Big data 02

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Questão 1/12 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo, que trata de computação na nuvem:
Computação em nuvem é a possibilidade de acessar arquivos e executar diferentes tarefas pela internet, sem a necessidade de instalar aplicativos no computador. O armazenamento de dados é feito em serviços on-line, em uma rede. Dessa maneira, para realizarmos determinada tarefa, bastaria nos conectarmos ao serviço on-line, desfrutar suas ferramentas, salvar o trabalho e depois acessá-lo de qualquer outro lugar.
 
A partir de qualquer computador e em qualquer lugar, podemos acessar informações, arquivos e programas num sistema único. Com a computação em nuvem, os seus dados não estão salvos em um disco rígido do seu computador, mas sim disponíveis na web. O requisito mínimo deste conceito é um computador conectado à internet.
 
FONTE: SILVA, Débora. "O que é computação em nuvem?" Estudo Prático. Terra Educação, 2 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.estudopratico.com.br/o-que-e-computacao-em-nuvem/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto:
I. Para acessar dados de vários dispositivos, o usuário deve sincronizar cada um deles e manter versões atualizadas dos arquivos.
II. A conexão com a internet é tudo o que um dispositivo qualquer deve possuir para acessar serviços em nuvem: todo o processamento é feito na máquina servidora.
III. A computação em nuvem é um conceito que define o uso do poder de processamento ocioso da máquina do cliente para acelerar o acesso de dados em serviços de todas as máquinas ligadas na rede.
IV. Os dados ficam armazenados em servidores remotos no caso dos serviços baseados na nuvem, e não no disco local do usuário, que precisa acessar tudo pela internet.
 
É correto apenas o que se afirma em:
 
Nota: 0.0
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	II, III e IV.
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II e IV.
Comentário: a alternativa D é a resposta correta à questão. A afirmação I está incorreta porque o usuário não precisa baixar nem manter cópias dos dados com os serviços em nuvem. A afirmação III está incorreta porque define de modo errôneo o funcionamento dos serviços em rede. ROTA 5
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 2/12 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
Se você não encontra falhas em nenhum processo ou abordagem, provavelmente é porque está falhando justamente em procurá-las. Não existe empresa perfeita, e é fundamental procurar onde estão os gargalos para impedir que se tornem problemas graves, que ameacem o futuro do negócio. Alguns problemas, inclusive, não afetam a empresa financeiramente de modo imediato, mas podem minar a moral dos colaboradores e prejudicar o desempenho futuro. Por meio do Business Intelligence, é possível encontrar todos esses pontos de ruptura da estrutura organizacional e tomar medidas práticas para resolvê-los o quanto antes.
FONTE: MORAES, Daniel. "Business Intelligence: o que é e como fazer análise de dados de inteligência empresarial?" Rock Content. Inteligência Corporativa, 16 de março de 2018. Disponível em: <https://inteligencia.rockcontent.com/business-intelligence/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
 
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. A busca por falhas nos processos internos de uma empresa pode evitar muita dor de cabeça futura. O Business Intelligence fornece as ferramentas para essa busca.
PORQUE
II. Ao não procurar identificar problemas nos processos da empresa, eles podem virar entraves no fluxo de trabalho que, ao serem negligenciados o suficiente, podem prejudicar os negócios.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
Comentário: ambas as afirmações estão corretas e a segunda justifica a primeira. A resposta correta é, portanto, a alternativa A.
- Rota VI
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 3/12 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
O Big Data, quando bem interpretado por sistemas, pode revolucionar a gestão empresarial. Mas os empreendedores devem se preparar para isso. É preciso vencer a resistência à tecnologia, capacitar a equipe para entender os novos modelos de decisão a partir de dados e, principalmente, captar, centralizar, atualizar e controlar essas informações. O potencial de ganhos pode ser imenso, e vale a pena pensar no futuro com mais esse insumo para a tomada de decisão. Pode ser decisivo para um negócio analisar a concorrência de modo sistemático, com algoritmos, em vez de contar apenas com a intuição.
E fazer tudo isso dentro da própria empresa, com apoio de profissionais que conhecem as suas necessidades, transforma as possibilidades de interpretação, harmonização e análise de dados em respostas reais e efetivas, ampliando as chances de sucesso do negócio e otimizando o uso dessa ferramenta.
FONTE: SEBRAE NACIONAL. "Como usar o Big Data para aprimorar seu negócio". Portal Sebrae, 2 de dezembro de 2015. Disponível em: <http://www.sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/artigos/como-usar-o-big-data-para-aprimorar-seu-negocio,59dd7e0805b1a410VgnVCM1000003b74010aRCRD> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Adaptado.
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	O potencial de ganhos em Big Data pode ser muito grande, mas é preciso estar atento para eventuais perdas, já que se trata de uma aposta de risco.
	
