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Probalidade e Estatistica 2-convertido

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1. Suponha que os pesos dos estudantes de uma escola do Ensino Médio seguem uma distribuição 
normal com média de 65 kg e desvio padrão 5,7 kg. Selecionando um estudante ao acaso, qual a 
probabilidade de esse estudante ter entre 60 e 70 kg? 
 a) A probabilidade é de 43,82%. 
 b) A probabilidade é de 31,06%. 
 c) A probabilidade é de 56,46%. 
 d) A probabilidade é de 62,12%. 
 
2. Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X o 
número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos. Nessas condições, qual dos quadros a seguir 
apresenta a distribuição de probabilidades acumuladas da variável aleatória X? 
 
 a) Somente o Quadro I está correto. 
 b) Somente o Quadro II está correto. 
 c) Somente o Quadro IV está correto. 
 d) Somente o Quadro III está correto. 
 
3. Suponha que as alturas dos estudantes de uma escola de Ensino Médio seguem uma distribuição 
normal com média de 1,65 m e desvio padrão 0,3 m. Selecionando um estudante ao acaso, qual a 
probabilidade de esse estudante ter menos de 1,5 m? 
 a) A probabilidade é de 30,85%. 
 b) A probabilidade é de 69,15%. 
 c) A probabilidade é de 44,46%. 
 d) A probabilidade é de 53,98%. 
 
4. A média de chamadas telefônicas numa central do SAMU é de 30 por hora. Qual a probabilidade de, 
em uma hora qualquer, essa central receber exatamente 30 ligações? 
 a) A probabilidade é de 79,88%. 
 b) A probabilidade é de 100%. 
 c) A probabilidade é de 7,26%. 
 d) A probabilidade é de 39,89%. 
 
5. Considerando o lançamento de um dado 2 vezes, podemos definir como variável aleatória X a soma 
das faces voltadas para cima nos dois dados. Nessas condições, a variável aleatória X assume os 
seguintes valores: 
 a) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11}. 
 b) X = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ,12}. 
 c) X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 
 d) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. 
 
6. A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o 
motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da 
probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento 
aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma 
das vezes. 
 a) A probabilidade é de 1/1024. 
 b) A probabilidade é de 1/2. 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTcx&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMS0wM1QwMDowNzowMi4wMDBa&prova=MTM1MjUwNTI=#questao_1%20aria-label=
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https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTcx&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMS0wM1QwMDowNzowMi4wMDBa&prova=MTM1MjUwNTI=#questao_6%20aria-label=
 c) A probabilidade é de 5/1024. 
 d) A probabilidade é de 5/512. 
 
7. A profissão de bombeiro é a que possui o maior nível de confiança por parte da população, segundo 
várias pesquisas publicadas em periódicos. Suponha que o Serviço de Urgência do Corpo de 
Bombeiros recebe em média 3 chamados por hora, qual a probabilidade de receber 5 chamados no 
período de exatamente 1 hora? 
 a) A probabilidade é de 19,64%. 
 b) A probabilidade é de 43,21%. 
 c) A probabilidade é de 24,56%. 
 d) A probabilidade é de 10,08%. 
 
8. Um time A de futebol tem 30% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 5 partidas, calcule a 
probabilidade de vencer exatamente 3 partidas. 
 a) A probabilidade é de 13,23%. 
 b) A probabilidade é de 15,435%. 
 c) A probabilidade é de 70%. 
 d) A probabilidade é de 30,87%. 
 
9. A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o 
motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da 
probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento 
aleatório. Um jogador estima que tem 4% de chance de ganhar R$ 15,00 e 96% de chance de perder 
R$ 1,00 numa aposta. Qual é o ganho esperado desse jogador? 
 a) O ganho esperado é de R$ 0,60. 
 b) O ganho esperado é de R$ 0,36 negativos. 
 c) O ganho esperado é de R$ 1,56. 
 d) O ganho esperado é de R$ 0,96 negativos. 
 
10. Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o 
número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos. Nessas condições, a variável aleatória X 
assume os seguintes valores: 
 a) X = {0, 1, 2, 3, 4}. 
 b) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}. 
 c) X = {1, 2, 3, 4, 5}. 
 d) X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 
 
1. Um suco pode ser preparado com uma ou mais frutas. Se você tem à disposição 4 tipos de frutas, 
quantos sucos diferentes podem ser preparados? 
 a) Podem ser preparados 14 sucos diferentes. 
 b) Podem ser preparados 4 sucos diferentes. 
 c) Podem ser preparados 10 sucos diferentes. 
 d) Podem ser preparados 15 sucos diferentes. 
Anexos: 
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 
 
2. A análise combinatória é a parte da matemática que estuda todas as possibilidades de determinado 
evento aleatório ocorrer, sendo muito útil na resolução de problemas de contagem. Como são 
chamados os problemas de contagem em que os agrupamentos se diferenciam apenas pela natureza 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTcx&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMS0wM1QwMDowNzowMi4wMDBa&prova=MTM1MjUwNTI=#questao_7%20aria-label=
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dos elementos que o compõem, não importando a ordem? 
 a) Permutações simples. 
 b) Combinações simples. 
 c) Permutações com repetição. 
 d) Arranjos simples. 
Anexos: 
Formulário - Probabilidade e Estatística(Saulo) 
Formulário - Probabilidade e Estatística (Saulo) 
 
3. Os incidentes trágicos para as escolas são casos como venda de drogas, choque elétrico em crianças 
na quadra de esportes, bem como fraturas por quedas. Em uma escola, há uma média de 2 incidentes 
por dia. Qual a probabilidade de que, em um dia selecionado aleatoriamente, ocorram 5 incidentes? 
 a) A probabilidade é de 6,68%. 
 b) A probabilidade é de 4,41%. 
 c) A probabilidade é de 3,61%. 
 d) A probabilidade é de 8%. 
 
4. Numa cidade 30% dos táxis são da empresa Verde e 70% da empresa Azul. A empresa Verde opera 
com 25% de táxis com ar condicionado, e a empresa Azul opera com 10% de táxis com ar 
condicionado. Se, ao selecionar um táxi aleatoriamente, ele tiver ar condicionado, qual a 
probabilidade de o táxi ser da empresa Verde? 
 a) A probabilidade é de 25%. 
 b) A probabilidade é de 48,28%. 
 c) A probabilidade é de 51,72%. 
 d) A probabilidade é de 7,5%. 
 
5. Números primos são os números naturais que têm apenas dois divisores diferentes: o 1 e ele mesmo. 
No sorteio de um número natural de 1 a 15 saiu um número ímpar. Qual é a probabilidade de esse 
número ser primo? 
 a) A probabilidade é de 1/3. 
 b) A probabilidade é de 2/5. 
 c) A probabilidade é de 8/15. 
 d) A probabilidade é de 5/8. 
 
6. Uma urna A contém 5 bolas: 2 brancas e 3 pretas; uma urna B contém 6 bolas: 4 brancas e 2 pretas; 
uma urna C contém 7 bolas: 3 brancas e 4 pretas. Escolheu-se uma urna ao acaso e dela extraiu-se 
uma bola ao acaso. Qual a probabilidade de essa bola ser preta? 
 a) A probabilidade é de 30/79. 
 b) A probabilidade é de 63/158. 
 c) A probabilidade é de 35/158. 
 d) A probabilidade é de 158/315. 
 
7. Os dados têm a forma de cubos justamente para que a probabilidade de cada face sair voltada para 
cima seja a mesma. Em dois lançamentos de um dado honesto, qual é a probabilidade de sair um 
número par no primeiro e um número ímpar no segundo lançamento? 
 a) A probabilidade é de 1/2. 
 b) A probabilidade é de 1/6. 
 c) A probabilidade é de 1/3. 
 d) A probabilidade é de 1/4. 
 
