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BIOESTATÍSTICA 
Tatiana Marques da Silva Parenti
Revisão técnica:
Rute Henrique da Silva Ferreira
Licenciada em Matemática 
Mestre em Educação Matemática 
Doutora em Sensoriamento Remoto 
Catalogação na publicação: Karin Lorien Menoncin CRB-10/2147
P228b Parenti, Tatiane.
Bioestatística / Tatiane Parenti, Juliane Silveira Freire da 
Silva, Jamur Silveira; [revisão técnica : Rute Henrique da Silva 
Ferreira ]. – Porto Alegre: SAGAH, 2018.
207 p. il. ; 22,5 cm
ISBN 978-85-9502-362-8
1. Bioestatística. I. Silva, Juliane Silveira Freire da. II. Silveira, 
Jamur. III.Título.
CDU 311
Bioestatistica_LIVRO.indb 2 13/03/2018 09:16:30
Estatística e bioestatística: 
da população à amostra
Objetivos de aprendizagem
Ao final deste texto, você deve apresentar os seguintes aprendizados:
 � Definir estatística, bioestatística, população e amostra.
 � Diferenciar os conceitos de estatística, bioestatística, população e
amostra.
 � Relacionar esses conceitos com as suas aplicações na rotina diária do 
profissional da saúde.
Introdução
Neste texto, você vai estudar os conceitos de estatística, bioestatística, 
população e amostra, bem como as suas características e sua utilização 
em bioestatística. 
Algumas definições importantes
A estatística é usada como fonte de dados há muitos séculos, “é a ciência 
que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e 
a interpretação de dados”. Apesar de estarmos habituados à análise de infor-
mações populacionais (especialmente nos censos demográficos), ela também 
pode ser usada como fonte em outras ciências e, no nosso caso, especialmente 
nas ciências ligadas à vida e aos seres vivos.
Mais do que dados, a estatística nos oferece a oportunidade de olhar para 
as informações fornecidas, de maneira crítica, e analisá-las a partir disto. 
Ela é aplicada à area da saúde em diversos contextos, desde diagnósticos 
com base no levantamento de ocorrências, até a comprovação da eficácia 
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de medicamentos e outros dados importantes. Nas ciências biológicas e na 
medicina veterinária não é diferente. Ao pesquisador, cabe a interpretação e a 
análise das conclusões, possibilitando readequação de tratamentos, opções por 
medicamentos mais eficientes ou interferência nas atividades desenvolvidas 
em determinado ambiente, por exemplo. Oferece ainda a possibilidade de 
análise e interpretação de informações sobre medicamentos, equipamentos, 
avaliação de protocolos e artigos científicos.
Dizemos, então, que a estatística é auxiliar da pesquisa científica e que 
deve estar aliada ao conhecimento e ao estudo do objeto em si, seja ele uma 
determinada enfermidade, a ação de um medicamento, a intervenção em 
uma unidade de preservação ambiental ou outras. Nestes casos, referimo-nos 
à bioestatística, segmento aplicado às ciências relacionadas à vida, à saúde, 
como medicina, enfermagem, fisioterapia, veterinária, biologia, ecologia, 
agronomia, engenharia ambiental e tantas outras especialidades.
Dois conceitos são primordiais ao entendimento da análise estatística de 
dados: população e amostra. A população se refere ao grupo mais amplo de 
análise, como, por exemplo, todos os homens entre 50 e 60 anos com diabetes 
do tipo 2. Porém, sabemos que fazer uma pesquisa com uma população tão 
ampla se torna inviável. Então, cria-se um “subgrupo”, que chamamos de 
amostra (Figura 1). Esta opção permite que se faça a mesma análise em um 
grupo menor, desde que estabelecidos parâmetros de seleção.
Figura 1. Ilustração de pesquisa por meio de amostra.
Fonte: ANÁLISE... (2015).
