Conceitos Introdutorios

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1. 
 
 
A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável 
 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta 
 
qualitativa nominal 
 
constante 
 
qualitativa ordinal 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos 
de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo 
campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, 
sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, 
podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem 
sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? 
 
 
 
Tempo necessário para leitura de um e-mail 
 
 
O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade 
 
A duração de uma chamada telefônica 
 
O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros 
 
Tempo de viajem entre o RJ e SP 
 
 
 
Explicação: 
O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo 
para ingresso no curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 
19 19 18 18 19 
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, 
aproximadamente, uma porcentagem de: 
 
 
 
56,7% dos alunos 
 
43,3% dos alunos 
 
23,3% dos alunos 
 
46,7% dos alunos 
 
33,3% dos alunos 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em 
um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a 
Amostra desta pesquisa será: 
 
 
 
1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro. 
 
 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População. 
 
Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole. 
 
Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras. 
 
 
 
Explicação: 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no 
Brasil cresce 25% em fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) 
informa que o mercado brasileiro de TV por assinatura encerrou fevereiro de 
2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um crescimento de 
25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio 
de 3,2 pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e 
Estatística (IBGE), o serviço de TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 
milhões de pessoas no país. O serviço de TV por assinatura atingia, 
aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012? 
 
 
 
46,72 milhões de pessoas no país 
 
 
42,72 milhões de pessoas no país 
 
44,72 milhões de pessoas no país 
 
45,72 milhões de pessoas no país 
 
43,72 milhões de pessoas no país 
 
 
 
Explicação: 
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas 
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer 
população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência 
básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser 
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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escolhido para fazer parte da amostra. 
 
 
 
Amostragem por Conglomerados 
 
 
Amostragem Aleatória Simples 
 
Amostragem Extratificada 
 
Amostragem Acidental 
 
Amostragem Sistemática 
 
 
 
Explicação: 
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de 
extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da 
exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para 
fazer parte da amostra. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-
se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e 
interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das 
fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações 
 
 
 
à coleta e análise de dados 
 
 
à coleta, análise e interpretação de dados 
 
à análise e interpretação de dados 
 
à coleta e interpretação de dados 
 
à interpretação de dados 
 
 
 
Explicação: 
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Analise as afirmativas a seguir: 
 
I. A Estatística Descritiva é a área da Estatística em que 
técnicas são utilizadas para descrever e resumir os dados, como 
tabelas, gráficos e medidas descritivas, a fim de se tirar conclusões 
a respeito da característica de interesse. 
 
II. A Inferência Estatística é a área da Estatística em que técnicas 
são utilizadas em dados amostrais e os resultados obtidos são 
extrapolados para a população da qual os dados foram extraídos. 
 
III. Quando um estudo é realizado com dados amostrais, não há 
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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necessidade de se obter amostras representativas da população 
alvo de interesse. 
 
São corretas: 
 
 
 
 
 
II e III 
 
 
 
Somente a II 
 
 
 
 
I e II 
 
 
 
I, II e III 
 
 
 
Somente a I 
 
 
 
1. 
 
 
Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis 
em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e 
peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como: 
 
 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal 
 
quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua 
 
qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser 
classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução 
(fundamental,médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a 
ordená-las, como o caso de nacionalidade. 
As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem 
ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou 
contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? 
 
 
 
Estado civil 
 
Sexo 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Nível de escolaridade 
 
Local de nascimento 
 
Cor dos olhos 
 
 
 
Explicação: 
Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de 
escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de 
escolaridade é classificada como: 
 
 
qualitativa nominal 
 
quantitativa discreta 
 
quantitativa ordinal 
 
 
qualitativa ordinal 
 
quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa ordinal 
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, 
como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
 As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas 
características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas 
ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas 
com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham 
apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se 
classifica como: 
 
 
Qualitativa discreta 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta 
 
Qualitativa contínua 
 
Qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de 
contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável 
quantitativa discreta. 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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5. 
 
 
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta. 
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a 
Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma 
série de dados e informações, não é mesmo? Tomando por base 
que variável é o conjunto de resultados possíveis de um 
experimento ou informação, qual das variáveis abaixo é uma 
variável quantitativa discreta? 
 
