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APLICADA Código de referência da questão.1a Questão Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa: Documental Errado Amostral Certo Populacional Categórica Estratificada Respondido em 23/04/2020 00:40:04 Explicação: A pesquisa abrange toda a população de interesse. Código de referência da questão.2a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente: Quantitativa discreta e qualitativa nominal Errado Quantitativa contínua e quantitativa discreta Quantitativa contínua e qualitativa nominal Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Certo Quantitativa discreta e quantitativa contínua Respondido em 23/04/2020 00:40:03 Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua. Código de referência da questão.3a Questão O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? Certo 109.161 106.161 108.161 105.161 107.161 Respondido em 23/04/2020 00:40:14 Explicação: Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. Gabarito Coment. Código de referência da questão.4a Questão Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é Errado Qualitativa contínua Certo Qualitativa nominal Quantitativa Discreta Quantitativa contínua Qualitativa ordinal Respondido em 23/04/2020 00:43:13 Explicação: As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. Gabarito Coment. Gabarito Coment. Código de referência da questão.5a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente: Errado Quantitativa discreta e qualitativa nominal Certo Qualitativa nominal e qualitativa ordinal Quantitativa contínua e quantitativa discreta Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Quantitativa contínua e qualitativa nominal Respondido em 23/04/2020 00:40:56 Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Código de referência da questão.6a Questão Em uma bolsa de valores são negociadas milhares de ações em um dia. A variável "número de ações" da bolsa de valores é classificada como: Errado qualitativa nominal qualitativa discreta quantitativa contínua qualitativa ordinal Certo quantitativa discreta Respondido em 23/04/2020 00:41:04 Explicação: Quantitativa discreta. É quantitativa, pois representa um valor numérico e é discreta, pois seus valores só assumem números inteiros. Código de referência da questão.7a Questão Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19 Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem de: Errado 43,3% dos alunos 23,3% dos alunos 56,7% dos alunos Certo 46,7% dos alunos 33,3% dos alunos Respondido em 23/04/2020 00:43:29 Explicação: Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de aproximação. Código de referência da questão.8a Questão A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações Errado à análise e interpretação de dados à coleta e interpretação de dados à interpretação de dados à coleta e análise de dados Certo à coleta, análise e interpretação de dados Respondido em 23/04/2020 00:43:27 Explicação: A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os. 1a Questão Foi realizado um levantamento com 500 famílias, onde foram verificadas as quantidades de filhos por família, obtendo-se 80 famílias com 0 filho, 120 famílias com 1 filho, 200 famílias com 2 filhos, 70 famílias com 3 filhos, 20 famílias com 4 filhos e 10 famílias com 5 filhos. A Percentagem de famílias com no mínimo 2 filhos é: Errado 80% Certo 60% 40% 50% 70% Respondido em 23/04/2020 00:45:48 Explicação: Foi realizado um levantamento com 500 famílias, onde foram verificadas as quantidades de filhos por família, obtendo-se 80 famílias com 0 filho, 120 famílias com 1 filho, 200 famílias com 2 filhos, 70 famílias com 3 filhos, 20 famílias com 4 filhos e 10 famílias com 5 filhos. A Percentagem de famílias com no mínimo 2 filhos é: Num. filhos num.familias Total de familias observadas = 500 = 100% 0 80 Numero de familias com no mínimo 2 filhos= 200+ 70 + 20 + 10 = 300 1 120 300 equivale a quantos por cento de 500? => 60% 2 200 3 70 4 20 5 10 Gabarito Coment.Código de referência da questão.2a Questão A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Respostas Frequência (fi) Excelente 75 Bom 230 Regular 145 Ruim 50 Total 500 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? Errado 145% 14,5% Certo 29% 75% 72,5% Respondido em 23/04/2020 00:46:09 Explicação: Percentual de regular: número de pessosa que responderam regular/Total x 100 = 145/500 x 100 = 29% Gabarito Coment. Gabarito Coment. Código de referência da questão.3a Questão A seguir estão apresentados os salários em reais pagos por uma organização. Classes (R$) Frequência simples (fi) 500|-------700 2 700|-------900 10 900|------1100 11 1100|-----1300 7 1300|-----1500 10 Soma 40 A frequência acumulada na quarta classe é: 12 23 Certo 30 Errado 40 21 Respondido em 23/04/2020 00:46:22 Explicação: Frequência acumulada da quarta classe