Módulo 01 - Google Analytics Avançado

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Curso avançado do Google 
Analytics 
Coleta de dados do Google Analytics 
Como o Google Analytics coleta dados 
Introdução 
Oi, sou Justin Cutroni. E eu sou Krista Seiden. Somos divulgadores do Google Analytics. Bem-
vindo ao curso avançado do Google Analytics. Se você participou do curso Google Analytics 
para iniciantes, está preparado para dar esse novo passo em busca da compreensão do Google 
Analytics. 
Coleta de dados do website 
Começamos falando sobre como o Google Analytics coleta dados. Lembre-se de que a coleta de 
dados do website começa com um snippet de código de acompanhamento do JavaScript que é 
incluído em todas as páginas da Web do site quando você deseja coletar dados. A meta do 
código de acompanhamento é acompanhar cada interação do usuário que ocorre no seu 
website. Essas interações podem ser tão simples quanto carregar uma página, ou algo mais 
específico como clicar no botão de reprodução de um vídeo ou em um link. 
 
O código de acompanhamento do Google Analytics usa o domínio do website que você está 
acompanhando para defini-lo como "site" nos seus relatórios. Com o código de 
acompanhamento instalado, o Google Analytics insere um cookie no navegador do usuário para 
o website em questão e subdomínios relacionados. Assim, fica fácil acompanhar o tráfego em 
um único domínio ou subdomínio de URL do website por padrão. 
Se você instalar o mesmo código de acompanhamento padrão em páginas com domínios 
diferentes, o Google Analytics contabilizará esses usuários e sessões separadamente. Se 
você precisar acompanhar usuários em diferentes domínios, terá que configurar o 
acompanhamento de vários domínios, que será abordado posteriormente. 
Anatomia de um "hit" 
Com cada interação do usuário no seu website, o código de acompanhamento do Google 
Analytics envia ao Google Analytics o que chamamos de "hit". Um "hit" é uma string de URL com 
parâmetros de informações úteis sobre seus usuários. A aparência é semelhante a isto: 
 
Se detalharmos a string do URL, você verá que ela transmite algumas informações úteis para o 
Google Analytics sobre o usuário que acionou o hit. Por exemplo, podemos ver informações 
como: 
• o idioma configurado no navegador do usuário 
• o nome da página sendo visualizada 
• a resolução da tela do dispositivo do usuário 
• o código do Google Analytics que associa o hit em questão à conta correta do Google 
Analytics 
Essas são apenas algumas informações transmitidas no hit, dependendo da interação do usuário 
com o site e o que está sendo acompanhado. O hit também inclui outras informações, como um 
identificador do usuário gerado aleatoriamente. Assim, o Google Analytics pode diferenciar entre 
os usuários novos e aqueles recorrentes. 
Os três tipos mais comuns de hit são: 
• "exibição de página" 
• "evento" 
• "transação" 
Um hit de exibição de página é acionado quando um usuário carrega uma página da Web com o 
código de acompanhamento. Esse é um dos tipos mais comuns de hit enviados ao Google 
Analytics. Sempre que um usuário abre uma página com o código de acompanhamento, um 
novo hit de exibição de página é enviado. 
Com um hit de evento, você pode acompanhar sempre que um usuário interage com um 
determinado elemento no seu website. Por exemplo, você pode acompanhar se os usuários 
clicam em um botão de reprodução de vídeo, em um determinado URL ou no carrossel de um 
produto. Os hits de evento transmitem quatro parâmetros de dados no URL: ação, categoria, 
rótulo e valor do evento. Você pode usá-los para categorizar as interações em relatórios que são 
específicos para o seu website. Posteriormente daremos mais detalhes sobre o 
acompanhamento de eventos. 
Um hit de transação (também chamado de hit de "comércio eletrônico") pode transmitir dados 
para o Google Analytics sobre compras de comércio eletrônico, como produtos comprados, 
códigos da transação e SKUs (unidades em estoque). Se tiver configurado o comércio eletrônico 
avançado no Google Analytics, você poderá transmitir dados adicionais de comércio eletrônico, 
como categoria do produto, se os itens foram adicionados ou removidos de um carrinho de 
compras e quantas vezes os usuários visualizaram um produto em um website. 
 
