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Prova 1 Métodos Quantitativos

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Acadêmico:
Daiana Ribeiro (2598316)
Disciplina:
Métodos Quantitativos (ADG13)
Avaliação:
Avaliação I - Individual Semipresencial (Cod.:637332) (peso.:1,50)
Prova Objetiva:
18217800
Anexos:
Formulário de Métodos Quantitativos
1.	Estatística é um conjunto de métodos usados para se analisar dados. Ela pode ser aplicada em praticamente todas as áreas do conhecimento humano. No entanto, para que seus resultados sejam confiáveis, é necessária a compreensão de alguns conceitos que compõem o conjunto estatístico. Sobre o exposto, associe os itens utilizando o código a seguir:
I- Variáveis. 
II- Amostra.
III- População.
IV- Variável qualitativa.
V- Variável quantitativa.
( ) O conjunto de elementos que queremos abranger em nosso estudo. São os elementos para os quais desejamos que as conclusões oriundas da pesquisa sejam válidas.
( ) As características que podem ser observadas ou medidas em cada elemento da população, sob as mesmas condições.
( ) Quando os possíveis resultados de uma variável são números.
( ) Parte dos elementos que formam o universo da pesquisa.
( ) Quando os possíveis resultados são atributos que expressão qualidade.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	a) I - V - IV - II - III.
	b) V - IV - III - II - I.
	c) II - III - I - IV - V.
	d) III - I - V - II - IV.
 
 
2.	A estatística foi considerada uma área de estudos da matemática aplicada durante certo tempo. Isso ocorreu devido à importância da área e as suas características. Hoje, ela própria é considerada uma área de estudos, tanto que, no Brasil, existem vários cursos de graduação. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Uma das subáreas da estatística se chama estatística descritiva.
II- Probabilidade é uma subárea de estudos da estatística.
III- Inferência estatística pode ser considerada uma subárea da estatística.
IV- A matemática aplicada é uma subárea da estatística.
Assinale a alternativa CORRETA:
	a) As sentenças II, III e IV estão corretas.
	b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
	c) Somente a sentença I está correta.
	d) As sentenças I, II e III estão corretas.
 
 
3.	A análise da previsão do tempo para um dia específico trata-se de um fenômeno aleatório, pois não se consegue prever o tempo com 100% de certeza. Neste caso, com base em comportamentos já conhecidos, estima-se, por exemplo, a ocorrência de chuva. Essa estimativa tem como base que teoria matemática?
	a) Incerteza.
	b) Equações.
	c) Relatividade.
	d) Probabilidade.
 
 
4.	A inferência estatística nos dá elementos para generalizar as conclusões obtidas da amostra para toda a população. Deve-se lembrar que os erros de coleta e manuseio de um grande número de dados podem ser maiores do que as imprecisões a que estamos sujeitos quando generalizamos, via inferência, as conclusões de uma amostra bem selecionada. Portanto, é incorreto pensar que seríamos mais precisos, se tivéssemos acesso a todos os elementos da população. Entretanto, risco é a margem de erro motivada pelo fato de se investigar parcialmente (amostra) o universo (população). Ressalta-se que, quanto maior e mais representativa for a amostra, mais forte é o argumento. Se uma amostra for insuficiente ou tendenciosa, conclusões retiradas a partir dela poderão ser totalmente falsas. Com relação aos erros, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Erro de delineamento: é quando o grupo formado pelas amostras não representa a população.
( ) Erro de falta de resposta: é quando a resposta obtida pela amostra pesquisada não coincide com o esperado.
( ) Erro de amostragem: é quando o tamanho da amostra é muito inferior ao tamanho total da população.
( ) Erro de resposta: é quando os resultados obtidos pela amostra não são analisados e são descartados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	a) F - V - F - V.
	b) V - F - V - F.
	c) F - F - V - V.
	d) V - V - F - F.
 
 
5.	Estatística é o ramo da Matemática que analisa e interpreta dados coletados. É um processo que envolve a coleta de dados de uma pesquisa, apuração destes dados, apresentação dos dados por meio de gráficos ou tabelas e análise dos resultados. Ao coletarmos um conjunto de informações, é necessário separar essas informações de acordo com o seu tipo, cada tipo de informação está associada a uma variável estatística. Variáveis Estatísticas são valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa. Quanto à classificação das variáveis estatísticas, assinale a alternativa CORRETA:
	a) Qualitativa e Quantitativa.
	b) Unilateral e Bilateral.
	c) Qualitativa e Polilateral.
	d) Linear e Depressão.
 
