Métodos quantitativos de apoio à decisão

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Métodos quantitativos de apoio à decisão
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1)Considere os seguintes conceitos relacionados com o ambiente de negócios e de modelagem por meio de programação linear:
I – Otimização.
II – Restrições.
III - Variáveis de decisão.
IV – Parâmetros.
A - Regras que determinam as limitações de recursos ou atividades associadas ao modelo.
B - Utilizadas no modelo e controladas pelo gestor, permitem a solução do problema por meio de diversos testes realizadas com elas.
C - Ação de maximizar ou minimizar uma função-objetivo sujeita a restrições, para a obtenção de uma solução ótima.
D - Variáveis que não podem ser controladas pelo gestor. Podem ser fixadas para permitir a obtenção da solução para o problema.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· I – A; II – B; III – C; IV – D.
· I – C; II – A; III – B; IV – D.
checkCORRETO
· I – B; II – C; III – D; IV – A.
· I – D; II – C; III – B; IV – A.
· I – B; II – A; III – C; IV – D.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. C – O conceito de otimização corresponde a minimização ou maximização da função-objeto do modelo que está sendo estudado.
II. A – As restrições correspondem às limitações de recursos ou atividades associadas ao modelo.
III. B – As variáveis de decisão são aquelas definidas no modelo pelo gestor e controladas por ele. São elas que receberão valores para que se possa chegar à solução otimizada.
IV. D. Os parâmetros não são controlados pelo gestor e são insumos utilizados no modelo para que se possa determinar a solução otimizada.
Código da questão: 49873
2)
Considere as seguintes informações com relação a estimadores:
I - Estimador pontual.
II - Estimador pontual da proporção populacional.
III - Intervalo de confiança.
IV - Tamanho de amostra.
A - Corresponde a razão entre o número de casos da amostra com a característica desejada e o tamanho total da amostra.
B - Valor único de estimativa de um parâmetro populacional.
C - Número de elementos que devem ser selecionados para que se consiga representar a população dentro do intervalo de confiança estabelecido.
D - Percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao valor da população).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· I – A; II – B; III – C; IV – D.
· I – C; II – A; III – B; IV – D.
· I – D; II – C; III – B; IV – A.
· I – B; II – A; III – D; IV – C.
checkCORRETO
· I – B; II – C; III – D; IV – A.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – O estimador pontual corresponde ao valor único de estimativa de um parâmetro populacional que é determinado. Traz bastante incerteza, pois raramente coincide com o parâmetro populacional.
II. A. O estimador pontual da proporção populacional é calculado com base na expressão:
(número de casos da amostra com a característica desejada) / (tamanho total da amostra).
III. D – De fato, o intervalo de confiança corresponde ao percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao valor da população).
IV. C – O tamanho de amostra é importante para que as estimativas de parâmetros populacionais possam gerar resultados confiáveis, de acordo com o intervalo de confiança pré-determinado.
Código da questão: 49863
3)
"Ele(a) corresponde ao percentual de chance de que, ao se calcular o valor de um estimador, ele não esteja errado (corresponda ao valor da população)".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
· Intervalo de confiança.
checkCORRETO
· Parâmetro Z.
· Variância.
· Média geométrica.
· Erro padrão.
Resolução comentada:
O texto apresentado corresponde ao conceito de intervalo de confiança. A partir dele, conseguimos determinar estimadores que consigam representar com maior fidedignidade os dados de uma população.
Código da questão: 49861
4)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de parâmetros populacionais.
PORQUE
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos modelos existentes, independente da amostra.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
· As duas assertivas estão incorretas.
checkCORRETO
· A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Obviamente, o tamanho da amostra é relevante na determinação de estimativas de parâmetros populacionais, pois fornecerá insumos mínimos (e necessários) para tais cálculos.
Código da questão: 49864
5)
Avalie as assertivas com relação a distribuição normal de probabilidades:
I - Ela também é conhecida como curva de Gauss.
II - A distribuição normal corresponde à forma como se distribuem os valores de possibilidades do espaço amostral.
III - A distribuição normal de probabilidades tem a forma de um círculo.
IV - A distribuição normal de probabilidades possui forma assimétrica, com o valor da média diferente da mediana.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· V – V – F – F.
checkCORRETO
· F – F – F – F.
· F – F – V – F.
· V – V – V – V.
· F – V – F – V.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Verdadeira.
A distribuição normal de probabilidades é também conhecida como curva de Gauss (ou gaussiana).
II – Verdadeira.
A distribuição normal é a representação gráfica da maneira como os valores do espaço amostral (variável aleatória contínua) ocorrem.
III – Falsa.
A distribuição normal tem a forma de sino (senoidal) e não de círculo, como indicado pela assertiva.
IV – Falsa.
A distribuição normal tem como característica ser simétrica, com o valor da média coincidindo com o valor da mediana.
Código da questão: 49857
6)
A __________ é uma ferramenta computacional disponível no Microsoft Excel e que auxilia qualquer interessado na resolução de problemas ligados a programação linear.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
· Ferramenta PROCV.