é a soma das frequencias até a quarta classe: Gabarito Coment. Gabarito Coment. Código de referência da questão.4a Questão Ao retornar de uma pesca, um barco trouxe a seguinte quantidade de pescado distribuído por peso: Peso (kg) Quantidade 0-1 150 1-2 230 2-3 350 3-4 70 Determine a frequência relativa (Valores em %) da terceira classe de peso (2 a 3 Kg) Certo 43,75 8,75 52,5 91,25 47,5 Respondido em 23/04/2020 00:46:31 Explicação: Total = 150 + 230 + 350 + 70 = 800 Frequência de 2-3 kg = 350/800 = 0,4375 = 43,75% Gabarito Coment. Código de referência da questão.5a Questão Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística? Errado Tabela de frequência Certo Rol separatriz Amostra População Respondido em 23/04/2020 00:46:45 Explicação: Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente. Código de referência da questão.6a Questão Existem 24 famílias que ganham menos de 6 salários mínimos. Isso corresponde a 48% do total das famílias, lembrando que o número total de famílias analisadas é 50. As cores dos 20 primeiros carros que passaram em uma determinada rua foram anotadas, resultado os seguintes dados: Organize os dados em forma de uma tabela de frequência (freq. Absoluta e acumulada) e assinale a alternativa correta. Errado Certo Respondido em 23/04/2020 00:47:11 Explicação: Frequência absoluta ou simplesmente frequência (f): é o nº de vezes que cada dado aparece na pesquisa. Frequência acumulada (fa): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição. Código de referência da questão.7a Questão A tabela abaixo apresenta a distribuição dos salários dos funcionários de uma empresa. Determine a percentual de funcionários com salários superiores a R$ 1850,00. Salários (R$) Nº de Funcionários 850,00 25 950,00 30 1050,00 20 1850,00 15 2500,00 10 3850,00 5 Errado 30,00 9,52% 43,18% 28,58% Certo 14,29% Respondido em 23/04/2020 00:47:23 Explicação: Quatidade de observações superiores à R$1850,00 (10+5) sobre o total de observações ou frequência total. Código de referência da questão.8a Questão A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas? Certo 8,8 20,6 10,3 8,9 44,0 Respondido em 23/04/2020 00:47:34 Explicação: Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8 A moda dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é: 2 Certo 4 6 9 8 Respondido em 23/04/2020 00:49:52 Explicação: Moda é o valor que aparece mais vezes. Código de referência da questão.2a Questão Pode-se definir como moda o valor mais frequente, quando comparada sua frequência com a dos valores contíguos de um conjunto ordenado. A moda pode não existir e, mesmo que exista, pode não ser única. Identifique o exemplo de Moda amodal: X = 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Errado X = 2, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 9 X = 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8 X = 3, 3, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 7 Certo X = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 Respondido em 23/04/2020 00:49:58 Explicação: A moda chamada de amodal, é a distribuição que não tem nenhuma moda, que corresponde ao exemplo: X = 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 Código de referência da questão.3a Questão Numa classe da 6° série que tem 42 alunos, a média dos pesos é 37 kg. Certo dia em que faltaram dois alunos, a média caiu para 36 kg. Os alunos faltosos pesam juntos: Errado 72kg 84kg 57kg Certo 114kg 42kg Respondido em 23/04/2020 00:50:18 Explicação: Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos) 37 = (soma dos pesos dos alunos)/42 logo (soma dos pesos dos alunos) = 37x42 = 1554 Ao flaterem dois alunos passou-se a ter: Média = (soma dos pesos dos alunos)/(quantidade de alunos) 36 = (soma dos pesos dos alunos - 2)/40 logo (soma dos pesos dos alunos - 2) = 36x40 = 1440 donde conclui-se que o peso dos dois que faltaram era: 1554-1440=114 Código de referência da questão.4a Questão Uma empresa é constituída de 30 funcionários, sendo os seus salários representados pela tabela a seguir: . . Salários em R$ Nº de Funcionários 500 14 1.000 11 1.800 5 . Quanto a sua média aritmética, a sua mediana e a sua moda, podemos dizer que valem, respectivamente: R$ 1.000, RS 900 e R$ 1.800 Certo R$ 900, RS 1.000 e R$ 500 Errado R$ 900, RS 500 e R$ 1.000 R$ 500, RS 1.000 e R$ 1.800 R$ 1.100, RS 1.000 e R$ 500 Respondido em 23/04/2020 00:50:27 Explicação: Dada a distribuição ( 500 x 14; 1.000 X 11; 1.800 X 5) A média é a razão entre a soma dos valores e a quantidade de valores. No exemplo será (500x14 + 1000x11 + 1800x5)/(14+11+5) = 27000/30 = 900 A mediana é o elemento centra dos dados ordenados. No exemplo será X(15,5) = X(15)+X(16)/2 = 1000 A moda é o elemento que mais se repete. No exemplo será o 500 Código de referência da questão.5a Questão A média das idades dos cinco jogadores de um time de basquete é 