Prova Presencial big data

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Prova Presencial 
● Entrega​ 18 abr em 23:59 
 
● Pontos​ 60 
 
● Perguntas​ 10 
 
● Disponível​ 13 abr em 0:00 - 18 abr em 23:59 ​6 dias 
 
● Limite de tempo​ 60 Minutos 
Instruções 
A Prova Presencial tem peso 60 e é composta por: 
● 8 (oito) questões objetivas (cada uma com o valor de 5 
pontos); 
● 2 (duas) questões dissertativas (cada uma com o valor 
de 10 pontos); 
Você terá 60 (sessenta) minutos para finalizar esta 
atividade avaliativa. 
Histórico de tentativas 
 
 
 Tentativa Tempo Pontu
MAIS RECENTE Tentativa 1 6 minutos 55 de 
 As respostas corretas estarão disponíveis em 18 abr em 23:59. 
Pontuação deste teste: ​55​ de 60 
Enviado 17 abr em 10:34 
Esta tentativa levou 6 minutos. 
  
Pergunta 1 
5 / 5 pts 
No que se refere a NoSQL, analise as sentenças a seguir: 
I - Os sistemas NoSQL não suportam totalmente essas regras ACID, além de 
não existir um conceito de transação em muitos sistemas NoSQL. 
II - Os dados nos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais 
estão localizados em tabelas e colunas fixas enquanto os sistemas NoSQL não 
dependem de tabelas e colunas fixas. 
III - Os sistemas NoSQL não acessam os dados através das chaves primárias. 
Estão corretas as sentenças: 
   
I, II e III 
  
   
II e III, apenas 
  
   
I, apenas 
  
   
III, apenas 
  
   
I e II, apenas 
  
  
Pergunta 2 
5 / 5 pts 
Um banco de dados de Big Data deve possuir pelo menos três aspectos, os 
chamados 3Vs do Big Data, que são: 
   
Velocidade; Volume; Variedade. 
https://dombosco.instructure.com/courses/2166/quizzes/11413/history?version=1
 
  
   
Variedade; Volume; Valor. 
  
   
Volume; Veracidade; Velocidade. 
  
   
Valor; Variabilidade; Velocidade. 
  
   
Veracidade; Velocidade; Variedade. 
  
  
Pergunta 3 
5 / 5 pts 
Processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados 
(tipicamente relacionados a negócios, mercado ou pesquisas científicas), na 
busca de padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos entre 
variáveis e, então, validá-los aplicando os padrões detectados a novos 
subconjuntos de dados: 
   
Machine Learning 
  
   
Data Science 
  
   
Data Analytics 
  
   
Data Discovery 
  
   
Data Mining 
  
  
 
 
Pergunta 4 
5 / 5 pts 
Para LE COADIC (2004), eles são uma representação composta de informação 
codificada de uma forma a permitir colocá-las sob processamento eletrônico: 
   
dados; 
  
   
sabedoria; 
  
   
harmonia. 
  
   
informação; 
  
   
conhecimento; 
  
  
Pergunta 5 
5 / 5 pts 
Utilização de dados de uma empresa para rotinas de inteligência de negócio: 
   
Data Warehouse; 
  
   
Business Intelligence; 
  
   
Data Science; 
  
   
Data Mart. 
  
   
Big Data; 
 
 
  
  
Pergunta 6 
5 / 5 pts 
Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, 
é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação 
distribuída, voltada para clusters, inspirada no MapReduce e no GoogleFS. 
Esta plataforma é o(a): 
   
MapFix 
  
   
EMRx 
  
   
Yam Common 
  
   
GoogleCrush 
  
   
Hadoop 
  
  
Pergunta 7 
5 / 5 pts 
Tem como objetivo não apenas reportar e monitorar a performance da 
organização, mas também explorar todo o valor dos dados na otimização de 
processos de negócios: 
   
Data Discovery 
  
   
Data Science 
  
   
Machine Learning 
 
 
  
   
Data Mining 
  
   
Data Analytics 
  
  
Incorreta​Pergunta 8 
0 / 5 pts 
No que se refere ao ecossistema do Hadoop, analise as sentenças a seguir: 
I - A visão do Ranger é fornecer segurança abrangente em todo o ecossistema 
do Apache Hadoop. 
II - O Apache Atlas é um conjunto escalável e extensível de serviços 
fundamentais de governança de base. 
III - O HIVE fornece um único ponto de acesso para todas as interações REST 
e HTTP com os clusters do Apache Hadoop. 
Estão corretas as sentenças: 
   
I, apenas 
  
   
I e II, apenas 
  
   
III, apenas 
  
   
I, II e III 
  
   
II e III, apenas 
  
  
Pergunta 9 
10 / 10 pts 
Cite 2 (DUAS) diferenças entre Big Data e BI (Business Intelligence): 
Sua Resposta: 
 
. 
  
Pergunta 10 
10 / 10 pts 
Defina Enterprise Data: 
Sua Resposta: 
Pontuação do teste: ​55​ de 60