Aula -Previsão de Consumo-CÁLCULO- FARMÁCIA

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PREVISÃO DE CONSUMO DE MEDICAMENTOS.
Métodos Quantitativos envolvem a análise numérica dos dados passados, isentando-se de opiniões pessoais ou palpites. Empregam-se modelos matemáticos para projetar a demanda futura, levam em conta:
	Projeção (Séries Temporais)
	Média Aritmética
	Média Ponderada
	Média dos Mínimos Quadrados
	1 – Evolução de Consumo Constante – ECC – O Volume de consumo permanece constante, sem grandes variações no decorrer do tempo
2 – Evolução de Consumo Sazonal – ECS – O Volume de consumo passa por oscilações regulares no decorrer do tempo.
3 – Evolução de Consumo de Tendencia – ECT – O Volume de consumo aumenta ou diminui drasticamente no decorrer de um período ou ano.
Método do Ultimo Período - MUP
	Método grosseiro e sem base matemática
	Consiste em considerar como previsão de consumo para um período o consumo realizado no período anterior
Método da Média Móvel
	Aprimoramento do método anterior
	Consiste em considerar como previsão de consumo para um período a média dos consumos realizados em um determinado número de períodos precedentes
	Para padrões de consumo crescentes, a previsão será sempre menor que o consumo efetivo, e vice-versa
Método da Média Móvel ou Método da Média Aritmética 
 = previsão de consumo
 C = consumo nos períodos anteriores 
 n = número de períodos
, onde
Método da Média Móvel ou Método da Média Aritmética 
Desvantagens do método: 
as médias móveis podem gerar movimentos cíclicos, ou de outra natureza não existente nos dados originais
as médias móveis são afetadas pelos valores extremos; isso pode ser superado utilizando-se a média móvel ponderada com pesos apropriados 
as observações mais antigas têm o mesmo peso que as atuais, isto é, 1/n
exige a manutenção de um número muito grande de dados
Vantagens: 
simplicidade e facilidade de implantação
admite processamento manual
Método da Média Ponderada - MMP
	Variação do método anterior
	Consumos nos períodos mais recentes recebem peso maior
	A soma das ponderações deve ser igual a 100%
onde
Ct-i = consumo efetivo no período t-i
Pt-i = peso atribuído ao consumo no período t-i
MMP = (C1 X P1) + (C2 * P2) + (C3 * P3) ... etc
MMMQ = Método da Média dos Mínimos Quadrados – Pozzo Pag. 60
	Determina a equação da reta que melhor representa um conjunto de dados
MMMQ = a + b N (alguns utilizam x)
	Resolver o seguinte sistema para a e b
Exemplo: Usando os mesmos dados dos exemplos anteriores teremos:
Previsão de Demanda
MMMQ – Método da Média dos Mínimos Quadrados
ΣY= (n * a) + (Σx * b)
ΣXY= (Σx * a) + (Σx² * b)
37.800 = 7a + 21b
119.600 = 21a + 91b
Temos aqui duas equações com duas incógnitas (A e B) o que caracteriza um sistema.
Para resolvê-lo teremos que igualar numericamente o coeficiente de A ou B para eliminar uma das incógntas.
Vamos igualar a 1ª equação multiplicando-a por (-3)
Substituímos a formula pelos valores encontrados na tabela.
Previsão de Demanda
MMMQ – Método da Média dos Mínimos Quadrados
ΣY= (n * a) + (Σx * b)
ΣXY= (Σx * a) + (Σx² * b)
37.800 = 7a + 21b * (-3)
119.600 = 21a + 91b
-113.400 = -21a - 63b
119.600 = 21a - 91b
---------------------
6.200 = 28b
B= 6.200 
 28
B= 221,43
Substitui o valor de B em uma das equações e calcula-se o valor de A
37.800 = 7a + 21b 
37.800 = 7a + 21 * 221,43
37.800 = 7a + 4.650,03
37.800 – 4650,03 = 7a
33.149,97 = 7a
a = 33.149,97  a = 4.735,71
 7
MMMQ = a + bn
 a = 4.735,71
 b = 221,43
 x = 7 (Quantidade de Períodos)
MMMQ = 4.735,71 + 221,43 * 7
MMMQ= 4.735,71 + 1.550,01  MMMQ = 6.285,72 ou 
MMMQ= 6.286 unidades para o mês de agosto.
C
n
C
C
C
C
C
n
3
2
1
+
+
+
+
=
K
å
=
-
-
×
=
n
1
i
i
t
i
t
p
C
C
å
å
+
×
=
)
*
(
)
(
b
X
a
N
Y
(
)
å
å
å
+
=
×
)
*
(
)
*
(
2
b
X
a
X
Y
X