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Séries Estatísticas: Denominamos série estatística a toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos, em função da época, do local ou da espécie dos dados. _ Série Histórica, Cronológica , Temporal ou Marcha . A variável é o tempo. _ Série Geográfica, Espacial, Territorial ou de localização. A variável é o local. _ Série Específica , Qualitativa ou Categórica . A variável é o fato ou categoria, permanecendo fixos o local e o tempo. _Séries Mistas ou Conjugadas. São composições de duas ou mais das anteriores. Medidas de posição central, como o próprio nome revela, preocupam-se com a caracterização e a definição do centro de dados. As mais importantes são: média, moda e mediana ● Média aritmética • Para conjunto de dados simples (não agrupados): É definida pelo somatório dos dados dividido pela quantidade de números da série • Para conjunto de dados agrupados(média ponderada): Quando os dados analisados estiverem tabulados, isto é, contados. Neste caso, é preciso ponderar as somas dos dados por suas frequências. ● Para dados agrupados em tabela de distribuição de frequências primeiro obtém-se o ponto médio. Depois multiplica-se o ponto médio de cada classe pela respectiva frequência, soma-se os produtos e divide-se a soma pelo somatório total da frequência dos dados. X = 1,75 . 3 + 2,25 . 16 + ...+ 4,25 . 4 + 4, 75 . 1 = 300,00 = 3,00 100 100 ● Mediana A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenados. Uma distribuição terá 50% dos seus valores antes e 50% dos valores depois da mediana. De todas as vantagens relacionadas para a mediana, a principal consiste no fato de não ser afetada por valores extremos. Cálculo para dados não agrupados • Se a quantidade de dados da amostra for um número ímpar, a mediana é o valor que fica no centro dos dados ordenados. Exemplo: 1, 2, 3, 5, 9 → quantidade de dados igual a 5 →número ímpar Logo, a mediana é o número central dos dados ordenados, ou seja igual a 3. Se a quantidade de dados da amostra for um número par, a mediana é a média aritmética dos dois valores que ficam na posição central dos dados ordenados. Exemplo: 1, 2, 3, 4, 7, 9 → quantidade de dados igual a 6 →número par Logo, a mediana será o valor referente à média aritmética dos números 3 e 4, ou seja 3 + 4 / 2 = 3,5 Cálculo para dados agrupados sem intervalos de classe Devemos seguir os seguintes passos: 1º) Determinamos as frequências acumuladas; 2º) Calculamos a soma da frequência simples dividido por 2; 3º) Marcamos a classe correspondente à frequência acumulada imediatamente superior ao resultado obtido acima. Tal classe será a classe mediana. Cálculo para dados agrupados com intervalos de classe l → limite inferior da classe mediana Fac(ant) → frequência acumulada anterior à classe mediana H → amplitude da classe mediana Devemos seguir os seguintes passos da distribuição anterior: 1º) Determinamos as frequências acumuladas; 2º) Calculamos a soma da frequência simples dividido por 2; 3º) Marcamos a classe correspondente à frequência acumulada imediatamente superior ao resultado obtido acima. Esta será a classe mediana. ● Moda É o valor mais frequente de um conjunto de dados. A distribuição pode ser: • Unimodal→ 1 moda • Bimodal → 2 modas • Multimodal → 3 ou mais modas Amodal→ sem moda Exemplos: 1, 2, 3, 4 e 5 – não tem moda – também chamado de amodal; 1, 2, 2, 3, 4, 4 e 5 – tem duas modas: 2 e 4 – também chamados de bimodal. A moda, diferentemente das outras medidas de tendência central, pode ser obtida mesmo que a variável seja qualitativa. Basta verificar a frequência do dado apresentado que tem maior valor. Para dados agrupados em classes, há diversas fórmulas para o cálculo da Moda: 1º CÁLCULO DA MODA BRUTA 2º Fórmula de Czuber: para calcular a moda com base nesta fórmula, devem ser seguidos alguns passos: 1 Passo: Identifica-se a classe modal (aquela que possuir maior frequência). 2 Passo: Aplica-se a fórmula. Em que: l = limite inferior da classe modal fi post = frequência absoluta imediatamente posterior á classe modal fi ant = frequência absoluta imediatamente anterior á classe modal h = amplitude da classe
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