 
 
Quantidade de livros em uma biblioteca. 
 
 
Cor dos olhos dos alunos da nossa classe. 
 
Pressão arterial dos pacientes de um hospital. 
 
Altura dos jogadores da seleção. 
 
Estágio de uma doença em humanos. 
 
 
 
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são 
representadas por números inteiros não negativos (Quantidade de livros em uma 
biblioteca). 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo 
para ingresso no curso de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 
19 19 18 21 19 
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, 
aproximadamente, uma porcentagem de: 
 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
46,7% dos alunos 
 
33,3% dos alunos 
 
23,3% dos alunos 
 
56,7% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita 
uma pesquisa em que o entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é 
classificada como: 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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qualitativa ordinal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
quantitativa discreta 
 
quantitativa contínua 
 
quantitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a 
coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a 
utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer 
que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística: 
 
 
Inferencial 
 
Probabilística 
 
 
Descritiva 
 
 
Gráfica 
 
Indutiva 
 
 
 
1. 
 
 
Inferência estatística é o processo utilizado para: 
 
 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
organizar os dados de uma tabela 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 
 
 
Explicação: 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do 
Brasil é chamada de: 
 
 
coleta de dados ocasional 
 
 
coleta de dados continua 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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coleta de dados estratificada 
 
coleta de dados simples 
 
 
coleta de dados periódica 
 
 
 
Explicação: 
De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes 
variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos 
alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas 
pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as 
variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: 
 
 
 
Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa 
discreta. 
 
Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Ordinal. 
 
Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
Quantitativa discreta;QualitativaNominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa 
Nominal. 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são 
exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser 
encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de 
um certo campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, 
fêmea) você pode afirmar que a variável é: 
 
 
 
dependente; 
 
contínua. 
 
 
qualitativa; 
 
discreta; 
 
quantitativa; 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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5. 
 
 
VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores 
que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações 
sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS 
E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, 
respectivamente: 
 
 
Estado civil e sexo. 
 
 
Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. 
 
Número de filhos e idade. 
 
Cor dos olhos e número de filhos. 
 
Campo de estudo e número de faltas. 
 
 
 
Explicação: 
opção 1 ´só quantitativas 
opção 2 - qualitativa e quantitativa 
opção 3 - correta 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A 
variável "número de ações" da bolsa de valores é classificada como: 
 
 
 
qualitativa ordinal 
 
qualitativa nominal 
 
qualitativa discreta 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Um levantamento feito com 3.000 moradores de um grande centro urbano 
revelou que 30% deles assinam algum serviço de internet banda larga. 
Considerando esta situação, analise atentamente as sentenças abaixo: 
I - A amostra, neste caso, são os moradores do grande centro urbano. 
II - A população, neste caso, corresponde aos 3000 moradores que participaram 
do levantamento. 
III - A variável em estudo, neste caso, é o fato de assinar ou não um serviço de 
banda larga de internet. 
Pode-se afirmar que: 
 
 
 
Somente a afirmativa III está correta. 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Somente a afirmativa I está correta. 
 
 
Somente as afirmativas II e III estão corretas. 
 
As afirmativas I, II e III estão corretas. 
 
Somente a afirmativa II está correta. 
 
 
 
Explicação: 
A população corresponde a todos os moradores do centro urbano, a amostra corresponde aos 3000 
moradores que foram entrevistados e a variável analisada foi o fato de assinar ou não o serviço de banda 
larga. 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do 
estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores 
do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 
eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que: 
 
 
 
A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi 
relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo. 
 
A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores 
brasileiros. 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a 
Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá. 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a 
Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores. 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a 
Amostar são todos os eleitores brasileiros. 
 
 
 
 
1. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Índice de 
reprovação no 9º Exame de Ordem chega a quase 90%) informa que apenas 10,3% 
dos bacharéis em Direito foram aprovados no 9º Exame de Ordem Unificado. Dos 
114.763 candidatos que prestaram a prova desde a primeira fase, 11.820 obtiveram 
êxito em todas as etapas (além de provas objetivas, há provas discursivas) e vão 
receber a carteira de advogado, exigida de quem quer atuar como tal. Os dados 
estatísticos consolidados do resultado final desta edição do Exame de Ordem 
revelam o baixo índice de aprovação já era esperado, já que apenas 18% passaram 
na primeira fase. Quantos candidatos NÃO passaram na primeira fase? 
 