23,20 anos. Se o pivô dessa equipe, que possui 27 anos, for substituído por um jogador de 20 anos e os demais jogadores forem mantidos, então a média de idade dessa equipe, em anos, passará a ser: Certo 21,8 21,2 22,4 20,6 23,0 Respondido em 23/04/2020 00:50:32 Explicação: Média = soma das idades/número de jogadores 23,20 = soma das idades/5. Assim: soma das idades = 23,20x5 = 116 Trocando um jogador com 27 anos por um com 20 anos teremos: 116-27+20 = 109 = nova soma das idades nova média = 109/5 = 21,8 Código de referência da questão.6a Questão Os valores (10,11,12,10,11,9) representam as idades de 6 alunos de uma classe. Qual a idade mediana desses alunos? Errado 11 anos Certo 10,5 anos 10 anos 11,5 anos 9,5 anos Respondido em 23/04/2020 00:50:40 Explicação: mediana=9,10,10,11,11,12=(10+11)/2=10,5 anos Código de referência da questão.7a Questão Suponha que a evolução das receias de produção de café industrializado nos quatro primeiros meses desse ano ocorreu da seguinte forma: Janeiro - R$ 98 mi Fevereiro - R$ 162 mi Março - R$ 135 mi Abril - R$ 157 mi Qual o valor, respectivamente, da média aritmética e da mediana das receitas nesse período? Errado 146 mi e 138 mi. Certo 138 mi e 146 mi. 138 mi e 148,5 mi. 148,5 mi e 138 mi. 146 mi e 148,5 mi. Respondido em 23/04/2020 00:51:04 Explicação: Ma = (98 + 162 + 135 + 157) / 4 = 552 / 4 = 138 mi. Para o cálculo da mediana é preciso ordenar os dados do conjunto: R$ 98 mi,R$ 135 mi, R$ 157 mi, R$ 162 mi. Como o número de elementos é par, devemos encontrar a média aritmética entre os elementos centrais: Md = (135 + 157) / 2 = 292 / 2 = 146 mi. Código de referência da questão.8a Questão Dada a população C: {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12}, o valor 8 representa: Errado a média a amplitude Certo a mediana a moda a variância Respondido em 23/04/2020 00:51:12 Explicação: Na sequência ordenada {2; 4; 4; 6; 8; 9; 10, 11, 12} observa-se que são 9 elementos. A mediana será o elemento X de ordem (n/2+1/2) ou seja o elemento X(9/2+1/2) = X(5) ou o quinto elemento que é o 8. Portanto é correto afirmar que a mediana é o 8. 1a Questão As medidas descritivas que dividem os dados ordenados em 100, 10 e 4 partes iguais são respectivamente: Errado Quartil, centil e decil Quartil, decil e percentil Certo percentil, decil e quartil percentil, quartil e decil Decil, centil e quartil Respondido em 23/04/2020 00:51:42 Explicação: O percentil divide uma distribuição em 100 partes iguais; o decil em 10 parte iguais e o quartil em 4 partes iguais. Gabarito Coment. Código de referência da questão.2a Questão O terceiro quartil evidencia que: Errado 70% dos dados são menores e 30% dos dados são maiores. 50% dos dados são menores e 50% dos são maiores. 30% dos dados são menores e 70% dos dados são maiores. Certo 75% dos dados são menores e 25% dos dados são maiores. 25% dos dados são menores e 75% dos dados são maiores. Respondido em 23/04/2020 00:52:01 Explicação: O quartil divide uma distribuição em 4 partes iguais. O 1º quartil corresponde a 25% da distribuição, o 2º quartil corresponde a 50% e assim por dianate. Gabarito Coment. Gabarito Coment. Código de referência da questão.3a Questão Para obter os vinte por cento menores valores de um conjunto ordenado de dados, devemos calcular: Errado o percentil 25 o percentil 10 a mediana Certo o segundo decil o primeiro quartil Respondido em 23/04/2020 00:59:20 Explicação: O decil divide uma sequência de dados ordenada em dez partes ou decis. Cada parte com um décimo do total da quantidade de elementos da distribuição. Assim o primeiro decil separa os 10% inferiores, o segundo decil separa os 20% inferiores e assim sucessivamente. Código de referência da questão.4a Questão SÃO SEPARATRIZES: Errado Moda, Média e Desvio Padrão. Mediana, Moda, Média e Quartil. Certo Mediana, Decil, Quartil e Percentil. Média, Moda e Mediana. Desvio Padrão, Coeficiente de Variação, Variância, Média e Moda. Respondido em 23/04/2020 00:59:13 Explicação: Na análise da distribuição de uma variável, há grande interesse de determinarmos qual o valor que divide a distribuição em duas partes iguais, quatro partes iguais, dez partes iguais e cem partes iguais. A estes valores (separatrizes) chamaremos respectivamente de: Mediana; Quartis; Decis e Percentis. Gabarito Coment. Código de referência da questão.5a Questão Os valores ( 5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) representam as notas de 10 alunos. Podemos afirmar que o 2º Quartil e o 7º decil são respectivamente de: Errado 8,5 e 5 5,5 e 7,5 5,5 e 9 Certo 7,5 e 8,5 2 e 7 Respondido em 23/04/2020 00:59:33 Explicação: Primeiro se coloca a sequênia de valores (5, 6, 7, 8, 2, 9, 10, 8, 10, 1) em ordem, obtendo-se (1 ,2, 5, 6, 7, 8, 8, 9,10, 10) O segundo quartil derá o elemento X de ordem (2n/4+1/2), ou seja: Q2 = X(20/4+1/2) = X(5,5) = X(5) + 0,5[x(6)-X(5)] = 7 + 0,5.