Analisando as alternativas apresentadas sobre a importância de integrar outras bibliotecas ao Pandas durante a análise de dados: A) Para complicar o código. - Essa opção não faz sentido, pois a integração visa simplificar e melhorar a funcionalidade, não complicar. B) Para reduzir a eficiência. - Essa opção também é incorreta, já que a integração geralmente busca aumentar a eficiência, não reduzi-la. C) Para expandir as capacidades de visualização e análise. - Esta opção é correta, pois integrar outras bibliotecas, como Matplotlib ou Seaborn, permite uma melhor visualização e análise dos dados, ampliando as funcionalidades do Pandas. D) Para aumentar a complexidade do projeto. - Embora a integração possa adicionar complexidade, o objetivo principal é melhorar a análise e visualização, não aumentar a complexidade sem propósito. Portanto, a alternativa correta é: C) Para expandir as capacidades de visualização e análise.