 
96.106 
 
 
97.106 
 
98.106 
 
 
94.106 
 
95.106 
 
 
 
Explicação: 
Se 18% passartam na primeira fase, 82% ficaram reprovados. 
Basta calcular 82% de 114763 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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2. 
 
 
O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um 
estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: 
 
 
Universo estatístico 
 
Evento 
 
 
Levantamento estatístico 
 
Espaço amostral 
 
 
Amostra 
 
 
 
Explicação: 
Amostra 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
 
As variáveis Idade, Religião, Temperatura Corporal e Código Renavam são 
classificadas, respectivamente, como: 
 
 
 
 
Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa 
 
 
 
 
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa 
 
 
 
Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa 
 
 
 
Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa 
 
 
 
Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Quantitativa 
 
 
 
 
Explicação: 
Idade e temperatura são quantitativas, pois suas respostas assumem valores numéricos. 
Agora, religião e código do renavam são variáveis qualitativas, ou categóricas. Embora apareçam 
números no código do renavam, esses números formam um código em que não são possíveis operações 
aritméticas. 
 
 
 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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4. 
 
 
Emuma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus 
habitantes. A variável altura é classificada como: 
 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa contínua 
 
qualitativa ordinal 
 
qualitativa nominal 
 
qualitativa contínua 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa contínua 
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma 
unidade e outra em cm podemos ter infinitos números) 
 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a 
sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos 
pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos 
positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou 
redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a 
totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo 
de pesquisa: 
 
 
Categórica 
 
Estratificada 
 
 
Populacional 
 
Documental 
 
Amostral 
 
 
 
Explicação: 
A pesquisa abrange toda a população de interesse. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Foi realizada uma pesquisa em uma fábrica para saber a média de quantos 
filhos seus funcionários tinham. A variável número de filhos é classificada como: 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
quantitativa contínua 
 
qualitativa discreta 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Quantitativa discreta. 
É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números 
inteiros. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
 
Sabemos que parâmetro é uma característica numérica obtida por meio de um 
conjunto de dados. Esse conjunto de dados: 
 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra aleatória simples. 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra não probabilística. 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra estratificada. 
 
 
 
 
Foi obtido por meio de um censo. 
 
 
 
Foi obtido por meio de uma amostra sistemática. 
 
 
 
 
Explicação: 
Parâmetros se referem à características numéricas da população de interesse. 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu 
aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez 
clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as 
informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem: 
 
 
 
Sistemática 
 
Estratificada 
 
Casual 
 
Com reposição 
 
Aleatória 
 
 
 
1. 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. 
As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem 
ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais 
ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser 
expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos 
(qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através 
de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão 
arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: 
 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da 
contagem de quantos filhos são. 
As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma 
medida. 
Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas 
e quantitativas contínuas. 
 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da 
amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para 
elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As 
variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis 
qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são 
expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, 
exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são 
respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
 
 
Explicação: 
Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas 
ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: 
 
 
 
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. 
 
Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 
 
Explicação: 
Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra 
que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande 
parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento 
e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O 
resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da 
Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina 
(UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura 
e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da 
infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam 
que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas 
escolas brasileiras têm TV ou computador? 
 
 
105.161 
 
 
109.161 
 
 
106.161 
 
107.161 
 
108.161 
 
 
 
Explicação: 
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. 
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. 
 
 
Gabarito 
Coment. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com 
aproximação na segunda casa decimal será 
 
 
51,70 
 
51,59 
 
 
52,00 
 
 
51,61 
 
51,65 
 
 
 
Explicação: 
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação 
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp
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de resultados. 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados 
coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento 
definido e definido como: 
 
 
Amostragem 
 
População 
 
Variáveis quantitativas 
 
 
Amostra 
 
Variáveis Qualitativas 
 
 
 
Explicação: 
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados 
coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. 
 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da 
amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para 
elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As 
variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis 
qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são 
expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, 
exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de 
uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são 
respectivamente: 
 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser 
classificadas em : 
 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
 
Discretas e contínuas. 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 
Qualitativas ou hipotéticas 
 
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