	B
	Os resultados da análise em Big Data têm amplas aplicações no mercado, mas não servem para a gerência dos processos internos das empresas.
	
	C
	A aplicação de Big Data nas empresas agiliza os processos internos, ajuda na análise da concorrência e auxilia na tomada de decisão de negócios.
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa C. A alternativa A está errada porque assume que a análise de Big Data é uma aposta de risco. A alternativa B está incorreta porque afirma que a análise de Big Data não pode ser aplicada na gestão empresarial, o que é falso e contradiz o texto. A alternativa D está incorreta porque afirma que os resultados em Big Data são especulativos. A alternativa E está incorreta porque afirma que o Big Data é incapaz de identificar problemas nos processos internos da empresa.
- Rota VI
	
	D
	As notícias de chances de sucesso dos negócios com o uso de Big Data devem ser tomadas com cautela, uma vez que seus resultados são especulativos.
	
	E
	Os resultados da análise de Big Data são mais um fator na tomada de decisão, mas seu impacto é pequeno no que diz respeito a encontrar falhas nos processos internos da empresa.
Questão 4/12 - Big Data
O texto abaixo trata da Gestão de Relacionamento com o Cliente:
CRM são as iniciais de "Customer Relationship Management" (Gestão de Relacionamento com o Cliente). O termo se refere a um conjunto de práticas, estratégias de negócio e tecnologias focadas no cliente que, desde pequenas empresas e startups até médias e grandes organizações, podem utilizar para gerenciar e analisar as interações com seus clientes, antecipar suas necessidades e desejos, otimizar a rentabilidade e aumentar as vendas e a assertividade de suas campanhas de captação de novos clientes.
[...] O que torna a solução de CRM uma das tecnologias corporativas mais importantes e inovadoras disponíveis para empresas é o modo como ela usa as informações dos clientes para gerenciar contas, leads e oportunidades de vendas em um único local.
FONTE: SALESFORCE. "Guia do Iniciante para Sistemas de CRM". Salesforce.com, s.d. Disponível em: <https://www.salesforce.com/br/crm/> — Acesso em 16 de setembro de 2019. Adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para"falso":
I. ( ) CRM é a sigla para Content Relationship Management, em português, Sistema de Gestão de Conteúdo. Tratam-se de sistemas voltados a organização e publicação de conteúdo na internet.
II. ( ) Um dos focos do CRM é centralizar as informações e as operações de relacionamento com os clientes em um único local, integrando dados e oferecendo insights.
III. ( ) A gestão do relacionamento com o cliente não deve se basear em coleta de dados das suas interações o serviço; isso é mal visto como uma forma de automatizar um processo que deveria ser espontâneo.
IV. ( ) As soluções em CRM são inovadoras porque permitem às empresas gerenciarem as informações sobre seus clientes e fazerem uso delas na elaboração de suas estratégias de negócios.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 0.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	F V F V
Comentário: A sequência correta é FVFV. A primeira afirmativa é falsa porque traz a sigla grafada incorretamente e define, na verdade, os CSM, sistemas de gestão e publicação de conteúdo online. A terceira afirmação é falsa porque contradiz o texto, atribuindo ao CRM uma responsabilização pela frieza nas interações com os clientes a partir da análise de dados coletados.
- Rota IV.
	
