A1 - Controle Estatístico de Processos

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Controle Estatístico de Processos
Aula 1
Professor: Andres E. F. Ackermann
andres.ackermann@uniritter.edu.br
Curriculum Resumido Andres Ackermann
✓Mestrando em Engenharia de Produção e Sistemas pela UNISINOS (2018,
em curso); Master Business in Administration - MBA Nacional em Gestão
Empresarial pela Fundação Getúlio Vargas (2018); Pós-graduação em Lean
Manufacturing (2013) pela FADERGS; Graduação em Engenharia de
Produção (2009) pela PUCRS; Técnico em Eletrônica pelo Colégio Santo
Inácio (2002).
✓Experiência nas áreas de Vendas, Manufatura, Processos, Produção,
Qualidade, Custos, Planejamento e Controle da Produção (PCP),
Manutenção, Engenharia de Testes/Confiabilidade, Planejamento
Estratégico e Lean Manufacturing.
✓Atualmente é consultor empresarial, professor de Pós-Graduação,
Graduação, Cursos de Extensão e Profissionalizantes, bem como instrutor
em treinamentos corporativos.
Disciplina: Controle Estatístico de Processos
O que vamos estudar?
✓Esta disciplina analisa o processo da qualidade, as
distribuições de probabilidade e suas aplicações.
✓Estuda os métodos de controle estatístico do processo e os
gráficos de controle para variáveis e atributos.
✓Avalia a capacidade de processos e sistemas de medidas.
✓Coleta dados e avalia um processo por meio de
experimentação.
Competências a serem desenvolvidas:
I – ANALISAR E RESOLVER PROBLEMAS
III – ATINGIR OBJETIVOS
VII - PENSAMENTO MATEMÁTICO, FÍSICO E QUÍMICO
VIII - PENSAMENTO LÓGICO
XII - ADMINISTRAÇÃO E GERENCIAMENTO - Gerenciar recursos, tempo
e processos visando a tomada de decisão e a otimização dos resultados.
O que significa 
Qualidade?
Significado de Qualidade 
• Qualidade é a satisfação dos clientes.
• Satisfação dos clientes quanto ao produto ou serviço depende da
relação entre as expectativas em relação ao produto na sua
aquisição e as percepções no momento do uso.
• De acordo com a definição de Taguchi, um produto ou serviço de
qualidade é aquele que atende perfeitamente às especificações,
atingindo o valor alvo com a menor variabilidade possível em torno
dele.
Significado de Qualidade 
• Cada produto possui um número de elementos que, em conjunto,
descrevem sua adequação ao uso, e esses elementos são chamados
características da qualidade ou indicadores de desempenho.
• Segundo Montgomery, essas características podem ser de diversos
tipos:
➢Físicas: comprimento, peso, voltagem e viscosidade;
➢Sensoriais: gosto, aparência e cor;
➢De orientação temporal: confiabilidade, manutenção, utilidade e durabilidade.
MONTGOMERY, Douglas C. Introdução ao controle estatístico da qualidade. Rio de Janeiro, LTC, 2016.
Atividade em dupla nº1:
Escolher uma empresa,
pesquisar seus produtos e
inferir sobre a relação
qualidade e produtividade.
Elo Qualidade e Produtividade
• É fundamental a atenção em alcançar todas as dimensões de um
processo ótimo: economia, eficiência, produtividade e qualidade.
• A melhoria efetiva da qualidade pode contribuir para o aumento da
produtividade e a redução dos custos.
• Um estudo de engenharia em processos, geralmente, revela que a
excessiva variabilidade do processo é responsável pela quantidade
extremamente alta de não conformes.
Elo Qualidade e Produtividade
• Implementando-se um novo procedimento de controle estatístico do
processo é possível reduzir a variabilidade e, consequentemente, o
número de peças fora das especificações (que podem ser
retrabalhadas e que são sucata).
• A redução da variabilidade alcançada, resulta em aumento da
produtividade, redução nos custos de fabricação e no aumento da
capacidade de produção, quase sempre sem nenhum investimento
adicional em equipamento, mão de obra ou despesas gerais.
• Portanto, esforços para melhorar um processo por outros métodos
(como just-in-time, fabricação enxuta, teoria das restrições, etc.) serão,
provavelmente, totalmente ineficazes até que o problema básico de
excessiva variabilidade seja resolvido.
Produtividade e 
Qualidade
Vídeo:
Administração - Produtividade vs Qualidade
https://www.youtube.com/watch?v=MtAaw02ObOY
Atividade em dupla nº2:
Elaborar um mapa
conceitual relacionando
qualidade x produtividade.