Aol 5 - Fundamentos de Estatística 2020.1B

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21487 . 7 - Fundamentos de Estatística - 20201.B
Avaliação On-Line 5 (AOL 5) – Questionário
Pergunta 1
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Leia o excerto a seguir:
“Há vários índices que mostram o quanto os preços sobem ou descem em determinados períodos. Cada índice aponta uma inflação “diferente”; isso acontece porque a alta de preços não atinge todo mundo da mesma forma. Quem tem carro, por exemplo, vai sentir mais no bolso a alta da gasolina; quem come mais carne vai sentir mais se esse produto subir.Assim, os diferentes índices usam, no cálculo, faixas de renda diferentes, regiões diferentes, itens diferentes e até períodos diferentes. Isso contribuiu também para tornar mais segura a medição, já que há fontes diferentes calculando a inflação.”
Fonte: G1. G1 Explica a Inflação. Disponível em: <http://estaticog1.globo.com/2013/05/inflacao/page2/?q=0.8469797418947988>. Acesso em: 06 abr. 2019. (Adaptado).
Na tabela abaixo, há alguns produtos analisados para o comparativo de preços, em um determinado período:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 4_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, responda: qual o valor global de aumento desses itens no período de tempo estabelecido (2010 a 2018)?
R: 60%
Pergunta 2
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Considere a seguinte situação:
Em uma clínica médica, foi desenvolvido um aparelho para medir a concentração de uma substância no sangue de uma pessoa. Um técnico em análises clínicas deseja saber se este aparelho está funcionando corretamente e, para isso, usou 15 amostras diferentes de sangue e estabeleceu: 15 amostras de concentrações conhecidas (X) e determinou a respectiva concentração através do instrumento (Y), obtendo:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 8_v1.JPG
A partir dessas informações e do conteúdo estudado, calcule o coeficiente de correlação entre as variáveis X e Y.
R: 0,996
Pergunta 3
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De acordo com Willian J. Stevenson, os números-índices são usados para indicar variações relativas em quantidades, preços ou valores de um artigo, durante dado período de tempo.
Tendo como base os números índices de preços abaixo (registrados em relação ao ano anterior), indique qual a variação sofrida por esses valores:
102, 34; 92,35; 84,56; 123,57.
R: 2,34; -7,65; -15,44; 23,57
Pergunta 4
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O diagrama de correlação ou dispersão é apenas uma representação gráfica de dados de duas variáveis que queremos relacionar, mostrando o que acontece com uma variável quando a outra se altera seu valor, mostrando assim, se há relação entre elas.
O quadro a seguir, apresenta os dados de uma amostra contendo idade, peso e altura dos funcionários de uma empresa e seu respectivo diagrama de correlação. 
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13_v1.JPG
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 13A_v1.JPG
Tendo como base a tabela e o diagrama de correlação acima, assinale a alternativa correta.
R: O diagrama apresenta pouquíssima ou quase nada de correlação entre a altura e o peso
Pergunta 5
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Leia o excerto a seguir: 
“A escolha da base de um número índice é muitas vezes uma tarefa difícil. É preciso escolher um período relativamente estável, o mais "típico" possível, quando a atividade econômica não estiver sendo afetada por variações estruturais ocasionais. No Brasil, onde a economia parece estar sendo sempre sacudida, em maior ou menor grau, por flutuações e crises de todo tipo, a escolha da base torna-se ainda mais controvertida: talvez, por isso, haja tanta predileção pelos índices relativos de ligação. 
De qualquer forma, independente do índice, pode ser interessante, ou necessário, mudar a base de um número índice por duas razões: - para atualizar a base, tornando-a mais próxima da realidade atual (por este motivo, periodicamente o IBGE realiza pesquisas de orçamento familiar, com a finalidade de incluir as mudanças nos hábitos de consumo nas ponderações dos seus índices),para permitir a comparação de duas séries de índices que tenham bases diferentes.” 
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019. 
A tabela a seguir mostra os índices de aumento de um certo produto, entre 2011 e 2016.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 6_v1.JPG
Mudando a base da série de números índices, expostos acima, para 2013, quais serão, respectivamente, os novos índices de 2011 e 2016?
R: 87,83 e 133,20 correta
Pergunta 6
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Em alguns meses do ano, a demanda de passagens é muito grande, especialmente no final de ano, quando as pessoas viajam para as festas de natal e réveillon. Considerando isso, uma empresa estudou a demanda de passagem em relação à variação do preço de venda, e obteve os valores da tabela a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14_v1.JPG
Quando montamos a tabela para os valores de X, Y, XY, X² e Y², chegamos a um total de cada item. Assinale a alternativa que representa o total de cada item calculado.
