Avaliação II

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1.
	Para estimar a margem de erro, deve-se utilizar um determinado nível de confiança, ou seja, a taxa de sucesso do método que produz o intervalo. A curva de densidade normal descreve a distribuição normal de probabilidade. Sobre valores, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- 99,7%.
II- 95%.
III- 68%.
IV- Nível de significância de 5%.
(    ) Intervalo de confiança de 95%.
(    ) Observações que estão a menos de um desvio padrão da média.
(    ) Observações estão a menos de dois desvios padrões da média.
(    ) Observações estão a menos de três desvios padrões da média.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	IV - I - II - III.
	 b)
	I - III - IV - II.
	 c)
	II - IV - I - III.
	 d)
	IV - III - II - I.
	2.
	Intervalo de confiança é uma delimitação dos parâmetros de uma distribuição usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Já o nível de significância trata-se do nível de incerteza adotado. O que temos em um intervalo de confiança de 95%?
	 a)
	Que 95% das vezes testadas, o resultado não estará contido dentro do intervalo.
	 b)
	Que 5% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo.
	 c)
	Que 95% das vezes testadas, a amplitude será maior que o desvio padrão.
	 d)
	Que 95% das vezes testadas, o resultado estará contido dentro do intervalo.
	3.
	É preciso entender que uma estimativa pontual, como média e desvio padrão da população, dificilmente será fidedigna ao resultado global da população, sendo, portanto, preferível a aplicação de estimativas inferenciais como o intervalo de confiança. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- No caso de um intervalo de confiança de 95%, por exemplo, o nível de significância seria de 95%.
II- Um intervalo de confiança de 95% quer dizer que, 5% das vezes testadas o resultado estará correto, contido dentro daquele intervalo prescrito.
III- O nível de significância é definido como o nível de incerteza ou grau de desconfiança de uma inferência.
IV- As curvas de densidade normal de uma forma geral são assimétricas em torno da média, têm forma de pizza e são caracterizadas pela média e desvio padrão.
Assinale a alternativa CORRETA.
	 a)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 b)
	Somente a sentença III está correta.
	 c)
	As sentenças II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	4.
	A estatística é uma ciência que engloba planejamento, execução, coleta e análise de dados em um experimento. A etapa de planejamento é imprescindível para o sucesso de qualquer projeto. Sobre os três princípios básicos para planejar experimentos, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Os três princípios básicos para planejar experimentos são: réplica, aleatorização e formação de blocos.
(    ) Réplica são repetições do experimento, não sendo respeitada nenhuma das condições de cada etapa.
(    ) A aleatorização consiste em manter ao acaso tanto as condições de experimentação quanto a ordem dos ensaios. 
(    ) A sistematização de conjuntos homogêneos para realização de blocos experimentais é denominada formação de blocos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - F - V.
	 b)
	V - F - F - F.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	F - V - V - V.
	5.
	Os experimentos aleatorizados em blocos completos são utilizados quando o fator de interesse tem mais de dois níveis, ou seja, mais de dois tratamentos. A denominação "completo" se dá pelo fato de que em cada bloco são avaliados todos os níveis do fator de interesse e todos os tratamentos. Sobre os experimentos aleatorizados em blocos, analise as sentenças a seguir:
I- É inapropriado o uso de blocos aleatorizados quando for necessário controlar a variabilidade provocada por fatores perturbadores conhecidos.
II- Os efeitos dos tratamentos e dos blocos são definidos como desvios da média global.
III- Em um experimento aleatorizado em blocos completos, a interação entre tratamentos e blocos não existe.
IV- Deve-se usar experimentos aleatorizados em blocos completos quando o fator de interesse tiver apenas um nível. 
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 b)
	Somente a sentença IV está correta.
	 c)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	6.
	Em estatística, uma amostra é definida como um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população por determinado procedimento. Dentro do planejamento experimental, a análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados. Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Há dois tipos básicos de amostras: amostra de resposta voluntária e amostra de conveniência.
(    ) Um exemplo de resposta voluntária é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa, por exemplo: quando o entrevistador faz a escolha da pessoa, como entrevistas em ruas ou shoppings.
(    ) A aleatoriedade não é importante na escolha de uma amostra em um experimento.
(    ) Um fator a ser pensado em amostras de conveniência é o local escolhido para tal entrevista, visto que determinado local tende a ser frequentado por pessoas de diferentes classes sociais, podendo acarretar uma tendência nos dados obtidos.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - V.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - F - F - V.
	 d)
	V - F - F - F.
	7.
	A análise da amostra deve ser um dos primeiros fatores a serem pensados dentro de planejamento de experimentos. Dentro dessa premissa, há dois tipos básicos de amostras: a de resposta voluntária e a amostra de conveniência. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Resposta voluntária é quando o entrevistador faz a escolha da pessoa.
II- Amostra de conveniência é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa
III- A aleatoriedade de uma amostra é importante na escolha em um experimento.
IV- Deve-se pensar, dentro de amostras de conveniência, no local a ser escolhido para a entrevista, visto que isso pode acarretar em uma tendência nos dados obtidos.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Somente a sentença III está correta.
	 b)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e IV estão corretas.
	8.
	A análise das variáveis por artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todos os dados necessários. Um experimento completamente aleatorizado é realizado por meio da análise aleatória de um parâmetro com relação a diferentes tratamentos. Sobre o método ANOVA, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Um método eficaz para análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator é a análise de variância ou ANOVA.
(    ) Um dos objetivos da aplicação da ANOVA é o de realizar teste estatístico para verificar se há diferença entre distribuição de uma medida entre três ou mais grupos.
(    ) O método ANOVA é pouco eficaz para a análise estatística de experimentos aleatorizados com um único fator.
(    ) Um dos pressupostos do método ANOVA é que as observações são independentes, ou seja, cada elemento amostral deve ser independente.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - V - F - V.
	 b)
	F - F - F - V.
	 c)
	F - V - V - V.
	 d)
	V - F - F - F.
	9.
	De um estudo, obtiveram-se informações de uma amostra aleatória extraída de uma população. Em um teste de hipóteses, foram formuladas as hipóteses H0 (hipótese nula) e H1 (hipótese alternativa) para analisar um parâmetro da população com base nos dados da amostra. Assinale a alternativa CORRETA que apresenta o nível de significância deste teste:
	 a)
	Não rejeitar H0, independente de H0 ser falsa ou verdadeira.
	 b)
	Rejeitar H0, dado que H0 é verdadeira.
	 c)
	Não rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
	 d)
	Rejeitar H0, dado que H0 é falsa.
	10.
	A análise das variáveispor artifício das técnicas existentes possibilita a evolução de um modelo estatístico capaz de explorar todo universo de dados necessários, na qual o conhecimento de diversos métodos é imprescindível para a escolha e a realização de um planejamento experimental satisfatório. Sobre o teste de hipóteses, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Para a realização do teste de hipóteses, não é necessário supor uma hipótese como verdadeira.
(    ) No teste de hipóteses, deseja-se avaliar se a hipótese nula é verdadeira, o que equivale a afirmar que, ao escolher uma observação em um conjunto de dados em análise, não haverá alteração da resposta média dos fatores.
(    ) O teste de hipóteses pode ser realizado utilizando diversos parâmetros populacionais, como a média, o desvio padrão, a variância, entre outros, e podem haver distintas construções de hipóteses.
(    ) O teste de hipóteses analisa uma afirmação com relação a um parâmetro populacional, sendo que uma das duas hipóteses testadas é dada como verdadeira.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	F - V - V - V.
	 b)
	F - V - F - V.
	 c)
	V - F - F - V.
	 d)
	V - F - F - F.