Métodos Quantitativos de Apoio à decisão

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05/03/2020 Kosmos · Kosmos
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Métodos quantitativos de apoio à decisão
Professor(a): Rafael Bichone (Mestrado acadêmico)
1)
2)
Prepare-se! Chegou a hora de você testar o conhecimento adquirido nesta
disciplina. A Avaliação Virtual (AV) é composta por questões objetivas e
corresponde a 40% da média final. Você tem até três tentativas para “Enviar”
as questões, que são automaticamente corrigidas. Você pode responder as
questões consultando o material de estudos, mas lembre-se de cumprir o
prazo estabelecido. Boa prova!
O conceito de Programação Linear é baseado na necessidade que
muitos gestores têm de otimizar resultados. Para criar um modelo de
Programação Linear, é necessário estabelecer:
Alternativas:
a função objetivo e as equações de descrição
a função objetivo e as equações de restrição  CORRETO
os níveis de estocagem médios necessários e a distribuição normal
dos dados
os índices de qualidade dos últimos 12 meses e os intervalos de
confiança
a função descritiva e as equações de restrição
Código da questão: 38817
Em um pequeno supermercado, foram pesados alguns sacos de arroz
para garantir que todos estavam dentro das especificações. Foram
obtidas as seguintes medidas: 5,1kg, 4,8kg, 5,0kg, 5,5kg, 4,7kg, 4,9kg,
5,2kg e 5,1kg. A amplitude dos pesos dos sacos de arroz é:
Alternativas:
5,35
5,05
0,80  CORRETO
1,01
1,03
Resolução comentada:
Um modelo de Programação Linear prevê a determinação de
uma Função Objetivo, que represente o resultado esperado e a
determinação das Equações de Restrição, que mostram os limites
que devem ser respeitados em termos de recursos.
Resolução comentada:
A amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor da
amostra de dados.
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3)
4)
5)
Código da questão: 38793
No lançamento de um dado não viciado, a probabilidade de se obter
o número 6 em um único lançamento é igual a:
Alternativas:
16,7%  CORRETO
50%
25,6%
100%
33,4%
Código da questão: 38797
No modelo de Regressão Linear representado pela equação Y = a +
bx, a variável x representa:
Alternativas:
o coeficiente linear
o coeficiente angular
a variável explicativa  CORRETO
a variável resposta
a contribuição marginal da variável x sobre a variável resposta
Código da questão: 38813
Na amostragem probabilística aleatória simples:
Alternativas:
excluem-se os elementos de maneira ordenada
incluem-se os elementos de maneira ordenada
Resolução comentada:
Para o cálculo de probabilidade simples, basta dividir quantas
vezes pode aparecer o número 6 (1 vez) pelo total de
possibilidades que existem em um dado (6).
Resolução comentada:
a variável que influencia a variável resposta é representada na
equação de reta por X e é chamada de
variável explicativa.
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6)
7)
excluem-se os elementos de maneira categorizada
incluem-se os elementos de maneira categorizada
inclui-se um elemento na pesquisa de maneira aleatória, ao acaso.
 CORRETO
Código da questão: 38786
Um gestor de logística precisa otimizar a utilização de seus
caminhões. Sabendo-se que um caminhão pequeno contribui com uma
margem unitária de R$ 200,00 por viagem, que um caminhão médio
contribui com uma margem unitária de R$ 250,00 por viagem e que um
caminhão grande contribui com uma margem unitária de R$ 400,00 por
viagem. Para criar um modelo de Programação Linear, a Função
Objetivo será:
Alternativas:
MÁX = 200 X1 + 200 X2 + 200 X3
MÍN = 250 X2 + 400 X3, pode-se deixar R$ 200,00 de fora dado ser a
menor margem de unitária
MÁX = 200 X1 + 250 X2 + 400 X3  CORRETO
MÁX = 250 X1 + 250 X2 + 400 X3
MÍN = 200 X1 + 400 X3, pode-se deixar R$ 250,00 de fora dado 400
ser múltiplo de 200 e buscar-se uma
função linear.
Código da questão: 38818
Foi sugerido no material de Leitura Fundamental a utilização de uma
planilha de modelo para a resolução de problemas de Programação
Linear através do suplemento Solver. Nessa planilha a análise de
Programação Linear é feita com a inclusão do equivalente:
Alternativas:
Ao módulo dos coeficientes de contribuição marginal de cada
produto
Resolução comentada:
A amostragem probabilística aleatória simples é aquela onde os
elementos são escolhidos ao acaso, todos os elementos tem a
mesma probabilidade de ser selecionado como elemento da
amostra (pode ou não haver reposição).
Resolução comentada:
A Função Objetivo utiliza a maximização das contribuições
unitárias dos três tipos de veículos.
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8)
9)
À Função Objetivo e às Equações de Restrição  CORRETO
Aos extremos encontrados nas restrições objetivas
Ao conjunto de restrições objetivas e suas constantes
Ao valores máximos e mínimos das funções
Código da questão: 38822
Na amostragem não-probabilística:
Alternativas:
cada membro da população é escolhido aleatoriamente uma única
vez
cada membro da população pode ser escolhido mais de uma vez
cada membro da população pode ser escolhido por comodidade ou
julgamento  CORRETO
cada membro escolhido é ordenado e retirado da amostra
cada membro da população é separado em grupos e então escolhido
Código da questão: 38787
Em um pequeno supermercado, foram pesados alguns sacos de arroz
para garantir que todos estavam dentro das especificações. Foram
obtidas as seguintes medidas: 5,1kg, 4,8kg, 5,0kg, 5,5kg, 4,7kg, 4,9kg,
5,2kg e 5,1kg. A mediana dos pesos dos sacos de arroz é:
Alternativas:
5,0500  CORRETO
4,975
4,985
5,0375
5,100
Resolução comentada:
A planilha deve ser configurada levando em consideração a
Função Objetivo e todas as possíveis equações de restrição.
Resolução comentada:
A amostragem não-probabilística Consiste em obter os
elementos da amostra de modo intencional através da escolha
pelo julgamento de um especialista ou por facilidade e
disposição.
Resolução comentada:
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10)
Código da questão: 38792
Alternativas:
222  CORRETO
384
13680
13801
14
Código da questão: 38809
Para calcular a mediana, coloque os dados em ordem crescente e,
como temos um número par de elementos, a mediana será a
média entre o 4º e o 5º elemento.
Resolução comentada:
Prazo de agendamento: 28/01/2020 -
10/03/2020
Código Avaliação: 7649836
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