Há hits adicionais, como "hits de redes sociais" (que podem passar dados de curtidas, 
compartilhamentos ou de tweets), "hits de tempo na página" (que permitem que você informe o 
tempo na página), mas os hits de exibição de página, evento e transação são os mais comuns. 
Falamos sobre algumas das informações transmitidas em hits, como idioma e título da página. 
Mas o Google Analytics amplia os dados que usam outras fontes, como endereço IP, arquivos de 
registro no servidor e outros dados de veiculação de anúncios. Usando essas informações 
adicionais, o Google Analytics pode obter dados como: 
• o local de um usuário; 
• informações específicos sobre o navegador, sistema operacional e provedor de serviços 
dele; 
• idade e sexo; 
• e a fonte/mídia que direcionou o usuário ao site. 
 
Você reconhecerá muitos desses nomes de parâmetro transmitidos no hit ou ampliados com 
dados adicionais porque eles se tornam as dimensões que compõem seus relatórios no Google 
Analytics. Lembre-se de que as dimensões são apenas maneiras de categorizar os dados de 
métricas, como todas as métricas de um "país" ou "tipo de dispositivo" específico. 
Depois que o hit é enviado ao Google Analytics e combinado com dados adicionais, todas essas 
informações ficam prontas para o processamento por meio de servidores do Google Analytics. 
Ao entender como o Google Analytics coleta e processa os dados, você pode entender melhor 
seus relatórios e o significado dos dados. 
 
 
Classificação de usuários e sessões 
 
Como categorizar dados em usuários e 
sessões 
Vamos analisar as primeiras etapas nas quais o Google Analytics processa os dados. 
• Primeiro, o Google Analytics determina os usuários novos x recorrentes. 
• Em seguida, categoriza os hits em sessões (ou períodos nos quais o usuário se engajou 
com o site). 
• Depois, ele une os dados do código de acompanhamento com outras fontes de dados. 
Usuários novos x recorrentes 
Na primeira etapa, o Google Analytics diferencia os usuários novos dos recorrentes. Quando um 
usuário acessa uma página com o código de acompanhamento, o Google Analytics cria um 
código único e aleatório que é associado ao cookie de navegador do usuário. O Google Analytics 
considera cada código único como um usuário único. Sempre que um novo código é detectado, 
o Google Analytics contabiliza um "novo usuário" e o envia com o hit. Quando o Google Analytics 
detecta um código existente, ele envia um valor de "usuário recorrente" com o hit. 
Há algumas limitações a serem observadas sobre a diferenciação de usuários. Como o Google 
Analytics usa um cookie de navegador para determinar usuários únicos em uma sessão 
específica, essas informações serão perdidas se um usuário limpar um cookie ou bloquear o 
acesso a ele no navegador da Web. Se um usuário limpar os cookies do navegador, o Google 
Analytics definirá um novo código único na próxima vez que um navegador carregar uma página 
da Web acompanhada. O Google Analytics contabilizará esse usuário como "Novo", não 
"Recorrente". 
 
