Buscar

av ia uniasselvi

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 5 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

\
	Acadêmico:
	Eduardo Vaz de Faria (2238196)
	
	Disciplina:
	Inteligência Artificial (INF29)
	Avaliação:
	Avaliação Final (Objetiva) - Individual FLEX ( Cod.:515170) ( peso.:3,00)
	Prova:
	21722638
	Nota da Prova:
	-
	
	
Legenda:  Resposta Certa   Sua Resposta Errada  
Parte superior do formulário
	1.
	A inteligência artificial é um ramo de pesquisa da ciência da computação que busca, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente. As definições de IA são diversas, mas elas variam em duas principais características: raciocínio e comportamento. Com base no exposto, analise as sentenças a seguir:
I- Sistemas que pensam como humanos, em que se pretende simular o pensamento humano (modelos cognitivos), sem se preocupar em resolver problemas com precisão, mas procurando simular a forma como os seres humanos resolvem os problemas. Esta abordagem implica o estudo do pensamento humano.
II- Sistemas que pensam racionalmente têm como objetivo desenvolver programas que usem raciocínio lógico para resolver os problemas.
III- Sistemas que atuam racionalmente, estudar a construção de agentes que realizam tarefas de forma não racional, mas emocional, simulando humanos.
IV- Sistemas que atuam como humanos, neste caso tem como objetivo fazer com que o computador se comporte como um ser humano independentemente do tipo de raciocínio que usa.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I, II e III estão corretas.
	 b)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças II e III estão corretas.
	2.
	As Redes Neurais Artificiais (RNA) são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. As árvores de decisão são ferramentas que podem ser utilizadas para dar ao agente a capacidade de aprender, bem como para tomar decisões. É comum ao se treinar uma RNA e não alcançar resultados aceitáveis, identificar que o projeto dessa rede não foi realizado corretamente. No que se refere às características das RNA, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	A definição da arquitetura adotada na RNA independe do tipo de problema que se busca solução.
	 b)
	Quando uma RNA não apresenta resultados adequados, a camada oculta é geralmente mantida sem alteração enquanto todo o resto é reprojetado.
	 c)
	A representação de uma rede Perceptron pode ser através de valores de forma decimal, hexadecimal ou binária.
	 d)
	O número de neurônios existentes da camada de saída depende do número de classes a serem representadas como conclusão do processamento da rede.
	3.
	Os algoritmos genéticos são a técnica mais popular na área da computação evolutiva. Eles chegam a soluções otimizadas para problemas através de mutações sucessivas e aleatórias em suas propriedades, o que acaba causando a evolução propriamente dita. No que se refere a algoritmos genéticos, analise as sentenças a seguir:
I- A representação das propriedades que sofrem mutações é feita através de uma cadeia de bits.
II- A cada nova geração produzida, o nível de adaptação é medido, no sentido de verificar se houve otimização.
III- O critério para encerramento dos cruzamentos e das mutações é o número máximo de gerações permitidas para o algoritmo genético.
IV- A população inicial é geralmente escolhida para o cruzamento após um processo complexo de escolha com base em seu genótipo.
Assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	As sentenças I e II estão corretas.
	 b)
	As sentenças III e IV estão corretas.
	 c)
	As sentenças I, II e IV estão corretas.
	 d)
	As sentenças II, III e IV estão corretas.
	4.
	A figura anexa mostra uma árvore de decisão construída por um algoritmo de aprendizado indutivo a partir de um conjunto de dados em que os objetos são descritos por 4 atributos: X1, X2, X3 e X4. Dado um objeto de classe desconhecida, essa árvore classifica o objeto na classe 1 ou na classe 2. Os dados a seguir apresentam três objetos a serem classificados: O1, O2 e O3.
Objeto X1 X2 X3 X4
O1 a P 20 não
O2 b M 21 não
O3 c M 10 sim
Sobre quais classes corresponderiam, respectivamente, os objetos O1, O2 e O3, assinale a alternativa CORRETA:
	