 
6.	As séries estatísticas são todas tabelas que apresentam a distribuição de um conjunto de dados quantitativos em função da época, do local ou da espécie. Com elas, podemos apresentar dados de forma sintética e compreensível. Sabe-se também que podemos classificá-las como séries históricas ou cronológicas, geográficas, específicas ou categóricas. Com relação às séries geográficas, analise as opções a seguir:
I- Distrito Federal, Goiás, Mato Grosso e Mato Grosso do Sul.
II- Pato, marreco, ganso e cisne.
III- Verão, outono, inverno e primavera.
IV- Matemática, Física, Química e Biologia.
V- Brasil, Argentina, Uruguai, Paraguai e Venezuela.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
	a) As opções II e IV estão corretas.
	b) As opções I e V estão corretas.
	c) As opções II e V estão corretas.
	d) As opções I e III estão corretas.
 
 
7.	Os dados estatísticos referentes a um fenômeno precisam de uma classificação. Essa classificação deve levar em conta a variável, onde ele foi observado e a época a que ele se refere. A classificação possibilita dividir as tabelas estatísticas em três tipos: séries ou tabelas estatísticas simples, séries ou tabelas de dupla entrada e séries ou tabelas de frequências. Quanto às séries estatísticas, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) As séries estatísticas simples são aquelas compostas por apenas duas colunas: uma destinada às categorias possíveis da variável, e a outra, aos dados propriamente ditos.
( ) As series estatísticas históricas ou temporais são aquelas onde a variável apresentada é o tempo enquanto o local e o fato observado permanecem fixos.
( ) As séries geográficas são aquelas em que a variável é o tempo onde o fenômeno é observado, enquanto o local e o fato observado permanecem fixos.
( ) As séries estatísticas específicas ou categóricas são aquelas em que a variável é o fato observado, enquanto o tempo e o local onde o fenômeno é observado permanecem fixos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	a) F - V - F - F.
	b) V - F - V - V.
	c) F - F - V - F.
	d) V - V - F - V.
 
 
8.	Usamos o método estatístico quando é impossível fazer o uso do método experimental, visto que nem sempre temos controle dos fatores envolvidos para fixar seus valores. As fases do método estatístico são: coleta de dados, crítica dos dados, apuração dos dados, apresentação dos dados e análise dos resultados. Com relação a essas fases, analise as sentenças a seguir:
I- A crítica dos dados pode ser de origem externa ou interna.
II- A apuração dos dados nada mais é do que a soma e o processamento dos dados obtidos e a sua disposição mediante critérios de classificação.
III- A coleta direta de dados pode ser classificada com relação ao fator tempo, como: contínua, periódica, ocasional.
IV- A última fase do trabalho estatístico é a apuração dos dados.
Assinale a alternativa CORRETA:
	a) As sentenças II, III e IV estão corretas.
	b) As sentenças I, II e III estão corretas.
	c) As sentenças I, III e IV estão corretas.
	d) As sentenças I, II e IV estão corretas.
 
9.	A estatística serve praticamente a todas as áreas do conhecimento, possibilitando ao administrador as informações das tendências de mercados. Por meio dos diversos estudos estatísticos realizados com extratos da população, é possível se ter noções de comportamento, mudança de hábitos,crescimentos em determinados setores, ampliando um leque de conhecimentos que auxiliam na tomada de decisão. Sobre o método estatístico, analise as sentenças a seguir:
I- Análise dos dados permite tirar conclusões referente à pesquisa.
II- Apuração dos dados é o momento em que são definidas as perguntas que serão pesquisadas.
III- Definição do problema é a etapa em que avaliamos se há falhas no processo de pesquisa que podem interferir no resultado final.
IV- Coleta de dados é a fase em que se obtêm os dados que respondem às perguntas.
Assinale a alternativa CORRETA:
	a) As sentenças III e IV estão corretas.
	b) As sentenças I e II estão corretas.
	c) As sentenças I e IV estão corretas.
	d) As sentenças II e III estão corretas.
 
10.	O erro amostral existe em toda pesquisa, uma vez que não se está entrevistando todo o universo. Como se trabalha com amostras, existe um erro amostral conhecido e calculado. Esse erro é calculado em função do tamanho da amostra e dos resultados obtidos na pesquisa. Em uma situação eleitoral, quando dizemos que a porcentagem esperada (entre todos os votantes e não somente entre aqueles selecionados na amostra) de votos favoráveis a um determinado candidato com margem de erro de 2 pontos percentuais, queremos dizer que temos grande confiança que essa porcentagem populacional deve estar entre um determinado valor, podendo variar para mais ou para menos dentro da margem definida. Observe a tabela, em seguida, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Ao analisar os dados, podemos verificar que o Candidato X pode oscilar entre 40 e 44 por cento nas intenções de votos.
( ) Por meio dos dados obtidos na pesquisa, os candidatos Y e Z estão tecnicamente empatados levando em consideração a margem de erro.
( ) O Candidato X pode chegar a 46%, levando em conta a margem de erro amostral.
( ) Os Candidatos X e Z estão empatados por meio dos dados obtidos na pesquisa.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
imag_prova_questao.php?prpq_codi=137002115&prpq_prop=18217800
	a) F - V - V - F.
	b) V - F - V - F.
	c) V - V - F - F.
	d) V - V - V - V

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