O Google Analytics pode identificar usuários em várias sessões, contanto que as sessões 
ocorram no mesmo navegador e dispositivo. O Google Analytics não reconhece usuários que 
acessam seu website usando dispositivos diferentes por padrão e contabilizará cada dispositivo 
como um usuário único. Se você deseja acompanhar usuários em diferentes dispositivos, ative o 
recurso de código do usuário, que abordaremos depois. 
Como definir sessões 
Em seguida, para entender o nível de engajamento de um usuário com um website, o Google 
Analytics agrupa os hits dos usuários com base no horário em que eles foram gerados. Para 
avaliar esses períodos, o Google Analytics usa uma métrica chamada "sessões". 
Lembre-se de que, em websites, uma sessãocomeça quando um usuário navega até uma 
página que inclui o código de acompanhamento do Google Analytics e gera um hit de "exibição 
de página". Ela terminará depois de 30 minutos, se nenhum outro hit for registrado. Se um 
usuário retornar a uma página depois do término de uma sessão, uma nova sessão será 
iniciada. 
Vejamos alguns exemplos de como os hits podem ser organizados em sessões. 
No nosso primeiro exemplo, se um usuário acessa a página inicial da Google Merchandise Store 
e sai imediatamente sem clicar em nada. o Google Analytics registra um hit de "exibição de 
página" para esse usuário em uma única sessão. 
Mas vamos analisar um segundo exemplo. Um usuário acessa a página inicial da Google 
Merchandise Store. A sessão começa com um hit de "exibição de página". Em seguida, o 
usuário clica no botão de reprodução de um vídeo que tem acompanhamento de eventos. Isso 
aciona um hit de "evento". O Google Analytics registrará dois hits para esse usuário na sessão: 
um hit de "exibição de página" para a página inicial e um de "evento" pelo clique no botão de 
reprodução. 
Em um terceiro exemplo, um usuário acessa a loja e vai para a página inicial. Ele imediatamente 
abre uma nova guia no navegador para visualizar outro website, e passa mais de 30 minutos no 
site em questão. Depois, ele volta para a guia da Google Merchandise Store e clica no botão de 
reprodução do vídeo. O Google Analytics registrará duas sessões diferentes para esse usuário. 
A primeira sessão incluirá um hit de "exibição de página" e a segunda, um hit de "evento", já que 
a primeira sessão terá o tempo limite esgotado enquanto o usuário visualiza a segunda guia. 
Por padrão, as sessões têm tempo limite de 30 minutos de inatividade. Você pode alterar essa 
definição nas suas configurações para ter um melhor alinhamento com o comportamento do 
usuário no seu site. Por exemplo, talvez um site com a meta de fazer com que os usuários 
assistam a vídeos não queria que o tempo expire depois de 30 minutos. É possível estender o 
tempo limite da sessão para o tempo médio de exibição dos vídeos no site. Clique no link no final 
desta aula para ver instruções sobre como alterar o tempo limite padrão da sessão. 
 
Depois que o Google Analytics organiza os dados por sessão, ele pode calcular um número de 
métricas que são exibidas em relatórios, como sessões, páginas por sessão, duração média da 
sessão e taxa de rejeição. 
Como juntar os dados do Google Analytics com outras fontes 
Na terceira etapa do processamento, o Google Analytics junta os dados coletados pelo código de 
acompanhamento com outras fontes que você especifica. Vejamos duas maneiras de adicionar 
dados de sistemas externos usando o protocolo de avaliação e vinculando a outras Contas do 
Google. 
O protocolo de avaliação permite enviar dados para o Google Analytics de qualquer dispositivo 
conectado à Web, como sistemas de ponto de venda ou quiosques conectados à Web. 
Diferentemente do código de acompanhamento que envia hits automaticamente, se você quiser 
coletar dados de um sistema fora do Google, precisará transmitir os hits de coleta de dados 
manualmente em uma string de URL. 
 
O protocolo de avaliação define como construir seus hits usando um ID de acompanhamento e 
envia esses hits para a sua conta designada do Google Analytics. Você pode encontrar mais 
informações sobre o protocolo de avaliação na documentação para desenvolvedores do Google 
Analytics vinculada no final desta aula. 
O Google Analytics também pode vincular dados de outras ferramentas de marketing do Google, 
como o Google Ads, Google AdSense ou Google Search Console. 
Assim, informações como cliques, impressões e dados de custo do Google Ads podem ser 
visualizadas na sua conta do Google Analytics. 
Estas são as três primeiras etapas realizadas pelo Google Analytics para processar dados. 
Assista ao próximo vídeo para ver como o Google Analytics conclui o processamento dos dados. 
 
Aplicação de configurações 
Como transformar dados usando as 
regras de configuração 
No Google Analytics, você pode definir as regras de configuração de dados que determinam 
como seus dados serão processados. Isso inclui a implementação de recursos como filtros de 
dados, metas, agrupamento de dados, dimensões personalizadas, métricas personalizadas e 
dados importados que podem ajudar você a definir e analisar melhor os dados nos seus 
relatórios. 
Filtros de dados 
Conforme discutimos no Google Analytics para iniciantes, é possível definir um filtro em uma 
vista que exclui determinados dados e inclui apenas dados específicos ou modifica os dados 
durante o processamento. Isso ajuda a alinhar as necessidades da sua empresa com os dados 
que aparecem nos seus relatórios. Os filtros são essencialmente "regras" que o Google Analytics 
aplica aos dados durante o processamento. Se o "tipo de filtro" for verdadeiro, o Google 
Analytics aplicará o filtro aos dados. Se ele for falso, o Google Analytics não o aplicará. 
 
