Módulo 02 - Google Analytics AVANÇADO

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Organizar sua conta do Google Analytics 
 
Como gerenciar várias contas ou 
propriedades 
Para muitas empresas, as contas do Google Analytics são relativamente simples. Elas poderiam 
ter uma organização (que é opcional), uma conta e uma propriedade associadas a essa conta. 
Para cada propriedade, recomendamos que você configure pelo menos três vistas: "Dados 
brutos", "Teste" e "Principal". 
 
Contas 
No entanto, dependendo dos seus objetivos e da complexidade da sua empresa, você precisará 
de várias organizações, contas ou propriedades, além de vistas adicionais. Por exemplo, se você 
é uma agência que gerencia o marketing de várias empresas de uma só vez, pode configurar 
organizações diferentes para cada uma delas com contas do Google Analytics separadas em 
cada organização. 
 
Quando você cria uma conta no Google Analytics, um código exclusivo é atribuído a ela. Você 
pode vê-lo no código de acompanhamento do Google Analytics. É assim que o código de 
acompanhamento sabe como enviar os dados do hit para a conta correta do Google Analytics. 
Não é necessário fazer login separadamente em várias organizações ou contas do Google 
Analytics. Basta selecionar qualquer uma das organizações ou contas usando o seletor de conta. 
Você também pode selecionar contas que pertencem à sua organização atual na área 
"Administrador". 
Propriedades 
Para refletir melhor a organização da sua empresa, você pode configurar várias propriedades em 
cada conta do Google Analytics. 
Por exemplo, a Google Merchandise Store pode querer visualizar os dados do site e do 
aplicativo para dispositivos móveis em propriedades diferentes para analisar cada conjunto de 
dados de maneira independente. É recomendável acompanhar o site, o aplicativo para 
dispositivos móveis ou outro dispositivo de cada empresa em propriedades distintas. 
 
Se você tem dois sites relacionados com URLs ou subdomínios diferentes e quer acompanhá-los 
em uma única propriedade, configure o que chamamos de "acompanhamento de vários 
domínios". O acompanhamento de vários domínios reconhece quando um usuário navega entre 
websites relacionados na mesma sessão. Isso também é conhecido como "vinculação de 
site". Para configurar o acompanhamento de vários domínios, é necessário modificar o código de 
acompanhamento do Google Analytics em todas as páginas de todos os sites que você deseja 
acompanhar. Com o Gerenciador de tags do Google, fica muito mais fácil atualizar esse código. 
Os clientes do Google Analytics 360 têm outra maneira de agregar os dados em vários domínios. 
Usando um recurso chamado "relatório de visualização completa", você pode agregar dados de 
várias propriedades em uma nova propriedade combinada de forma automática. 
Por exemplo, se a Google Merchandise Store deseja usar uma propriedade para acompanhar o 
website e outra para acompanhar o aplicativo para dispositivos móveis, é possível também criar 
uma terceira propriedade que agrega dados do website e do aplicativo para analisá-los em 
conjunto. Assim, os usuários do Analytics 360 têm a opção de combinar os dados de diferentes 
propriedades. 
 
As propriedades de visualização completa não incluem os dados que você importa de outra 
conta ou vincula a ela, como o Google Ads. Se você quiser incluir dados vinculados das suas 
propriedades de origem nas propriedades de visualização completa, será necessário vincular 
novamente a propriedade de visualização completa à conta vinculada. 
Além disso, quando os usuários são identificados pelo mesmo ID do cliente nas diferentes 
propriedades de origem, os dados da sessão desses usuários geralmente são integrados. Caso 
contrário, os dados da sessão permanecem separados. Para mais informações sobre relatórios 
de visualização completa, consulte o link no final desta aula. 
Assim como as contas, as propriedades também têm um ID exclusivo que é incluído no ID do 
Google Analytics. Isso informa ao Google Analytics quais hits devem ser associados à 
propriedade. Você pode alternar as propriedades na área "Administrador" usando o menu 
suspenso "Propriedade". 
Se você usa o Google Analytics para gerenciar vários sites, há alguns aspectos a serem 
considerados. Cada conta do Google Analytics tem um número limitado de propriedades, e cada 
propriedade tem um número limitado de vistas. Confira os limites de propriedades e vistas na 
documentação no final da aula. 
Permissões do usuário 
Se você usa o Google Analytics para gerenciar vários sites, há alguns aspectos a serem 
considerados. Cada conta do Google Analytics tem um número limitado de propriedades, e cada 
propriedade tem um número limitado de vistas. Confira os limites de propriedades e vistas na 
documentação no final da aula. 
 
Por exemplo, imagine que você é o administrador de um site com vários subdiretórios 
organizados de acordo com diferentes departamentos na sua empresa. Você pode criar vistas 
diferentes para cada departamento usando filtros e, então, conceder aos membros desses 
departamentos acesso a cada uma delas. 
Para acessar vistas diferentes, use o menu seletor "Vista" na seção "Administrador". 
A Google Merchandise Store é uma empresa de comércio eletrônico de médio porte. Ela usa 
uma única conta, uma única propriedade e três vistas para "Dados brutos", "Teste" e "Produção". 
No entanto, você precisará decidir como configurar suas organizações, contas, propriedades e 
vistas com base nas necessidades individuais da sua empresa. 
 
Configurar filtros avançados em vistas 
Como configurar filtros avançados em 
vistas 
Os filtros podem ajudar a refinar seus dados e facilitar o uso nos seus relatórios. Por exemplo, 
você pode usar um filtro para acompanhar atividades em um diretório de website específico, ou 
acompanhar subdomínios do seu website em vistas diferentes. 
Há dois tipos de filtro: "predefinidos" e filtros "personalizados". 
 
