Ex Analise Estátistica

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Aluno: 
	
	Disc.: ANÁLISE ESTATÍST.  
	2019.1 EAD (G) / EX
	
		1.
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	Avaliados e enumerados
	
	
	pares e ímpares
	
	
	Enumerados e mensurados
	
	
	Secundários e primários
	
	
	Mensurados e primários
	
Explicação: 
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador.. Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A etapa que necessita mais atenção e cuidado no método estatístico é:
	
	
	
	a análise dos dados
	
	
	a coleta de dados
	
	
	a manipulação dos dados
	
	
	a inferência
	
	
	planejamento da coleta de dados
	
Explicação: 
São inúmeras as maneiras de coletar dados, e a amostragem é a maneira mais frequente. Embora a amostragem seja um conceito simples, muitas vezes inúmeras e complexas questões sobre a população precisam ser respondidas, fazendo com que o processo seja consequentemente de mesma complexidade. (aula1). O palnejamento da coleta é fundamental .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	60%
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	
	20%
	
	
	33,3%
	
Explicação: 
Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	
	 
		
	
		4.
		No lançamento de um dado qual é a probabilidade de se obter um número não inferior a 4?
	
	
	
	33%
	
	
	20%
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	
	75%
	
Explicação: P (4) + P (5) + P (6) = 1 / 6 + 1 / 6 + 1 / 6 = 3 / 6 = 1 / 2 = 0,5 = 50%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
	
	
	
	5/12
	
	
	3/36
	
	
	3/12
	
	
	4/36
	
	
	6/36
	
Explicação: 
Dois dados temos 6x 6 = 36, possibilidaes números igual ou mair que 11, temos (5,6) (6,5) e (6,6)
temos o resultado 3/36  
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Não é um exemplo enquadrado nos "abusos da estatística":
	
	
	
	perguntas tendenciosas
	
	
	estimativas por suposição
	
	
	pequenas amostras
	
	
	paciência do pesquisador
	
	
	manipulação dos dados
	
Explicação: 
A análise estatística exige paciência e não abusos com os dados .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
	
	
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
Explicação: 
Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Quando fazemos repetidas observações com relação a um determinado sistema ou fenômeno específico verificamos que os resultados obtidos não são exatamente os mesmos. Acabamos de definir qual parâmetro?
	
	
	
	método experimental
	
	
	vulnerabilidade
	
	
	amostragem
	
	
	variabilidade
	
	
	método estatístico
	
Explicação: 
Os resultados das repetições de um mesmo experimento  podem não ser  exatamente os mesmos.  Isso caracteriza  o parâmetro denominado variabilidade 
		Observando os valores da amostra  {1; 2; 5; 5; 1; 2; 5 } concluímos que :
	
	
	
	5 é a moda e a média     
	
	
	2 é a média e a mediana .
	
	
	 5 é a mediana  
	
	
	5 é a moda  e a mediana    
	
	
	2 é a mediana 
	
Explicação: 
Colocando em ordem crescente fica {1; 1; 2; 2; 5; 5; 5 }  em que o valor 2 ocupa a posição central , portanto é a mediana (única resposta certa).
O valor 5 é a moda pois é o que aparece mais vezes .
A média é a soma 21 dividida pela quantidade 7 = 21/7 = 3.  
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Em um conjunto de dados numéricos com distribuição assimétrica positiva podemos concluir que:
	
	
	
	A média e a mediana são iguais.
	
	
	A mediana é menor que a média.
	
	
	A moda é maior que a mediana.
	
	
	A média e a moda são iguais.
	
	
	A moda é maior que a média.
	
Explicação: 
 assimétrica à direita porque a moda é menor que a mediana, que, por sua vez, é menor que a média aritmética.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
	
	
	
	4,85; 6 e 6,5
	
	
	5,33; 6 e 6
	
	
	4,85; 6 e 6
	
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	
	4,85; 6,5 e 6
	
Explicação: 
A média será a soma dos elementos divididos pela frequência, a moda que aparece com mais frequência e a mediana temos que dispor os elementos em ordem e determinar o termo médio 
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Foram registrados pela Promotoria da Mulher de Macapá, no ano de 2014, 1342 casos de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap, conforme detalhamento abaixo:
	MÊS
	Nº DE CASOS
	Janeiro
	66
	Fevereiro
	122
	Março
	120
	Abril
	98
	Maio
	77
	Junho
	125
	Julho
	134
	Agosto
	107
	Setembro
	84
	Outubro
	128
	Novembro
	123
	Dezembro
	158
	TOTAL
	1342
Fonte: Centro de Apoio Operacional de Defesa da Mulher - CAOP MULHER/ MAP - AP
      Utilizando os dados acima, calcule a média mensal de Violência Doméstica praticada contra a mulher no município de Macapá - Ap.
	
