ESTATISTICA APLICADA

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Curso: Administração
Disciplina: Estatística Aplicada 
LISTA ESTUDO 
1. LISTA 2 - Uma moeda é lançada 5 vezes seguidas e independentes. Calcule a probabilidade de serem obtidas 3 caras nessas 5 provas. R.: 31,25%
2. LISTA 2 - Dois times de futebol, A e B jogam entre si seis vezes. Encontre a probabilidade de o time A ganhar quatro jogos. R.: 8%
3. LISTA 2 - Sabendo-se que a probabilidade de um estudante obter aprovação em certo teste de estatística é igual a 0,80 e considerando um grupo de 5 estudantes, determine a probabilidade de que:
a) Nenhum seja aprovado. R.: 0,032%
b) Apenas um seja aprovado. R.: 0,64%
c) Ao menos um seja aprovado. R.: 99,97%
d) No máximo dois sejam aprovados. R.: 5,78%
4. LISTA 2 - Verifica-se, em uma fábrica, que, em média, 10% dos parafusos produzidos por uma determinada máquina não satisfazem a certas especificações. Se forem selecionados, ao acaso, oito parafusos da produção diária dessa máquina, determine a probabilidade de nenhum deles ser defeituoso. R.: 43,05%
5. LISTA 2 - Se a probabilidade de atingir um alvo num disparo é 0,3. Qual é a probabilidade de que em quatro disparos o alvo seja atingido no mínimo 3 vezes? R.: 8,37%
6. LISTA 3 - Consideremos um processo industrial que tenha a taxa de 3 defeitos a cada 1000 un. Qual a probabilidade de:
a) 2 defeitos em 1000 un? R.: 22,40%
b) 1 defeito em 1000 un? R.: 14,94%
c) 0 defeito em 1000 un? R.: 4,98%
d) Até 2 defeitos em 1000 un? R.: 42,32%
7. LISTA 3 - Uma máquina produz 9 peças defeituosas a cada 1000 peças produzidas. Calcule a probabilidade de que em um lote contém:
a) 200 peças, sejam encontradas 8 peças defeituosas. R.: 0,045%
b) 500 peças, não haja nenhuma peça defeituosa.
R.: 1,11%
8. LISTA 3 - Um departamento de polícia, recebe em média 5 solicitações por hora. Qual a probabilidade de receber 2 solicitações numa hora selecionada aleatoriamente? R.: 8,42%.
9. LISTA 3 - O governo de uma ilha informou que durante 20 anos, 196 turistas faleceram.
a) Qual é a média de turistas que faleceram por ano? R.: 
l
= 9,8
b) Qual é a probabilidade de nenhum turista falecer no próximo ano? R.: 0,005 5%
c) Qual é a probabilidade de 4 turistas de falecerem no próximo ano? R.: 2,13%
10. LISTA 3 - Numa fábrica ocorrem em média 6 acidentes/mês, qual é a probabilidade de que em um determinado mês, ocorra mais de 2 acidentes? R.: 54,43%
11. LISTA 4 - Uma grande loja sabe que o nº de dias entre enviar uma fatura mensal e receber o pagamento de seus clientes é aproximadamente uma distribuição normal com média de 18 dias e desvio-padrão de 4 dias.
a) Encontre a probabilidade de que uma fatura não seja paga até 21 dias depois. R.: 22,66%
b) Encontre a porcentagem de faturas que são pagas em menos de 12 dias. R.: 6,68%
c) Em 200 faturas, quantas se esperaria que fossem pagas entre 16 e 20 dias. R.: 77 faturas
12. LISTA 4 - Os salários semanais dos operários industriais são distribuídos normalmente, em torno da média de R$ 500, com desvio padrão de R$ 40. Calcule a probabilidade de um operário ter um salário semanal situado entre R$ 490 e R$ 520. 
R.: 29,02%
13. LISTA 4 - Os pesos de 600 estudantes são normalmente distribuídos com média 65,3 kg e desvio padrão 5,5 kg. Encontre o nº de alunos que pesam:
a) entre 60 e 70 kg
R.: 380 alunos ( 63,38%)
b) mais que 63,2 kg
R.: 389 alunos ( 64,80%
c) menos que 68 kg
R.: 413 alunos ( 68,79%)
14. LISTA 4 - (UNICAMP-2007) Uma enchedora automática de refrigerantes está regulada para que o volume médio de líquido em cada garrafa seja de 1000 cm3 e desvio padrão de 10 cm3. Admita que o volume siga uma distribuição normal.
a) Qual é a porcentagem de garrafas em que o volume de líquido é menor que 990 cm3? R.: Em 15,87% das garrafas o volume de líquido é menor que 990 cm3.
b) Qual é a porcentagem de garrafas em que o volume de líquido não se desvia da média em mais do que dois desvios padrões? R.: Em 95,44% das garrafas, o volume de líquido não se desvia da média em mais que dois desvios padrões.
c) Se 10 garrafas são selecionadas ao acaso, qual é a probabilidade de que, no máximo, 4 tenham volume de líquido superior a 1002 cm3? R.: A probabilidade de que no máximo 4 garrafas tenham volume de líquido superior a 1002 cm3 é 58,23%.
15. LISTA 4 - Uma empresa produz um equipamento cuja vida útil admite distribuição normal com média 300h e desvio-padrão 20h. Se a empresa garantiu uma vida útil de pelo menos 280h para uma das unidades vendidas, qual a probabilidade de ela ter que repor essa unidade? R.: 15,87%
	Estatística Aplicada
Profª Maria Laura
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