Filtros predefinidos 
Os filtros predefinidos já foram criados para você no Google Analytics, basta selecionar o filtro 
que deseja usar. Eles permitem que você inclua ou exclua dados com base no tráfego do 
domínio do ISP, nos endereços IP, nos subdiretórios ou no nome do host, e determine como o 
filtro estabelecerá a correspondência com a informação em questão. 
Filtros personalizados 
Os filtros personalizados permitem que você inclua ou exclua hits do seu conjunto de dados, 
formate dados com letras maiúsculas ou minúsculas, pesquise e substitua dados coletados no 
hit. Para fazer isso, os filtros personalizados fazem a correspondência com um padrão de texto 
do filtro específico que você identifica. 
Incluir filtros 
Por exemplo, digamos que sua empresa esteja entrando no mundo dos dispositivos móveis e 
queira analisar apenas o tráfego desses dispositivos em uma vista específica. Você pode 
configurar um filtro personalizado "incluir apenas" na vista da categoria do dispositivo e 
especificar o valor "Dispositivos móveis". O filtro verificará os critérios especificados e fará a 
corresponderá com os hits relevantes que o Google Analytics coletou na vista. Se não houver 
correspondência entre o filtro e os critérios, ele não será aplicado aos dados em questão. 
Da mesma maneira, é possível que você queira exibir dados apenas para uma determinada 
campanha em uma vista. Você pode configurar um filtro personalizado para incluir apenas dados 
da campanha com o nome da campanha ou o tipo de parâmetro especificado. Com as 
permissões para visualização, você pode compartilhar os dados dessa campanha com os 
parceiros que definir. 
Excluir filtros 
Se você quiser excluir dados específicos, como o tráfego de pesquisa paga (ou CPC), defina um 
filtro "excluir" personalizado, que também excluirá todo o tráfego pago em uma determinada 
vista. 
Filtros de maiúsculas e minúsculas 
Você também pode usar filtros para uniformizar os dados nos seus relatórios e facilitar o uso 
deles. Os dados do Google Analytics não diferenciam maiúsculas e minúsculas. Sendo assim, as 
páginas no Relatório de todasas páginas podem exibir o mesmo URL várias vezes. 
Para combinar rapidamente linhas cuja única diferença seja o uso de maiúsculas, use um filtro 
de maiúsculas ou minúsculas. Esses filtros padronizarão todos os dados como maiúsculas ou 
minúsculas, eliminando os dados duplicados 
Assim, o relatório de páginas será consolidado, e os dados nos relatórios ficarão mais 
organizados. 
Filtros avançados 
Além dos filtros usados para incluir, excluir e diferenciar letras minúsculas, há outros filtros 
avançados que permitem que você remova, substitua e combine campos de filtros de maneiras 
mais complexas, usando as "expressões regulares". As expressões regulares (ou "reg ex") são 
caracteres que você pode usar para identificar texto correspondente e iniciar uma ação. Uma 
expressão regular em um filtro pode ser tão simples quanto uma palavra ou uma combinação 
mais complicada de caracteres. 
Digamos que a Google Merchandise Store queira configurar uma vista com um filtro para ver 
todas as palavras-chave que os usuários pesquisaram no website para encontrar bonecos do 
Android. Como os usuários podem usar variações, como "boneco de pelúcia do Android" ou 
"Android de pelúcia", podemos criar uma expressão regular que identifique cada uma dessas 
variações. 
Você pode adicionar um filtro avançado com uma expressão regular que reconhece as consultas 
do Google Site Search que contêm os termos "android" e "boneco". Esse é apenas um exemplo 
básico, mas você pode usar o regex para localizar strings muito mais sofisticadas para aplicar 
aos seus filtros. 
Por exemplo, se você tem parâmetros de consulta técnica transmitidos no URL do seu website, é 
possível que tenha páginas idênticas com endereços diferentes. 
Como o URL é diferente, essa página será exibida várias vezes nos seus relatórios. Como a 
página é a mesma, convém filtrar os parâmetros da consulta para que ela não apareça várias 
vezes no relatório. 
Você pode incluir uma expressão regular que reconhece a parte principal do URL antes do 
parâmetro de consulta, coloca essa parte em uma variável e substitui o URL inteiro que possui a 
variável. Isso torna os URLs das páginas idênticos nos relatórios. 
Para empresas que coletam dados de vários domínios, pode ser difícil distinguir os nomes das 
páginas no Google Analytics. No relatório "Todas as páginas", "googlestoreamerica/index.axd" e 
"googlestoreeurope/index.axd" aparecerão como "index.axd". 
Você pode usar uma expressão regular para adicionar o nome do host no Google Analytics para 
que possa distinguir entre vários domínios. Para saber mais sobre expressões regulares, acesse 
os recursos no final da aula. 
 
 
Lembre-se de que filtros, assim como toda definição de configuração, não são aplicados 
retroativamente aos seus dados. Eles são aplicados apenas a partir do momento que você os 
cria, e pode levar até 24 horas para que eles sejam aplicados aos seus dados. 
Além disso, não se esqueça de que a ordem em que eles são aplicados é muito importante. 
Cada filtro transmite os dados filtrados para o próximo filtro na sequência. Sendo assim, é 
importante pensar na ordem em que você deseja aplicá-los. 
Para ajustar a ordem dos seus filtros, acesse "Administrador" e selecione "Filtros". Em seguida, 
selecione "Atribuir ordem de filtro". 
É possível usar filtros em várias vistas, mas seja cuidadoso. Se você editar o filtro, as alterações 
serão aplicadas a todas as diferentes vistas às quais você aplicou o filtro em questão. 
Depois de definir a configuração, o Google Analytics processa os dados fazendo a comparação 
de cada hit com seus filtros. Se um hit corresponder à lógica de um filtro, o filtro será aplicado. 
Lembre-se de testar seus filtros em uma vista de "teste" antes de aplicá-los à vista "principal". 
Além disso, teste seus filtros em Relatórios de tempo real para garantir que eles 
estejam funcionando, pois pode levar várias horas para filtrar todos os seus dados. 
Criar suas próprias dimensões personalizadas 
Como configurar dimensões 
personalizadas 
Visão geral 
As dimensões personalizadas e padrão são semelhantes. A diferença é que você pode escolher 
o tipo e o valor das personalizadas. As dimensões personalizadas permitem que você colete 
dados personalizados especificamente para a sua empresa. Isso pode ser muito eficiente, pois 
permite que você informe características específicas dos seus usuários ou do comportamento 
deles nos dados do Google Analytics que coletou. 
Você coleta dados de uma dimensão personalizada que usa o código de acompanhamento de 
JavaScript implementado em uma página. Quando um usuário acessa essa página ou realiza 
uma ação específica, a dimensão personalizada captura os dados e os envia como um 
parâmetro adicional associado ao hit existente. Em seguida, você pode usar essas dimensões 
personalizadas nos seus relatórios. 
 
Por exemplo, a Google Merchandise Store pode usar uma dimensão personalizada para 
identificar se os usuários são clientes de varejo ou funcionários do Google. Os funcionários 
devem clicar em um URL especial configurado pela Store e que os identifica como usuários 
internos para aplicar um desconto especial de funcionários. 
Configuração 
Para configurar uma dimensão personalizada, acesse "Administrador". Selecione a propriedade 
à qual você deseja aplicar a dimensão. Em seguida, clique em "Definições personalizadas" e em 
"Dimensão personalizada". Em seguida, clique em "Nova dimensão personalizada". 
Primeiro, você precisa atribuir um nome à dimensão personalizada e, em seguida, definir o 
escopo dela. Lembre-se de que as dimensões podem ter o escopo "hit", "produto", "sessão" ou 
"usuário", de acordo com quão amplamente você deseja categorizar seus dados de métricas. 
 
