Atividade 4

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Usuário ELIZETE DE OLIVEIRA BRITO PAZ
Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-29770888.06
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 17/05/20 16:48
Enviado 21/05/20 21:57
Status Completada
Resultado da tentativa 8 em 10 pontos  
Tempo decorrido 101 horas, 8 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
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da
resposta:
Ao se trabalhar com variáveis aleatórias contínuas, a função em um determinado ponto  é a soma das
probabilidades dos valores de menores ou iguais a . 
 
Fonte: NETO, Pedro Luiz de Oliveira Costa; CYMBALISTA, Melvin. Probabilidades. São 
Paulo: Edgard Blucher, 2012. 
  
A área hachurada correspondente ao valor p da �gura acima é calculada através da função:
Distribuição de Bernoulli.
Distribuição de Probabilidade Acumulada.
Resposta incorreta. O método para o cálculo da área da �gura da questão não é calculado através dos
métodos de Distribuição de Bernoulli ou Binomial, Distribuição de Poisson ou Distribuição de
Frequências Acumuladas.
Pergunta 2
Resposta
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Resposta
Correta:
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da
resposta:
O Teorema do Limite Central fundamenta o ramo inferencial da estatística. [...] esse é uma ferramenta importante
que fornece a informação que necessárias ao usar estatísticas amostrais para fazer inferências sobre a média de uma
população. 
  
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221 
  
Assinale a alternativa correta que traz o que declara o Teorema do Limite Central?
Na medida em que o tamanho da amostra diminui, a distribuição amostral das médias amostrais
tende para uma distribuição normal.
Na medida em que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral das médias amostrais
tende para uma distribuição normal.
Resposta incorreta. Muitos procedimentos estatísticos comuns requerem que os dados sejam
aproximadamente normais, neste contexto, o Teorema Central do Limite permite a aplicação destes
procedimentos úteis a populações que são fortemente não-normais. Assim, o Teorema Central do
0 em 1 pontos
0 em 1 pontos
Limite é um teorema fundamental de probabilidade e estatística. Quando o tamanho amostral é grande,
a distribuição da média é uma distribuição, aproximadamente, normal.
Pergunta 3
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Feedback
da
resposta:
Se eventos ou sucessos seguem a distribuição de Poisson, podemos determinar a probabilidade que o primeiro
evento ocorra dentro de um período de tempo designado, , como o tempo para percorrer certa distância
pela distribuição de probabilidades exponencial. Como estamos tratando com o tempo neste contexto, a exponencial
é uma:
distribuição de probabilidade contínua.
distribuição de probabilidade contínua.
Resposta correta. Uma distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade contínua, pois
trabalha com as variáveis que assumem um intervalo in�nito de valores, dentre os inúmeros exemplares
deste tipo de variável há o tempo para percorrer certa distância.
Pergunta 4
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Resposta Correta: 
Feedback da
resposta:
No setor de telemarketing da empresa Marioset, as operadoras realizam ligações para a oferta de produtos uma vez
por semana para os maiores clientes. Nesta semana, dos 5 maiores clientes da empresa, apenas 3 adquiriram o
produto A. A Marioset lançará o produto B na próxima semana e deseja calcular a probabilidade da compra desse
produto pelos seus maiores clientes. 
Considerando que , a probabilidade da Marioset vender o produto B para os seus maiores clientes será
de:
14,58%.
14,58%.
Resposta correta. A probabilidade da Marioset vender o produto B para seus maiores clientes será
de 14,58%. O cálculo é feito por meio da fórmula: 
Pergunta 5
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Feedback da resposta:
Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a distribuição de
probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade. Essa função resultou
em uma curva em forma de sino. 
  
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima refere-se à:
Distribuição Normal.
Distribuição Normal.
Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana.
Pergunta 6
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da
resposta:
Após longo período de estudo, foi identi�cado que os prazos da gravidez têm distribuição normal com média de 39
semanas e desvio padrão de 2 semanas. Com base nessa informação, determine a probabilidade de uma gravidez
permanecer por mais de 35 semanas.
97,72%.
97,72%.
Resposta correta. Inicialmente, é necessário realizar a conversão entre x para a escore z, logo:
, de posse deste valor, é preciso consultar a tabela e veri�car a área correspondente
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
que equivale a 0,4772; contudo, é preciso atentar-se de que é necessário somar essa área a 0,5, por isso,
a probabilidade solicitada equivale a 97,72%.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
A probabilidade de uma criança tornar-se obesa em uma família de obesos é de 0,07. Deseja-se calcular a
probabilidade de crianças nascerem obesas, numa amostra de 100 famílias obesas. 
Considerando , a probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de:
12,75%.
12,75%.
Resposta correta. A probabilidade de que 5 crianças tornem-se obesas em 100 famílias obesas será de
12,75%. Os cálculos são obtidos por meio da média esperada de crianças obesas e com a distribuição de
Poisson, ou seja: 
 
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
Resposta Correta:
Feedback
da
resposta:
Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para descrever o tempo que se leva para
completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo
exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica. 
  
Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De maneira geral, como pode ser
utilizada a Distribuição Exponencial?
Em qualquer área que exista a necessidade de identi�car tempos percorridos ou  variações de
maiores erros.
Em qualquer área que exista a necessidade de identi�car tempos percorridos ou  variações de
maiores erros.
Resposta correta. Geralmente, a Distribuição Exponencial pode ser utilizada em qualquer área que
exista a necessidade de identi�car tempos percorridos ou  variações de maiores erros; neste contexto, a
área sob a curva que corresponde a um intervalo indica a probabilidade de que a variável aleatória
assuma qualquer valor no intervalo pré-de�nido.
Pergunta 9
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Resposta Correta: 
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da
resposta:
Num consultório ginecológico, o tempo médio de espera das pacientes para serem atendidas é de 10 minutos nas
terças-feiras. O tempo para atendimento das pacientes durante a semana nesse consultório possui distribuição
exponencial. Vera possui um compromisso após a consulta e só pode esperar 8 minutos. A probabilidade de Vera
esperar 8 minutos para ser atendida será de:
55,07%.
55,07%.
Resposta correta. A probabilidade de Vera esperar 8 minutos para ser atendida será de 55,07%.
Fazendo-se os cálculos por meio da fórmula para evento complementar da distribuição exponencial,
tem-se: 
Pergunta 10
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Quinta-feira, 21 de Maio de 2020 21h57min42s BRT
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da
resposta:
A função distribuição acumulada (FDA) calcula a probabilidade acumulada para um determinado valor de x. Utiliza-se
a FDA para determinar a probabilidade de que uma observação aleatória extraída da população seja menor ou igual a
um determinado valor, maior do que um determinado valor ou esteja entre dois valores. 
  
MARTINS, Gilberto de Andrade; DOMINGUES,Osmar. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas, 2017,p.130. 
  
A partir do texto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
  
Existem diferenças quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis contínuas ou discretas. 
  
PORQUE 
  
Para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada indica a área sob a função densidade de
probabilidade, até o valor de x 
�xo e para distribuições discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os
valores de x previamente estipulado. 
  
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justi�cativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras e a II é uma justi�cativa correta da I.
Resposta correta. Existem diferenças sim quanto ao uso da distribuição acumulada para variáveis
contínuas ou discretas; desta maneira para distribuições contínuas, a função de distribuição acumulada
indica a área sob a função densidade de probabilidade, até o valor de x �xo e para distribuições
discretas, a função de distribuição acumulada gera a probabilidade acumulada para os valores de x
previamente estipulado.
← OK
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