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 14A_v1.JPG
R: 134; 4570; 62740; 2938 e 3314900
Pergunta 7
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Leia o texto a seguir:
“Correlação e regressão são técnicas bastante relacionadas e, de certa forma, complementares em muitos aspectos. Podemos estar interessados, por exemplo, no relacionamento entre o preço à vista e o preço futuro de café, entre gastos com propaganda e volume de vendas de uma empresa, ou entre salário do trabalhador e seu nível educacional. Pela correlação, vamos procurar medir o grau de relacionamento entre as variáveis, que será dado pelo coeficiente de correlação. Este coeficiente vai nos dizer se a relação é forte ou fraca e se é no mesmo sentido ou em sentido contrário. Já a regressão procura estimar o relacionamento entre as variáveis por meio de uma equação matemática que melhor descreve a relação.”
Fonte: NEVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2018.
Analise os gráficos a seguir:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 19_v1.JPG
Para um bom entendimento da análise de gráficos, é necessária uma boa interpretação da correlação e relação destes. Deste modo, a classificação dos gráficos acima, na ordem, será:
R: Positiva moderada, positiva grande, negativa grande e não há relação
Pergunta 8
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Leia o excerto a seguir:
“Frequentemente é possível estabelecer uma relação linear entre duas grandezas medidas experimentalmente. O método dos mínimos quadrados é uma maneira de se obter a melhor reta que pode ser ajustada aos dados experimentais. Basicamente, é um procedimento que busca o mínimo de uma função de duas variáveis (os coeficientes linear e angular da reta) construída a partir da distância entre os pontos experimentais e os pontos de uma reta.”
Fonte: CARAÇA, J. Estatística e Mudança de Base. Disponível em: <http://www.inf.ufsc.br/~marcelo.menezes.reis/Cap5.pdf>. Acesso em: 06 abr. 2019.
Conhecendo os seguintes pontos (x,y): (2,3), (3,5), (4,4), (5,4) e (6,7), determine os somatórios necessários para compor o sistema de 2 equações: y = ao + a1 e x sendo, respectivamente, Ʃx, Ʃy, Ʃx² e Ʃxy. 
R: 20, 23, 90 e 99
Pergunta 9
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Levando em consideração as ferramentas básicas de qualidade, o diagrama de dispersão é considerado apenas uma representação da provável relação entre duas variáveis que mostra, na forma de gráfico, os dados numéricos e sua relação.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). "
I. ( ) Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X espera-se, em média, que yˆ = b x + b.
II. ( ) A estimação, ou previsão, de uma variável com base em valores conhecidos da outra deve ser cautelosa! Não deve ser feita qualquer extrapolação dessa reta para valores fora do âmbito dados. O perigo de extrapolar para fora do âmbito dos dados amostrais é que a mesma relação possa não mais se verificar.
III- ( ) A existência de correlação nada diz sobre a natureza da relação causal que porventuraexista entre as variáveis. Ao interpretar um coeficiente de correlação deve ter-se presente, que uma valor elevado de R não significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X. 
IV. ( ) Além do tipo de curva, outro fator importante na análise de regressão é o número de variáveis envolvidas.
R: F, V, V, V
Pergunta 10
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Considere a seguinte situação:
O gerente de um restaurante recebeu reclamações de seus clientes, que alegaram que a garrafa de suco consumida tinha menos líquido que o informado. Ele, então, decidiu verificar se a cooperativa estava, de fato, entregando a quantidade correta de suco nas garrafas. Para isso, pediu para que um de seus funcionários selecionasse e verificasse o volume de 10 garrafas de suco, com a ajuda de um medidor. 
Após a verificação, ele observou que as garrafas tinham, em média, 500 ml de suco. Então, ele supôs que o problema estava na variabilidade das garrafas, ou seja, umas devem ter mais e outras menos suco. Sendo assim, pediu a um estudante de estatística que medisse a variabilidade da quantidade de suco nas garrafas de cada cooperativa.
Para resolver esse problema, um aluno fez os seguintes cálculos para o desvio padrão das amostras selecionadas:
FUNDAMENTOS DE ESTATISTICA UNID. IV QUEST 10_v1.JPG
Fonte: EVES, Flavia. Essa Matemática. Disponível em: <https://pt.scribd.com/document/188172100/Apostila-EsSA-Matematica>. Acesso em: 02 abr. 2019.
Considerando os cálculos acima e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que:
R: O erro padrão dessa amostra é de 16,67 mL