Por exemplo, se você deseja que a dimensão inclua todas as vezes que um usuário acessou 
uma determinada página ou realizou uma ação específica, precisa definir um escopo no nível do 
hit. No entanto, se deseja que a dimensão agrupe dados associados a um determinado produto, 
precisa definir um escopo no nível do produto. Se a dimensão organizava dados pela duração de 
uma sessão ou para um determinado usuário, é possível definir escopos no nível da sessão e do 
usuário, respectivamente. 
Como nas dimensões e métricas padrão, as dimensões e métricas personalizadas só podem ser 
associadas àquelas que possuem um escopo semelhante. Como a Google Merchandise Store 
deseja acompanhar se os usuários são ou não funcionários, faz sentido definir o escopo dessa 
dimensão personalizada como "usuário". 
Marque caixa de seleção padrão para ativar a dimensão. Para desativá-la a qualquer momento, 
basta desmarcar a caixa. Todos os dados da dimensão personalizada que já tiverem sido 
coletados e processados serão exibidos nos relatórios. No entanto, nenhum dado será coletado 
depois que a dimensão for desativada. Para salvar a dimensão personalizada, clique em "Criar". 
Ao criar uma dimensão personalizada pela primeira vez, você será direcionado a uma tela com 
JavaScript para incluir seu website. Copie o código e clique em "Concluído". 
Você será direcionado a uma tela de visão geral, onde verá todas as dimensões personalizadas 
que configurou na propriedade. Assim como nas metas, o Google Analytics atribui um índice (ou 
número de slot) a cada dimensão personalizada criada. Não é possível escolher o número de 
índice que é atribuído. Os números são atribuídos na ordem em que você os cria. 
Para coletar dados personalizados, depois de configurar a dimensão personalizada, você precisa 
implementar o código de acompanhamento de JavaScript que copiou do Google Analytics no 
código do seu website. Cada empresa faz isso de uma maneira diferente, dependendo do 
método de coleta de dados e dos dados que ela deseja coletar. O Gerenciador de tags do 
Google é uma ótima opção para gerenciar o código de acompanhamento de dimensões 
personalizadas com mais facilidade. 
A Google Merchandise Store usa JavaScript para acompanhar se os funcionáriosforam 
direcionados pelo link de desconto para funcionários. Em caso afirmativo, o código transmite um 
valor de funcionário para o código de acompanhamento de dimensões personalizadas na 
página. Se os usuários acessarem o website sem usar o link, o código transmitirá um valor de 
cliente de varejo para a dimensão personalizada. 
O código de acompanhamento da dimensão personalizada coleta esses valores do código 
JavaScript e inclui esses dados da dimensão no hit de exibição de página que o usuário acionou 
ao acessar a página. "dimension1" é o número de índice da dimensão personalizada criada no 
Google Analytics. A variável "userStatus" é transmitida pelo código Javascript personalizado da 
Store para que a dimensão personalizada use os relatórios. 
Quando o JavaScript personalizado identifica se os usuários são provenientes ou não do link do 
URL de desconto, ele preenche o índice e a variável de valor com o status do usuário. 
Depois que o hit é enviado para o Google Analytics, o Google Analytics processa os dados em 
uma dimensão personalizada que pode ser aplicada a relatórios para comparar o 
comportamento de clientes e funcionários. 
Como usar dimensões personalizadas nos seus relatórios 
Você pode usar as dimensões personalizadas como dimensões secundárias em relatórios 
padrão ou como dimensões principais em relatórios personalizados (que serão discutidos 
posteriormente). Por exemplo, se a Google Merchandise Store quisesse ver os produtos que 
mais interessam funcionários e clientes de varejo, poderia abrir o Relatório de desempenho do 
produto (em "Conversões", "Comércio eletrônico") e adicionar a dimensão secundária 
configurada "Categoria do usuário". 
Você não poderá aplicar uma dimensão personalizada a dados que coletou anteriormente. Será 
necessário criar primeiro a dimensão personalizada e permitir que ela seja aplicada aos seus 
dados durante o processamento para usá-la nos relatórios. Nesse momento, os usuários do 
Google Analytics padrão podem criar até 20 dimensões personalizadas, e aqueles do Analytics 
360, até 200. Veremos posteriormente como usar dimensões personalizadas nas suas análises. 
Criar suas próprias métricas 
personalizadas 
Como configurar as métricas 
personalizadas 
Com as métricas personalizadas, você pode coletar métricas no Google Analytics que são 
específicas para a sua empresa. Pode ser o número de anúncios carregados em uma página, a 
largura de banda que a página consumiu ao ser carregada, o número total de exibições de 
página da marca que cada um dos seus canais de marketing gerou. 
Assim como nas dimensões personalizadas, você coleta os dados de métricas personalizadas 
usando o JavaScript implementado em uma página. Quando um usuário acessa essa página ou 
realiza uma ação específica, a métrica personalizada é enviada como um parâmetro adicional 
associado ao hit. 
 
Por exemplo, a Google Merchandise Store está focada em vender mercadorias com a marca 
Android e deseja saber quais canais de marketing contribuem para as exibições de página de 
mercadorias Android. É possível incluir um código de acompanhamento nas páginas de 
mercadorias Android que é disparado com cada hit de exibição de página e incrementa uma 
métrica personalizada no Google Analytics. 
Para configurar uma métrica personalizada, vá até "Administrador" e selecione a propriedade à 
qual deseja aplicar a métrica. Em seguida, clique em "Definições personalizadas" e "Métricas 
personalizadas". Depois, clique em "Nova métrica personalizada". 
Primeiro você precisa atribuir um nome à métrica personalizada. Em seguida, precisa definir o 
escopo dela. Isso varia de acordo com a maneira como os dados da métrica serão gerados. 
Diferentemente das dimensões, as métricas personalizadas podem ter apenas o escopo de "hit" 
ou "produto". 
 
 
• Se você selecionar "hit", a métrica personalizada será incrementada com cada hit 
enviado pelo código de acompanhamento e totalizada no Google Analytics. 
• Se você selecionar "Produto", a métrica personalizada pode ser incrementada pelo custo 
que você atribui ao produto. Selecionaremos "hit", já que queremos enviar a métrica 
personalizada com cada hit de exibição de página de páginas de mercadoria Android. 
Em seguida, precisamos especificar o formato da métrica personalizada. Você pode selecionar 
um número inteiro básico, um valor decimal ou um valor com base em tempo. Como queremos o 
total de exibições de página, podemos enviar um número inteiro básico de "um" com cada hit. 
Isso incrementa a métrica personalizada no Google Analytics em "um" cada vez que um hit de 
exibição de página é disparado. 
Você também pode especificar valores mínimo e máximo que determinam se o Google Analytics 
processará essa métrica e a incluirá nos seus relatórios. Isso pode ajudar a evitar que valores 
pequenos ou grandes sejam acidentalmente coletados e afetem seus relatórios. Como sabemos 
que não queremos que nosso intervalo exceda 1, podemos definir um valor mínimo de 0 e um 
máximo de 2. 
Marque a caixa de seleção padrão para ativar a métrica. Para desativá-la a qualquer momento, 
basta desmarcar a caixa. Todos os dados de métricas personalizadas que já tiverem sido 
coletados e processados serão exibidos nos relatórios. No entanto, nenhum dado será coletado 
depois que a métrica for desativada. Para salvar a métrica personalizada, clique em "Criar". 
Quando salva uma métrica personalizada pela primeira vez, você é direcionado para uma tela 
com JavaScript para incluir no seu website. Você precisa copiar o código a incluir em cada 
página à qual deseja enviar a métrica personalizada. Em seguida, clique em "Concluído". 
Você será direcionado a uma tela de visão geral na qual pode ver todas as métricas 
personalizadas configuradas na propriedade. Assim como nas metas e dimensões 
personalizadas, o Google Analytics atribui um índice (ou número de slot) a cada métrica 
personalizada criada. Não é possível escolher o número de índice que é atribuído. Os números 
são atribuídos na ordem em que você os cria. 
Depois de configurar a métrica personalizada, você precisa adicionar o código de 
acompanhamento JavaScript que copiou do Google Analytics ao seu website para coletar os 
dados com o hit. Assim como nas dimensões personalizadas, cada métrica personalizada 
aparece como um parâmetro de pares de índice e valor. O "índice" refere-se ao número de 
índice da métrica personalizada que você criou no Google Analytics. O valor é a métrica que 
será incluída no hit. 
Quando um usuário realiza uma ação, como encaminhar para uma página de mercadoria da 
marca Android, o código envia um hit e incrementa essa métrica no Google Analytics usando o 
índice dessa métrica personalizada. 
Tenha em mente algumas informações quando planejar o uso das métricas personalizadas. 
Pense em como deseja que essas métricas sejam exibidas nos seus relatórios. Você pode 
enviar métricas personalizadas com um determinado valor para cada hit em uma página ou 
especificar manualmente diferentes valores para hits individuais. 
Se você usar métricas personalizadas em conjunto com uma dimensão no nível da sessão, 
como "fonte / mídia", pense em quais hits específicos a métrica personalizada aumentará. Se 
você espera que uma métrica personalizada aumente uma vez por sessão, convém projetar sua 
coleta de dados de maneira adequada. 
Assim como nas dimensões personalizadas, não será possível aplicar uma métrica 
personalizada aos dados que você coletou previamente. Se você deseja facilitar o 
gerenciamento do código de acompanhamento da métrica personalizada em várias páginas do 
seu website, confira o curso sobre o Gerenciador de tags do Google na Analytics Academy. 
 