· Ferramenta SOLVER.
checkCORRETO
· Ferramenta ARCSEN.
· Ferramenta EXP.
· Ferramenta BUILT.
Resolução comentada:
A ferramenta SOLVER está disponível no Microsoft Excel, e permite a solução de sistemas de equações de forma ágil e confiável.
Código da questão: 49875
7)
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese:
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados.
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo I.
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo I.
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· F – V – F – V.
checkCORRETO
· V – F – F – F.
· F – F – F – F.
· V – V – V – V.
· F – F – V – F.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm nenhuma relação com as informações da amostra.
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipo I.
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II.
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Código da questão:49867
8)
Avalie as assertivas com relação a intervalos de confiança (estimadores intervalares):
I - Os estimadores intervalares, foram criados para conferirem maior credibilidade ao seu cálculo, uma vez que estimadores pontuais raramente se igualam ao valor real de um parâmetro populacional.
II - O intervalo de confiança para um parâmetro tem três partes: um intervalo calculado a partir de uma amostra, um nível de confiança e um coeficiente exponencial.
III - A construção de um intervalo em torno de uma estimativa tem o objetivo de garantir que com certa probabilidade o valor do parâmetro populacional estará contido nesse intervalo.
IV - O nível de confiança é costumeiramente expresso como (1-α), onde α é chamado de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· V – F – V – V.
checkCORRETO
· F – F – F – F.
· V – V – V – V.
· V – F – F – F.
· F – F – V – F.
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Verdadeira.
De fato, os estimadores intervalares têm esse propósito – aumentar a credibilidade do cálculo –, trazendo um intervalo de referência que coincidirá com o valor populacional em grande parte dos casos.
II – Falsa.
Na verdade, o intervalo de confiança para um parâmetro possui apenas duas componentes: um intervalo calculado a partir de uma amostra e um nível de confiança.
III – Verdadeira.
Esse é exatamente o propósito da construção de um intervalo de confiança.
IV – Verdadeira.
De fato, o nível de confiança é expresso como (1-α), no qual α é denominado nível de significância.
Código da questão: 49862
9)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. A ferramenta Solver pode ser utilizada para auxiliar na solução de diferentes situações envolvendo recursos limitados de uma empresa.
PORQUE
II. A ferramenta Solver permite definir qual valor da variável de decisão pode maximizar/minimizar a situação apresentada de forma rápida e precisa.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· A primeira assertiva está incorreta e, a segunda está correta.
· As duas assertivas estão incorretas.
· Ambas as assertivas estão corretas, mas não guardam relação entre si.
· A primeira assertiva está correta e, a segunda está incorreta.
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
checkCORRETO
Resolução comentada:
Neste caso, ambas as assertivas estão corretas. Vamos analisar cada uma delas:
I. Ela é correta, pois a ferramenta Solver soluciona problemas que envolvam recursos limitados.
II. Ela também é correta, pois o algoritmo determina qual o valor da variável de decisão atenderá às condições/restrições inicialmente definidas. Vale destacar que a ferramenta Solver não leva em conta apenas modelos lineares, sendo possíveis três possibilidades de modelagens: Gradiente Reduzido Generalizado (GRG, usado para problemas simples não lineares), LP Simplex (usado para problemas lineares) e Evolucionário (usado para problemas complexos).
Assim, ambas estão corretas e a segunda é uma justificativa da primeira.
Código da questão: 49879
10)
Considere as seguintes informações com relação ao tema probabilidades:
I – Evento.
II - Espaço amostral.
III - Eventos mutuamente exclusivos.
IV - Probabilidade de ocorrência de um evento.
A - Todos os resultados possíveis de um determinado experimento.
B - Razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número de resultados possíveis.
C - Situações que não podem ocorrer simultaneamente.
D - Qualquer resultado ou evento de um experimento.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· I – A; II – B; III – C; IV – D.
· I – B; II – C; III – D; IV – A.
· I – B; II – A; III – C; IV – D.
· I – C; II – A; III – B; IV – D.
· I – D; II – A; III – C; IV – B.
checkCORRETO
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. D – Um evento corresponde a qualquer resultado de um experimento. Por exemplo, obter o valor 3 após o lançamento de um dado é um evento.
II. A – O espaço amostral corresponde a todos os eventos possíveis em um dado experimento. Por exemplo, ao lançar um dado, posso obter seis resultados (1, 2, 3, 4, 5 ou 6) – eles configuram o meu espaço amostral.
III. C – Eventos mutuamente exclusivos são aqueles que não podem ocorrer ao mesmo tempo. Uma pessoa não pode viajar e ficar em casa ao mesmo tempo – tais eventos são mutuamente exclusivos (a ocorrência de um deles exclui a ocorrência do outro).
IV. B – A probabilidade de ocorrência de um evento é expressa pela equação:
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos possíveis).
Código da questão: 49858
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