	D
	V F V F
	
	E
	F V V V
Questão 5/12 - Big Data
O texto abaixo expõe algumas aplicações de Big Data para pequenos negócios:
Um pequeno restaurante, por exemplo, pode cruzar informações meteorológicas com o histórico de consumo dos clientes. Com a análise dessas informações, a empresa pode desenvolver um método de sugestão de venda baseado na previsão meteorológica para a semana. Se houver um período frio e seco, a empresa pode oferecer caldos e massas, enquanto em época de altas temperaturas, promoveria itens gelados.
Outro exemplo de uso de Big Data seria o de implementar um dispositivo que conecte uma cafeteira elétrica à internet, o que pode mostrar as informações de consumo do usuário, suas preferências e necessidades. Além disso, as manutenções necessárias no equipamento poderiam ser monitoradas, tornando a assistência técnica mais proativa.
FONTE: SEBRAE NACIONAL. "Como usar o Big Data para aprimorar seu negócio". Portal Sebrae, 2 de dezembro de 2015. Disponível em: <http://www.sebrae.com.br/sites/PortalSebrae/artigos/como-usar-o-big-data-para-aprimorar-seu-negocio,59dd7e0805b1a410VgnVCM1000003b74010aRCRD> — Acesso em 30 de setembro de 2019.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O uso de Big Data tem aplicações amplas, mas restritas aos aparelhos celulares e outras tecnologias móveis.
II. ( ) Big Data pode auxiliar não apenas nas estratégias de venda e prospecção de clientes, mas também na gestão do recursos e processos internos das empresas.
III. ( ) Aparelhos conectados à internet podem ceder dados à análise de Big Data, facilitando sua manutenção.
 IV. ( ) A análise de dados permite o cruzamento de diferentes conjuntos de informações para orientar decisões de negócios.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F V F
	
	E
	F V V V
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é FVVV. Apenas a primeira afirmativa é falsa porque as aplicações em Big Data não se restringem a aparelhos celulares; o próprio texto apresenta um exemplo de uso de Big Data e Internet das Coisas ao citar uma cafeteira conectada na internet.
- Rota VI.
Questão 6/12 - Big Data
Leia o texto abaixo:
[...] o termo prossumidor foi criado em 1980 por Alvin Toffler (1980) em um contexto bastante diferente do de hoje, porém, com os mesmos princípios. Era denominado prossumidor o consumidor que não mais contratava serviços para atividades simples do dia a dia como eletricistas, por exemplo. O prossumidor estava cada vez mais apto a solucionar seus problemas sozinhos, por questões de economia e praticidade, visto que, muitas vezes os profissionais contratados eram muito caros e seria preciso conciliar o agendamento do serviço com os horários disponíveis para ambas as partes. Foi o início da era do "faça você mesmo" nos EUA.
 
Como o próprio criador do termo previu ainda na década de 80, houve a saturação do mercado de produção em massa ocasionando uma mudança na postura das empresas devido às exigências dos consumidores, já não mais satisfeitos com a padronização (originária do fordismo) e carentes de mercadorias personalizadas de acordo com suas necessidades pontuais. Parodiando o modelo de Henry Ford, agora, o carro poderia ser de qualquer cor, desde que esta cor agradasse o cliente.
 