Entender o comportamento do usuário 
com o acompanhamento de eventos 
Como configurar o acompanhamento de 
eventos 
O acompanhamento de eventos é uma ótima maneira de saber se os usuários estão se 
envolvendo com o seu website e realizando as ações pretendidas. 
A Google Merchandise Store,por exemplo, pode acompanhar cliques na barra de navegação 
global para entender melhor como os usuários navegam no website. 
Para coletar dados de eventos de um website, você precisa adicionar JavaScript aos elementos 
individuais do site que deseja acompanhar. 
 
Você precisa configurar acompanhamento de eventos separadamente para cada elemento ou 
estado que deseja acompanhar. Por exemplo, se deseja acompanhar quando os vídeos são 
reproduzidos e pausados, você precisa configurar o acompanhamento de eventos 
separadamente para os estados de reprodução e pausa do botão. 
 
Quando um usuário realiza uma ação em um elemento com acompanhamento de eventos, o 
código de acompanhamento transmite quatro parâmetros junto com o hit do evento. São eles: 
"Categoria", "Ação", "Rótulo" e "Valor". 
Você pode definir esses parâmetros no seu JavaScript para organizar os dados nos seus 
relatórios de eventos. 
• Com a Categoria, você organiza em grupos os eventos que acompanha. No seu website, 
os grupos poderiam ser "Vídeos" ou "Compartilhamentos em redes sociais". 
• Ação é a ação que o usuário realizou quando iniciou o evento. Se você estiver 
acompanhando a ação de clique no botão de reprodução de um vídeo, poderá usar uma 
categoria chamada "Vídeos" com a ação associada "Reprodução". 
• Rótulo é um valor opcional usado para descrever com mais detalhes o elemento sendo 
acompanhado, como o nome de um vídeo. Isso pode ajudar você a simplificar seus 
relatórios de eventos. 
• Valor é um valor numérico opcional, como a quantidade de tempo que um vídeo demora 
para carregar ou quanto vale uma ação de evento específica. Você pode usar o valor 
para atribuir uma quantia monetária a uma ação específica. 
Atribua com atenção os nomes aos seus rótulos, categorias e ações. Assim, quando eles 
aparecerem nos seus relatórios, você e outras pessoas conseguirão entendê-los com facilidade. 
Se a Google Merchandise Store quiser configurar um evento no website para acompanhar o link 
"Android" em "Marcas", é possível definir a categoria do evento como "Navegação", a ação como 
"Marcas" e o rótulo como "Android". Como a navegação não tem um impacto monetário direto, o 
parâmetro "Valor" não é importante. 
Depois que o código de acompanhamento de eventos tiver sido adicionado ao elemento de 
navegação, o código transmitirá os parâmetros atribuídos ao Google Analytics sempre que um 
usuário interagir com o elemento em questão, e os parâmetros serão exibidos nos Relatórios de 
eventos. 
O total de eventos é calculado como o número total de interações com o elemento 
acompanhado, e os eventos únicos mostram quantos usuários acionaram o evento em questão. 
Então, se um usuário clica na navegação da Google Merchandise Store cinco vezes na mesma 
sessão para pesquisar "Bolsas", o número total de cliques no link para o evento será "cinco", 
mas o número de eventos únicos será contabilizado como "um". 
Os Relatórios de eventos ficam em "Comportamento". Quando você abre o relatório de 
"Principais eventos", os eventos são organizados por categoria. 
Você verá métricas para o total de eventos, os eventos únicos, o valor do evento e o valor médio 
(se aplicável) para cada categoria de evento configurada. Se quiser mudar para o rótulo, a 
categoria ou a ação, basta clicar nos links de navegação na parte superior do relatório da 
tabela. 
 
Se você clicar na categoria, verá as ações associadas. Isso permite que você visualize os 
diferentes estados de interação de uma categoria que foram acompanhados em um lugar. 
Ao clicar na ação, verá os rótulos associados a ela. 
Outro bom uso para os eventos é o acompanhamento de cliques em links de saída que levam o 
usuário para fora do seu site. 
Por exemplo, a Google Merchandise Store tem um botão de bate-papo ao vivo na barra de 
navegação superior que abre uma janela pop-up quando o usuário clica nele. No entanto, essa 
janela pop-up foi implementada por um fornecedor terceirizado e direciona para um URL 
diferente que, por padrão, o código de acompanhamento do Google Analytics não acompanha. 
Podemos configurar o acompanhamento de eventos nesse botão com a categoria "Links de 
saída", uma ação "Bate-papo ao vivo" e um rótulo "Página inicial" (ou o local de clique do botão 
de bate-papo ao vivo). Dessa maneira, podemos saber quantos cliques o botão de bate-papo ao 
vivo recebeu e em qual página. Assim, sabemos quais páginas da Web fazem os usuários 
procurar ajuda e podemos trabalhar para otimizá-las. 
 
Defina bem quais eventos você deseja acompanhar para fornecer insights sobre o 
comportamento do cliente no seu website. Se sua meta é aumentar o engajamento, convém se 
concentrar nas ações de acompanhamento que demonstram como os usuários navegam no seu 
site e interagem com o seu conteúdo. Você pode usar o acompanhamento de eventos para 
entender melhor o comportamento do usuário especificamente no seu website e na empresa 
como um todo. 
 
Mais configurações úteis 
Aula 6: ativar os relatórios de informações 
demográficas e interesses 
Para começar, acesse a página "Administrador" e clique em "Configurações da propriedade". 
Em "Recursos de publicidade", ative a opção "Ativar os relatórios de informações 
demográficas e interesses". Apenas os usuários com acesso de administrador podem ativar ou 
desativar esse recurso. É possível gerenciar esse recurso em todas as contas às quais você 
possui acesso de administrador. 
 
Desse modo, você poderá visualizar os dados dos seus relatórios de informações demográficas 
e interesses que estiverem relacionados à idade, ao sexo e aos interesses dos seus usuários. 
Se você acabou de ativar esse recurso, pode levar um ou dois dias para que os dados apareçam 
nos relatórios. Além disso, se o tráfego do seu site for muito baixo ou se você aplicar um 
segmento pequeno demais, os relatórios não mostrarão dados. 
Isso foi útil? 
SimNão 
Como configurar a Pesquisa interna no 
site 
Se você tem um campo de pesquisa no qual os clientes pesquisam no seu website, é possível 
configurar a "Pesquisa no site" para acompanhar os termos que os usuários inserem. Assim 
você pode identificar conteúdo ausente ou oculto, otimizar a navegação e o layout no site, 
melhorar os resultados de pesquisa e até mesmo gerar ideias de novas palavras-chave para 
campanhas de marketing. 
Para configurar a Pesquisa no site, você precisa ter direitos de administrador na vista. Primeiro, 
vá para a seção "Administrador". Na coluna "Vista", clique em "Configurações da vista". 
Role para baixo até "Configurações da Pesquisa no site". Ative o acompanhamento da Pesquisa 
no site. Quando a Pesquisa no site é ativada, alguns campos são exibidos. 
 