População
Amostra
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No mesmo exemplo, tomaríamos um grupo composto por homens, pacientes 
de diabetes do tipo 2, com idades entre 50 e 60 anos e que estivessem em 
tratamento na unidade básica de saúde de um determinado bairro da cidade de 
Porto Alegre. Poderiam ser estabelecidos parâmetros ainda mais específicos, 
diminuindo o tamanho da amostra até atingirmos a necessidade da pesquisa, 
mas de maneira que não interferisse na qualidade dos dados. Por exemplo, 
no grupo, selecionaríamos apenas os que fazem uso de insulina, ou os que 
não fazem, e poderíamos usar como parâmetro o gênero, separando assim 
homens e mulheres que tenham a mesma idade e a mesma condição de saúde.
Devemos considerar ainda as variáveis que podem interferir nos resultados 
da pesquisa. No caso do exemplo, considerar se os pacientes realizam atividades 
físicas ou não, se fazem controle da alimentação, se possuem neuropatias, 
se utilizam medicamentos para cardiopatias e também outros aspectos que 
possam inteferir nos resultados. 
Há várias possibilidades de uso estatístico, como, por exemplo, os dados 
obtidos no site da Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia, 
pois, segundo estes, a diabetes atinge mais homens do que mulheres (Figura 
2). Em uma projeção, é possível perceber a tendência a aumentar o número 
de pacientes nas próximas décadas. 
Figura 2. Gráfico de acometidos pela diabetes.
Fonte: Sociedade Brasileira de Endocrinologia e Metabologia (2015).
Diabetes por gênero
Número de homens com diabetes
2015 215.1 milhões
2040 328.4 milhões
2015 199.5 milhões
2040 313.3 milhões
Número de mulheres com diabetes
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Você sabia que os parâmetros podem alterar os resultados da pesquisa? No caso dos 
pacientes com diabetes, por exemplo, o uso de insulina pode ser uma parâmetro, pois 
deverá interferir nos resultados se o objetivo for a aplicação de algum medicamento 
novo. Gênero, idade, uso de medicamentos e doenças crônicas são parâmetros que 
devem ter sua relevância considerada nas análises.
Diferenciando conceitos
Vamos analisar um exemplo para diferenciar na prática os termos estudados.
Uma médica pediatra quer fazer uma análise estatística do uso de me-
dicamentos homeopáticos por pacientes de 1 a 3 anos de idade. Ela deseja 
comparar os efeitos do uso destes medicamentos com os alopáticos. Seu 
objetivo é investigar se os homeopáticos oferecem vantagem em relação aos 
medicamentos alopáticos. Para isto, inicia definindo a população: todos os 
seus pacientes nesta faixa etária. Após essa primeira etapa, seleciona duas 
amostras que considerará como parâmetro para o tipo de medicação oferecida 
aos pacientes:
 � Amostra 1 – aqueles cujos pais optam por medicamentos homeopáticos 
sistematicamente, que são seus pacientes desde o nascimento e que 
não apresentam doenças crônicas. Sua análise terá como indicadores 
o número de vezes que as crianças apresentaram alguma alteração na 
saúde no período de um ano, bem como o tipo de doença que apresen-
taram. Serão consideradas variáveis importantes a evolução do peso 
e o desenvolvimento físico das crianças. 
 � Amostra 2 – composta por pacientes cujos pais não utilizam medica-
mentos homeopáticos nos tratamentos, que são seus pacientes desde o 
nascimento e que não apresentam doenças crônicas. Para obter resultados 
mais confiáveis, os parâmetros e as variáveis serão os mesmos.
Supondo que a médica realize os registros e as verificações necessárias 
ao longo de 1 ano, conforme a proposta da pesquisa, ao final deste prazo ela 
poderá, por intermédio dos dados obtidos, verificar se a sua hipótese inicial 
foi comprovada ou não. Se os dados das variáveis e os parâmetros forem 
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registrados, estes podem oferecer pistas das razões pelas quais a hipótese se 
comprova ou não. Assim, os dados podem ser utilizados em desdobramentos 
da mesma pesquisa ou provocar a necessidade de uma nova coleta de dados
A vantagem desse tipo de análise é que ele oportuniza ao profissional uma 
maior segurança na tomada de decisões, além de melhores e mais confiáveisargumentos aos pacientes e aos clientes e maior sucesso nas abordagens 
escolhidas. 
