EPS - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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4/20/2020 EPS
simulado.estacio.br/bdq_simulados_avaliacao_parcial_resultado.asp?cod_hist_prova=185365949&cod_prova=3694838271&f_cod_disc=CCT0767 1/5
 
 
Disc.: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
Aluno(a): GABRIEL DA COSTA PELAI 201709004762
Acertos: 7,0 de 10,0 09/04/2020
1a Questão (Ref.:201709140930) Acerto: 1,0 / 1,0
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a
alternativa CORRETA):
 Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
Lida apenas com símbolos gráficos
Não possui conhecimento representado explicitamente
É um modelo que aprende a partir dos dados
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
Respondido em 09/04/2020 09:57:34
2a Questão (Ref.:201709120498) Acerto: 1,0 / 1,0
Avalie as afirmações abaixo:
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da regra
aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até que seja
gerada uma solução final.
 PORTANTO
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros até
que um estado final (solução) seja encontrado.
As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1).
 As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1).
As afirmações (1) e (2) são falsas.
A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa.
As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) não justifica (1).
Respondido em 09/04/2020 09:59:48
3a Questão (Ref.:201709608872) Acerto: 1,0 / 1,0
A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em
regras;
Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para
derivação de conclusões;
Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para
derivação de conclusões;
Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como
o motor de inferência chegou as conclusões;
http://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
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knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a
informação que está esta contida na base de conhecimento;
User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
 Sistema Especialistas de regras de produção.
Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
Sistema de derivação de lógica fuzzy.
Sistema de construção de rede neurais.
Respondido em 09/04/2020 10:01:09
4a Questão (Ref.:201709274595) Acerto: 0,0 / 1,0
Dada a representação abaixo da variável linguís�ca,
Podemos afirmar que:
I - O suporte do conjunto fuzzy meia idade e o suporte do conjunto fuzzy adulto são, respectivamente: 15 a 42 e 28 a 56.
II - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
III - O valor da função de per�nência para o valor linguís�co adolescente na idade 42 é igual 0.
Assinale a alterna�va correta
Apenas a afirmativa III está correta.
 Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
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Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
 Todas as afirmativas estão corretas
Apenas a afirmativa II está correta.
Respondido em 09/04/2020 10:11:38
Gabarito
Coment.
5a Questão (Ref.:201709234232) Acerto: 1,0 / 1,0
Em um sistema Fuzzy a inferência é responsável por (assinale a alternativa correta):
 Realizar a combinação das regras e dos valores de entrada
Aplicar as regras que lidam com os valores linguísticos da entrada
Transformar a entrada em pertinências usadas para a ativação das regras
Transformar os conjuntos fuzzy gerados pela aplicação das regras
Produzir uma saída escalar desejada
Respondido em 09/04/2020 10:14:22
Gabarito
Coment.
6a Questão (Ref.:201709141347) Acerto: 0,0 / 1,0
Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar
exclusivamente os candidatos mais aptos, descartando totalmente os menos aptos, de forma a sempre manter as
melhores características genéticas sempre presentes na população.
II - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções
candidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com
alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV - O operador genético mutação combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais,
para formar dois novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus
genitores. Somente estão corretas as afirmações:
Somente I
 Somente I e IV
 Somente II
Somente III e IV
Somente I e III
Respondido em 09/04/2020 10:20:21
Gabarito
Coment.
7a Questão (Ref.:201709240448) Acerto: 0,0 / 1,0
Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores
binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011001] e 
E = [11011000] Os novos indivíduos foram gerados através de:
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e
E).
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e
E).
Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e
E).
 Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
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Respondido em 09/04/2020 10:23:40
Gabarito
Coment.
8a Questão (Ref.:201709764032) Acerto: 1,0 / 1,0
As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o
processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no
treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo
genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele
precisará, a fim de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que:
 III verdadeira
I é verdadeira
II é verdadeira
I e III são verdadeiras
I e II são verdadeiras
Respondido em 09/04/2020 10:26:14
Gabarito
Coment.
9a Questão (Ref.:201709159204) Acerto: 1,0 / 1,0
Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados
usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de
treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA:
Somente o item I está correto.
Somente o item III está correto.
Somente os itens II e III estão corretos.
Somente os itens I e III estão corretos.
 Somente o itemII está correto.
Respondido em 09/04/2020 10:28:45
10a Questão (Ref.:201709240457) Acerto: 1,0 / 1,0
Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições,
na coluna da direita.
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência
do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa
camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também
conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de
entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma
que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
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Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
 I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
Respondido em 09/04/2020 10:30:17
Gabarito
Coment.
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