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· Pergunta 1 1 em 1 pontos O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: x é a variável independente e y a variável dependente. Resposta Correta: x é a variável independente e y a variável dependente. Feedback da resposta: Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x é a variável classificada como independente e y como variável dependente, logo, representa a alternativa correta. · Pergunta 2 1 em 1 pontos A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades. IDADE Nº DE CRIANÇAS (f) 1|------- 3 15 633,75 3|------- 5 12 243 5|------- 7 20 125 7|------- 9 23 5,75 9|------- 11 28 63 11|------- 13 19 232,75 13|------- 15 19 574,75 TOTAL 136 1878 A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é: Resposta Selecionada: 13,81. Resposta Correta: 13,81. Feedback da resposta: Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja: . · Pergunta 3 0 em 1 pontos O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra grega . II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: I e II, apenas. Resposta Correta: I, apenas. Feedback da resposta: Resposta incorreta. A proposição II incorreta, pois afirma que a variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o correto seria dizer que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados amostrais com populacionais. A preposição III também é incorreta pois, para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . Logo a única afirmação correta é a I. · Pergunta 4 0 em 1 pontos Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? Resposta Selecionada: Correlação quantifica as relações, enquanto a regressão trabalha com as médias ou valores esperados. Resposta Correta: Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados. Feedback da resposta: Resposta incorreta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear com o objetivo de previsão de médias ou valores esperados. · Pergunta 5 0 em 1 pontos O quadro abaixo refere-se aos pesos de pacientes mulheres com obesidade de uma clínica de estética. PESOS FREQUÊNCIA (f) 25 36 10 5 Sabendo-se que a média entre os pesos das pacientes vale 87,93, os valores que completam a coluna , respectivamente, são: Resposta Selecionada: -5,93; -0,43; 7,57; 17,57. Resposta Correta: 5,93; 0,43; 7,57; 17,57. Feedback da resposta: Resposta incorreta. Os valores 2050; 3150; 955; 527,5 correspondem às médias de cada classe multiplicadas pela frequência. A fórmula possui módulo, portanto, as respostas -5,93; -0,43; 7,57; 17,57 estão incorretas. 82; 87,5; 95,5; 105,5 tratam-se das médias de cada classe. 25; 61; 71; 76 são as frequências absolutas de cada classe. · Pergunta 6 1 em 1 pontos Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão. Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: Resposta Selecionada: são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. Resposta Correta: são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. Feedback da resposta: Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média. · Pergunta 7 1 em 1 pontos Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma: Resposta Selecionada: equação de 1º grau. Resposta Correta: equação de 1º grau. Feedback da resposta: Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente. · Pergunta 8 1 em 1 pontos Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. O trecho acima refere-se a: Resposta Selecionada: desvio padrão. Resposta Correta: desvio padrão. Feedback da resposta: Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância. · Pergunta 9 1 em 1 pontos As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância? Resposta Selecionada: Medir a variabilidade dos dados em torno da média. Resposta Correta: Medir a variabilidade dos dados em torno da média. Feedback da resposta: Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é denominada variância, sua utilização visa medir a variabilidade dos dados em torno da média. · Pergunta 10 1 em 1 pontos Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma medida que verifica a relação entre duas variáveis; no entanto, existem diferenças nestas concepções. Quais são as características exclusivas da covariância? Resposta Selecionada: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Resposta Correta: Os valores da covariância não são padronizados e seu valor fornece respostas sobre a direção da relação entre as variáveis. Feedback da resposta: Resposta correta. Os valores resultantes do cálculo da covariância não são padronizados, logo, abrangem o conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção encontrada na relação entre as variáveis. Sexta-feira, 8 de Maiode 2020 18h38min46s BRT
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