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Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA PTA - 202010.ead-29770888.06 Teste 20201B2 - CLIQUE AQUI PARA ACESSAR A PROVA N2 (A5) Iniciado 09/06/20 22:48 Enviado 09/06/20 23:59 Status Completada Resultado da tentativa 10 em 10 pontos Tempo decorrido 1 hora, 11 minutos Instruções Caso necessite a utilização do "EXCEL" clique no link ao lado -----------> excel.xlsx Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários · Pergunta 1 1 em 1 pontos Se uma variável aleatória x é normalmente distribuída, você pode encontrar a probabilidade de x cair em um dado intervalo ao calcular a área sob a curva normal para um dado intervalo. Para encontrar a área sob qualquer curva normal, você pode, primeiro, converter os limites inferiores e superiores do intervalo para z-escores. Depois, usar a distribuição normal padrão para encontrar a área. LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.221. Sobre as características da curva normal, assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: A área compreendida pela curva equivale a 1. Resposta Correta: A área compreendida pela curva equivale a 1. Feedback da resposta: Resposta correta. A curva normal que expressa matemática e geometricamente a distribuição normal, é uma curva que dispõe de diversas propriedades que a tornam particularmente útil no estudo das probabilidades; dentre elas: a média, moda e mediana são iguais, a distribuição é simétrica em torno da média, a área compreendida pela curva é sempre igual a 1, a curva é assintótica; nunca toca o eixo horizontal. · Pergunta 2 1 em 1 pontos A Distribuição Exponencial assemelha-se com a Distribuição de Poisson, pois ambas descrevem o espaço ou o tempo. De acordo com o trecho acima e estudos realizados na Unidade 4 desta disciplina, um exemplo da aplicação da distribuição exponencial é: Resposta Selecionada: o tempo de espera em uma fila de banco. Resposta Correta: o tempo de espera em uma fila de banco. Feedback da resposta: Resposta correta. O tempo de espera em uma fila de banco é um exemplo da aplicação da distribuição exponencial. · Pergunta 3 1 em 1 pontos Histograma é uma representação gráfica de um conjunto de dados e constitui-se numa importante ferramenta que viabiliza a obtenção de uma visão geral da variação do conjunto de dados; é muito utilizado quando se deseja uma rápida de análise comparativa de uma seqüência de dados. Sobre as características de um histograma avalie as asserções a seguir: I – As barras devem possuir mesma altura. II – As barras devem ser consecutivas e unidas entre si. III – A escala horizontal é quantitativa e a vertical indica as frequências das classes. Resposta Selecionada: II e III, apenas. Resposta Correta: II e III, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. A altura das barras de um histograma representa as frequências relativas a cada classe, logo, não têm mesma altura, já que as frequências variam; por isso, a afirmativa I é incorreta. As asserções II e III são corretas, uma vez que as barras devem ser consecutivas e unidas entre si. A escala horizontal é quantitativa e a vertical indica as frequências das classes. · Pergunta 4 1 em 1 pontos O número homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação linear negativa, modelada conforme a equação y = -0,25 x + 30 , esta foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de determinado município. Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando x é o período decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta. Resposta Selecionada: x é a variável independente e y a variável dependente. Resposta Correta: x é a variável independente e y a variável dependente. Feedback da resposta: Resposta correta. Conforme definição da reta de ajuste linear, x é a variável classificada como independente e y como variável dependente, logo, representa a alternativa correta. · Pergunta 5 1 em 1 pontos Este indicador avalia o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais espalhados estiverem os dados, maior ele será. Ele é o resultado da raiz quadrada da variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de dispersão mais utilizada em estatística. O trecho acima refere-se a: Resposta Selecionada: desvio padrão. Resposta Correta: desvio padrão. Feedback da resposta: Resposta correta. O trecho refere-se ao desvio padrão, o resultado da raiz quadrada da variância. · Pergunta 6 1 em 1 pontos Uma distribuição exponencial de probabilidade é constantemente utilizada para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente até o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fábrica. Considerando os conhecimentos obtidos no estudo da unidade 4 da disciplina. De maneira geral, como pode ser utilizada a Distribuição Exponencial? Resposta Selecionada: Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros. Resposta Correta: Em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros. Feedback da resposta: Resposta correta. Geralmente, a Distribuição Exponencial pode ser utilizada em qualquer área que exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou variações de maiores erros; neste contexto, a área sob a curva que corresponde a um intervalo indica a probabilidade de que a variável aleatória assuma qualquer valor no intervalo pré-definido. · Pergunta 7 1 em 1 pontos Para identificar a faixa etária dos 50 alunos ingressantes em uma faculdade, foi elaborada uma tabela de distribuição de frequência. A seguir, está disposta essa tabela: Idade Frequência 17 I---26 21,526 26 I---35 30,515 35I---44 39,59 Total 50 Fonte: elaborado pela autora. Baseando-se nas informações contidas nesta tabela, é possível afirmar que a idade média equivale a, aproximadamente: Resposta Selecionada: 27 anos Resposta Correta: 27 anos Feedback da resposta: Resposta correta. Para encontrar a média de um conjunto de dados agrupados, o primeiro passo é encontrar o ponto médio referente a cada classe, em seguida, realizar o somatório entre os produtos do pontos médios e suas respectivas frequências. Por final, dividir pela quantidade de dados, assim, é obtida média igual a 27,44 que, após arredondamento, equivale a 27 anos. · Pergunta 8 1 em 1 pontos Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável independente por intermédio de uma: Resposta Selecionada: equação de 1º grau. Resposta Correta: equação de 1º grau. Feedback da resposta: Resposta correta. Uma reta de ajuste linear é modelada conforme uma equação de 1º grau ou uma equação polinomial do primeiro grau; é característica deste tipo de equação a relação entre uma variável dependente e uma independente. · Pergunta 9 1 em 1 pontos A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar distribuições discretas de probabilidade. LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. Baseado nas características atribuídas a Distribuição Normal, avalie as afirmativas a seguir. I – Uma vez que e geram uma distribuição normal, as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e . II –Se uma população tem distribuição normal, a distribuição das médias amostrais retiradas desta população também terá distribuição normal. III – Podem ser utilizadas como aproximações de outras distribuições de probabilidade, como a de Poisson e a Binomial. É correto o que se afirma em: Resposta Selecionada: II e III, apenas. Resposta Correta: II e III, apenas. Feedback da resposta: Resposta correta. As afirmativas II e III são corretas; a asserção I é inválida, pois as tabelas de probabilidade normal são fundamentadas em uma distribuição normal de probabilidade, com e , e não o contrário, como foi declarado. · Pergunta 10 1 em 1 pontos Um professor de matemática aplicou um teste para recuperar as notas de 10 alunos de sua turma, os valores obtidos foram: 5,5; 7,0; 4,5; 5,0; 8,5; 9,5; 7,0; 5,0; 8,5; 5,0. Sobre a mediana e a moda deste conjunto de dados, assinale a opção correta. Resposta Selecionada: A mediana é 6,25 e moda igual a 5,0; Resposta Correta: A mediana é 6,25 e moda igual a 5,0; Feedback da resposta: Resposta correta. Para determinar a mediana é necessário, inicialmente, ordenar os dados, logo a disposição é: 4,5; 5,0; 5,0; 5,0; 5,5; 7,0; 7,0; 8,5; 8,5; 9,0, como se trata de um número par de dados é necessário realizar as operações: posição, que equivale a 5,5 e , que corresponde a 7. Então, calculando a média aritmética entre tais valores é obtido 6,25 como média; já a moda é o valor que aparece com maior frequência, que, nesta situação, é igual a 5.
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