	
	
	15,28
	
	
	11,83
	
	
	111,83
	
	
	13,42
	
	
	134,2
	
Explicação: 
 
A média mensal é o TOTAL1342  dividido por 12 meses    : 1342/12  = 111,83
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
	
	
	
	trimodal = 8, 10 e 14
	
	
	unimodal = 10
	
	
	multimodal = 8, 10 e 13
	
	
	unimodal = 8
	
	
	bimodal = 10 e 13
	
Explicação: 
A moda é um determinado dado , ou  dados  que mais se repetem . No caso  os valores 8, 10 e 13  aparecem repetidos 3 vezes , cada um, que é maior quantidade de repetição (frequência) . Então esses 3 valores são modas dessa amostra  , que por isso é multimodal. 
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} 
	
	
	
	Nota 4,5
	
	
	9,0 alunos
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 9,0
	
Explicação: 
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 7, 7, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda ?
 
	
	
	
	2 e 3   
	
	
	5  
	
	
	7
	
	
	2   
	
	
	3
	
Explicação: 
A moda é o valor com mais repetições que é o  7, que aparece 3 vezes.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} 
	
	
	
	Nota 5,0
	
	
	Nota 4,5
	
	
	4,5 alunos
	
	
	Nota 9,0
	
	
	9,0 alunos
	
Explicação: 
Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
		A folha de pagamento de uma empresa possui amplitude total de R$ 1.500,00. Se o menor salário da folha é de R$ 850.00, maior salário será de:
	
	
	
	R$ 2.550,00
	
	
	R$ 2.350,00
	
	
	R$ 2.066,00
	
	
	R$ 1.175,00
	
	
	R$ 2.150,00
	
Explicação: 
Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor  . Portanto  o maior valor é  850 +'1500 = 2350. 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 2 . Qual foi a variância? 
 
	
	
	
	4 
	
	
	0,98       
	
	
	0,02      
	
	
	98
	
	
	0,04 
	
Explicação: 
Variância = (DP)² = 2²  = 4. 
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
	
	
	
	1,6
	
	
	4,32
	
	
	2,8
	
	
	6
	
	
	3,32
	
Explicação: 
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância? 
 
 
	
	
	
	0,97       
	
	
	0,09 
	
	
	9
	
	
	97
	
	
	0,03      
	
Explicação: 
Variância = (DP)² = 3²  = 9. 
	
	
	
	 
		
	
		5.
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	A razão etre a Variância é a média
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão ente a média e a mediana
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	
	
	A razão entre a variância é mediana
	
Explicação: 
O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: 
	
	
	
	a moda; 
	
	
	a dispersão através do quartil
	
	
	o desvio padrão; 
	
	
	a mediana. 
	
	
	a amplitude de variação; 
	
Explicação: 
Coeficiente de variação = desvio padrão / média. .
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	3       
	
	
	0,91 
	
	
	 91
	
	
	0,09  
	
	
	0,03     
	
Explicação: 
DP = raiz da Variância  = V9 = 3. 
	
	
	
	 
		
	
		8.
		O desvio padrão de uma amostra é igual a 2, então, a variância é igual a:
	
	
	
	1
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	5
	
Explicação: 
O desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Então a variância é o quadrado do devio padrão = 2²  = 4
		
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	
	6,08 milhões de toneladas
	
	
	12,008 milhoes de toneladas
	
	
	7,08 milhões de toneladas
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	
Explicação: 
Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Histograma
	
	
	Setores
	
	
	Pictograma
	
	
	Barras
	
Explicação: 
Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Analisando o gráfico a seguir o percentual que corresponde aos países desenvolvidos é aproximadamente de: 
	
	
	
	30%
	
	
	80%
	
	
	70%
	
	
	50%
	
	
	85%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos verticalmente é denominada:
	
	
	
	Cartograma
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Gráfico de colunas
	
	
	Pictograma
	
Explicação: 
O gráfico de coluna exibe uma série como um conjunto de barras verticais agrupadas por categoria.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
	
	
	