FONTE: MOTTA, Bruna Seibert. Prossumidores: o novo papel dos consumidores na era da informação e sua influência na decisão de compra. Dissertação de mestrado. Programa de Pós-Graduação em Ciências Sociais. São Paulo: 2014. P. 32-33. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/27/27153/tde-26022015-163707/pt-br.php> — Acesso em 19 de setembro de 2019.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) O "faça você mesmo" foi um movimento dos anos 1980 nos EUA que buscava conscientizar os consumidores de seus direitos ao serem sobretaxados em serviços contratados por eles.
II. ( ) Os "prossumidores" são exigentes e representam um novo desafio ao mercado: eles são "profissionais" em busca de produtos e soluções cada vez mais universais.
III. ( ) A insatisfação com a padronização da indústria e a saturação do mercado de massa levaram os consumidores a buscarem soluções mais personalizadas e adaptadas aos seus problemas.
IV. ( ) O termo "prossumidor" caracteriza uma mudança no perfil do consumidor, que se tornaram mais proativos e dispostos a resolverem seus próprios problemas.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 0.0
	
	A
	F F V V
Comentário: A sequência correta é FFVV. A primeira afirmação está incorreta porque o "faça você mesmo" não foi um movimento de consumo consciente dos anos 1980, mas uma tendência nascida das condições da produção industrial no mercado americano da época. A segunda afirmação está incorreta porque diz que os prossumidores buscam soluções mais universais; é justamente o contrário, a busca é por soluções individualizadas. ROTA 5 
	
	B
	FFFV
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F V F
	
	E
	F V V V
Questão 7/12 - Big Data
Leia com atenção o texto abaixo:
Padrões tecnológicos são fragmentados na maioria das áreas. Essas tecnologias precisam ser convergidas. Isso nos ajudaria a estabelecer uma estrutura de trabalho e os padrões para os dispositivos de Internet das Coisas. Uma vez que o processo de padronização ainda é falho, a interoperabilidade na Internet das Coisas com dispositivos antigos deve ser considerada crítica. Essa falta de interoperabilidade está impedindo-nos de nos mover em direção a uma visão de objetos do dia a dia inteligentes e interoperáveis, e verdadeiramente conectados.
FONTE: KHOTARI, Jash. "Challenges in World Of IoT". Geeks for Geeks, sem data. Disponível em: <https://www.geeksforgeeks.org/challenges-in-world-of-iot/> — Acesso em 30 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
 
A partir do assunto tratado no texto, assinale a alternativa que melhor resume o parágrafo apresentado:
Nota: 0.0
	
	A
	A interoperabilidade é um tema importante no que se refere a Big Data e Internet das Coisas, e precisa ser pensada de modo a não se tornar um entrave no desenvolvimento.
Comentário: A resposta correta é a alternativa A. A afirmativa B está incorreta porque os padrões de Internet das Coisas não "precisam ser" únicos e estacionários: padrões são convenções de desenvolvimento criadas em coletivo e servem justamente para permitir agilidade no desenvolvimento tecnológico. A alternativa C está incorreta porque a IoT não "fracassou", pelo contrário, todos os dias surgem novos produtos de uso cotidiano que trazem como principal atributo o fato de serem conectados e programáveis. A alternativa D está incorreta porque aponta o excesso de padrões para a interoperabilidade em IoT,sendo que o problema é justamente a falta deles. A alternativa E tem problemas semelhantes aos da alternativa D.
- Rota VI.
	
	B
	Os padrões de Internet das Coisas precisam ser únicos e estacionários; isso retarda a velocidade do desenvolvimento tecnológico, mas garante a interoperabilidade.
	
	C
	A padronização do desenvolvimento para Internet das Coisas é um assunto crítico, e foi a principal causa do fracasso desse novo paradigma tecnológico.
	
	D
	O que impede a interoperabilidade em dispositivos de Internet das Coisas é o seu excessivo número de convenções, APIs de desenvolvimento e padronizações disponíveis.
	
