em Alberta no
Canadá, é apresentada abaixo:
“Learning Analytics é a medição, coleta, análise e comunicação
de dados sobre alunos e seus contextos, para fins de
compreensão e otimização da aprendizagem e dos ambientes
em que ela ocorre."
1 / 1 ptsPergunta 6
Considerando a representação dos processos de Learning Analytics,
proposto por Elias (2011), e as suas etapas: capturar, selecionar,
agregar, predizer, refinar, usar, compartilhar.
Etapas Função
A – Selecionar I – Utiliza métodos para processar
dados. Seus métodos envolvem
técnicas de visualização e algoritmos
complexos.
 
B – Capturar II - Ocorre a identificação dos dados.
 
C – Predizer e
Agregar
 III - São tomadas decisões e adotadas
técnicas para certificar-se que os
dados necessários nos próximos
passos serão disponibilizados.
 
Relacione as etapas da coluna esquerda a sua função da coluna
direita e assinale a alternativa correta.
 A - I; B - III; C - II. 
 A - III; B - I; C - II. 
 A - II; B - III; C - I. 
 A - I; B - II; C - III. 
 A - II; B - I; C - III. 
Na etapa de seleção, ocorre a identificação dos dados e na
captura são tomadas decisões e adotadas técnicas para
certificar-se que os dados necessários nos próximos passos
serão disponibilizados, ou seja, os dados armazenados pelas
organizações são selecionados e capturadospelos
computadores.
Nas fases de predizer e agregar, é assumido que os dados
obtidos nos passos anteriores são processados por métodos
que vão desde uma simples visualização até algoritmos mais
complexos que resumem e combinam dados. Esses métodos
envolvem teorias associadas à modelagem preditiva, mineração
de dados e visualização da informação.
0 / 1 ptsPergunta 7IncorretaIncorreta
Considerando as afirmações abaixo relativas à Visualização da
Informação:
I - Visualização da Informação é uma área de pesquisa sem muita
importância, pois somente extrai informações a partir dos dados.
II - As técnicas de visualização podem ser úteis para analisar as
atividades dos usuários em AVAs cujas informações obtidas das
estatísticas do servidor não sejam capazes de responder
adequadamente os tipos de perguntas feitas por quem deseja
entender sobre a aprendizagem dos alunos nesses ambientes.
III - A Visualização da Informação procura interpretar as informações
contidas em um conjunto de dados e, considerando as técnicas
visuais, tenta perceber relacionamentos e padrões que auxiliam na
descoberta de novos conhecimentos a partir de indicadores
educacionais como nota, índice de aprovação, reprovação, estilos de
aprendizagem dos estudantes e perfil metodológico das disciplinas.
Assinale a alternativa que identifique corretamente se a afirmação é
verdadeira (V) ou falsa (F).
 I - F; II - V; III - F. 
 I - V; II - V; III - F. 
 I - F; II - F; III - V. 
 I - F; II - V; III - V. 
 I - V; II - F; III - V. 
1 / 1 ptsPergunta 8
Liu (2006, apud CHATTI et al., 2012, p.11) sugere que os
métodos de mineração de dados podem ser classificados em três
categorias: aprendizado supervisionado, aprendizado não
supervisionado e regras de associação.
 
Categorias Característica
A – Aprendizado
supervisionado
 I – Trata da análise dos atributos e
geração de regras a partir de padrões
e associações entre os atributos,
indicando elementos que implicam na
presença de outros atributos em uma
mesma transação, representando
padrões.
 
B – Aprendizado não
supervisionado
 
II – Trabalha com suposição de que
determinado objeto pertence a algum
agrupamento e procura por padrões
em um conjunto de dados não
rotulado para classificar os objetos.
 
C – Regras de
associação
 III – Os especialistas de domínio
examinam e rotulam uma amostra
dos dados utilizada para treinamento
da técnica de mineração com o
objetivo de reconhecer e classificar
os demais conjuntos de dados de
acordo com o conhecimento
adquirido nesse treinamento.
 
Relacione as categorias que constam na coluna da esquerda às suas
características da coluna da direita e assinale a alternativa correta.
 A - II; B - I; C - III. 
 A - III; B - I; C - II. 
 A - I; B - II; C - III. 
 A - II; B - III; C - I. 
 A - III; B - II; C - I.
Nos métodos de aprendizado supervisionado, os especialistas
de domínio (no nosso caso, os especialistas na área de
educação) examinam e rotulam uma amostra dos dados (por
exemplo, o rótulo poderia ser o tempo estimado de estudo em
um recurso do curso pelo estudante) utilizada para treinamento
da técnica de mineração e, esta, por sua vez, tem o objetivo de
reconhecer e classificar os demais conjuntos de dados de
acordo com o conhecimento adquirido na seção de treinamento
(HAN; KAMBER, 2011).
O método não supervisionado trabalha com suposição de que
determinado objeto pertence a algum agrupamento e procura
por padrões em um conjunto de dados não rotulado para
classificar os objetos (HAN; KAMBER, 2011).
A mineração de regras de associação, por sua vez, trata da
análise dos atributos e geração de regras a partir de padrões e
associações entre os atributos, indicando elementos que
implicam na presença de outros atributos em uma mesma
transação, representando padrões.
0 / 1 ptsPergunta 9IncorretaIncorreta
Considerando a definição lógica dos Sistemas Educacionais
Hipermídia Adaptativos (AEHS) fornecida por Sampson e
Karampiperis (2012), alguns de seus elementos e suas
características:
Elemento Características
A – O Espaço da
Mídia (EM)
 I – contém uma descrição da estrutura
do conhecimento do domínio e os
objetivos de aprendizagem associados.
 
B – O Modelo de
Domínio (MD)
 
II – descreve as informações e dados
sobre um estudante individual, como
seu status de conhecimento, estilo de
aprendizagem, interesses, humor etc.
 
C – O Modelo de
Usuário (UM)
 III – composto de recursos
educacionais e informações
descritivas associadas (por exemplo,
atributos de meta-dados, atributos de
uso etc.)
Relacione as técnicas que constam na coluna da esquerda às suas
características da coluna da direita e assinale a alternativa correta.
 A – II; B – I; C – III. 
 A – III; B – I; C – II. 
 A – III; B – II; C – I. 
 A – I; B – III; C – II. 
 A – II; B – III; C – I. 
0 / 1 ptsPergunta 10IncorretaIncorreta
Considerando a separação de uma arquitetura cliente servidor em
três áreas lógicas.
Áreas Lógicas Características
A – Apresentação I - determina o fluxo da apresentação,
servindo como uma camada
intermediária entre as outras duas
camadas.
 
B – Controle II - é responsável por realizar o
processamento, isto é, armazenar,
manipular e gerar dados.
 
C – Lógica da
Aplicação
 III - onde são incluídos os elementos
de visualização do lado do navegador
(chamado cliente), como Hypertext
Makup Language (HTML),
JavaScript, Cascading Styles Sheets
(CSS) e Extensible Markup Language
(XML).
 
Relacione as áreas lógicas da coluna esquerda as suas características
da coluna direita e assinale a alternativa correta.
 A – II; B – III; C - I. 
 A – II; B – I; C - III. 
 A – III; B – I; C - II. 
 A – I; B – II; C - III. 
 A – I; B - III; C - II. 
Pontuação do teste: 7 de 10