 
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https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/extranet/layout/request/imag_prova_ead_anexo_n2.php?action1=MTM0MTEzOTM=&action2=MjQ2ODIw
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTc0&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMC0yMVQxMToxMzoxNy4wMDBa&prova=MTM0MTEzOTM=#questao_3%20aria-label=
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8. Um cofre possui um disco marcado com os dígitos 0, 1, 2,..., 9. O segredo do cofre é marcado por 
uma sequência de 4 dígitos distintos. Quantas tentativas, no máximo, deverá fazer uma pessoa, que 
não conhece o segredo do cofre, para conseguir abri-lo? 
 a) Deverá fazer 5.040 tentativas. 
 b) Deverá fazer 10.000 tentativas. 
 c) Deverá fazer 210 tentativas. 
 d) Deverá fazer 24 tentativas. 
 
9. Um número natural é composto quando tem mais de dois divisores naturais distintos. Um número 
inteiro é escolhido ao acaso dentre os números 1, 2, 3, ..., 99. Qual a probabilidade de esse número 
ser divisível por 2? 
 a) A probabilidade é de 50/99. 
 b) A probabilidade é de 48/99. 
 c) A probabilidade é de 49/99. 
 d) A probabilidade é de 49/100. 
10. Numa olaria existem três máquinas destinadas à produção de tijolos de seis furos. A máquina A 
produz diariamente 1.000 tijolos, a B 4.000 tijolos e a C 5.000 tijolos. Sabe-se que a máquina A 
produz 4% de tijolos defeituosos, a B 3% e a C 1%. Qual a probabilidade de, ao final do dia, o chefe 
do setor de qualidade sortear um tijolo defeituoso? 
 a) A probabilidade é de 1,8%. 
 b) A probabilidade é de 2,1%. 
 c) A probabilidade é de 1,5%. 
 d) A probabilidade é de 1,2%. 
] 
 
1. Um suco pode ser preparado com uma ou mais frutas. Se você tem à disposição 4 tipos de frutas, 
quantos sucos diferentes podem ser preparados? 
 a) Podem ser preparados 14 sucos diferentes. 
 b) Podem ser preparados 4 sucos diferentes. 
 c) Podem ser preparados 10 sucos diferentes. 
 d) Podem ser preparados 15 sucos diferentes. 
 
2. 
 
A análise combinatória é a parte da matemática que estuda todas as possibilidades de determinado 
evento aleatório ocorrer, sendo muito útil na resolução de problemas de contagem. Como são 
chamados os problemas de contagem em que os agrupamentos se diferenciam apenas pela natureza 
dos elementos que o compõem, não importando a ordem? 
 a) Permutações simples. 
 b) Combinações simples. 
 c) Permutações com repetição. 
 d) Arranjos simples. 
 
3. Os incidentes trágicos para as escolas são casos como venda de drogas, choque elétrico em crianças 
na quadra de esportes, bem como fraturas por quedas. Em uma escola, há uma média de 2 incidentes 
por dia. Qual a probabilidade de que, em um dia selecionado aleatoriamente, ocorram 5 incidentes? 
 a) A probabilidade é de 6,68%. 
 b) A probabilidade é de 4,41%. 
 c) A probabilidade é de 3,61%. 
 d) A probabilidade é de 8%. 
 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTc0&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMC0yMVQxMToxMzoxNy4wMDBa&prova=MTM0MTEzOTM=#questao_8%20aria-label=
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4. Numa cidade 30% dos táxis são da empresa Verde e 70% da empresa Azul. A empresa Verde opera 
com 25% de táxis com ar condicionado, e a empresa Azul opera com 10% de táxis com ar 
condicionado. Se, ao selecionar um táxi aleatoriamente, ele tiver ar condicionado, qual a 
probabilidade de o táxi ser da empresa Verde? 
 a) A probabilidade é de 25%. 
 b) A probabilidade é de 48,28%. 
 c) A probabilidade é de 51,72%. 
 d) A probabilidade é de 7,5%. 
 