Há dois motivos para aplicar filtros. Pode ser necessário transformar os dados que são exibidos 
em uma vista. Por exemplo, convém incluir apenas os dados de um determinado país em uma 
vista dedicada a relatórios no país em questão. Ou talvez seja importante excluir o tráfego de 
funcionários internos de uma vista que exibe dados de clientes. 
Os filtros que você escolhe implementar dependem dos seus objetivos específicos de avaliação. 
Sendo assim, é importante planejar os dados que você deseja coletar antes de configurar seus 
filtros. Posteriormente forneceremos mais detalhes sobre os filtros. 
Metas 
Há quatro tipos de meta no Google Analytics: 
• As metas de destino (ou de exibição de página) têm como base a visualização de uma 
determinada página no seu website. 
• As metas de eventos ocorrem quando uma ação específica definida como um evento é 
acionada. 
Esses são os dois tipos mais comuns de metas, mas você também pode configurar metas 
adicionais para avaliar o engajamento do usuário: 
• As metas de duração baseiam-se nas sessões que duram mais do que um tempo 
definido. 
• As metas de páginas ou telas por sessão têm como base a quantidade de páginas 
definida que o usuário visualiza em uma determinada sessão. 
Cada conversão é contabilizada uma vez por sessão e por meta configurada. Portanto, se você 
tiver definido uma meta de evento de download de um PDF e o usuário fizer o download do PDF 
cinco vezes na mesma sessão, essa ação será contabilizada como uma única conversão. 
Durante o processamento, quando o Google Analytics detecta dados de hit para uma meta, ele 
calcula as conclusões de meta, o valor dela (se tiver sido indicado) e a respectiva taxa de 
conversão, e inclui todas essas informações nos seus relatórios. 
No Google Analytics, as conversões e transações de comércio eletrônico são atribuídas à última 
campanha, pesquisa ou anúncio que direcionou o usuário. 
Agrupamentos de canais e de conteúdo 
É possível organizar os dados coletados de outras maneiras além dos relatórios padrão do 
Google Analytics. Com os agrupamentos de canais, você pode organizar seus dados em canais 
personalizados. Já com o agrupamento de conteúdo, é possível agregar métricas nos relatórios 
com base na organização do seu website. 
Dimensões e métricas personalizadas 
Você aprendeu sobre dimensões e métricas no Google Analytics para iniciantes. Mas também é 
possível criar suas próprias dimensões e métricas no Google Analytics, chamadas de 
"Dimensões personalizadas" e "Métricas personalizadas". Com as dimensões personalizadas, 
você pode definir um determinado grupo de dados da métrica para a sua empresa e, em 
seguida, aplicá-lo como uma dimensão nos seus relatórios. 
• As dimensões personalizadas podem ser usadas como uma dimensão secundária em 
relatórios padrão, uma dimensão principal em um relatório personalizado ou como um 
segmento. Falaremos sobre os relatórios personalizados e segmentos posteriormente no 
curso. 
• As "Métricas personalizadas"podem ser coletadas para qualquer dimensão padrão ou 
personalizada que possa ser avaliada por uma métrica predefinida no Google Analytics. 
Também é possível fazer o upload dos seus próprios dados no Google Analytics, incluindo os 
dados de hits, os dados estendidos armazenados em uma dimensão ou métrica personalizada, e 
os dados de resumo que permitem somar todas as métricas enviadas. Geralmente, essas 
informações são exportadas de uma ferramenta de negócios off-line, como um sistema de 
gerenciamento de conteúdo ou um sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente, 
para arquivos de texto. 
Importação de dados 
Com a importação de dados, você pode combinar esses dados off-line com os dados de hits que 
o Google Analytics coleta do seu website. Dessa forma, você pode incluir os dados específicos 
da sua empresa que foram coletados de maneira independente, fornecendo mais contexto e 
insights nos seus relatórios. 
 
Esses são apenas alguns dos recursos que você pode configurar para ajudar a personalizar os 
dados coletados para a sua empresa. Você precisará definir essas regras de configuração de 
dados antes do processamento dos seus dados. 
Depois do processamento, não será possível aplicar retroativamente as configurações aos dados 
em questão. Posteriormente no curso, falaremos sobre como definir essas configurações e usá-
las para análise. 
 