As variáveis podem interferir nos resultados da pesquisa e não é sempre que elas 
podem ser previstas pelo pesquisador. São variáveis, por exemplo, a idade e o peso 
dos indivíduos ou o tempo de exposição a determinado parâmetro. Supondo que 
fosse realizada uma pesquisa acerca da relação do hábito de fumar com a incidência 
de tumores nos pulmões, uma variável óbvia e previsível seria o tempo de exposição 
ao fumo, enquanto uma variável imprevisível seria a intercorrência de outras doenças 
ao longo da análise.
E na prática, como fica?
O maior ganho da aplicabilidade da estatística no trabalho do profissional da 
saúde é poder conhecer seus pacientes e seus clientes de uma maneira mais 
objetiva e obter dados concretos que podem interferir na qualidade do seu 
trabalho.
Por exemplo: uma dentista que atende em dois consultórios localizados em 
regiões bem distantes de uma mesma cidade. Em um deles, ela atende pacientes 
de baixa renda, que consultam ocasionalmente e, em geral, com diagnósticos de 
tratamento de canal e outros; no outro consultório, atende pacientes de classe 
média alta, acostumados a realizar consultas periódicas e que, na maioria das 
vezes, buscam por tratamentos estéticos e ortodônticos. A profissional deseja 
organizar seu material de trabalho, otimizando investimentos e reduzindo 
custos e desperdícios de materiais. Neste caso, a população se refere aos seus 
pacientes nos dois consultórios. Ela estabelece como amostra os pacientes 
que procuraram seus serviços nos últimos seis meses e cria uma tabela para 
cada consultório, em que os dados que lhe servirão de parâmetros (Figura 3).
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Figura 3. Exemplo de tabela utilizada pela dentista para controle do material necessário.
Após verificar os dados, a profissional poderá analisar em qual consultório 
ela tem maior necessidade de estoque e de que tipo de material e também 
com que outros profissionais ela deve estabelecer parcerias (na produção de 
implantes, próteses e aparelhos). 
Outro exemplo: um médico ginecologista pretende analisar os efeitos de 
um novo medicamento que interfere na produção hormonal pós-menopausa. 
Como tem muitas pacientes nesta condição, organizou uma planilha e solicitou 
que algumas das suas clientes respondessem e lhe enviassem seus pareceres 
após o uso do medicamento. Determinou como população suas pacientes em 
pós-menopausa e as dividiu por faixa etária em duas amostras: a amostra 
1, constituída por pacientes com idades entre 50 e 60 anos, e a amostra 2, 
composta por pacientes com idades entre 60 e 70 anos. 
Na planilha, solicita às pacientes que informem sobre os sintomas que o 
medicamento se propõe a combater e como se sentem após o uso deste durante 
um período de três meses. Finalizado este período, ao receber o retorno das 
pacientes, o médico poderá analisar se houve diminuição/melhora dos sintomas, 
em qual faixa etária o medicamento traz melhores efeitos, se o uso contínuo 
produz o efeito esperado e outras dúvidas que ele possa ter a esse respeito.
A estatística também está presente em artigos e estudos a respeito de do-
enças e de tratamentos na área médica. Ler e interpretar os dados, as tabelas 
e os gráficos proporciona maior segurança e entendimento dos resultados 
 Estatística e bioestatística: da população à amostra 18
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informados. Assim como, ao escrever artigos e dados médicos, é de suma 
importância que se utilize dados estatísticos que sustentem as afirmações que 
se faça sobre determinado estudo, seja ele na medicina, na biomedicina, na 
biologia ou em outras áreas às quais se dediquem as análises.