Primeiro, você precisa inserir o "parâmetro de consulta" que seu website usa no URL quando os 
usuários pesquisam nele. Geralmente, ele é designado por um ponto de interrogação seguido 
por uma letra ou palavra e, em seguida, um sinal de igual antes do termo de pesquisa. A Google 
Merchandise Store usa o termo "palavras-chave" antes da consulta de pesquisa. 
Recomendamos que você remova esse parâmetro dos seus Relatórios de conteúdo. Para isso, 
clique em "Tirar parâmetro de consulta do URL". Isso elimina os dados duplicados nos seus 
relatórios. 
Como alternativa, se você tiver categorias de pesquisa no seu site, pode ativar essa opção para 
acompanhar a categoria junto com o termo de pesquisa. A Google Merchandise Store não tem 
categorias de pesquisa específicas do site. Sendo assim, podemos deixar essa opção 
desativada. Para salvar suas configurações de Pesquisa no site, clique em "Salvar". 
Depois que você configurar a Pesquisa no site, novas métricas serão exibidas nos Relatórios de 
Pesquisa no site, em "Comportamento". O Relatório de visão geral mostra quantos usuários que 
visitaram seu site usaram a Pesquisa no site durante o período do relatório. 
 
• Saídas da pesquisa é o número de pesquisas realizadas imediatamente antes do usuário 
sair do site. 
• Refinamentosde pesquisa é o número de vezes em que um usuário pesquisou de novo 
imediatamente depois de realizar uma pesquisa. 
• Tempo depois da pesquisa é a quantidade de tempo que os usuários passam em um site 
depois de realizar uma pesquisa. 
• Média de páginas por visita é o número de páginas que foram visualizadas depois dos 
resultados da pesquisa. 
Depois de configurar a Pesquisa no site, você precisa esperar uma ou duas semanas até coletar 
dados suficientes para descobrir insights. 
O Relatório de uso divide a Pesquisa no site pelas métricas de aquisição, comportamento e 
conversão. Para ver seus dados de termos de pesquisa em mais detalhes, clique no Relatório de 
termos de pesquisa. 
Ele mostra todos os termos de pesquisa do seu website em uma visualização de tabela. 
O Relatório de páginas mostra a partir de quais páginas os usuários pesquisam com maior 
frequência. Se você adicionar uma dimensão secundária de "Termo de pesquisa" a esse 
relatório, poderá encontrar algumas áreas em potencial para otimização do site. 
Por exemplo, se muitas pesquisas começam em uma página de produto específica, pode haver 
uma desconexão entre o que o usuário espera ver na página e o que realmente encontra. 
Convém otimizar essa página para os termos da pesquisa. 
No caso da Google Merchandise Store, há muitas pesquisas dos dispositivos Nexus e 
Chromecast na página inicial. Isso indica que os usuários não sabem que esses dispositivos são 
vendidos no website da Google Store, não da Google Merchandise Store. Convém que a 
Merchandise Store mostre uma mensagem de esclarecimento ou que insira um link para a 
Google Store quando os usuários pesquisam esses termos. 
Como você pode ver, é fácil configurar a Pesquisa no site e ela pode fornecer insights que 
ajudam a otimizar seus websites e campanhas de marketing. 
Como configurar as métricas calculadas 
Visão geral 
Com as métricas calculadas, você pode realizar computações matemáticas nas métricas 
existentes por meio de operações básicas de adição, subtração, multiplicação e divisão. 
Se a Google Merchandise Store quiser exibir a métrica personalizada "Exibições de páginas de 
mercadoria Android" dividida por usuários, ela poderá criar uma métrica calculada que divida a 
quantidade de exibições de páginas pela quantidade de usuários. 
Configuração 
Para configurar métricas calculadas, acesse "Administrador" e, em "Vistas", clique em "Métrica 
calculada". Em seguida, clique em "Nova métrica calculada". 
Nomearemos a métrica calculada como "Exibições de páginas do Android por usuário". O 
Google Analytics inclui automaticamente um nome externo para consulta dessa métrica 
calculada por meio da API. Como nossa métrica provavelmente será uma fração, definiremos o 
tipo de formatação para "Variável". 
Se você começar a digitar no campo "Fórmula", verá uma lista de métricas predefinidas que 
poderá usar para criar uma fórmula. Você pode usar "mais", "menos", "dividido por" e 
"multiplicado por". No entanto, não é possível usar operadores de subtração para números 
negativos. Lembre-se de que, nesse momento, as fórmulas são limitadas a 1.024 caracteres. 
 
Para criar nossa métrica calculada, começamos inserindo o nome da nossa métrica 
personalizada: "Exibições de páginas do Android". Em seguida, inserimos o símbolo de divisão. 
Depois, a métrica "usuários". E, por fim, clicamos em "Criar". 
Depois de criar a métrica calculada, você poderá adicioná-la aos relatórios personalizados, 
relatórios sem dados de amostra ou widgets do painel de controle. 
 
Como configurar agrupamentos de canais 
Se quiser personalizar o modo como o Google Analytics agrupa os canais nos seus relatórios, 
você precisará configurar seus próprios grupos de canais. No Relatório de canais, na opção 
"Todo o tráfego" em "Aquisição", é possível verificar as origens do tráfego usando canais padrão, 
como "Orgânico", "Redes sociais", "Direto", "Referência" e "Rede de Display". No entanto, se 
você quiser rotular seu tráfego de outras maneiras para análise, o Google Analytics permite a 
edição do agrupamento de canais padrão, a criação de um novo agrupamento ou de um 
agrupamento personalizado. 
As configurações de agrupamento de canais são definidas na seção "Administrador", no nível 
"Vista" em "Configurações do canal". Lá, você encontra uma lista com os agrupamentos de 
canais personalizados e padrão existentes. Se você clicar no agrupamento de canais, verá a lista 
de canais e como eles estão definidos atualmente por meio de regras específicas. 
Canais do sistema são canais padrão criados pelo Google Analytics. Clique no ícone "Editar" 
para ver as regras de definição do canal que desejar. Aqui, você pode renomear um canal 
padrão, redefinir regras para a dimensão usada no agrupamento de canais, definir novas regras 
ou alterar a cor de exibição do canal para ajudar a organizar seu relatório. 
 
Por exemplo, se a Google Merchandise Store quisesse que o agrupamento de canais padrão 
"Redes sociais" incluísse somente tráfego do Google Plus e do Facebook, nós poderíamos 
mudar a definição de "Canal definido pelo sistema" "igual a" "Redes sociais" para "Origem" 
"contém" "plus.google.com ou facebook.com". 
Todas as mudanças feitas em um agrupamento de canais padrão alterarão permanentemente a 
forma como o Google Analytics classificará o tráfego em todos os hits futuros e ficarão visíveis 
para todos os usuários com permissão em uma vista. No entanto, nenhum dado do histórico do 
agrupamento de canais padrão será afetado. 
Se você editar as definições padrão do canal, poderá restaurar as configurações originais 
clicando em "Redefinir canais" no topo da lista. Essa ação não é retroativa. Todas as sessões 
que ocorreram antes de você reverter para os canais padrão continuarão a ser classificadas com 
suas definições anteriores de canal. 
 