(8-7) = 7,5 O sétimo decil será o elemento X de ordem (7n/10+1/2), ou seja: D7 = X(70/10+1/2) = X(7,5) = X(7)+ 0,5[X(8)-X(7)] = 8 +0,5.(9-8) = 8,5 Código de referência da questão.6a Questão Os valores ( 5, 6, 7, 8, 9, 8) representam as notas de 6 alunos. Podemos afirmar que o 1º Quartil e o 3º Quartil são respectivamente de: Certo 6 e 8 2 e 5 Errado 6 e 9 1 e 3 3 e 7 Respondido em 23/04/2020 00:59:31 Explicação: Inicilmente se deve colocar os números em ordem, obtendo-se (5, 6, 7, 8, 8, 9). O primeiro quartil será o elemento de ordem N/4 + 1/2 = 6/4+1/2 = 2, ou seja o segundo elemento da sequência ordenanda, que é o 6. O terceiro quartil é o elemento de ordem 3N/4+1/2 = 3x6/4 + 1/2 = 5, ou seja o quinto elemento da sequência ordenada, que é o 8. Logo a resposta é 6 e 8. Código de referência da questão.7a Questão Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é: Errado O último quartil O quarto quartil O primeiro quartil O terceiro quartil Certo O segundo quartil (mediana) Respondido em 23/04/2020 00:59:48 Explicação: O percentil 50, divide a distribuição em duas oartes iguais, o decil 5 divide a distribuição em duas oartes iguais, o segundo quartil divide a distribuição em duas oartes iguais e a mediana divide a distribuição em duas oartes iguais. Gabarito Coment. Gabarito Coment. Código de referência da questão.8a Questão NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR: Errado TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS Certo SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS Respondido em 23/04/2020 01:09:14 Explicação: A segunda afirmação não é verddeira, pois a média não é uma separtriz. 1a Questão Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] Certo 198,53 a 201,47 Errado 156,53 a 201,47 198,53 a 256,47 112,53 a 212,47 156,53 a 256,47 Respondido em 23/04/2020 11:21:39 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 12 / √256 EP = 12 / 16 EP = 0,75 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53 limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47 O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas. Código de referência da questão.2a Questão Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] Errado 96,02 a 96,98 56,02 a 56,98 56,02 a 96,98 Certo 99,02 a 100,98 96,02 a 100,98 Respondido em 23/04/2020 11:21:48 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 8 / √256 EP = 8 / 16 EP = 0,5 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrãoa partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02 limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98 O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas. Código de referência da questão.3a Questão Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente: 839,00 a 864,00 Certo 736,00 a 839,00 Errado 736,00 a 932,00 644,00 a 839,00 736,00 a 864,00 Respondido em 23/04/2020 11:22:09 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 144 / √30 EP = 144 / 5,48 EP = 26,28 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49 limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51 O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas. Gabarito Coment. Gabarito Coment. Código de referência da questão.4a Questão Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] Certo 99,02 a 100,98 99,02 a 144,98 96,02 a 106,98 44,02 a 100,98 44,02 a 144,98 Respondido em 23/04/2020 11:22:18 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 6 / √144 EP = 6 / 12 EP = 0,5 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02 limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98 O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas. Código de referência da questão.5a Questão Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 5,45 a 6,55 Errado 5,72 a 6,28 Certo 5,61 a 6,39 5,91 a 6,09 5,82 a 6,18 Respondido em 23/04/2020 11:22:18 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39. Código de referência da questão.6a Questão A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características: Certo Ser mesocúrtica e assintótica. Ser assimétrica negativa e mesocúrtica. Ser simétrica e leptocúrtica. Ser simétrica e platicúrtica. Ser assimétrica positiva e mesocúrtica. Respondido em 23/04/2020 11:22:40 Explicação: A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica. Por essas características, é chamada de mesocúrtica. Código de referência da questão.7a Questão Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de: Tabela com Z e %. Número de Unidades de Desvio Padrão a partir da Média Proporção Verificada 1,645 90% 1,96 95% 2,58 99% Errado 6,86 a 9,15 6,00 a 9,00 Certo 7,27 a 7,73 7,36 a 7,64 7,14 a 7,86 Respondido em 23/04/2020 11:22:48 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 1,4 / √100 EP = 1,4 / 10 EP = 0,14 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27 limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73 O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73. Código de referência da questão.8a Questão Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados estatísticos coletados na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada gráficamente de várias formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la? Certo histograma Errado barras múltiplas cartograma pictograma setores Respondido em 23/04/2020 11:22:58 Explicação: Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados quantitativos contínuos. 