atividade 4 estatistica descritiva

Prévia do material em texto

Pergunta 1 
Supondo que uma pesquisa foi realizada com dois grupos, homens (H) e mulheres (M), com idade de 65 anos. A pesquisa deseja trabalhar com a obesidade com pessoas com mais de 75 quilos. Sabe-se que todos foram “pesados”. A probabilidade de encontrar uma pessoa, escolhida ao acaso, entre os dois grupos que estejam acima de 75 kg é: Dado: tabela Normal  = 0,2734. e  = 0,4987.
Resposta: I e IV apenas
Pergunta 2
Leia o excerto abaixo:
 
“A distribuição de Poisson é largamente empregada quando se deseja contar o número de eventos de um certo tipo, que ocorrem em um intervalo de tempo, ou superfície, ou volume. [...],chamada distribuição de eventos raros, tais como: (a) números de chamadas telefônicas recebidas por um PBX durante um intervalo pequeno de tempo; (b) número de falhas de um computador em um dia de operação[...]”.
 
BUSSAB, Wilton O. MORETTIN Pedro A. Estatística Básica. 4a ed. São Paulo, Atual, 1987, p.121.
 
Sobre a Distribuição de Poisson, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. Um fenômeno aleatório que realiza uma contagem de qualquer tipo, presumivelmente, desde que se cumpram alguns pressupostos, pode ser expresso por meio de uma distribuição de Poisson.
PORQUE
II. Um desses pressupostos é que a média seja igual à variância (equidispersão) e que haja independência dos eventos em intervalos de tempo sucessivos, ou seja, em um determinado período, a ocorrência ou não de um evento não influencia a ocorrência posterior.
 
A seguir assinale a alternativa correta:
Resposta: As asserções I eII são proposições verdadeiras, e a II é a justificativa correta da I.
Pergunta 3
Supondo que um agricultor aplicou um certo pesticida para controlar as pragas da  plantação, seguindo rigorosamente os parâmetros do fabricante de agrotóxicos.
Sabendo que o fabricante de agrotóxicos orienta que após a aplicação do produto, é necessário esperar 3 meses para que o mesmo seja eliminado dos tomates, em percentual, qual a confiança de consumir um tomate, após 3 meses, que não esteja contaminado?
 
Assinale a alternativa correta:
Reposta: 99,98%
Pergunta 4
Supondo que   uma pesquisa foi realizada com um grupo de homens H com 65 anos de idade em que todos do grupo são “pesado” em quilograma e resultam nas medidas estatísticas na tabela abaixo. Uma pesquisa deseja trabalhar com a obesidade com pessoas com mais de 75 kg. Escolhendo ao acaso uma pessoa do grupo, qual a probabilidade de encontrar um dos homens com mais de 75 quilos? Dado: tabela Normal Z = 0,2734. 
Resposta: I apenas
Pergunta 5 
Uma rede de supermercado por experiências anteriores, identificou que o atendimento nos caixas segue uma distribuição Normal com uma média de  = 15 minutos e com um desvio padrão de 5 minutos. Em 60% (por cento) dos atendimentos requerem, no mínimo, quanto tempo, em minuto, de atendimento?.
 
Assinale a alternativa que indique qual é o resultado em minutos obtido:
Resposta: 14,12 minutos.
Pergunta 6
Uma fábrica de lâmpada produz lâmpadas para  um certo modelo de veículo automotor terrestre. O controle de qualidade da fábrica segue uma distribuição exponencial com média de duração igual a 8760 horas. Determine a probabilidade de uma lâmpada durar entre 800 horas e 900 horas.
Assinale abaixo a alternativa correta:
Resposta: 1,033%
Pergunta 7 
Leia o excerto a seguir:
“A importância da distribuição normal decorre de razões prática e teórica. A importância prática está em que diversas variáveis encontradas na realidade se distribuem aproximadamente segundo o modelo normal que pode, então, ser usado para descrever o seu comportamento. A importância teórica está ligada ao fato de ser a distribuição normal uma distribuição limite, fato esse resultante do chamado "Teorema do Limite Central". Esse importante teorema é em geral, apresentado sob diversas formas, mas afirma, em essência, que, sob condições bastante gerais, uma variável aleatória resultante de uma soma de n variáveis aleatórias independentes, no limite quando n tende a infinito tem distribuição normal [...]”.
 
COSTA, Pedro L. de OLiveira; CYMBALISTA, M. Probabilidades. 2a ed. São Paulo, Edgard Blucher, 2005, p. 118.
 
Sobre a forma que a distribuição normal é representada, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. A distribuição normal é representada pela curva simétrica baseada em seu ponto médio. Esta curva em forma de “sino” representa o comportamento simétrico em relação a média e o desvio padrão, denotando-se a média como distribuição normal e o desvio padrão sendo o “achatamento” da curva em relação à direita da média e a esquerda da média.
PORQUE
II. A distribuição Normal de uma variável X, indica a densidade de distribuição de probabilidade  tão proximamente normal que a variável se comporta na área.
 
Assinale a alternativa correta:
Resposta: As asserções I e II são proposições verdadeira, mas a II não é a justificativa da I.
Pergunta 8 
Suponhamos que num certo momento do dia o tempo médio de ser atendido numa fila de uma certa “casa” da Loteria Federal seja igual a 4 minutos. Sabe-se que o tempo tem uma distribuição Exponencial. Qual a probabilidade de um cliente esperar na fila mais do que 6 minutos?
Assinale a seguir a alternativa correta:
Resposta: 22,31%
Pergunta 9 
Supondo que para fazer a prova prática de percurso no Detran segue-se uma sequência de procedimentos que o aluno tem que fazer no menor tempo possível. a média é  = 28 min e o desvio padrão é de 8 min para completar o percurso.  Numa distribuição Normal. Num primeiro momento da prova, foi aplicado com uma amostra de 20 candidatos. Determine a probabilidade de encontrar um aluno que tenha um percurso acima de 30 minutos.Dado: Z vale 0,0987.
 
Assinale a alternativa correta:
Resposta: a probabilidade de encontrar um aluno que tenha um percurso acima de 30 minuto é de 40,13%
Pergunta 10 
Supondo que a central de urgência de socorro de guincho de uma certa seguradora de veículos, tenha um certo número de ligações (por hora) de “socorro” nas madrugadas de sexta-feira para sábado.Sabendo que a probabilidade de solicitação de “socorro” de guincho, dada na tabela abaixo, segue uma distribuição de Poisson, qual a probabilidade  do atendente da seguradora receber 4 ou mais ligações ao longo de uma hora.
Resposta: a probabilidade do atendente da seguradora receber 4 ou mas ligações ao longo de uma hora é 73,20%