Atividade 2 Estatistica Descritiva Teste

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	O coeficiente de correlação é um método estatístico capaz de mensurar as relações entre variáveis e  avaliar sua representatividade, objetivando compreender de que forma uma variável comporta-se quando a outra está variando.
 
Sobre os parâmetros estipulados para interpretar o coeficiente de correlação, avalie as proposições a seguir:
 
I –  Entre 80% e 90% é classificado como boa correlação.
II –  Entre 40% e 60% é tido como média correlação.
III –  Entre 0% e 40% é péssima correlação.
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e III, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e III, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Para interpretar o coeficiente de correlação são estabelecidos alguns parâmetros; entre eles: de 90% a 100% ótima correlação, 80% e 90% boa correlação, de 60% a 80%  média correlação, de 40% a 60%  baixa correlação e, por fim,  entre 0% e 40% péssima correlação. Desta maneira, apenas as preposições I e III são afirmativas válidas.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se ao número de crianças sócias de um clube de futebol, de acordo com suas idades.
 
	IDADE
 
	Nº DE CRIANÇAS (f)
 
	
 
	1|------- 3
 
	15
 
	633,75
 
	3|------- 5
 
	12
 
	243
 
	5|------- 7
 
	20
 
	125
 
	  7|------- 9
 
	23
 
	5,75
 
	   9|------- 11
 
	28
 
	63
 
	  11|------- 13
 
	19
 
	232,75
 
	  13|------- 15
 
	19
 
	574,75
 
	TOTAL
 
	136
 
	1878
 
 
A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
13,81.
	Resposta Correta:
	 
13,81.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A variância relativa à idade das crianças matriculadas no clube de futebol é de 13,81. Como a questão já deu o total de , basta dividir pela frequência total, ou seja:
.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo associado ao conceito de variância?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é denominada variância, sua utilização visa medir a variabilidade dos dados em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Resposta Correta:
	 
Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão de médias ou valores esperados.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Correlação avalia a qualidade entre as relações, classificando-as em negativa, positiva, nula ou não linear; enquanto a regressão trabalha por intermédio da reta de ajuste linear objetiva a previsão de médias ou valores esperados.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística.
O trecho acima refere-se a:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
desvio padrão.
	Resposta Correta:
	 
desvio padrão.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão.
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Resposta Correta:
	 
são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa correta diz que medidas de dispersão são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da média.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	A tabela abaixo refere-se à produção mensal dos funcionários do setor de montagem da fábrica ABC relacionada a peças produzidas por mês.
 
	FUNCIONÁRIO
	PRODUÇÃO
	João
	82
	Carlos
	90
	Gabriel
	94
	Sirley
	102
 
A média aritmética da produção mensal da fábrica ABC é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
92.
	Resposta Correta:
	 
92.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A média aritmética é calculada somando-se todas as frequências e dividindo-se pelo número de elemento, ou seja: .
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor do desvio padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância.
Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta mesma população vale:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
12.
	Resposta Correta:
	 
12.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, portanto, .
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	O dispositivo de regressão linear possibilita previsões de valores a partir de dados passados, desta forma, é possível identificar as maiores tendências apresentadas por variáveis observadas, modelando matematicamente as informações numéricas que se deseja analisar. Assinale a alternativa que contenha uma situação hipotética passível de utilização do método de regressão linear.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
	Resposta Correta:
	 
A venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A regressão linear avalia a relação que parte de uma variável de interesse (dependente) com outras que a possam influenciar (independente); há situações em que é possível intensificar este vínculo, como a venda de um produto relacionada ao crescimento populacional de um país. Observe que, quanto maior a população, mais chance haverá de se comercializar o produto.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis
 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir.
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente.
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as variáveis
 
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I e II, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I e II, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. Uma correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente proporcional com a variável independente; logo asserções I e II são corretas.