	E
	Padrões de interoperabilidade estão impedindo os desenvolvedores de conceber objetos inteligentes verdadeiramente conectados.
Questão 8/12 - Big Data
O texto abaixo define ROI, sigla em inglês para Retorno sobre Investimento:
ROI [Retorno sobre Investimento] é uma métrica popular por sua versatilidade e simplicidade. Essencialmente, o ROI pode ser usado como um indicador rudimentar da lucratividade de um investimento. Pode ser o ROI de um investimento no mercado financeiro, o ROI que uma companhia espera na expansão de uma fábrica, ou o ROI gerado em uma transação imobiliária. O cálculo em si não é muito complicado, e é relativamente simples de interpretar por sua ampla gama de aplicações. Se o ROI líquido de um investimento é positivo, ele provavelmente vale a pena. Mas se outras oportunidades com ROIs maiores estiverem disponíveis, esses sinais podem ajudar investidores a selecionar as melhores opções. Da mesma forma, os investidores devem evitar ROIs negativos, que implicam em uma perda de ganhos líquidos.
FONTE: CHEN, James. "Return on Investment (ROI)". Investopedia, 22 de fevereiro de 2019. Disponível em: <https://www.investopedia.com/terms/r/returnoninvestment.asp> — Acesso em 16 de setembro de 2019. Traduzido e adaptado.
Analise as sentenças a seguir, assinalando V para "verdadeiro" e F para "falso":
I. ( ) ROI, ou Retorno sobre Investimento, é uma métrica de avaliação de risco de lucro ou prejuízo que as empresas aplicam quando desejam avaliar a lucratividade de um negócio.
II. ( ) O Retorno sobre Investimento é uma métrica muito simples e, portanto, não é muito utilizada no cálculo de risco de prejuízo quando uma empresa resolve investir em algo.
III. ( ) O cálculo do Retorno sobre Investimento é bastante simples, relacionando a diferença entre investimento e lucro possível do negócio, sendo, portanto, uma métrica rudimentar.
IV. ( ) ROIs negativos indicam que um dado investimento é lucrativo, pois seu cálculo leva em conta que os lucros superam os investimentos, resultando, portanto, em um indicador abaixo de zero.
Marque a seguir a alternativa que traz a sequência correta:
Nota: 10.0
	
	A
	F F V V
	
	B
	F F F V
	
	C
	F V F V
	
	D
	V F V F
Você acertou!
Comentário: A sequência correta é VFVF, portanto a alternativa correta é a D. A primeira afirmativa é falsa porque assume que, por ROI ser uma métrica simples, ela não é utilizada.
- Rota IV.
	
	E
	F V V V
Questão 9/12 - Big Data
Leia o texto abaixo:
O Big Data Analytics agrega peso nas estratégias de vendas quando as informações de vendas não realizadas são aproveitadas. Com ele, você pode entender o motivo pelo qual aquela peça não foi levada, ou a razão de determinado aparelho ter sido devolvido, por exemplo. Analisando outras compras do mesmo cliente, informações dele em redes sociais e outros dados, você também poderá entender o que está faltando para garantir sua fidelização, criando um perfil único para cada consumidor. Assim, é possível se antecipar em relação ao que ele precisa, garantindo maior volume de vendas e a satisfação do seu público de forma otimizada.
FONTE: BLOG DA FIVE ACTS. "Como compreender o perfil do cliente através do Big Data". Five Acts, 11 de janeiro de 2017. Disponível em: <https://www.fiveacts.com.br/como-compreender-o-perfil-do-cliente-atraves-do-big-data/> — Acesso em 30 de setembro de 2019.
Considerando a definição apresentada por este texto, avalie as asserções abaixo e a relação proposta entre elas:
I. Com a análise de grandes massas de dados é possível desvendar o comportamento do consumidor e se antecipar às suas ações futuras.
PORQUE
II. O grande volume de dados envolvido na análise de Big Data permite especular sobre o comportamento do consumidor, mas não é possível extrapolar muito a partir deles.
Agora, assinale abaixo a alternativa correta a respeito dessas asserções:
Nota: 0.0
	
	A
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
	
	B
	As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
 
	
	C
	A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Comentário: A alternativa correta é a C. A primeira asserção está correta porque resume a ideia central do texto-base e do propósito da análise mercadológica em Big Data; a segunda asserção está incorreta porque afirma que não é possível fazer previsões com Big Data para além da especulação, o que não é verdade pois trata-se de uma análise que se baseia em dados objetivos.
 - Rota VI.
	