O link a seguir contém um exemplo de pesquisa que utiliza 
dados estatísticos na área da ginecologia.
https://goo.gl/eJp58z
1. Qual o único estudo que 
envolve a pesquisa em toda 
a população brasileira?
a) Pesquisa eleitoral brasileira.
b) Pesquisa da opinião dos 
moradores de um bairro 
sobre o saneamento básico.
c) Levantamento de informações 
sobre os usuários de um 
serviço de telefonia.
d) Censo brasileiro 
proposto pelo IBGE.
e) Pesquisa sobre a qualidade 
do atendimento de uma 
empresa em uma cidade.
2. O conceito de bioestatística 
difere do conceito de estatística 
em um ponto principal. Assinale 
a alternativa correta.
a) A estatística analisa dados das 
ciências biológicas e da saúde.
b) A bioestatística é um ramo 
do conhecimento que 
consta de processos que têm 
por objeto a observação, a 
classificação e a análise de 
fenômenos coletivos com a 
finalidade de obter inferências 
indutivas a partir dos dados de 
equipamentos e produtos.
c) A estatística analisa todas 
as informações referentes 
à área da saúde.
d) Bioestatística é a aplicação da 
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estatística nas ciências biológicas 
e da saúde. Ela é essencial ao 
planejamento, coleta, avaliação 
e interpretação de todos os 
dados obtidos em pesquisa.
e) Estatística é a aplicação 
da bioestatística nas 
ciências da saúde.
3. Marque a alternativa incorreta:
a) amostra é um subconjunto com 
menor número de elementos 
(parte), ou seja, toda fração 
(independente do tamanho) 
obtida de uma população.
b) a amostra é qualquer fração 
de uma população. Como 
sua finalidade é representar 
a população, deseja-se que a 
amostra escolhida apresente 
as mesmas características da 
população de origem, isto é, que 
seja uma amostra “representativa” 
ou “não tendenciosa”.
c) bioestatística é a aplicação da 
estatística nas ciências biológicas 
e da saúde. Ela é essencial ao 
planejamento, coleta, avaliação 
e interpretação de todos os 
dados obtidos em pesquisa.
d) estatística é ramo do 
conhecimento que consta 
de processos que têm por 
objeto a observação, a 
classificação e a análise de 
fenômenos coletivos com a 
finalidade de obter inferências 
indutivas a partir dos dados.
e) o conceito de população 
em bioestatística refere-se 
especificamente a um grupo 
de pessoas residentes em um 
local geográfico delimitado.
4. Identifique qual das opções 
abaixo expressam dados para 
análise bioestatística:
a) dados de uma indústria 
automobilística.
b) dados de uma empresa 
que produz parafusos.
c) dados de uma auditoria contábil.
d) dados referentes à produção 
de um grupo de operários.
e) dados dos pacientes de 
uma clínica de vacinas.
5. Complete a frase com as 
palavras adequadas e marque 
a alternativa correta:
_________________________ 
são informações que resumem 
uma população, são difíceis de 
serem obtidas, pois implicam 
o estudo de toda a população. 
E _____________________ 
são usados(as) para realizar 
inferências sobre o parâmetro, são 
valores calculados em amostras 
representativas da população-alvo.
a) Estimativas, parâmetros.
b) Parâmetros, estimativas.
c) Estatísticas, bioestatísticas.
d) Populações, amostras.
e) Estimativa, amostras.
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ANÁLISE estatística: como definir a dimensão da amostra. [2015]. Disponível em: <http://
analise-estatistica.pt/2015/03/como-definir-a-dimensao-da-amostra.html>. Acesso 
em: 22 ago. 2017. 
SOCIEDADE BRASILEIRA DE ENDOCRINOLOGIA E METABOLOGIA. Atlas mundial de 
diabetes 2015. 2015. Disponível em: <https://www.endocrino.org.br/atlas-2015-dis-
ponivel/>. Acesso em: 24 jul. 2017.
Leitura recomendada
CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Art-
med, 2003.
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