	1/6
	
	
	4/6
	
	
	2/6
	
	
	5/6
	
	
	3/6
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A representação de uma série por meio de retângulos dispostos horizontalmente é denominada:
	
	
	
	Gráfico em setores
	
	
	Gráfico de Barras
	
	
	Gráfico polar
	
	
	Cartograma
	
	
	Pictograma
	
Explicação: 
O gráfico de barras, que exibe séries como conjuntos de barras horizontais e o gráfico de coluna de intervalo, que exibe uma série como conjuntos de barras verticais com pontos de início e término variáveis.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	2001
	
	
	1999
	
	
	2002
	
	
	1998
	
	
	2000
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 
	
	
	
	40%
	
	
	50%
	
	
	30%
	
	
	80%
	
	
	20%
		Quando temos uma distribuição assimétrica à esquerda:
	
	
	
	A média é menor que a moda.
	
	
	A mediana é maior que a moda.
	
	
	A média é maior que a mediana.
	
	
	A média é maior que a moda.
	
	
	A moda é menor que a média.
	
Explicação: 
1o Caso: Média = Mediana = Moda - a curva da distribuição é SIMÉTRICA
2o Caso: Média < Mediana < Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA NEGATIVA
3o Caso: Média > Mediana > Moda - a curva da distribuição tem ASSIMETRIA POSITIVA
	
	
	
	 
		
	
		2.
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétrica menor que 1.
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica positiva, Distribuição Simétrica negativa e Distribuição Assimétrica.
	
	
	Distribuição Normal positiva, Distribuição Normal negativa e Distribuição Normal Simétrica.
	
	
	Distribuição Normal, Curtose e Assimetria da Curva.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	Q3-Q1
	
	
	Leptocúrtica
	
	
	0,263
	
	
	0,7
	
	
	mesocúrtica
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		1)    Analisando a curva abaixo marque a resposta correta
 
          
	
	
	
	a curva é assimétrica nula 
	
	
	a curva é assimétrica positiva ou à direita
	
	
	a curva é assimétrica negativa
	
	
	a curva é simétrica positiva e a média é igual a moda 
	
	
	a curva é simétrica
	
Explicação: 
 Diz-se que a assimetria é negativa quando predominam os valores baixos das OBSERVAÇÕES, isto é, a Curva de Frequência tem uma ¿cauda¿ mais longa à esquerda da ordenada (frequência) máxima do que à direita.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Numa distribuição de valores onde a moda é 5, a média é 7 e a mediana é 6, podemos dizer que se trata de uma distribuição:
	
	
	
	Positivamente assimétrica
	
	
	Simétrica
	
	
	Bimodal
	
	
	Negativamente assimétrica 
	
	
	Com assimetria á esquerda 
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	simétrica
	
	
	assimétrica a esquerda
	
	
	assimétrica a direita
	
	
	assimétrica negativa
	
	
	assimétrica positiva
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	Negativa ou à direita.
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	
	Positiva ou à esquerda.
	
	
	Negativa ou à esquerda.
	
	
	Positiva ou à direita.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		  
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e C, respectivamente,como:
 
	
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica 
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Mesocúrtica, platicúrtica, Leptocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, platicúrtica, mesocúrtica
	
	
	Platicúrtica, mesocúrtica, Leptocúrtica
		.
		Das 20 questões da prova Eduardo tem chances de acertar 80% delas.Logo ele tem probabilidade de errar quantas questões?
	
	
	
	2
	
	
	4
	
	
	5
	
	
	10
	
	
	6
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes
	
	
	
	3/8
	
	
	1/2
	
	
	5/8
	
	
	7/8
	
	
	1/8
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Em um lote de 15 peças, sabe-se que 5 são defeituosas. Ao se retirar uma peça ao acaso, a probabilidade dela ser defeituosa será de:
	
	
	
	15/3
	
	
	3/1
	
	
	3/5
	
	
	1/3
	
	
	5/3
	
Explicação:
A probalidade é determinada , por : P= e/u, temos P= 5/15 , simplificando é igual 1/3
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	
	
	
	38,2%
	
	
	162%
	
	
	61,8%
	
	
	32,7%
	
	
	50%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma bola será retirada de uma sacola contendo 6 bolas verdes e 7 bolas amarelas. Qual a probabilidade desta bola ser amarela?
	
	
	
	7/13
	
	
	1/4
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	
	6/13
	
Explicação:
Basta dividir as bolas amarelas 7, pelo número total de bolas 13
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele praticar ambos os esportes?
	