5. Números primos são os números naturais que têm apenas dois divisores diferentes: o 1 e ele mesmo. 
No sorteio deum número natural de 1 a 15 saiu um número ímpar. Qual é a probabilidade de esse 
número ser primo? 
 a) A probabilidade é de 1/3. 
 b) A probabilidade é de 2/5. 
 c) A probabilidade é de 8/15. 
 d) A probabilidade é de 5/8. 
 
6. Uma urna A contém 5 bolas: 2 brancas e 3 pretas; uma urna B contém 6 bolas: 4 brancas e 2 pretas; 
uma urna C contém 7 bolas: 3 brancas e 4 pretas. Escolheu-se uma urna ao acaso e dela extraiu-se 
uma bola ao acaso. Qual a probabilidade de essa bola ser preta? 
 a) A probabilidade é de 30/79. 
 b) A probabilidade é de 63/158. 
 c) A probabilidade é de 35/158. 
 d) A probabilidade é de 158/315. 
 
7. Os dados têm a forma de cubos justamente para que a probabilidade de cada face sair voltada para 
cima seja a mesma. Em dois lançamentos de um dado honesto, qual é a probabilidade de sair um 
número par no primeiro e um número ímpar no segundo lançamento? 
 a) A probabilidade é de 1/2. 
 b) A probabilidade é de 1/6. 
 c) A probabilidade é de 1/3. 
 d) A probabilidade é de 1/4. 
 
8. Um cofre possui um disco marcado com os dígitos 0, 1, 2,..., 9. O segredo do cofre é marcado por 
uma sequência de 4 dígitos distintos. Quantas tentativas, no máximo, deverá fazer uma pessoa, que 
não conhece o segredo do cofre, para conseguir abri-lo? 
 a) Deverá fazer 5.040 tentativas. 
 b) Deverá fazer 10.000 tentativas. 
 c) Deverá fazer 210 tentativas. 
 d) Deverá fazer 24 tentativas. 
 
9. Um número natural é composto quando tem mais de dois divisores naturais distintos. Um número 
inteiro é escolhido ao acaso dentre os números 1, 2, 3, ..., 99. Qual a probabilidade de esse número 
ser divisível por 2? 
 a) A probabilidade é de 50/99. 
 b) A probabilidade é de 48/99. 
 c) A probabilidade é de 49/99. 
 d) A probabilidade é de 49/100. 
 
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTc0&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMC0yMVQxMToxMzoxNy4wMDBa&prova=MTM0MTEzOTM=#questao_4%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTc0&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMC0yMVQxMToxMzoxNy4wMDBa&prova=MTM0MTEzOTM=#questao_5%20aria-label=
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php?action1=RkxYMDAzNQ==&action2=TUFUMjQ=&action3=NDU1MTc0&action4=MjAxOS8y&action5=MjAxOS0xMC0yMVQxMToxMzoxNy4wMDBa&prova=MTM0MTEzOTM=#questao_6%20aria-label=
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10. Numa olaria existem três máquinas destinadas à produção de tijolos de seis furos. A máquina A 
produz diariamente 1.000 tijolos, a B 4.000 tijolos e a C 5.000 tijolos. Sabe-se que a máquina A 
produz 4% de tijolos defeituosos, a B 3% e a C 1%. Qual a probabilidade de, ao final do dia, o chefe 
do setor de qualidade sortear um tijolo defeituoso? 
 a) A probabilidade é de 1,8%. 
 b) A probabilidade é de 2,1%. 
 c) A probabilidade é de 1,5%. 
 d) A probabilidade é de 1,2%. 
 
 
1. Suponha que os pesos dos estudantes de uma escola do Ensino Médio seguem uma distribuição 
normal com média de 65 kg e desvio padrão 5,7 kg. Selecionando um estudante ao acaso, qual a 
probabilidade de esse estudante ter entre 60 e 70 kg? 
 a) A probabilidade é de 43,82%. 
 b) A probabilidade é de 31,06%. 
 c) A probabilidade é de 56,46%. 
 d) A probabilidade é de 62,12%. 
 