	 a)
	2, 2 e 1.
	 b)
	1, 1 e 2.
	 c)
	1, 2 e 1.
	 d)
	1, 1 e 1.
	5.
	A segmentação de imagens é uma das partes essenciais na área de processamento de imagens. Um algoritmo que tem sua aplicabilidade na segmentação de imagens é o K-médias. Sobre o algoritmo k-médias na segmentação de imagens, assinale a alternativa INCORRETA:
	 a)
	Um dos pontos negativos do K-médias é que a localização inicial do ponto definido como centro de cada grupo pode variar e, consequentemente, determinar condições iniciais de agrupamento.
	 b)
	O algoritmo K-médias pode ser utilizado para a segmentação de imagens em regiões distintas, pois funciona de forma mais automática do que uma operação de limiarização.
	 c)
	Um dos pontos positivos do K-médias é que todos os objetos avaliados são automaticamente atribuídos a um grupo.
	 d)
	A segmentação através do K-médias ocorre pelo agrupamento dos pixels da imagem através da intensidade dos pixels.
	6.
	Atualmente, a realidade atual demonstra que as técnicas de inteligência artificial (IA) vem impactando positivamente o dia a dia das pessoas. A área da robótica, por exemplo, vem utilizando as técnicas de inteligência artificial, que podem ser vistas nas linhas de montagem industrial, onde existe uma comunicação constante entre as etapas de produção, garantindo maior precisão às atividades repetitivas. Outra aplicabilidade são em atividades como agendamento de compromissos profissionais e pessoais, podem ser feitas com ajuda das máquinas. Ademais, as técnicas de IA vêm fazendo a diferença em identificação e diagnóstico de doenças como o câncer. Sugerindo, inclusive, o tratamento mais adequado para cada caso e paciente. Com relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, analise as sentenças a seguir. 
I- As redes bayesianas são utilizadas na análise de risco de crédito. 
II- Os Algoritmos Genéticos podem ser utilizados no setor de Petróleo e Gás. 
III- Os algoritmos evolutivos são utilizados na classificação de superfícies. 
Assinale a alternativa CORRETA:
FONTE: <http://dataexperience.com.br/tecnicas-de-inteligencia-artificial-aplicacoes-praticas/>. Acesso em: 14 set. 2018.
	 a)
	Somente a sentença III está correta.
	 b)
	As sentenças I e III estão corretas.
	 c)
	As sentenças II e III estão corretas.
	 d)
	As sentenças I e II estão corretas.
	7.
	O problema das oito rainhas: este é um problema clássico da área de inteligência artificial. Em um tabuleiro normal de xadrez (8 por 8 casas), oito rainhas devem ser distribuídas de forma que duas rainhas não possam ameaçar uma a outra. Este problema pode ser também generalizado para N rainhas, em tabuleiros de tamanho N x N. Na inteligência artificial, muitas abordagens tentam resolver este problema de forma incremental e outros utilizando a abordagem evolucionária. Sobre as abordagens incremental e evolucionária, assinale a alternativa INCORRETA:
	 a)
	Abordagem evolucionária não utiliza incrementos em sua solução.
	 b)
	As soluções na abordagem evolucionária são parciais.
	 c)
	Abordagem incremental é quando uma é posicionada inicialmente, depois procura-se posicionar a próxima rainha em alguma posição que ela não sofra ameaça por aquela que foi posicionada inicialmente e assim, sucessivamente.
	 d)
	As soluções na abordagem evolucionária são completas.
	8.
	Um ambiente pode ser definido como o tipo de problema sobre o qual algum agente inteligente atuará no sentido de mudar seu estado e, consequentemente, resolvê-lo. Esses ambientes são definidos e classificados de acordo com suas características específicas, e uma definição correta do tipo de ambiente influenciará na escolha do agente atuante. Comrelação às definições de ambiente, assinale a alternativa CORRETA:
	 a)
	Um ambiente determinístico é aquele em que para cada movimento do agente existe a possibilidade de um resultado diferente, por exemplo, um jogo de dados.
	 b)
	Um jogo de pôquer pode ser considerado como um ambiente parcialmente observável, pois a memória dos movimentos anteriores pode influenciar o próximo movimento.
	 c)
	Um agente que simule o comportamento de um jogador de dardos estará atuando em um ambiente dinâmico.
	 d)
	Um ambiente estocástico é aquele em que um movimento do agente sempre terá o mesmo resultado, por exemplo, um jogo de damas.
	9.
	Para que um computador esteja apto a resolver um problema do mundo real, este problema deve ser passível de representação interna no computador, de forma a sofrer manipulações e cálculos. Uma das formas mais eficientes de representar os problemas do mundo real é por meio de redes semânticas, como a da figura a seguir. Com relação à rede semântica representada na imagem a seguir, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as Falsas:
(    ) É possível inferir que tanto JOGADOR quanto TORCEDOR são PESSOAS.
(    ) Tanto TORCEDOR quanto TIME tem BANDEIRA.
(    ) O relacionamento entre JOGADOR e PESSOA é semelhante a um relacionamento de herança.
(    ) BANDEIRA é um atributo de TORCEDOR.
(    ) TIME é um atributo de JOGADOR.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	
	 a)
	V - F - V - F - F.
	 b)
	F - F - F - V - V.
	 c)
	V - V - V - V - F.
	 d)
	V - F - V - V - F.
	10.
	Uma árvore de decisão é uma ferramenta de suporte à tomada de decisão que consiste numa representação gráfica das alternativas disponíveis geradas a partir de uma decisão inicial. Ela tem como vantagem a possibilidade de transformação/decomposição de um problema complexo em diversos sub-problemas mais simples. Portanto, pode-se dizer que uma árvore de decisão é formada por um conjunto de nós de decisão, perguntas, que permitem a classificação de cada caso. Sobre a árvore de decisão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
(    ) Árvore de decisão trabalha de forma recursiva.
(    ) Árvore de decisão trabalha de forma cíclica.
(    ) A árvore de decisão é um dos métodos de aprendizado mais utilizados na prática, sendo recomendada para aplicações de mineração de dados. 
(    ) Uma árvore de decisão utiliza a estratégia de divisão e conquista, em que um problema mais complexo é dividido em problemas mais simples.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
	 a)
	V - F - F - V.
	 b)
	F - F - V - V.
	 c)
	V - F - V - V.
	 d)
	V - V - V - F.
	11.
	(ENADE, 2011) Sabendo que a principal tarefa de um sistema será de classificação em domínios complexos, um gerente de projetos precisa decidir como vai incorporar essa capacidade em um sistema computacional, a fim de torná-lo inteligente. Existem diversas técnicas de inteligência computacional/artificial que possibilitam isso. Nesse contexto, a técnica de inteligência artificial mais indicada para o gerente é:
	 a)
	Árvores de decisão.
	 b)
	Lógica nebulosa.
	 c)
	ACO (do inglês, Ant-Colony Optimization).
	 d)
	Redes neurais artificiais.
Prova finalizada com 4 acertos e 7 questões erradas.
Parte inferior do formulário

Continue navegando