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calculo numerico prova final discursiva Nadiane

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20/07/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 1/3
Acadêmico: Nadiane de Matos Fonseca (1356851)
Disciplina: Cálculo Numérico (MAT28)
Avaliação: Avaliação Final (Discursiva) - Individual Semipresencial ( Cod.:638055) ( peso.:4,00)
Prova: 15906627
Nota da Prova: 5,50
1. Modelagem matemática é uma área da matemática que simula problemas reais a fim de prever o seu
comportamento. Pode ser utilizada em muitas áreas do conhecimento como na física, química, engenharias, entre
outros. A modelagem do problema cria um modelo que determina o problema e, em muitos estudos, esse modelo é
uma equação diferencial, por exemplo, modelos de transferência de calor e propagação de ondas. No entanto,
esse modelo pode gerar uma equação diferencial que não tem uma solução analítica viável, por isso, os métodos
numéricos são o principal recurso para encontrar solução de EDO's. Calcule a solução numérica, pelo método de
Runge-Kutta, da equação diferencial y' = 4x + 2y, com y(1) = 0, no intervalo [1, 2] e com n = 4. Apresente todos os
cálculos para justificar sua resposta.
Resposta Esperada:
20/07/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 2/3
Usando o método de Runge -Kutta, precisamos identificar primeiro os seguintes elementos
Anexos:
Formulário - Cálculo Numérico - Unidade 3 - Jaqueline
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/extranet/layout/request/imag_prova_ead_anexo_n2.php?action1=MTU5MDY2Mjc=&action2=NDAwMTg2
20/07/2020 UNIASSELVI - Centro Universitário Leonardo Da Vinci - Portal do Aluno - Portal do Aluno - Grupo UNIASSELVI
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/ava/notas/request_gabarito_n2.php 3/3
2. Em muitas situações, os métodos exatos de solução não são eficientes para resolvermos um problema. Os
métodos iterativos podem ajudar nesse sentido. Por exemplo, para sistemas lineares, esses métodos iterativos são
mais eficientes quando a matriz dos coeficientes do sistema é de ordem grande e possui muitos zeros. A grande
vantagem dos métodos iterativos é que eles utilizam menos memória do computador. Resolva o sistema linear
abaixo usando o método iterativo de Jacobi até 2 iterações (k = 0, 1 e 2).
Resposta Esperada:
Aplicando o método de Jacobi temos que
Anexos:
Formulário - Cálculo Numérico - Unidade 1 - Jaqueline
https://portaldoalunoead.uniasselvi.com.br/extranet/layout/request/imag_prova_ead_anexo_n2.php?action1=MTU5MDY2Mjc=&action2=NDAwMTg1

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