	D
	A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	
	E
	As asserções I e II são proposições falsas.
Questão 10/12 - Big Data
O texto abaixo conceitua o aprendizado de máquina, ou machine learning:
Aprendizado de Máquina é um método de análise de dados que automatiza o desenvolvimento de modelos analíticos. É possível utilizar algoritmos para coletar dados e aprender com os dados, levando em consideração todo o histórico para então fazer uma determinação ou predição sobre alguma coisa ou situação do mundo real. O que acontece é que o computador aprende através de técnicas que utilizam algoritmos computacionais. Os algoritmos trabalham com certa base de dados, então conseguem aprender através de treinamento e prever situações com a experiência adquirida com aqueles dados. O mais interessante é que os algoritmos começam a trabalhar de certa forma autônoma, retornando resultados para que nem foram programados, ou seja, começam a ter insights sobre algo específico.
 
FONTE: MOURA, Cícero. "Aprendizado de Máquina: conceitos e práticas da área que está movendo o mundo". Profissionais TI, 7 de dezembro de 2017. Disponível em: <https://www.profissionaisti.com.br/2017/12/aprendizado-de-maquina-conceitos-e-praticas-da-area-que-esta-movendo-o-mundo/> — Acesso em 28 de setembro de 2019.
 
Tendo por base o assunto tratado no texto, assinale a alternativa correta:
Nota: 10.0
	
	A
	Através da análise de dados, os algoritmos encontram padrões em sua amostra e se tornam capazes de identificar corretamente novas situações a partir do que aprendem com a experiência.
Você acertou!
Comentário: A resposta correta é a alternativa A. A alternativa B está incorreta porque os dados são essenciais na aprendizagem de máquina; é a partir deles que os algoritmos criam seus modelos de análise. A alternativa C está incorreta porque assume que a aprendizagem de máquina é uma atividade totalmente alheia aos interesses humanos. A alternativa D está incorreta porque assume que a aprendizagem de máquina não é um modo de análise de aplicação geral, o que é falso. A alternativa E está incorreta porque afirma que o produto da aprendizagem de máquina baseada em dados históricos não é válido, o que é falso. ROTA 5
	
	B
	Os dados são irrelevantes para a análise feita através de aprendizagem de máquina dado seu caráter automatizado, que dispensa o uso de amostras coletadas no mundo real.
	
	C
	Na aprendizagem de máquina os modelos analíticos funcionam de forma autônoma, sem a necessidade de interferência humana, nem mesmo no que concerne ao fornecimento dos dados.
	
	D
	A aprendizagem de máquina utiliza algoritmos de previsão que atuam na criação de conteúdo personalizado, mas a especificidade de suas aplicações ainda não se provou útil para uso geral.
	
	E
	Os dados históricos utilizados no desenvolvimento de modelos analíticos em aprendizagem de máquinasão de pouca valia porque modelos baseados neles não se sustentam.
Questão 11/12 - Big Data (questão opcional)
Leia o texto abaixo:
A computação em nuvem, ou cloud computing, é o fornecimento de recursos de computação a partir de uma rede segura de servidores remotos hospedados na internet. Ela é uma alternativa de fácil acesso, boa manutenção e sob demanda à execução de softwares, plataformas e aplicativos, além de armazenamento e processamento de dados, em computadores pessoais ou servidores locais.
Antes da tecnologia em nuvem, as empresas precisavam pagar para manter sua infraestrutura de servidores e contar uma equipe completa de TI. Agora, com cloud computing, você precisa apenas de uma conexão à internet para ter acesso a seus dados e informações quando desejar e em qualquer lugar.
FONTE: SALESFORCE. "Guia do Iniciante para Sistemas de CRM". Salesforce.com, s.d. Disponível em: <https://www.salesforce.com/br/crm/> — Acesso em 16 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Os serviços da computação em nuvem não exigem hardware ou software dedicados, uma vez que a única infraestrutura necessária para esse serviço funcionar é uma conexão com internet.
II. A computação em nuvem aumenta a capacidade de processamento de um serviço, mas exige um certo custo de manutenção de seus servidores remotos.
III. Os aplicativos integrados a nuvem permitem acesso aos seus dados a partir de qualquer dispositivo conectado em rede.
IV. Uma vez que se tratam de serviços sob demanda, onde o utilizador não precisa se preocupar com o esgotamento de sua capacidade de processamento, a computação em nuvem tem limite virtualmente infinito.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 10.0
	
