teste final COMUNICAÇÃO, CIÊNCIA DE DADOS E INTERNET DAS COISAS

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir, retirado do livro Introdução à mineração de dados:
 
"Em 1965, Gordon Moore, um dos fundadores da Intel, publicou um artigo no qual observou que a quantidade de componentes em um circuito integrado (CI) estava dobrando aproximadamente a cada ano desde a sua invenção, em 1958, e essa taxa permaneceria por pelo menos mais dez anos. Em 1975, Moore atualizou sua estimativa para períodos de dois anos, em vez de um ano."
 
CASTRO, L. N.; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016, p. 24.
 
A partir do apresentado, analise as asserções a seguir e verifique a relação proposta entre elas.
 
I - Essa elevada taxa de circuitos integrados (CI) diz respeito ao número crescente de usuários de smartphones.
PORQUE
II - Está diretamente relacionada ao aumento da velocidade de processamento e da capacidade de memória dos dispositivos.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A asserção II é uma proposição falsa, e a I é uma proposição verdadeira.
	Resposta Correta:
	 
A asserção II é uma proposição falsa, e a I é uma proposição verdadeira.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a assertiva II não se relaciona com a I, portanto não a justifica. Além disso, a afirmação I está incorreta, uma vez que os circuitos integrados (CI) referidos por Gordon Moore estão relacionados ao aumento da velocidade de processamento e da capacidade de memória dos computadores, e não dos smartphones.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia esse trecho da opinião de Kristian J. Hammond, articulista da Harvard Business Review:
 
"A tomada de decisões com base em evidências (ou Big Data) não é apenas a moda mais recente – é o futuro no que se refere a como vamos orientar e expandir os negócios. Porém, precisamos ser claros: é necessário fazer uma distinção enorme entre 'evidências' e 'dados'. As evidências são a última fase para entender onde sua empresa esteve e para onde ela precisa ir. Os dados são o instrumento que nos permite chegar a essa última fase."
 
HAMMOND, K. J. The Value of Big Data Isn’t the Data. HBR, Technology. Cambridge: Harvard Business Publishing, 2013. Disponível em: https://hbr.org/2013/05/the-value-of-big-data-isnt-the. Acesso em: 14 jan. 2020.
 
A partir do excerto apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I. Mesmo se encontrar uma resposta nos dados, você pode não conseguir resolver o problema,
POIS
II. Os dados não são a solução, e sim apenas parte do caminho até a solução.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Resposta Correta:
	 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A asserção I é verdadeira, pois um cientista de dados precisa ter conhecimento aprofundado da área em que atua, de modo a conseguir enxergar todas as possibilidades envolvidas nos dados que está manipulando. Sabendo fazer os questionamentos corretos, os dados conduzirão à solução esperada; sozinhos, contudo, os dados não conseguem mostrar a direção, como informado na asserção II.
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 1 pontos
	
	
	
	Dados estruturados são considerados os mais úteis em Ciência de Dados, uma vez que os dados estruturados podem ser analisados sem necessidade de alteração prévia. No entanto, os dados estruturados representam apenas 20% dos dados que costumam constar nas bases, sendo que o restante (80% dos dados disponíveis) encontra-se na forma não estruturada ou semiestruturada.
 
De acordo com os itens citados e a ordem dos dados menos estruturados para os mais estruturados, verifique os itens a seguir e identifique a sequência correta a partir dos menos estruturados para os mais estruturados:
 
(1)  Agenda telefônica.
(2)  Timeline
de redes sociais.
(3)  Mensagens de áudio.
(4)  Textos de e-mails.
(5)  Banco de imagens.
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
3, 5, 4, 2 e 1.
	Resposta Correta:
	 
3, 5, 2, 4 e 1.
	Feedback da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois dados estruturados envolvem maior organização, como a de uma agenda telefônica (cujos dados podem facilmente ser exportados para uma planilha). A partir disso, temos os e-mails, que são organizados por data de envio, remetente, destinatário e conteúdo; em sequência, temos a timeline de uma rede social, que tem postagens categorizadas por tags, e, depois, um banco de imagens, que é mais difícil de categorizar, tendo somente os títulos e os pixels da imagem como informação (contudo, a inteligência artificial já consegue reconhecer padrões de imagem). As mensagens de áudio, por fim, precisam ser transformadas em texto e depois organizadas novamente, sendo as mais desestruturadas dentre as opções apresentadas. A ordem correta, assim, do sistema menos para o mais estruturado, é: mensagens de áudio (3), banco de imagens (5), timeline de uma rede social (2), texto de e-mails (4) e agenda telefônica (1).
	