	
	
	1/4
	
	
	1/8
	
	
	3/8
	
	
	5/8
	
	
	1/2
	
Explicação: 20 em 80 = 1/4
	
	
	
	 
		
	
		7.
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é:
	
	
	
	1/2
	
	
	2/3
	
	
	1/6
	
	
	1/3
	
	
	5/6
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule a probabilidade da peça ser perfeita.
	
	
	
	2/3
	
	
	1/3
	
	
	1/2
	
	
	1/6
	
	
	1/5
	
Explicação:
Ser defeituosa. p = 4/12 = 1/3
b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. p = 1 - 1/3 = 2/3
 
		1.
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol?
	
	
	
	0,5
	
	
	3
	
	
	2
	
	
	1,5
	
	
	1
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
	
	
	
	discreta, discreta, contínua
	
	
	contínua, contínua, contínua
	
	
	contínua, discreta, contínua
	
	
	discreta, discreta, discreta
	
	
	discreta, contínua, discreta
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Sabendo-se que o sucesso vale 1/3 do fracasso, qual será o valor do fracasso em percentuais?
	
	
	
	50%
	
	
	25%
	
	
	175%
	
	
	75%
	
	
	100%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se o número de sucessos de um evento foi igual a 1/3 , o valor dos insucessos foi de:
	
	
	
	0
	
	
	1/3
	
	
	2/3
	
	
	4/3
	
	
	1
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?
	
	
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	Tempo necessário para leitura de um e-mail
	
	
	A duração de uma chamada telefônica
	
	
	O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros
	
	
	Tempo de viajem entre o RJ e SP
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Sabendo que 3 fatorial é =3x2x1=6 
logo 5 fatorial vale:
	
	
	
	120
	
	
	100
	
	
	60
	
	
	240
	
	
	80
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Considere: 
Sexo, idade, números de filho. Podemos dizer que as variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
	
	
	
	Qualitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Quantitativa, quantitativa e qualitativa.
	
	
	Qualitativa, quantitativa e quantitativa.
	
	
	Quantitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	
	Qualitativa, qualitativa e quantitativa.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Ao nascer os bebês são medidos e pesados, para se saber se estão dentro do parâmetros de altura e peso esperados. Estas duas variáveis são:
	
	
	
	ambas discretas
	
	
	contínua e discreta, respectivamente
	
	
	ambas contínuas
	
	
	qualitativa
	
	
	discreta e contínua, respectivamente
		1.
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de:
	
	
	
	Uma reta
	
	
	Uma paralela
	
	
	Um sino
	
	
	Um perpendicular
	
	
	Um circulo
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		A distribuição normal apresenta?
	
	
	
	Moda nula e mediana nula
	
	
	Média unitaria e moda nula
	
	
	Média unitaria e desvio padrão nulo
	
	
	média nula e mediana unitaria
	
	
	Média nula e Desvio padrão unitario
	
Explicação:
A distribuição normal com média nula é desvio padrão unitario e chamada de distribuição normal e centrada ou de distribuição normal padrão
	
	
	
	 
		
	
		3.
		Vimos que a distribuição normal é dividida em 2 setores simétricos. Quanto vale em termos percentuais cada setor desses?
	
	
	
	99%
	
	
	25%
	
	
	50%
	
	
	75%
	
	
	95%
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Se a probabilidade de um evento é de 65% de sucesso . Qual será a probabilidade de fracasso ?
	
	
	
	35%
	
	
	65%
	
	
	25%
	
	
	40%
	
	
	100%
	
	
	
	 
		
	
		5.
		As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de frequência (moda) no ponto central e os pontos equidistantes a este ponto terem a mesma frequência, denominam-se.
	
	
	
	de regimento
	
	
	Assimétricas
	
	
	Seguimentações
	
	
	Qualitativas
	
	
	Simétricas
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	0,50
	
	
	0,10
	
	
	2,00
	
	
	0,90
	
	
	1,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos iguais ou maiores do que 7,9 centímetros é maior do que 50%
	
	
	68% do tamanho dos parafusos estão entre 3,5 a 5,7 centímetros
	
	
	a probabilidade de termos parafusos entre 3,5 e 7,9 é de 16%
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	
	a probabilidade de termos parafusos acima de 5,7 é de 60%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	da moda
	
	
	da média aritmética
	
	
	da mediana
	
	
	do desvio padrão
	
	
	do quartil
		1.
		A função que representa uma regressão linear simples é:
	