Armazenamento de dados e geração de 
relatórios 
Como armazenar dados para gerar 
relatórios rapidamente 
Depois que a configuração foi aplicada aos seus dados, o Google Analytics transforma os dados 
em dimensões, calcula métricas associadas a essas dimensões e armazena cada uma na sua 
própria tabela de banco de dados agregado para recuperação rápida. 
Lembre-se de que, quando o Google Analytics coleta dados como local, tipo de dispositivo e de 
navegador, ele transforma esses dados em dimensões que compõem seus relatórios no Google 
Analytics. 
 
Todos os relatórios do Google Analytics são compostos por uma dimensão única e as métricas 
correspondentes a cada valor da dimensão em questão. Você perceberá que a maioria dos 
relatórios no Google Analytics usa linhas para dimensões e colunas para os dados de métricas 
associados. 
Quando você define configurações como metas ou comércio eletrônico avançado, essas 
métricas também são incluídas. 
O Google Analytics calcula as métricas que são agrupadas em várias dimensões de duas 
maneiras. As métricas são calculadas de forma agregada (como total de sessões, usuários ou 
exibições de página) ou como dimensões específicas (como sessões ou novos usuários por 
país). Elas se baseiam em cálculos que o Google Analytics realizou durante o processamento 
quando categorizou os dados que coletou em usuários e sessões. 
Vejamos como algumas métricas importantes são calculadas: 
• Para extrair o "Tempo na página", o Google Analytics subtrai o timestamp de um hit de 
exibição de página do timestamp do próximo hit de exibição de página. 
• "Páginas por sessão" representa a média do número de hits de exibição de página 
únicas que o usuário gerou durante a sessão. 
• A "Duração média da sessão" é o tempo médio gasto desde o primeiro hit até o último, 
antes de o usuário sair do site ou da sessão expirar. 
• A "Taxa de rejeição" é calculada vendo os usuários que tiveram apenas uma interação 
no seu site sem uma segunda interação, com o objetivo de calcular a duração da sessão 
ou o tempo na página. Se isso ocorrer, é atribuído o valor zero à duração da sessão e ao 
tempo na página da exibição de página de uma visita com rejeição. 
Quando o Google Analytics cria dimensões e métricas durante o processamento, ele precisa 
determinar o escopo dessas dimensões e métricas para saber se elas podem ser amplamente 
aplicadas aos seus dados. 
Algumas dimensões podem organizar os dados sobre um único hit, enquanto outras aplicam os 
dados em uma sessão inteira ou usuário individual. 
As dimensões e métricas podem ter um de três escopos: 
• nível do hit 
• nível da sessão 
• nível do usuário 
Durante o processamento, o Google Analytics determina o escopo que é aplicado a cada 
dimensão e métrica. Só é possível parear métricas com dimensões se as duas estiverem no 
mesmo escopo. 
Por exemplo, o pareamento de uma dimensão no "nível do hit", como "Título da página", com 
uma métrica como "Número total de sessões", não faz sentido, já que "Título da página" é 
alterado com cada hit, mas as "sessões" contam alterações na conclusão de cada sessão. 
Embora o Google Analytics faça por você o pareamento de dimensões e métricas do mesmo 
escopo juntas em relatórios padrão, será necessário definir manualmente o escopo das 
dimensões ou métricas personalizadas que você criar. Consulte o escopo de diferentes 
dimensões e métricas ao final desta aula. 
 
Depois que o Google Analytics tiver determinado as dimensões e métricas associadas, ele 
vincula esses dados brutos e não filtrados ao código de propriedade único da sua conta. 
Cada vista de relatórios que você cria adiciona os dados (com as definições de configurações e 
filtros aplicadas) para "agregar" tabelas de dados, que são processadas diariamente. Essas 
tabelas de agregação são usadas para exibir rapidamente os relatórios padrão no Google 
Analytics. 
Mas você também tem a possibilidade de gerar mais relatórios personalizados no Google 
Analytics usando recursos como dimensões secundárias ou criando um relatório personalizado. 
Ao fazer isso, o Google Analytics verifica se existe uma tabela de agregação com os dados 
apropriados. Se a tabela ainda não existir, o Google Analytics volta aos dados brutos da sessão 
para processar e computar o relatório imediatamente. 
Em alguns casos, há muitos dados a serem agrupados. Então, o Google Analytics exibe uma 
amostra dos dados no relatório mostrado, em vez de calcular todos os dados que foram 
coletados. 
Para usuários padrão, a amostragem de sessões ocorre no nível da propriedade, não da vista. 
Isso significa que o conjunto de amostra será determinado no nível da propriedade antes da 
aplicação dos filtros no nível da vista. Sendo assim, as vistas com filtros aplicados podem ter 
menos sessões no cálculo da amostra. Para clientes do Analytics 360, a amostragem ocorre no 
nível da vista. Sendo assim, os filtros da vista não afetam o tamanho da amostra. 
 