	A
	I, II e III.
	
	B
	I, III e IV.
Você acertou!
Comentário: A alternativa correta é a B. Somente a afirmação II está incorreta porque contradiz o texto-base, onde diz que a computação em nuvem aumenta a capacidade do serviço mas demanda altos custos de manutenção; na verdade, na computação em nuvem, os custos de manutenção são terceirizados, e se paga pelo uso.
- Rota IV
	
	C
	II e III, apenas.
	
	D
	II, III e IV.
	
	E
	III e IV, apenas.
Questão 12/12 - Big Data (questão opcional)
Leia o texto abaixo, sobre o serviço de análise de dados de sites Google Analytics:
Entre milhares de cliques, visitas, bounces e conversões existem dezenas de histórias para serem contadas a respeito da jornada do cliente. A partir do número total de visitantes na sua loja em uma determinada semana, com o auxílio dos dados você pode inferir que apenas parte deles (50%, por exemplo), gostou do seu site a ponto de querer passar um tempo nele. Uma pequena porcentagem desses 50% foi convertida, enquanto outros interromperam o processo no checkout, ficaram frustrados e deixaram a loja.
Em uma loja física, você poderia fazer uma observação desses comportamentos e acumular dados qualitativos das visitas à sua loja: a expressão dos compradores, o que acharam dos preços ou até dados quantitativos mais simples, como quantas pessoas abandonaram a loja ou quantas compraram. Em uma loja virtual, as métricas do Google Analytics servem para verificar esses dados comportamentais quantitativamente.
FONTE: VENTURA, Gabriela. "10 métricas do Google Analytics para monitorar suas vendas". Mandaê, 26 de outubro de 2015. Disponível em: <https://www.mandae.com.br/blog/10-metricas-do-google-analytics-para-monitorar-suas-vendas/> — Acesso em 16 de setembro de 2019.
Avalie as informações a seguir conforme as ideias do texto apresentado:
I. Com um serviço de análise tipo que o que o Google Analytics oferece, é possível coletar dados qualitativos da experiência de uso dos clientes de um dado serviço on line.
II. Com os dados coletados por serviços como o Google Analytics é possível elaborar métricas a partir das interações do cliente com o serviço.
III. Com a análise dos dados de navegação dos clientes por uma loja on line é possível inferir de que forma se deu seu comportamento de compra e apontar em que pontos do serviço há falhas.
IV. Os dados coletados a partir das visitas a um site ou serviço on line são quantitativos, enquanto que dados que se podem captar na interação física dos vendedores com os clientes são o tipo qualitativo.
É correto apenas o que se afirma em:
Nota: 0.0
	
	A
	II e III, apenas.
	
	B
	III e IV, apenas.
	
	C
	I, II e III, apenas.
	
	D
	I, III e IV, apenas.
	
	E
	II, III e IV, apenas.
Comentário: a alternativa E é a resposta correta à questão. A primeira afirmação está incorreta porque assume que os dados coletados por serviços como o Google Analytics são do tipo qualitativo, o que não é verdade e contradiz o texto-base.
- Rota IV.
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