Você também pode criar um novo agrupamento de canais clicando no botão no topo da lista. É 
possível nomear e definir o canal de forma parecida com a que usamos para editar o 
agrupamento de canais padrão. Ao criar um novo agrupamento de canais, ele é aplicado de 
forma retroativa a todos os dados coletados com base nas regras adotadas. 
Se você criar um novo agrupamento de canais para uma vista, será possível vê-lo 
imediatamente no relatório "Canais" ao selecioná-lo no menu suspenso "Dimensão 
principal". Nos Relatórios de funis multicanal, seu novo agrupamento de canais também estará 
disponível no menu suspenso "Agrupamentos de canais". 
Você pode criar no máximo 50 agrupamentos de canais novos por vista, que ficarão visíveis para 
todos os usuários com acesso a ela. 
Se quiser criar novos canais que fiquem visíveis somente para você, acesse a área 
"Ferramentas e recursos pessoais", na seção "Administrador", e clique em "Agrupamentos de 
canais personalizados". Você pode criar o agrupamento de canais personalizado da mesma 
forma como criou o novo agrupamento de canais. É possível criar no máximo 100 agrupamentos 
de canais personalizados por usuário. 
Depois de criar e salvar um agrupamento de canais personalizado, você pode copiar, excluir ou 
compartilhá-lo diretamente com outras pessoas. Você também pode compartilhá-lo na Galeria de 
soluções. Ao compartilhar um agrupamento de canais personalizado, somente as informações 
de configuração são compartilhadas. Seus dados permanecem privados. 
Como configurar agrupamentos de 
conteúdo 
Os agrupamentos de conteúdo podem ajudar você a agrupar páginas nos seus relatórios para 
refletir a organização do seu website. Por exemplo, a Google Merchandise Store pode criar 
agrupamentos de conteúdo para as partes principais do seu site de compras, como "Acessórios", 
"Diversão", "Crianças", "Escritório" e "Vestuário". 
Nesses agrupamentos, você pode especificar regras para determinar quais páginas ficam em 
cada um deles. É possível criar até cinco agrupamentos de conteúdo e quantas regras desejar 
para definir um agrupamento. 
Para criar um grupo de conteúdo, acesse "Administrador"na seção "Vista" e selecione 
"Agrupamento de conteúdo". Em seguida, clique em "Novo agrupamento de conteúdo". Atribua 
um nome ao grupo de conteúdo e selecione o método que será usado para configurar o 
agrupamento. 
 
Ao configurar grupos de conteúdo, há três opções de atribuição de páginas aos grupos: 
• A opção "Agrupar por código de acompanhamento" cria um grupo usando seu código de 
acompanhamento do Google Analytics. 
• A opção "Agrupar usando extração" cria um grupo usando a estrutura de URL das suas 
páginas. Para usar esse método, adicione uma expressão regular que extraia o nome do 
seu grupo a partir dos URLs das suas páginas. 
• E a opção "Agrupar usando definições de regras" cria um grupo com base em regras 
lógicas simples. Você pode definir uma ou mais regras, por exemplo, "página contém 
Android" para agrupar todas as páginas relacionadas ao Android. 
Você pode usar um, dois ou os três métodos apresentados acima. Se usar vários métodos, o 
Google Analytics adicionará o conteúdo a um grupo com base no método que corresponder 
primeiro. Primeiro, o Google Analytics avalia o código de acompanhamento. Depois, ele verifica 
se há extrações definidas e, por fim, se há regras configuradas. Nas regras, o Google Analytics 
avalia as regras na ordem em que elas foram definidas. 
Clique em "Concluir" para configurar o agrupamento. Em seguida, clique em "Salvar". 
Depois que você configurar os grupos de conteúdo, os agrupamentos serão disponibilizados nos 
relatórios de conteúdo em até 24 horas. Você também pode usar o grupo de conteúdo como 
uma dimensão nos relatórios personalizados. 
 
É possível incluir o mesmo conteúdo em vários grupos. Além disso, lembre-se de que o 
agrupamento de conteúdo não é retroativo. Os grupos de conteúdo só incluirão dados da data 
de criação do grupo em diante. Convém incluir uma anotação para que outros usuários saibam 
quando o grupo de conteúdo foi criado. 
 
Comércio eletrônico avançado 
O recurso de comércio eletrônico avançado no Google Analytics ajuda você a coletar dados 
comportamentais para sua empresa de comércio eletrônico. Isso inclui a forma como os usuários 
interagem com o marketing no site, as páginas de produtos e o processo de checkout. Com ele, 
também é possível avaliar pontos específicos, como: 
• Cliques no link de um produto. 
• Visualizações das páginas de detalhes do produto. 
• Impressões e cliques de promoções internas. 
• Adição ou remoção de um produto em um carrinho de compras. 
• Início do processo de checkout de um produto. 
• Compras e reembolsos. 
Para começar, é necessário ativar esse recurso nas configurações do Google Analytics. Para 
isso, selecione a guia "Administrador" e navegue até a vista onde deseja ativar o comércio 
eletrônico avançado. Na coluna "Vista", clique em "Configurações do comércio eletrônico". 
Na etapa 1, "Ativar comércio eletrônico", defina o status para "ATIVADO". Se desejar, você 
também pode ativar dados de produtos relacionados. Clique em "Próxima etapa". Na etapa 2, 
"Configurações do comércio eletrônico avançado", defina o status para "ATIVADO". 
 
Se desejar, você poderá inserir rótulos para cada uma das etapas de checkout que queira 
acompanhar. Rotular as etapas do seu processo de checkout tonará mais fácil identificar se os 
usuários abandonam seu checkout e em que parte do processo eles desistem. 
Depois que concluir, clique em "Enviar". 
Depois de ativar o comércio eletrônico avançado, relatórios adicionais de comércio eletrônico 
serão exibidos na navegação do Google Analytics. No entanto, para visualizar os dados nos 
relatórios, você precisará adicionar às suas páginas da Web um código JavaScript que carregará 
o plug-in do comércio eletrônico avançado. Esse plug-in contém vários métodos de JavaScript 
que você pode usar para coletar os diversos dados de comércio eletrônico. 
Depois de instalar o plug-in de comércio eletrônico, você precisará escrever um código adicional 
para chamar os métodos do comércio eletrônico avançado que deseja usar. Esse código envia 
os dados relacionados do comércio eletrônico, que consistem em pares nome-valor, com um hit. 
É importante entender que seu website precisa transferir dinamicamente os dados de comércio 
eletrônico ao código de acompanhamento de comércio eletrônico do Google Analytics. Portanto, 
se a Google Merchandise Store quiser enviar informações sobre o produto 943, um Android 
Squishable, essas informações precisam ser transmitidas ao código de comércio eletrônico do 
Google Analytics. 
Vejamos um exemplo de como isso deve ser definido para coletar dados de impressão de 
produtos. 
Uma impressão de produto é quando um usuário visualiza um produto no seu website. As 
impressões de produto podem ocorrer em páginas de produto, em um carrossel de produtos ou 
em uma unidade de produtos relacionados. Se quiser acompanhar uma impressão de produto, 
você pode usar o método "adicionar impressão" para transmitir os dados do produto ao Google 
Analytics. É necessário personalizar esse código para incluir dados dos seus produtos 
específicos. 
 