	
	
	Y = aX³ + b²
	
	
	Y = aX² + bX
	
	
	Y = aX² + bx³
	
	
	Y = aX + b³
	
	
	Y= aX + b
	
	GabaritoComent.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 2.200,00
	
	
	R$ 2.000,00
	
	
	R$ 1.800,00
	
	
	R$ 1.900,00
	
	
	R$ 2.100,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	positiva forte
	
	
	positiva média
	
	
	positiva fraca
	
	
	negativa fraca
	
	
	negativa forte
	
Explicação:
 A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.300,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.400,00
	
	
	R$ 1.600,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Amélia utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis luz e fotossíntese. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a - 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	Essa relação é apenas perfeita.
	
	
	Há correlação divisível.
	
	
	Essa relação é perfeita e negativa.
	
	
	Não há correlação.
	
	
	Há correlação perfeita e positiva.
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado:
	
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais exercícios faço mais engordo
	
	
	quanto mais fumo mais saúde possuo
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Em um estudo sobre a relação entre teste de inteligência e de desempenho acadêmico  dos alunos em uma Universidade local, foram coletados os dados de um grande grupo de alunos. A estatística de analise apropriada ao estudo é:
	
	
	
	teste "f" de Snedecor
	
	
	 o coeficiente de correlação
	
	
	a análise de variância
	
	
	o teste "t" de Student 
	
	
	o teste de qui-quadrado
		1.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
	
	
	
	10,52%
	
	
	6,72%
	
	
	3,52%
	
	
	9,52%
	
	
	12,52%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		2.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato que venceu as eleições?
	
	
	
	38,26%
	
	
	48,26%
	
	
	78,26%
	
	
	18,26%
	
	
	28,26%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		3.
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	índice de preços ao consumidor
	
	
	índice de custo de vida
	
	
	índice geral de preços
	
	
	índice de cesta básica
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		4.
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	
	
	4,65%
	
	
	1,65%
	
	
	0,65%
	
	
	3,65%
	
	
	2,65%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		5.
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	154%
	
	
	152%
	
	
	150%
	
	
	151%
	
	
	153%
	
Explicação:
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	
	
	 
		
	
		6.
		Sabendo que um curso que tem 1500 alunos, recebeu pedidos de trancamento de matrícula de 95 alunos, pode-se dizer que o percentual de alunos que trancou a matrícula foi de:
	
	
	
	15,79%
	
	
	95%
	
	
	14,05%
	
	
	6,33%
	
	
	9,50%
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		7.
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	33,3%
	
	
	48,00%
	
	
	25,0%
	
	
	42,0%
	
	
	30,0%
	
Explicação:
Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	 
		
	
		8.
		Números índices sintetizam as modificações nas condições econômicas ocorridas em um espaço de tempo, através de uma razão. Se apenas um item é computado trata-se de:
 
	
	
	
	variavel conceitual de muitas amostras
	
	
	Variação simples
	
	
	variação de qualidade
	
	
	Variação indeterminada
	
	
	Variação composta
	
Explicação:
Trata-se de variação simples
	1a Questão (Ref.:201608090872)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	É possível classificar os métodos científicos basicamente como:
		
	 
	método estatístico e método experimental
	
	método aleatório e método experimental
	
	método variacional e método aleatório
	
	método aparente e método aleatório
	
	método estatístico e método aleatório
	Respondido em 25/04/2019 21:52:23
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201608089118)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Medidas de tendência central.
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas de dispersão.
	
	Medidas quantitativas.
	 
	População ou amostra.
	Respondido em 25/04/2019 21:55:31
	
	
	Gabarito
Coment.3a Questão (Ref.:201607997196)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	O valor da moda dos seguintes dados populacionais: {2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 9, 9, 9}, é:
		
	
	8 e 9
	 
	2 e 3.
	
	apenas 9.
	 
	apenas 2.
	
	apenas 4.
	Respondido em 17/05/2019 18:41:08
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201610361850)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
		
	
	3 
	 
	 5
	
	2   
	 
	 7
	
	2 , 3  e 5 
	Respondido em 25/04/2019 21:59:48
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201607998874)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	São medidas de dispersão:
		
	
	Mediana e Média
	 
	Desvio Padrão e Variância
	
	Curtose e Média
	 
	Desvio Padrão e Mediana
	
	Média e Moda
	Respondido em 25/04/2019 22:02:00
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201608158666)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Uma fábrica de carros sabe que os motores de sua fabricação têm duração normal com média 150000 km e o pior e o melhor resultado são 135000 km e 165000 km. Qual o valor do desvio padrão desse estudo?
		
