Ativ 2 - Estatística

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
	Resposta Correta:
	 
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A regressão linear avalia a relação que parte de uma variável de interesse (dependente) com outras que a possam influenciar (independente); há situações em que é possível intensificar este vínculo, como a venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Observe que, quanto maior a população, mais chance haverá de se comercializar o produto.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se a:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
desvio padrão.
	Resposta Correta:
	 
desvio padrão.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é denominada variância, sua utilização visa medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem  os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir:
 
I –  Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega .
II –  Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado.
III –  Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média  e tamanho de conjunto .
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A proposição I é a única correta perante as outras; a proposição II incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III também incorreta, pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média  e tamanho de conjunto .
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia.
 
O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
69,06.
	Resposta Correta:
	 
69,06.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão referente aos pacientes do Hospital São Geraldo da última semana foi de 69,06. A fórmula para a obtenção deste resultado é:
  
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Resposta Correta:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados.
	
	
	
· Pergunta 8
	
	
	
	O gráfico abaixo refere-se às idades de uma amostra de casais.
 
Fonte: GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. (2010) – Organização e tratamento de dados. Disponível em: < http://area.dgidc.min-edu.pt/materiais_NPMEB/matematicaOTD_Final.pdf>. Acesso em: 07 julho 2019.
 
Analisando-se os dados do gráfico acima, pode-se afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Correta:
	 
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
	Feedback da resposta:
	O gráfico da questão é um gráfico de dispersão e possui duas variáveis quantitativas sendo analisadas. As variáveis analisadas são idade da mulher e idade do homem e a maior parte das mulheres são mais jovens que os homens.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e  avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando.
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir:
 
I –  Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação.
II –  Entre 40% e 60% é tido como média correlação.
III –  Entre 0% e 40% é péssima correlação.
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e III, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80%  média correlação, de 40% a 60%  baixa correlação e, por fim,  entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
equação de 1º grau.
	Resposta Correta:
	 
equação de 1º grau.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equaçãoa relação entre uma variável dependente e uma independente.
	
	
	
Sexta-feira, 15 de Maio de 2020 22h15min26s BRT
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