É importante entender que depois que os dados são coletados e processados, não podem ser 
alterados. Por exemplo, se você define um filtro para excluir dados em uma vista, esses dados 
serão removidos permanentemente durante o processamento dos relatórios na vista em questão 
e não poderão ser recuperados. 
Depois que o Google Analytics terminar o processamento, você poderá acessar e analisar seus 
dados usando os relatórios. Também é possível acessar seus dados do Google Analytics usando 
a Google Analytics Core Reporting API. Com ela você pode criar suas próprias ferramentas de 
relatórios ou extrair seus dados diretamente para as ferramentas de relatórios de terceiros. 
 
Como criar um plano de métricas 
Como criar um plano de avaliação 
Para orientação sobre quais dados coletar no Google Analytics e quais recursos configurar, você 
precisa de uma estratégia clara de avaliação para a sua empresa. É necessário definir os 
objetivos da sua empresa e como você espera avaliar os resultados. 
Há ações importantes que os usuários realizam em websites que atendem a esses objetivos da 
empresa, como efetuar uma compra. Essas são as chamadas "macro" conversões, já que 
representam as metas mais amplas da sua empresa. Mas também podem haver metas menores 
que aproximam o usuário dos seus objetivos principais, como se inscrever para um cupom por e-
mail ou uma notificação de novo produto. Essas são as "micro" conversões, já que aproximam os 
usuários das suas macro conversões. 
 