	
	
· Pergunta 4
0 em 1 pontos
	
	
	
	Em agosto de 2019 foi anunciado que o Roomba i7+, um robô aspirador premium, havia chegado ao Brasil. Dentre as funcionalidades, além de aspirar a sujeira do ambiente o Roomba seria capaz de esvaziar sozinho o seu reservatório quando estivesse cheio, além de ter suporte de voz por meio do Google Assistente e pela Alexa, da Amazon. Ele contém sensores que ajudam a mapear a casa para conseguir aspirar o ambiente automaticamente,  funciona com carga de bateria e de sabe quando voltar à base para recarregar.
 
Dentre as funcionalidades apresentadas pelo Roomba i7+, assinale a alternativa que indique qual é a que se enquadra como recurso de IoT:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Sensores de mapeamento.
	Resposta Correta:
	 
Conexão com a rede.
	Feedback da resposta:
	Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois um objeto pode ter sensores e ações automatizadas, mas, se não estiver conectado à rede, ele não será um recurso de Internet das Coisas, uma vez que o grande diferencial da IoT é justamente a possibilidade de conectar objetos e dispositivos à rede.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Quando falamos em Deep Learning, estamos nos referindo ao aprendizado de máquina, que é um dos ramos da Inteligência Artificial. O marketing preditivo pode fazer uso da Ciência de Dados e seus métodos, como o Deep Learning, para engajar novos consumidores ou preconizar o desenvolvimento de um produto e/ou serviço conforme novas tendências de consumo.
 
Sabendo disso, indique a alternativa que reflete o desenvolvimento de um serviço útil ao marketing e que use o aprendizado de máquina como técnica:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Identificação de imagens.
	Resposta Correta:
	 
Identificação de imagens.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a identificação de imagens usa o aprendizado de máquina para conseguir identificar um padrão. Com base nisso, o marketing preditivo pode analisar os cliques de usuários em imagens nas redes sociais, como no Instagram, por exemplo, capturando as preferências do consumidor.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Após o surgimento da internet, os repositórios de informação foram alimentados com diversos formatos de mídia (textos, vídeos, músicas, imagens, entre outros) e cresceram exponencialmente, de modo que, atualmente, há diversas metodologias de organização e de conexão entre as informações e dados dispersos na internet. Diante disso, as técnicas de conexão entre os dados evoluíram do uso de links para o conceito de relacionamentos.
 
Neste sentido, assinale a alternativa que indiquea qual fase da Web estamos nos referindo:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Web na fase 3.
	Resposta Correta:
	 
Web na fase 3.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois conforme a rede global de internet se expandiu, foram pensados novos formatos de endereçamento e de conexão das informações espalhadas pela rede, o que norteia o conceito de Web 3.0 - a terceira fase da Web. Nesse sentido, as conexões não serão pensadas por meio de hiperlinks, e sim por meio da relação entre as informações espalhadas pela Web, de modo a criar um sistema de busca mais inteligente.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Confira o excerto a seguir:
 
"Em abril de 2012 o Greenpeace publicou um relatório intitulado 'Quão limpa é sua nuvem?', no qual é feita uma análise da quantidade e do tipo de fonte de energia consumida por cada uma das maiores empresas de computação do planeta, como Amazon, Apple, Facebook, Google, Microsoft, Twitter e Yahoo!.”
 
CASTRO, L. N.; FERRARI, D. G. Introdução à mineração de dados: conceitos básicos, algoritmos e aplicações. São Paulo: Saraiva, 2016, p. 24.
 