	 
	5mil
	 
	15mil
	
	50mil
	
	10mil
	
	150mil
	Respondido em 25/04/2019 22:12:11
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201608278983)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	No lançamento de UM dado, determine a probabilidade de sair o número 1.
		
	
	2/6
	
	3/6
	
	5/6
	
	4/6
	 
	1/6
	Respondido em 25/04/2019 22:12:17
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201608283106)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
		
	
	5\10
	 
	9\10
	 
	3\10
	
	1\10
	
	7\10
	Respondido em 25/04/2019 22:12:45
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201610382848)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
		
	
	0 e 2
	 
	-1 e 1
	
	-1 e 2
	
	1 e 2
	 
	-  2 e 2
	Respondido em 25/04/2019 22:12:58
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201608090048)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	 
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	1a Questão (Ref.:201610321809)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	No lançamento simultâneo de dois dados, a probabilidade de se obter a soma dos resultados maior ou igual a 11 é:
		
	
	3/12
	 
	3/36
	
	4/36
	
	6/36
	
	5/12
	Respondido em 17/05/2019 18:53:35
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201607542692)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Quando se fala em coleta de dados, estamos nos referindo à obtenção e reunião de registros sistemáticos de dados. E como primeiro ponto é necessário fazer uma distinção nos dados estatísticos quanto à sua origem, que podem ser:
		
	
	Dados primários.
	
	Dados estudados.
	
	Dados gerados.
	 
	Dados primários ou dados secundários.
	
	Dados secundários.
	Respondido em 17/05/2019 18:54:29
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201610306428)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	A série de dados composta de {6;8;2;0;6;3;2;4;6;6;7;10;3} tem como média aritmética, mediana e moda respectivamente:
		
	
	5,33; 6,5 e 6
	
	5,33; 6 e 6
	 
	4,85; 6 e 6
	
	4,85; 6,5 e 6
	
	4,85; 6 e 6,5
	Respondido em 17/05/2019 18:55:40
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201610360964)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 23, 20, 21, 24, 20, 25, 20, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
 
		
	
	24
	
	20
	
	22
	 
	23
	
	25
	Respondido em 17/05/2019 18:57:34
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201607591005)
	Acerto: 1,0  / 1,0
		Realizou-se uma prova para duas turmas, cujos resultados  foram os seguintes:
	
	
	
	Turma A : Xa (Média)= 5   e  Sa (Desvio Padrão)= 2,5
	
	Turma B :   Xb(Média) = 4   e Sb(Desvio Padrão)= 7
	
	Esses resultados permitem afirmar que :
	
		
	
	a dispersão absoluta é igual para ambas as turmas
	
	a dispersão relativa e a absoluta para a turma B são iguais
	
	a dispersão relativa é igual a dispersão absoluta
	
	a dispersão relativa da turma A é igual a turma B
	 
	a turma B apresenta maior dispersão absoluta
	Respondido em 17/05/2019 18:58:29
	
	
	Gabarito
Coment.
	
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201610330588)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Se a varianção de uma série de dados é igual 4, então, o desvio padrão será igual a:
		
	 
	2
	
	8
	
	4
	
	0,4
	
	16
	Respondido em 17/05/2019 18:59:21
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201610383010)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	O gráfico coluna é representado ?
		
	
	Por circulos
	 
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	
	Por trinângulos dispostos em série
	
	Por cone
	Respondido em 17/05/2019 19:03:45
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201610388481)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
		
	
	10,08 milhões de toneladas
	
	7,08 milhões de toneladas
	 
	9,08 milhões de toneladas
	
	6,08 milhões de toneladas
	 
	12,008 milhoes de toneladas
	Respondido em 17/05/2019 19:06:29
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201610306437)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Qual é o percentual esperado de casos em uma distribuição normal que estão situados acima da mediana?
		
	
	95%
	
	100%
	
	25%
	
	75%
	 
	50%
	Respondido em 17/05/2019 19:08:04
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201608090048)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é:
		
	
	Distribuição simétrica Negativa.
	 
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	Distribuição simétrica Positiva.
	
	Distribuição Assimétrica à esquerda.
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.