Naturalmente, empresas diferentes terão macro e micro conversões diferentes: 
• Em um site de comércio eletrônico, a macro conversão pode ser a comprade um 
produto, com uma micro conversão de inscrição em um boletim informativo. 
• Em um site de geração de leads, a macro conversão pode ser o preenchimento de um 
formulário de contato, com uma micro conversão de seguir o site nas mídias sociais. 
• Em um editor de conteúdo, a macro conversão pode ser o engajamento com uma 
determinada quantidade de itens do conteúdo, com uma micro conversão de cliques em 
um artigo. 
• Em um site de informações e suporte on-line, a macro conversão pode ser concluir um 
fluxo de suporte orientado para resolver um problema, com uma micro conversão de 
avaliar um artigo de suporte. 
Depois de definir as macro e micro conversões, você pode começar a criar seu plano de 
avaliação. Um plano de avaliação é uma maneira de alinhar seus objetivos de negócios com 
suas definições de configuração do Google Analytics. Seu plano de avaliação deve incluir um 
objetivo geral de negócios, diferentes estratégias que suportam esse objetivo e táticas que 
ajudarão você a alcançar suas estratégias. Cada tática terá indicadores principais de 
desempenho (ou IPDs) que ajudam você a avaliar suas macro ou micro conversões. 
No geral, as macro conversões avaliam as táticas que suportam as várias estratégias. As micro 
conversões são métricas que ajudam você a entender melhor o comportamento do usuário que 
leva às macro conversões. 
Depois de ter identificado as macro e micro conversões e criado um plano para avaliar sua 
empresa, você poderá decidir como configurar o Google Analytics para coletar essas métricas. 
Lembre-se de que esse é apenas um exemplo de um plano de avaliação bem resumido. O seu 
provavelmente será mais detalhado, dependendo da complexidade e ambição da sua empresa. 
Um plano de avaliação é uma ótima maneira de documentar os dados mais importantes para a 
sua empresa. Use como exemplo o plano de avaliação interativo da Google Merchandise Store 
no final desta aula. 
1. Se o código de acompanhamento padrão for instalado em páginas com domínios diferentes, o 
Google Analytics contabilizará esses usuários e as sessões separadamente. 
Correto! 
 Verdadeiro 
 Falso 
2. Como se chama no Google Analytics um URL que transmite parâmetros de dados para a 
geração de relatórios? 
Correto! 
 Tag 
 Hit 
 Dimensão 
 Métrica 
3. Quando o código de acompanhamento envia um hit de page view para o Google Analytics? 
Correto! 
 Sempre que um usuário clica em um vídeo 
 Sempre que um usuário adiciona um item a um carrinho de compras 
 Sempre que um usuário pesquisa em um site 
 Sempre que um usuário carrega uma página da Web 
4. Quando o código de acompanhamento envia um hit de evento para o Google Analytics? 
Correto! 
 Sempre que um usuário realiza uma ação com acompanhamento de exibição de página 
 Sempre que um usuário faz uma reserva em um site de reservas 
 Sempre que um usuário adiciona um evento ao calendário 
 Sempre que um usuário realiza uma ação com acompanhamento de eventos 
5. O que o Google Analytics usa para diferenciar usuários novos e recorrentes? 
(selecione todas as respostas aplicáveis) 
Correto! 
 Um cookie do navegador 
 Inteligência artificial 
 Um identificador exclusivo atribuído aleatoriamente 
 Um identificador exclusivo sequencial 
6. O que acontece se um usuário apaga o cookie do Google Analytics do navegador? 
(selecione todas as respostas aplicáveis) 
Correto! 
 O Google Analytics informa ao usuário que é necessário definir um novo cookie do Google 
Analytics 
 O Google Analytics não poderá associar os dados de comportamento do usuário aos dados 
já coletados pelo código de acompanhamento. 
 O Google Analytics definirá um novo ID exclusivo e cookie de navegador da próxima vez 
que o navegador carregar uma página acompanhada 
 O Google Analytics reconhecerá automaticamente os usuários recorrentes. 
7. Por padrão, o Google Analytics reconhece os usuários recorrentes em várias sessões de 
diferentes navegadores e dispositivos. 
Correto! 
 Verdadeiro 
 Falso 
8. Por padrão, uma sessão no Google Analytics expira após quantos minutos? 
Correto! 
 5 
 15 
 30 
 60 
9. Para enviar dados ao Google Analytics a partir de um dispositivo conectado à Web, como um 
sistema de ponto de venda, qual recurso você precisa usar? 
Incorreto - revise a Unidade 1, Lição 2 
 Importação de dados 
 Cookies do navegador 
 O protocolo de rede 
 Protocolo de avaliação 
10. Considerando uma meta de evento definida como reprodução de vídeo, quantas conversões 
de meta o Google Analytics registrará se esse vídeo for reproduzido três vezes na mesma 
sessão? 
Correto! 
 1 
 2 
 3 
 4 
11. Qual destas opções são tipos de meta do Google Analytics? 
(selecione todas as respostas aplicáveis) 
Correto! 
 Destino 
 Carrinho de compras 
 Páginas/telas por sessão 
 Duração 
https://analytics.google.com/analytics/academy/course/7/unit/1/lesson/2
12. Se os dados são excluídos de uma visualização usando um filtro, eles podem ser 
recuperados em até 30 dias. 
Correto! 
 Verdadeiro 
 Falso 
13. Qual destes escopos você poderia usar para dimensões e métricas? 
Correto! 
 Escopo no nível do evento, da sessão ou da transação 
 Escopo no nível do local, da duração ou do usuário 
 Escopo no nível do hit, da sessão ou do usuário 
 Escopo no nível do evento, da duração ou da transação 
14. Qual é a ordem das etapas ao definir um plano de métricas? 
Correto! 
 Objetivos de negócios > IPDs > Principais ações 
 IPDs > principais ações > objetivos de negócios 
 Principais ações > IPDs > objetivos de negócios 
 Objetivos de negócios > Principais ações > IPDs 
15. O que são macroconversões em um plano de métricas? 
Correto! 
 Os dados de métricas usados para avaliar o sucesso dos negócios 
 As principais ações do site que os usuários realizam para atingir as metas de negócios 
informadas 
 As ações secundárias do site que os usuários realizam e resultam nas ações principais 
 Uma lista de atalhos de teclado para tarefas de avaliação no Google Analytics 
Sua pontuação: 14/15 (93%)