Muitos dos snippets de código no plug-in do comércio eletrônico avançado funcionam de 
maneira semelhante. Você insere o código nas suas páginas de produtos para que ele possa 
enviar dados do comércio eletrônico em várias etapas do processo de compra. Por isso, se 
quiser acompanhar quando um usuário adiciona um produto ao carrinho de compras, você pode 
adicionar o método "addProduct" ao seu website quando o usuário realizar a ação. 
É possível coletar dados de cada etapa do processo de checkout e escolher quais etapas você 
deseja acompanhar, com base na sua empresa. 
Como pode ver, você precisará adicionar um código ao seu website para poder acompanhar 
todas as etapas de um processo de checkout. Você também precisará criar um código que 
transmita dinamicamente dados sobre seus produtos para o código do comércio eletrônico do 
Google Analytics. No entanto, implementar isso na sua loja on-line é uma forma muito eficaz de 
entender e melhorar seu website de comércio eletrônico. 
Como configurar o recurso User ID 
Um usuário que acessa seu website de um computador e um dispositivo móvel pode ter feito 
login no computador, mas não no dispositivo móvel. Se quiser acompanhar esse usuário em 
dispositivos diferentes para ter uma contagem de usuários mais precisa nos seus relatórios, você 
poderá usar o Google Analytics para coletar User IDs. 
Lembre-se de que o Google Analytics define um identificador anônimo que fica armazenado em 
um cookie de navegador para reconhecer usuários únicos. Com o recurso User ID, você pode 
modificar esse comportamento padrão associando seu identificador anônimo a partir de um 
sistema de Gestão de relacionamento com o cliente (CRM) ou um banco de dados de cliente. 
Esse recurso permite a você conectar um ID do seu banco de dados ao seu website quando os 
usuários interagirem com aquele conteúdo. Você pode puxar um User ID do seu banco de dados 
e transmiti-lo ao seu website pelos servidores da Web. Em seguida, o código de 
acompanhamento do Google Analytics poderá incluir esse ID nos hits de dados dele. 
 
Para implementar o recurso User ID, você precisa gerar seus próprios IDs exclusivos usando 
código JavaScript, atribuir esses IDs aos usuários de forma consistente e incluir esses IDs 
sempre que enviar dados de hit ao Google Analytics. 
Para configurar o recurso User ID no Google Analytics, acesse a seção "Administrador" e, em 
seguida, selecione uma conta e uma propriedade. Em "Propriedade", clique em "Informações de 
acompanhamento" e, em seguida, "User ID". 
Primeiro, você precisará revisar a política de User ID. Isso é muito importante para garantir que a 
privacidade dos usuários seja respeitada e os "Termos de Uso" do Google Analytics sejam 
honrados. 
Em seguida, você precisará configurar o User ID. O Google Analytics fornece uma linha de 
código para você adicionar ao seu código de acompanhamento e personalizá-lo paracoletar os 
User IDs que estão sendo enviados. Depois de configurar os User IDs e modificar seu código de 
acompanhamento, o valor de ID que você forneceu será incluído no Google Analytics com cada 
hit. 
 
No entanto, pode haver casos em que um usuário não esteja conectado ao seu website ou 
aplicativo, e o Google Analytics não consiga coletar o User ID. Quando isso ocorrer, o Google 
Analytics voltará ao seu comportamento padrão e gerará seu próprio User ID, que não será 
usado para avaliação em vários dispositivos. 
Você pode ativar a "unificação de sessão" para evitar que vários User IDs sejam associados a 
um único usuário. Isso associa o User ID com os hits coletados na mesma sessão antes que ele 
seja atribuído. Com a unificação de sessão, o Google Analytics pode associar alguns hits que 
foram recebidos antes da configuração do User ID. O Google Analytics só associará hits 
coletados na mesma sessão, e isso precisará ocorrer na primeira sessão em que o User ID for 
definido. 
Para analisar dados de User ID, você precisará criar uma vista específica da propriedade de 
User ID, que filtrará os dados para incluir somente aqueles que contenham hits onde o valor 
User ID estiver definido. Clique em "Criar" para configurar essa vista. Como prática 
recomendada, convém incluir o termo "User ID" no nome dessa vista para ajudar você a 
diferenciá-la. Você pode selecionar um "Fuso horário dos relatórios" e, em seguida, clicar em 
"Criar vista". 
As vistas da propriedade de User ID não podem ser convertidas para vistas padrão, e vice-versa. 
Além disso, somente vistas novas adicionadas à propriedade de User ID ativada podem ser 
designadas como vistas da propriedade de User ID. 
 
Obviamente, a vista da propriedade de User ID terá menos dados do que a vista padrão, onde 
User ID não foi definido, mas ela pode fornecer insights mais aprofundados sobre os valiosos 
segmentos de usuários que estão conectados e interagindo com seu site em vários dispositivos. 
Quando você ativa o recurso User ID, o Google Analytics adiciona um Relatório de cobertura de 
User ID. Ele também adiciona relatórios de vários dispositivos na seção "Público" e modifica o 
relatório do User Explorer. 
O Relatório de cobertura de User ID mostra qual porcentagem do seu tráfego está autenticada 
com um User ID. Se estiver introduzindo incentivos de lealdade ou uma experiência de site mais 
personalizada, suas expectativas serão de que a porcentagem do tráfego conectado aumente 
com o passar do tempo. 
Você também pode criar segmentos que comparam usuários autenticados e não autenticados. 
Por exemplo, a Google Merchandise Store pode criar dois segmentos para comparar usuários 
autenticados e não autenticados. Para usuários autenticados, podemos selecionar o status 
"User-ID" e digitar "atribuído" no campo de texto. Para usuários não autenticados, digitar "não 
atribuído" no campo de texto. 
Em seguida, podemos aplicar esses segmentos ao Relatório de canais para saber se os 
usuários não autenticados chegam por meio de canais de aquisição diferentes dos canais por 
onde chegam os usuários autenticados. Também podemos aplicar esses segmentos ao 
Relatório de fluxo de comportamentos para sabermos se há diferenças na forma como esses 
usuários navegam pelo site. 
Assim que soubermos quanto do nosso tráfego está autenticado, poderemos retornar para a 
vista da propriedade de User ID e usar os Relatórios de dispositivos diferentes na seção 
"Público" para ver o comportamento dos usuários autenticados em dispositivos diferentes. O 
primeiro relatório é o Relatório de sobreposição de dispositivos. 
O Relatório de sobreposição de dispositivos ajuda você a identificar quantos usuários 
visualizaram seu site em computadores, tablets e dispositivos móveis. Dessa forma, você tem 
uma noção de quantos usuários acessam seu site usando mais de um dispositivo. 
O Relatório de caminhos de dispositivos mostra a sequência das categorias de dispositivos 
usadas para visualizar seu conteúdo. Isso ajuda você a descobrir em que ordem as pessoas 
tendem a alternar os dispositivos. 
Você pode fazer ajustes para mostrar etapas antes ou depois de uma determinada categoria de 
dispositivos. Você também pode ver caminhos com base na quantidade de etapas. Essas 
ferramentas podem ajudar você a entender melhor os resultados dos usuários que alternam 
entre dispositivos. 
 
Por fim, com esse relatório, você pode alternar para "Informações sobre dispositivo móvel" para 
exibir o nome do dispositivo. Isso pode ajudar você a entender melhor o comportamento dos 
usuários em dispositivos diferentes. 
Justin: O Relatório de dispositivo de aquisição ajuda você a entender se o caminho do usuário 
até a conversão envolve ou não vários dispositivos. 
Por exemplo, talvez você perceba que um grupo de usuários que expressou interesse em 
computadores adquiriu itens em sessões posteriores usando tablets. Esse insight sobre o 
comportamento do usuário em dispositivos diferentes pode ajudar você a moldar sua estratégia 
de marketing. 
Justin: Como pode ver, os Relatórios de User ID podem fornecer a você insights sobre um 
valioso segmento de usuários que se engajaram por vontade própria com seu site e, também, 
sobre o comportamento deles. 
Como configurar a importação de dados 
Com a importação de dados, é possível fazer upload de dados de outros sistemas para o Google 
Analytics. Para isso, o Google Analytics precisa combinar uma dimensão existente com outra 
dimensão nos seus dados enviados. Esse processo é chamado de "chave", pois possibilita a 
conexão de dois conjuntos de dados. 
 
