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EXERCICIO_08 DATABASE MARKETING

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07/05/2020 Estácio: Alunos
simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2312160&matr_integracao=201902548566 1/4
 
Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os
dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do
assunto analisado.
Em relação ao conceito de Data Mining, assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta:
( ) É um banco de dados que guarda um grande volume de dados históricos.
( ) É uma atividade muldisciplinar que envolve diversas áreas. 
( ) É uma técnica que permite buscar em uma grande base de dados, informações que, aparentemente, estão camufladas
ou escondidas, permitindo, com isso, agilidade nas tomadas de decisões.
Em relação as atividades realizadas no Data Mining. Assinale F (Falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a
alternativa correta. ( ) Previsão. ( ) Descoberta de conhecimento. ( ) Geração de relatórios.
DATABASE MARKETING 
Lupa Calc.
 
 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
GST1793_A8_201902548566_V1 
 
Aluno: KAREN CRISTINA GOMES CAROBA Matr.: 201902548566
Disc.: DATABASE MARKETING 2020.1 EAD (GT) / EX
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua
avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha.
Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se
familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
 
1.
(F) (V) (F)
(F) (V) (V)
(V) (V) (V)
(F) (F) (V)
(V) (F) (V)
 
 
 
 
2.
(V)(F)(V)
(F)(F)(V)
(V)(V)(F)
(F)(V)(F)
(V)(V)(V)
 
 
 
 
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07/05/2020 Estácio: Alunos
simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2312160&matr_integracao=201902548566 2/4
O Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os
dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do
assunto analisado.
Assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta:
( ) Uma PREDIÇÃO é uma afirmação sobre um evento em particular que ocorrerá no futuro.
( ) O grupo de PREDIÇÃO é usado para resolver problemas que estão em um estágio antes da descoberta de
conhecimento.
( ) A DESCOBERTA DE CONHECIMENTO apresenta uma maior abrangência ao suporte à tomada de decisão e tem como
objetivo buscar conhecimentos que sejam de interesse da organização.
Analise as afirmações a seguir 1 -Data Mining: As ferramentas de data mining podem aprender a partir do banco de dados.
Elas são capazes de gerar as próprias hipóteses e eventualmente revelar conhecimento inesperado, interessante,
surpreendente, que pode levar a ações de retenção de clientes, venda de produtos, etc. 2 -O data mining complementa os
recursos das demais ferramentas, podendo descobrir perfis mais específicos de clientes de cada produto, as características
dos clientes que têm apresentado cada tipo de reclamação, etc
O Data Mining é uma ferramenta que permite direcionar os esforços de marketing a partir do conhecimento de quem são os
clientes, que produtos e serviços eles compram e quando, como e porque estes produtos são adquiridos.
Assinale F (Falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta que representa esse grupo:
( ) Perfil do cliente significa ajudar a gerenciar relacionamentos, determinando características daqueles que abandonaram a
empresa e definir ações para reter os clientes atuais e os que estão em risco de trocar de fornecedor.
( ) Marketing segmentado é uma afirmação sobre um evento em particular que ocorrerá no futuro.
( ) Análise de mercado significa entender que produtos são comprados juntos e sugerir os mesmos a clientes com a
mesma percepção de valor.
O Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os
dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do
assunto analisado.
Assinale F (Falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas e marque a alternativa correta.
( ) Uma PREDIÇÃO é uma afirmação sobre um evento em particular que ocorrerá no futuro.
3.
(F) (V) (F)
(V) (F) (F)
(V) (F) (V)
(F) (F) (V)
(F) (V) (V)
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
4.
A afirmativa 1 é correta, a afirmativa 2 é correta, porém não a complementa
A afirmativa 1 é correta e a afirmativa 2 é errada
B- A afirmativa 1 é incompleta e a afirmativa 2 é correta
C- A afirmativa 1 é incorreta e a afirmativa 2 é incorreta
A afirmativa 1 é correta e a afirmativa 2 a complementa
 
 
 
 
5.
(F)(V)(F)
(V)(F)(F)
(V)(F)(V)
(F)(F)(V)
(V)(V)(V)
 
 
 
 
6.
07/05/2020 Estácio: Alunos
simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2312160&matr_integracao=201902548566 3/4
( ) O grupo de PREDIÇÃO é usado para resolver problemas que estão em um estágio antes da descoberta de
conhecimento.
( ) A DESCOBERTA DE CONHECIMENTO apresenta uma maior abrangência ao suporte à tomada de decisão e tem como
objetivo buscar conhecimentos que sejam de interesse da organização.
Os problemas que podem ser resolvidos com No Data Mining a solução de problemas pode normalmente dividida em dois
grandes grupos, a predição e a descoberta de conhecimento. Dentre as diversas técnicas utilizadas para a descoberta de
conhecimentos de interesse para a organização, podemos destacar a detecção de exceções, a clusterização e a
segmentação de bases de dados.
Em relação às três técnicas citadas, assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas afirmativas abaixo e marque a alternativa
correta:
( ) Detecção de exceções - Identifica mudanças nos padrões anteriormente detectados. 
 
( ) Clusterização - Processo semelhante à segmentação de bases de dados, mas parte do pressuposto que não se possui
resposta previamente conhecida.
( ) Segmentação de bases de dados - São regras que são formadas com informações existes na base de dados. São
relacionamentos que, na grande parte das vezes, não são conhecidos pelo detentor do negócio. Exemplo: 98% das pessoas
que compraram fraldas também compram cervejas.
 
Data Mining é um processo que faz uso de uma variedade de instrumentos ou ferramentas estatísticas para trabalhar os
dados e encontrar padrões e relações que permitam entender o comportamento e estabelecer projeções válidas acerca do
assunto analisado. Os problemas que podem ser resolvidos com Data Mining podem ser divididos em dois grandes grupos. 
 
Assinale F (falso) ou V (verdadeiro) nas opções abaixo e marque a alternativa que apresenta a sequência correta: 
( ) CRM e DBM.
( ) Analítico, colaborativo.
( ) Predição e descoberta de conhecimento.
(F) (F) (V)
(F) (V) (F)
(V) (F) (V)
(V) (F) (F)
(F) (V) (V)
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
7.
(F) (V) (V)
(F) (V) (F)
(V) (F) (F)
(V ) (F) (V)
(V) (V) (F)
 
Gabarito
 Coment.
 
 
 
8.
(V) (V) (V)
(F) (F) (V)
(V) (F) (F)
(V) (F) (V)
(F) (V) (F)
 
 
 
 
 
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07/05/2020 Estácio: Alunos
simulado.estacio.br/alunos/?user_cod=2312160&matr_integracao=201902548566 4/4
 
 
 Não Respondida Não Gravada Gravada
 
 
Exercício inciado em 07/05/2020 19:06:22.

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