 
2. Considerando o lançamento de uma moeda 3 vezes, podemos definir como variável aleatória X o 
número de vezes que ocorre cara nos 3 lançamentos. Nessas condições, qual dos quadros a seguir 
apresenta a distribuição de probabilidades acumuladas da variável aleatória X? 
 
 a) Somente o Quadro I está correto. 
 b) Somente o Quadro II está correto. 
 c) Somente o Quadro IV está correto. 
 d) Somente o Quadro III está correto. 
 
3. Suponha que as alturas dos estudantes de uma escola de Ensino Médio seguem uma distribuição 
normal com média de 1,65 m e desvio padrão 0,3 m. Selecionando um estudante ao acaso, qual a 
probabilidade de esse estudante ter menos de 1,5 m? 
 a) A probabilidade é de 30,85%. 
 b) A probabilidade é de 69,15%. 
 c) A probabilidade é de 44,46%. 
 d) A probabilidade é de 53,98%. 
 
4. A média de chamadas telefônicas numa central do SAMU é de 30 por hora. Qual a probabilidade de, 
em uma hora qualquer, essa central receber exatamente 30 ligações? 
 a) A probabilidade é de 79,88%. 
 b) A probabilidade é de 100%. 
 c) A probabilidade é de 7,26%. 
 d) A probabilidade é de 39,89%. 
 
5. Considerando o lançamento de um dado 2 vezes, podemos definir como variável aleatória X a soma 
das faces voltadas para cima nos dois dados. Nessas condições, a variável aleatória X assume os 
seguintes valores: 
 a) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11}. 
 b) X = {2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 ,12}. 
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 c) X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 
 d) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12}. 
 
6. A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o 
motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da 
probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento 
aleatório. Uma moeda é lançada 10 vezes. Calcule a probabilidade de não ocorrer cara em nenhuma 
das vezes. 
 a) A probabilidade é de 1/1024. 
 b) A probabilidade é de 1/2. 
 c) A probabilidade é de 5/1024. 
 d) A probabilidade é de 5/512. 
 
7. A profissão de bombeiro é a que possui o maior nível de confiança por parte da população, segundo 
várias pesquisas publicadas em periódicos. Suponha que o Serviço de Urgência do Corpo de 
Bombeiros recebe em média 3 chamados por hora, qual a probabilidade de receber 5 chamados no 
período de exatamente 1 hora? 
 a) A probabilidade é de 19,64%. 
 b) A probabilidade é de 43,21%. 
 c) A probabilidade é de 24,56%. 
 d) A probabilidade é de 10,08%.8. Um time A de futebol tem 30% de chance de perder sempre que joga. Se A jogar 5 partidas, calcule a 
probabilidade de vencer exatamente 3 partidas. 
 a) A probabilidade é de 13,23%. 
 b) A probabilidade é de 15,435%. 
 c) A probabilidade é de 70%. 
 d) A probabilidade é de 30,87%. 
 
9. A história da teoria das probabilidades teve início com os jogos de cartas, dados e de roleta. Esse é o 
motivo da grande existência de exemplos de jogos de azar no estudo da probabilidade. A teoria da 
probabilidade permite que se calcule a chance de ocorrência de um número em um experimento 
aleatório. Um jogador estima que tem 4% de chance de ganhar R$ 15,00 e 96% de chance de perder 
R$ 1,00 numa aposta. Qual é o ganho esperado desse jogador? 
 a) O ganho esperado é de R$ 0,60. 
 b) O ganho esperado é de R$ 0,36 negativos. 
 c) O ganho esperado é de R$ 1,56. 
 d) O ganho esperado é de R$ 0,96 negativos. 
 
10. Considerando o lançamento de uma moeda 5 vezes, podemos definir como variável aleatória X o 
número de vezes que ocorre coroa nos 5 lançamentos. Nessas condições, a variável aleatória X 
assume os seguintes valores: 
 a) X = {0, 1, 2, 3, 4}. 
 b) X = {0, 1, 2, 3, 4, 5}. 
 c) X = {1, 2, 3, 4, 5}. 
 d) X = {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 
 
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