Por exemplo, a Google Merchandise Store pode acompanhar a receita usando o recurso de 
comércio eletrônico avançado e identificar o valor que está sendo gasto em anúncios vinculando 
a conta do Google Ads. E se ela quiser adicionar outros dados de custo a outras campanhas de 
marketing que não sejam do Google Ads? 
A loja pode usar a importação de dados para importar dados de custo, cliques e impressões de 
anúncios veiculados em outras plataformas. A chave para conectar esses dois conjuntos de 
dados é a dimensão "Mídia de origem". Isso exigirá planejamento, já que a Google Merchandise 
Store precisará criar tags manualmente para os URLs de destino com parâmetros de origem e 
mídia. 
Todas as contas do Google Analytics podem importar dados que serão combinados com hits 
coletados. Isso é chamado de importação de dados de "tempo de processamento". Essa 
importação não é retroativa, portanto, não afetará dados anteriores. Além disso, ela se torna 
parte permanente dos seus dados uma vez importados. 
Se você for cliente do Google Analytics 360, poderá importar dados que serão combinados com 
hits anteriores ao consultar um relatório. Isso é chamado de importação de dados de "tempo de 
consulta". Essa importação pode afetar seus dados de forma retroativa e não é permanente. 
Esteja ciente de que, neste momento, ela é uma versão beta. 
A primeira etapa da importação de dados é definir o conjunto de dados que você deseja 
importar. No Google Analytics, clique em "Administrador". Em seguida, selecione a propriedade 
para a qual você deseja importar os dados e, em "Propriedade", selecione "Importação de 
dados". Para começar, selecione "Novo conjunto de dados". 
Você pode importar tipos diferentes de dados no Google Analytics. Para a Google Merchandise 
Store, podemos selecionar "Dados de custo" e clicar em "Próxima etapa" para continuar. 
Nomeie o conjunto de dados. Em seguida, selecione quais vistas devem incluir esses dados. 
Cada tipo de conjunto de dados apresenta um esquema específico que determina o formato e a 
chave dos seus dados. Em todos os dados de custos da loja, o conjunto de dados precisa incluir 
as chaves "Mídia" e "Origem". Sob as chaves, você pode visualizar quais dimensões, tais como 
"Caminho de referência" ou "Código de conteúdo do Google Ads", ou quais métricas, tais como 
cliques, custos e impressões, podem ser importadas. 
 
Se seuconjunto de dados de custo apresentar várias linhas com as mesmas chaves, o Google 
Analytics poderá resumir os dados ou substituí-los. "Resumir" significa somar as métricas de 
todas as linhas com chaves duplicadas. Se preferir, escolha "Substituir" para que o Google 
Analytics use os dados mais recentes no seu conjunto de dados. 
Depois que definir o conjunto de dados, o Google Analytics criará um esquema de dados, e você 
poderá fazer o download dele. Recomendamos que você faça o download do modelo do 
esquema e o abra em uma planilha. Na planilha, é possível inserir todos os valores de chave e 
as métricas importadas. Após concluir, você pode salvar esse arquivo como .CSV. 
 
Quando estiver pronto para fazer upload desse arquivo no Google Analytics, volte para a seção 
"Importação de dados", na tela "Administrador", e clique em "Gerenciar uploads" do lado do 
conjunto de dados que você criou. Clique em "Fazer upload do arquivo" para enviar o conjunto 
de dados ao Google Analytics. 
A importação de dados pode levar até 24 horas para ser processada. Quando o processamento 
for concluído, você poderá criar relatórios personalizados, segmentos avançados ou listas de 
remarketing usando esses dados. Esses dados só estarão disponíveis a partir do momento em 
que a importação de dados for processada. Eles não serão exibidos para períodos anteriores à 
importação de dados. 
Com um pouco de preparo e planejamento, a importação de dados pode ajudar você a ampliar 
sua análise e receber mais insights. 
 
1. Qual recurso você precisa configurar se quiser coletar dados de dois sites com URLs 
diferentes com uma única propriedade do Google Analytics? 
Correto! 
 Filtros avançados 
 Acompanhamento de vários domínios 
 Acompanhamento de eventos 
 Dimensões personalizadas 
2. Os filtros de visualização podem ser aplicados de maneira retroativa a todos os dados 
processados. 
Correto! 
 Verdadeiro 
 Falso 
3. Qual destes filtros você precisa aplicar se quiser ver apenas os dados de usuários dos 
Estados Unidos e do Canadá em uma vista? 
Correto! 
 Filtro 1: incluir E.U.A. > Filtro 2: incluir Canadá 
 Filtro 1: incluir Canadá > Filtro 2: incluir E.U.A. 
 Filtro 1: incluir E.U.A. e Canadá 
 Filtro 1: excluir Europa e Ásia 
4. Qual recurso do Google Analytics você precisa configurar se quiser visualizar e coletar dados 
em relatórios por categorias de usuário diferentes, como os níveis de status Bronze, Ouro e 
Platina? 
Incorreto - revise a Unidade 2, Lição 3 
 Acompanhamento de eventos 
 Métrica personalizada 
https://analytics.google.com/analytics/academy/course/7/unit/2/lesson/3
 Dimensão personalizada 
 Filtro personalizado 
5. O que as métricas e dimensões precisam ter em comum se você quiser relacioná-las? 
Correto! 
 Mesmo criador 
 Mesma data de criação 
 Mesma vista 
 Mesmo escopo 
6. Qual escopo você aplicaria se quisesse criar uma dimensão personalizada para o status de 
assinatura (por exemplo, o nível de prêmio)? 
Incorreto - revise a Unidade 2, Lição 3 
 Hit 
 Produto 
 Sessão 
 Usuário 
7. Em quais relatórios as dimensões personalizadas podem ser usadas? 
(selecione todas as respostas aplicáveis) 
Correto! 
 Como dimensões principais em relatórios padrão 
 Como dimensões secundárias em relatórios padrão 
 Como dimensões principais em relatórios personalizados 
 Como métricas personalizadas em relatórios personalizados 
8. Quais dados são afetados com a ativação de uma dimensão personalizada? 
Correto! 
https://analytics.google.com/analytics/academy/course/7/unit/2/lesson/3
 Dados coletados antes da aplicação da dimensão personalizada 
 Dados coletados após a aplicação da dimensão personalizada 
 Todos os dados na propriedade 
 Nenhum dos dados na propriedade 
9. Qual recurso você usaria para coletar o número de comentários que os usuários postaram em 
uma página do site? 
Correto! 
 Filtro personalizado 
 Dimensão personalizada 
 Métrica personalizada 
 Alerta personalizado 
10. As métricas personalizadas podem ter quais escopos? 
(selecione todas as respostas aplicáveis) 
Correto! 
 Hit 
 Produto 
 Sessão 
 Usuário 
11. Quais são os quatro parâmetros que você pode incluir com um hit de evento para gerar 
relatórios? 
Correto! 
 Categoria, ação, rótulo e total de eventos 
 Categoria, ação, rótulo e eventos únicos 
 Categoria, ação, rótulo e valor 
 Evento, categoria, ação e rótulo 
12. Se um usuário assistir a um vídeo com acompanhamento de eventos três vezes em uma 
única sessão, quantos eventos únicos serão contabilizados? 
Correto! 
 0 
 1 
 2 
 3 
Sua pontuação: 10/12 (83%)