1a Questão Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] Certo 198,53 a 201,47 Errado 156,53 a 201,47 198,53 a 256,47 112,53 a 212,47 156,53 a 256,47 Respondido em 23/04/2020 11:21:39 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 12 / √256 EP = 12 / 16 EP = 0,75 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53 limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47 O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas. Código de referência da questão.2a Questão Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 8 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão divididopela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] Errado 96,02 a 96,98 56,02 a 56,98 56,02 a 96,98 Certo 99,02 a 100,98 96,02 a 100,98 Respondido em 23/04/2020 11:21:48 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 8 / √256 EP = 8 / 16 EP = 0,5 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02 limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98 O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas. Código de referência da questão.3a Questão Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente: 839,00 a 864,00 Certo 736,00 a 839,00 Errado 736,00 a 932,00 644,00 a 839,00 736,00 a 864,00 Respondido em 23/04/2020 11:22:09 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 144 / √30 EP = 144 / 5,48 EP = 26,28 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 788 ¿ 1,96 x 26,28 = 736,49 limite superior = 788 + 1,96 x 26,28 = 839,51 O Intervalo de Confiança será entre 736,49 e 839,51 horas. Gabarito Coment. Gabarito Coment. Código de referência da questão.4a Questão Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança? [Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] [Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)] Certo 99,02 a 100,98 99,02 a 144,98 96,02 a 106,98 44,02 a 100,98 44,02 a 144,98 Respondido em 23/04/2020 11:22:18 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 6 / √144 EP = 6 / 12 EP = 0,5 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02 limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98 O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas. Código de referência da questão.5a Questão Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população. 5,45 a 6,55 Errado 5,72 a 6,28 Certo 5,61 a 6,39 5,91 a 6,09 5,82 a 6,18 Respondido em 23/04/2020 11:22:18 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61 limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39 O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39. Código de referência da questão.6a Questão A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como características: Certo Ser mesocúrtica e assintótica. Ser assimétrica negativa e mesocúrtica. Ser simétrica e leptocúrtica. Ser simétrica e platicúrtica. Ser assimétrica positiva e mesocúrtica. Respondido em 23/04/2020 11:22:40 Explicação: A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica. Por essas características, é chamada de mesocúrtica. Código de referência da questão.7a Questão Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de: Tabela com Z e %. Número de Unidades de Desvio Padrão a partir da Média Proporção Verificada 1,645 90% 1,96 95% 2,58 99% Errado 6,86 a 9,15 6,00 a 9,00 Certo 7,27 a 7,73 7,36 a 7,64 7,14 a 7,86 Respondido em 23/04/2020 11:22:48 Explicação: 1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra EP = 1,4 / √100 EP = 1,4 / 10 EP = 0,14 2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 90%: 1,645 3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão x Erro padrão limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27 limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73 O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73. Código de referência da questão.8a Questão Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados estatísticos coletados na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada gráficamente de várias formas, entre os gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la? Certo histograma Errado barras múltiplas cartograma pictograma setores Respondido em 23/04/2020 11:22:58 Explicação: Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados quantitativos contínuos.
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