Esse trecho, retirado do livro escrito por Castro e Ferrari (2016, p. 24), reflete sobre o aumento da dimensão da computação em nuvem. Sendo assim, analise as afirmativas a seguir:
 
I. É derivada da superabundância de dados.
II. Oferta serviços no lugar de produtos.
III. Envolve compartilhamento de rede.
IV. Permite hospedagem de recursos.
V. Está disponível ao usuário comum.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II, IV e V, apenas.
	Resposta Correta:
	 
I, II, IV e V, apenas.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois computação em nuvem surgiu para atender a demanda crescente de armazenamento de dados, sendo que sua proposta envolve a oferta de serviços de armazenamento em nuvem (ao invés da venda de produtos) por meio de aplicações hospedadas em servidores remotos, e há serviços para todos os perfis de consumidor - inclusive para o usuário comum.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	A Ciência de Dados apropria-se do método científico para transformar conjuntos de dados em informações valiosas. A análise estatística e o aprendizado de máquina auxiliam o cientista de dados a realizar previsões para otimizar processos, maximizar operações, melhorar relacionamentos, ampliar os rendimentos e desenvolver produtos ou serviços mais adequados. Para tanto, o cientista de dados precisa reunir diferentes habilidades e analisar os dados que tem à disposição por diferentes ângulos.
 
Nesse sentido, qual das seguintes abordagens é a mais apropriada para ser usada em uma análise de dados?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
Criar novos questionamentos a partir do problema definido inicialmente.
	Resposta Correta:
	 
Criar novos questionamentos a partir do problema definido inicialmente.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois a abordagem mais adequada para um problema de análise de dados é abrir o leque de possibilidades de interpretação, de modo que nenhuma possibilidade escape à análise e que as variáveis revelem seu verdadeiro peso e relevância.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	Diante da expansão do volume de dados, diversas áreas vêm ganhando destaque, como o Big Data, o B.I. - Business Intelligence, a Engenharia e a Ciência de Dados. A oferta de vagas nessas áreas também é crescente, visto que toda empresa com acervo (base de dados) irá demandar uma equipe de TI com ao menos um profissional com conhecimento relacionado a Banco de Dados. Dentre esses profissionais, o cientista de dados se destaca por ter habilidade em diferentes áreas.
 
De acordo com o que aponta acertadamente as áreas de conhecimento que auxiliam um cientista de dados em suas funções diárias, analise as afirmativas a seguir:
 
I. Comunicação.
II. Noções de business.
III. Metodologia científica.
IV. Matemática e estatística.
V. Linguagens de programação.
 
Está correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
I, II, III, IV e V.
	Resposta Correta:
	 
I, II, III, IV e V.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois pode parecer exagero, mas a profissão de cientista de dados envolve diferentes habilidades - isso porque, ao analisar um dataset, é fundamental conhecer não somente sua área de atuação, como também deter conhecimento de ferramentas e técnicas de análise e saber comunicar os resultados depois. As habilidades exigidas a um profissional de Ciência de Dados fazem com que ele seja um dos profissionais mais difíceis de se encontrar no mercado.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o excerto a seguir:
 
Em artigo da
Harvard Business Review sobre early adoption, lemos que "as sociedades que utilizam novas ferramentas rapidamente, provavelmente serão mais produtivas."
 
COMIN, D.; HOBIJN, B. How Early Adoption Has Increased Wealth-Until Now. HBR, Policy. Cambridge: Harvard Business Publishing, 2012. Disponível em: https://hbr.org/2012/03/how-early-adoption-has-increased-wealth-until-now. Acesso em: 14 jan. 2020.
 
Early adopters, no sentido do que está sendo afirmado no artigo, são aqueles que testam novas tecnologias antes dos demais - o que serve tanto para usuários comuns como para empresas e qualquer possível cliente de produtos e/ou serviços. Nesse sentido, assinale a alternativa que justifica a prática do early adoption como prova da eficiência do marketing preditivo:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
A análise preditiva permite desenvolver produtos e/ou serviços que vão ao encontro das tendências e, com isso, atraem os consumidores ( early adopters) mais cedo.
	Resposta Correta:
	 
A análise preditiva permite desenvolver produtos e/ou serviços que vão ao encontro das tendências e, com isso, atraem os consumidores (early adopters) mais cedo.
	Feedback da resposta:
	Resposta correta. A alternativa está correta, pois contar com usuários que correm para testar um novo produto e/ou serviço é uma prova do valor do marketing preditivo que, com base na análise de dados, influencia na construção de melhores relações de consumo.
	
	
	
Quarta-feira, 29 de Julho de 2020 09h11min04s BRT