20201-CIN08S1-TRAB1-PROCIMAGENS-TEMPLATE

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1ª AVALIAÇÃO PARCIAL 
Curso: Ciência da Computação Data: 
Disciplina: Processamento de Imagens 
Professor (a): Diego da Silva Froner 
Turma: CIN08S1 Período: 8º Ano/Semestre: 2020/1 
Valor Total: 4,0 Nota do Aluno: Visto Prof. (a): 
Matrícula: Nome do Aluno: 
15176959 Ueller Brasil da silva 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Mostrar através de imagens digitais os conceitos de amostragem e 
quantização. 
Uma imagem monocromática pode ser descrita matematicamente por uma função f (x, y) 
da intensidade luminosa, sendo seu valor, em qualquer ponto de coordenadas espaciais (x, 
y) proporcional ao brilho (ou nível de cinza) da imagem naquele ponto. 
Para uma imagem ser processada digitalmente, ela precisa ser digital, então a saída de um 
dispositivo como a câmera que capturou uma imagem continua, deve passar pela operação 
de amostragem e quantização para converter a informação continua da imagem em uma 
forma no mundo digital, onde tudo é discreto. 
A amostragem (escolha de número de pontos do mundo real que serão trazidos para 
imagem) determina a resolução espacial da imagem digitalizada, enquanto a quantização 
determina o nível de intensidade de cada pixel digitalizado. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Iremos fazer um experimento com amostragem e quantização. 
Para nosso experimento iremos usar a imagem acima. 
 
 
 
 
 
Nesta imagem podemos ver amostragem sendo aplicado em um fator de 4. 
Onde a imagem ficou 4 vezes menor 
 
 
 
 
 
Nesta imagem aplicamos a quantização. 
Utilizamos um fator de 10, 
Ou seja nesta imagem tem 10 níveis de cinza. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Nesta outra imagem aplicamos a quantização. 
Utilizamos um fator de 2, 
Ou seja, nesta imagem tem 2 níveis de cinza. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Demonstrar através de imagens exemplificações das operações 
estudadas: 
 
Iremos explicar algumas operações de processamento de imagem são eles: 
Arranjo matricial. 
Operação linear e não linear. 
Operação aritmética. 
Conjuntos e operações logicas. 
Operações especiais. 
 
Operações de arranjos matriciais; 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Arranjo matricial é realizado pixel a pixel e não pode ser confundido com multiplicação de matriz. 
Foi escolhida uma imagem cinza e cada pixel dessa imagem foi multiplicado por cinco. 
 
 
Operadores Lineares e Não-lineares; 
 
Operação linear. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A imagem da esquerda é original. A imagem da direita é o resultado da soma da primeira imagem 
por ela mesmo. 
 
 
 
 
 
 
 
Operação não linear. 
 
 
 
 
 
Foi calculado o min() de cada pixel das imagens pequenas, gerei essa imagem maior. 
 
 
Operações Aritméticas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A operação utilizada, foi a soma coloquei três imagens iguais e somei as três para obter o menor 
ruído possível 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Operações com conjuntos e operações lógicas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Gera um valor para um pixel de uma imagem a partir dos pixels vizinhos 
 
 
Operações espaciais. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Transformações geométricas quando há uma modificação espacial de pixel de uma imagem. 
 Quando você faz uma reta e mexe um pouco fica visível alguns quadrado bem pequenos