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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE (ON) - 202010 00416 01 Unidade 1 ATIVIDADE 1 (A1)


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Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas:
1) Quais foram as variáveis estudadas?
Resposta: Layout, maquinas, funcionários e produção.
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir?
Resposta: 
Quantitativa: Maquinas, número de maquinas e unidades; Funcionários e número de funcionários.
Qualitativa: Layout antigo ou novo modelo; Produção avaliação entre layout e retrofiting.
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição de volume de produção de cada linha da fábrica?
Resposta: Tem como objetivo verificar a melhor opção para o aumento de produção.
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica (regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou seus níveis ou classes (se qualitativas).
Resposta: 
X¹= velocidade da maquina (rpm)
X²= layout (novo=1 antigo =0)
X³= numero de funcionários ( >= 0 e atual =0)
Y= volume de produção
 
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