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Estatística Aplicada
 Valeria Ferreira
Revisão 1
Exemplo
Em um determinado mês foi computado o número de faltas ao trabalho, por motivos de saúde, que cada funcionário de uma determinada empresa teve. Os dados estão a seguir:
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 5 6
*
Exemplo
Através do conjunto de dados apresentado:
Classifique e indique a variável em estudo;
Organize os dados numa distribuição de frequência;
Construa o gráfico apropriado;
Encontre as medidas de posição;
Encontre as medidas de dispersão.
*
Resolução
A variável em estudo é o número de faltas ao trabalho por motivo de saúde.
Classificação: Variável quantitativa discreta.
Organização dos dados numa distribuição de frequência.
*
Resolução
Tabela 1: Distribuição do número de faltas dos funcionários.
*
	Número de faltas	Frequência	F.R.(%)
	0	31	49,21
	1	20	31,75
	2	8	12,70
	3	2	3,17
	5	1	1,59
	6	1	1,59
	Total	63	100,00
Resolução
c) Gráfico
*
Gráf1
0	1	2	3	5	6	31	20	8	2	1	1	Número de faltas
Número de funcionários
Plan1
		0		31
		1		20
		2		8
		3		2
		5		1
		6		1
0	1	2	3	5	6	31	20	8	2	1	1	Número de faltas
Número de funcionários
Resolução
Medidas de Posição
	Média
*
Resolução
	Média:
	Moda:
Mo = 0 falta
*
Resolução
	Mediana:
Roteiro:
1º Passo: utilizar a fórmula da mediana para número de elementos par ou ímpar.
2º Passo: na distribuição de frequências, ir na coluna da frequência e somar os valores até chegar (ou passar) do valor encontrado no 1º passo.
*
Resolução
1º Passo: 
2º Passo: 
A mediana é o valor que ocupa a trigésima segunda posição no conjunto de dados ordenados.
Na distribuição de frequência, a primeira linha apresenta 31 observações. Portanto, a trigésima segunda observação está na segunda linha da tabela. Então:
*
Resolução
e) Medidas de dispersão
*
Resolução
A amplitude é calculada como:
O desvio-padrão é calculado por:
*
Como a variância é definida como o quadrado do desvio-padrão, temos:
o que nos mostra que não conseguimos interpretar esse valor.
O coeficiente de variação é dado por:
*
Referências
ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística Aplicada à Administração e Economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003.
BRUNI, Adriano L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2010.
TRIOLA, Mário F. Introdução à Estatística. 10.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
VIEIRA, Sonia. Estatística básica. São Paulo: Cengage Learning, 2013.
*
05101520253035
012356
Número de funcionáriosNúmero de faltas
falta
f
f
x
x
k
i
i
k
i
i
i
84
,
0
63
53
1
1
=
=
´
=
å
å
=
=
32
2
1
63
)
2
1
(
x
x
x
Md
n
=
=
=
+
+
falta
Md
1
=
606
máximomínimo
Rxxfaltas
=-=-=
(
)
2
1
2
1
2
1
53
131
13144,59
63
6262
1,391,18 faltas
k
ii
k
i
ii
i
xf
xf
n
s
n
s
s
=
=
æö
´
ç÷
èø
´-
=
-
-
-
==
=@
å
å
222
(1,39faltas)1,39 faltas
s
==
100
1,18
100
0,84
140,48%
s
cv
x
cv
cv
=´
=´
=