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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 10a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: SDE0658_EX_A10_201702045137_V2 11/04/2020 Aluno(a): CLEMIRES LOURENCO BEZERRA 2020.1 EAD Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA 201702045137 1a Questão Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca? (a)zero (b) fraca (a)negativa (b) fraca (a)zero (b) forte (a)negativa (b) perfeita (a)positiva (b) perfeita Respondido em 11/04/2020 20:01:39 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 2a Questão Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerideos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta ascendente. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagram de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de 1, isto indica uma correlação fraca, forte ou perfeita? (c) o que deve acontecer com a taxa de glicose quando há aumento na taxa de triglicerideos (aumenta, diminui ou permanece constante)? (a)negativa (b)fraca (c)aumenta (a)positiva (b)forte (c)aumenta (a)negativa (b)forte (c)aumenta (a)positiva (b)fraca (c)aumenta (a)positiva (b)forte (c)diminui Respondido em 11/04/2020 20:01:34 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 3a Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. O intervalo de variação vai de -1 a +1. Quanto mais próximo de zero estiver r maior será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Respondido em 11/04/2020 20:01:51 Explicação: As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 4a Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. O intervalo de variação vai de -1 a +1. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Respondido em 11/04/2020 20:02:00 Explicação: As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 5a Questão Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa. Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Respondido em 11/04/2020 20:01:54 Explicação: As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são: O intervalo de variação vai de -1 a +1. O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y. Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y variará na mesma direção. Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y variará no sentido inverso. Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência apenas de relacionamento linear 6a Questão Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistemade eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir: os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue Respondido em 11/04/2020 20:02:14 Explicação: Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a 0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue. 7a Questão Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de 50 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta descendente, praticamente sobre a reta. Dos dados apresentados, pergunta-se: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? (b) se o valor for próximo de -1, isto indica uma correlação fraca positiva, fraca negativa, forte positiva, forte negativa? (a)zero (b) forte positiva (a)negativa (b) forte negativa (a)negativa (b) fraca positiva (a)zero (b) fraca negativa (a)positiva (b) forte negativa Respondido em 11/04/2020 20:02:10 Gabarito Coment. Gabarito Coment. 8a Questão O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude): ]0,1[ [-1,0] ]-1,1[ [-1,1] [0,1] Respondido em 11/04/2020 20:02:30
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